Mohamed Z.-Ingenieur für RL-Umgebungen und Benchmarks
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Erfahrungen
Autor für RL-Umgebungen und Benchmarks
AfterQuery
- Erstellung von SWE-bench-ähnlichen Evaluierungsaufgaben für ein großes Portfolio von Produktions-Codebasen, jeweils mit Docker-Umgebung, Test-Harness und verifiziertem Lösungsskript; Bewertung anhand von Rubriken für Resistenz gegen Reward-Hacking, Verhaltensverifikation und Mergebarkeit.
- Design und Evaluierung langfristiger Frontier-SWE-Agentenaufgaben - mehrstufige Ziele über mehrere Dateien und Phasen hinweg, bei denen der Agent den Kontext über eine lange Trajektorie halten muss und der Verifizierer Teilfortschritt von einer tatsächlichen Lösung unterscheiden können muss.
- Entwicklung von PyTorch-/GPU-Kernel-Systemaufgaben in einem containerisierten Harness-Format (CUDA-Basis-Images, Timeouts für den Verifizierer, ressourcenbegrenzte Umgebungen), jeweils vor der Einreichung lokal sowohl gegen einen No-op-Agenten (Reward 0, alle Zieltests schlagen fehl) als auch gegen die Orakellösung (Reward 1, alle Tests bestehen) validiert.
- Kalibrierung des Schwierigkeitsgrads auf einen Zielbereich der Lösungsrate durch die Kombination mehrerer stiller Fehler über Dateien hinweg, das Hinzufügen von Ablenkungspfaden und irreführenden Symptomen - Verfassen von Anweisungen, die nur Symptome beschreiben, aber den vollständigen Vertrag enthalten und die Ursache verbergen, ohne die Spezifikation zurückzuhalten.
- Aufbau von C/C++- und Rust-Sicherheitsbenchmark-Repositories mit absichtlich eingebauten Speicher-Sicherheitsfehlern, kalibriert anhand der CyberGym/ARVO/OSS-Fuzz-Korpora, sodass Frontier-Modelle nur einen kleinen Teil der eingebauten Fehler beheben; Prüfung eingereichter Repositories auf Schwachstellen zwischen Lösungen und Isolationsfehler.
- Entwicklung von Prompts zur Agenten-Evaluierung über mehrere Aufgabendomänen, Trajektorien-Modifikatoren und Sicherheitsachsen für die Bewertung von Computer-Use-Agenten.
- Prüfung von Aufgaben anderer Autoren auf Über-Spezifizierung des Verifizierers und False-Negative-Gates; Aufbau und Pflege eines Dashboards zur Aufgabenverfolgung im Team.
- Aufrechterhaltung eines hohen wöchentlichen Arbeitstempos bei der Erstellung unter strengen Fristen während des Studiums und über mehrere parallel laufende Projekte hinweg.
Freiberuflicher ML-Systemingenieur
Afterquery
- Optimierung einer LLaMA-Fine-Tuning-Pipeline mit 7B-Parametern unter VRAM-Beschränkungen (4x A100 40GB).
- Entwicklung einer benutzerdefinierten CUDA-Erweiterung über pybind11/ATen, die LayerNorm und RoPE zusammenführt und den Overhead beim Kernel-Start um ~30% senkt.
- Implementierung einer benutzerdefinierten autograd.Function für speichereffiziente Cross-Entropy, die Gradienten im Backward-Pass neu berechnet, anstatt die vollständige Logit-Matrix zu materialisieren.
Gesamteffekt: 18% weniger Spitzenverbrauch an Speicher, 2x Batch-Größe ohne OOM bei langen Läufen.
Full-Stack- und Datenmitarbeiter
Various
- Feature-Entwicklung mit Next.js + PostgreSQL: API-Routen, Backend-Services, SQL-Migrationen, Redis-Caching und Strategie zur Cache-Invalidierung auf stark frequentierten Endpunkten.
- Strukturierte Evaluierung und Kennzeichnung für LLM- und Vision-Pipelines (Alignerr / Outlier / DataAnnotation).
Praktikant Softwareentwicklung
Mattel S.A
- Interne Tools über den gesamten SDLC hinweg; Code-Reviews und Fehlerbehebung über mehrere Projekte hinweg.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ingenieur für Benchmarks und RL-Umgebungen. Ich entwickle das Artefakt, das diese Teams verkaufen: containerisierte, durch Verifizierer abgesicherte Aufgaben mit Referenzlösungen, so kalibriert, dass Frontier-Modelle in einem bestimmten Zielbereich scheitern und sich nicht durch Reward-Hacking zu einem erfolgreichen Abschluss bringen können. ~1 Jahr Erfahrung in der Erstellung und Prüfung von Umgebungen in den Bereichen langfristige Frontier-SWE-Aufgaben, PyTorch/GPU-Kernel und Speicher-Sicherheit sowie in der Bewertung von Agenten-Trajektorien. Unterstützt durch Low-Level-Arbeit in C/C++/CUDA und einen Hintergrund in Wettbewerbs-Mathematik (doppelter PAMO-Bronzemedaillengewinner).
