Semih Durmaz
LLM-Ingenieur
Erfahrungen
LLM-Ingenieur
Turing Enterprises
- Bewertete Nutzer-Chatbot-Interaktionen, indem ich die Genauigkeit der Aufgabenerfüllung bestimmte und Fehlerursachen wie technische oder Berechtigungsprobleme diagnostizierte.
- Verglich mehrere Modelergebnisse für einen Prompt und bewertete sie nach Instruktionstreue, Ausführbarkeit und Genauigkeit, um die beste Antwort zu ermitteln.
- Analysierte GitHub-Repositories, um die Modellfähigkeiten bei der Feature-Entwicklung zu testen; versagten Modelle, implementierte ich den nötigen Code und die Klassen, um ihre Funktionalität zu verbessern.
- Kategorisierte Textabschnitte, indem ich feststellte, ob sie codebezogen waren, und wenn ja, die Programmiersprache und das jeweilige Teilthema (z. B. neue Funktionen hinzufügen, Refactoring, Fehlerbehandlung) identifizierte.
NLP-Entwickler
Saha Robotik
- Arbeitete an einem Projekt zur Verbesserung der Spracherkennung eines Bestellroboters für Restaurants, indem ich problematische Speisenamen identifizierte, die korrekte Aussprache aufzeichnete und das Whisper-Modell feinjustierte.
- Verwendete Technologien: Whisper-Modell, Transformers, PyTorch, TTS-Modell.
- Entwickelte ein lexikonbasiertes Sentiment-Analyse-Tool für Türkisch, um Kundenfeedback und Meinungen zu analysieren.
- Verwendete Technologien: NLP-Techniken, NLTK, spaCy, TextBlob, Zemberek, Turkish-Lexicon.
Software-Entwickler
BookLogic
- Entwickelte eine Text-Engine auf Basis eines feinabgestimmten, transformerbasierten Modells, das mit Tweets aus der Hotelbranche trainiert wurde, um Marketing- und Werbeinhalte anhand von Schlüsselwörtern zu generieren.
- Verwendete Technologien: Transformers, Word2Vec, FastText, NLTK, Web Scraping, Schlüsselwortextraktion.
- Entwickelte eine Anwendung zur Analyse von Kundenbewertungen mittels Sentiment-Analyse, um detaillierte Berichte über die Gesamterfahrung zu erstellen und positive sowie negative Aspekte hervorzuheben.
- Verwendete Technologien: MongoDB, NLTK, Word2Vec, Sentiment-Analyse, Web Scraping.
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT), Lebensmittel und Getränke und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Marketing, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Ich entwickle Projekte im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.
Immer neugierig und offen für neue Technologien.
Fähigkeiten
- Python
- Verarbeitung Natürlicher Sprache
- Daten-engineering
- Entwurf Und Analyse Von Algorithmen
- Mysql
- Postgresql
- Web Scraping
Sprachen
Ausbildung
Yildiz Technical University
Master-Abschluss · Computertechnik · İstanbul, Türkei
Yildiz Technical University
Bachelor-Abschluss · Computertechnik · İstanbul, Türkei
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Frequently Asked Questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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