Semih D.-LLM-Ingenieur
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Erfahrungen
LLM-Ingenieur
Turing Enterprises
- Bewertete Nutzer-Chatbot-Interaktionen, indem ich die Genauigkeit der Aufgabenlösung ermittelte und Fehlerursachen wie technische oder Berechtigungsprobleme diagnostizierte.
- Verglich mehrere Modellausgaben für eine gegebene Eingabe, bewertete jede hinsichtlich Befolgung der Anweisungen, Ausführbarkeit und Genauigkeit, um die beste Antwort zu ermitteln.
- Analysierte GitHub-Repositories, um Modellfähigkeiten bei der Feature-Entwicklung zu testen; wenn Modelle versagten, implementierte ich den erforderlichen Code und Klassen zur Verbesserung ihrer Funktionalität.
- Kategorisierte Textsegmente, indem ich feststellte, ob sie codebezogen waren, und sofern ja, die Programmiersprache und das spezifische Unterthema (z. B. neue Features hinzufügen, Refactoring, Fehlerbehandlung) identifizierte.
NLP-Entwickler
Saha Robotik
- Arbeitete an einem Projekt zur Verbesserung der Spracherkennung eines Roboters für Restaurantbestellungen, indem ich problematische Speisenamen identifizierte, korrekte Aussprachen aufzeichnete und das Whisper-Modell feinjustierte.
- Verwendete Technologien: Whisper-Modell, Transformers, PyTorch, TTS-Modell.
- Entwickelte ein lexikonbasiertes Sentiment-Analyse-Tool für die türkische Sprache, um Kundenfeedback und Meinungen zu analysieren.
- Verwendete Technologien: NLP-Techniken, NLTK, spacy, TextBlob, Zemberek, Turkish-lexicon.
Softwareentwickler
BookLogic
- Entwickelte eine Text-Engine, die ein feinabgestimmtes transformerbasiertes Modell nutzt, das mit Tweets aus der Hotelbranche trainiert wurde, um Marketing- und Werbeinhalte auf Basis von Schlüsselwörtern zu erzeugen.
- Verwendete Technologien: Transformers, Word2Vec, FastText, NLTK, Web Scraping, Keyword Extraction.
- Erstellte eine Anwendung zur Analyse von Kundenbewertungen durch Sentiment-Analyse, um detaillierte Berichte über die Gesamterfahrung zu erstellen und geliebte sowie ungeliebte Aspekte hervorzuheben.
- Verwendete Technologien: MongoDB, NLTK, Word2Vec, Sentiment-Analyse, Web Scraping.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT), Lebensmittel und Getränke und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Marketing, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Ich entwickle Projekte im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.
Ich bin stets neugierig und offen für neue Technologien.
Fähigkeiten
- Python
- NatüRliche Sprachverarbeitung
- Daten-Engineering
- Entwurf Und Analyse Von Algorithmen
- Mysql
- Postgresql
- Web-Scraping
Sprachen
Ausbildung
Yildiz Technical University
Master-Abschluss · Computertechnik · İstanbul, Türkei
Yildiz Technical University
Bachelor-Abschluss · Computertechnik · İstanbul, Türkei
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Semih ist in İstanbul, Türkei ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Semih spricht folgende Sprachen: Türkisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Semih hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Semih in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Semih möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Semih gut geeignet für Rollen wie: LLM-Ingenieur, NLP-Entwickler, Softwareentwickler.
Die neueste Position von Semih ist LLM-Ingenieur bei Turing Enterprises.
In den letzten Jahren hat Semih für Turing Enterprises, Saha Robotik und BookLogic gearbeitet.
Semih hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT) und Lebensmittel und Getränke. Semih hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.
Semih hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Marketing und Produktentwicklung. Semih hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Semih hat kürzlich in Industrien wie Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT) und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.
Semih hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Marketing und Produktentwicklung gearbeitet.
Semih hat einen Master in Computertechnik von Yildiz Technical University und einen Bachelor in Computertechnik von Yildiz Technical University.
Semih ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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