- Pan-African Mathematics Olympiad (PAMO 2022, 2023) - Double Bronze Medalist
- Presidential Prize for Sciences (Rally 2022, 2023) - Bronze Medal
- Scholarships: Türkiye Bursları (Turkish Government Scholarship); BMCI Bank Scholarship
Fähigkeiten
- Rl-Umgebungen Und Evaluierungen: Design Langfristiger Agentenaufgaben; Erstellung Von Aufgaben Und Kalibrierung Des Schwierigkeitsgrads; Design Von Docker-Umgebungen; Entwicklung Von Verifizierern Und Test-Harnesses (Fail To Pass / Pass To Pass); Skripte FüR ReferenzlöSungen; Resistenz Gegen Reward-Hacking; Verhaltensverifikation; Einteilung Der LöSungsraten In Zielbereiche; Bewertung Von Agenten-Trajektorien Und Rubriken FüR Sicherheitsachsen; PrüFung Von Aufgaben (ÜBer-Spezifizierung Des Verifizierers, Leaks Zwischen LöSungen, Clone-Cluster, Grep-Isolierung).
- Ml-Systeme: Pytorch-Interna, Custom Autograd.Function, Cuda-/Tensor-Erweiterungen, Aten-Level-Operationen, Pybind11, Fehlerursachen Auf Kernel-Ebene (Views/Aliasing/Strides/Datentypen/Akkumulationsreihenfolge), Llama-Fine-Tuning-Skripte.
- Data Science Und Analytics: Python, Maschinelles Lernen, Statistik, Datenanalyse, Experimentieren, Pandas, Datenmodellierung, Reporting, Sql, Snowflake.
- Qa Und Testing: QualitäTssicherung, Softwaretests, Automatisierungstests, Testfall-Design, Regressionstests, Fehlerverfolgung.
- Gpu-Programmierung Und Grafik: Cuda, Webgpu, Glsl, C++.
- Maschinenbau Und Konstruktionsentwicklung: 5+ Jahre Praktische Erfahrung Mit Schwerpunkt Auf 3d-Cad-Modellierung Und Fea; PlattformüBergreifende Kenntnisse In Solidworks, Nx, Creo Und Catia; Bauteilkonstruktion; Definition Von Anforderungen; Erstellung Und Interpretation Technischer Zeichnungen; Spezifikationen Und Toleranzen; Spannungsanalyse Und Fea-Grundlagen; Technische Validierung; DurchgäNgiger Workflow Von Den Anforderungen üBer Modellierung, Analyse Und Validierung Bis Zur Dokumentation.
- Technische Dokumentation Und Kommunikation: Umfassende Technische Zeichnungen Und Technische Dokumentation; PräZise Formulierung Von Anforderungen Und Spezifikationen; SorgfäLtige Liebe Zum Detail; Starke Schriftliche Und MüNdliche Kommunikation In Design-, Validierungs- Und Dokumentationsprozessen.
- Sicherheit: Speichersicherheit In C/C++, Fuzzing (Oss-Fuzz Methodology), Triage Von Schwachstellen Und Erstellung Von Patches, Aufbau Von Benchmarks Anhand Der Cybergym / Arvo / Oss-Fuzz-Korpora.
- Infrastruktur: Docker, Kubernetes (Aws Eks), Terraform, Github Actions, Fastapi, Flask, Postgresql, Redis, Next.Js/Typescript.
Sprachen
Ausbildung
Ankara Üniversitesi
B.Sc. · Software Engineering · Ankara, Türkei
Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (CPGE)
Mathematics & Applied Reasoning
Lycée d'Excellence 2
High School Diploma · Science · Nouakchott, Mauretanien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mohamed ist in Çankaya, Türkei ansässig.
Mohamed spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher).
Mohamed hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mohamed in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Mohamed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mohamed gut geeignet für Rollen wie: Autor für RL-Umgebungen und Benchmarks, Freiberuflicher ML-Systemingenieur, Full-Stack- und Datenmitarbeiter.
Die neueste Position von Mohamed ist Autor für RL-Umgebungen und Benchmarks bei AfterQuery.
In den letzten Jahren hat Mohamed für AfterQuery, Afterquery, Various und Mattel S.A gearbeitet.
Mohamed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Fertigung.
Mohamed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Mohamed hat einen Bachelor in Software Engineering von Ankara Üniversitesi.
Mohamed ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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