Didem G.-Chief Data Officer

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Erfahrungen
Chief Data Officer
Trendbox.io
- Sammelt Sell-out-Daten aus traditionellen Kanälen für Markenbeobachtung und Marketinganalysen.
- Verantwortlich für die Analyse traditioneller Märkte und die Erstellung von Insight-Dashboards für Marken.
- Leitete die Teams für Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung.
Technische F&E-Managerin
Sovos
- Setzte modernste Techniken des maschinellen Lernens ein, um aus Daten Mehrwert zu schaffen.
Data Scientist, Gründerin
Verilista
- Bietet Beratungsleistungen für fortgeschrittene datengestützte Marketinganalysen.
- Bietet Dienstleistungen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Datenvisualisierung.
- Erfahrung in den Bereichen Einzelhandel, Finanzen, Technologie und Pharma.
- Datenstrategie-Beratung und Insight-Erstellung für Google und die Stadtverwaltung von Istanbul in Zusammenarbeit mit dem Oxford Centre for Technology and Development.
- Technische Due-Diligence-Bewertung für ein globales Pharmaunternehmen zu Start-ups in der digitalen Landwirtschaft.
Data Scientist
Samsung Electronics Benelux
- Führte Aufgaben zur Gewinnung von Datenerkenntnissen für das Corporate-Marketing-Team als Beraterin vor Ort durch.
- Entwickelte mithilfe modernster Techniken des maschinellen Lernens ein Vorhersagemodell für die Einlösung von Werbeaktionen.
- Bereitete Daten von Datenanbietern auf und harmonisierte sie zur Erstellung von Marketing-Mix-Modellen (MMM).
- Entwickelte mithilfe von Google Vision AI eine Plattform zur Vorhersage des Erfolgs von Social-Media-Marketing auf Grundlage früherer Markenbeiträge.
Senior Data Scientist
Kantar Regional Analytics
- Entwickelte eine End-to-End-Lösung für ein Projekt zur dynamischen Segmentierung für ein Finanzinstitut mit Microsoft Azure Databricks, Scala, Python, Power BI und Tableau.
- Führte semantische Marketing- und Trendanalysen von Social-Media-Beiträgen mithilfe eines NLP-Topic-Modells mit R durch.
- Vereinheitlichte Kundenmetadaten in der CRM-Datenbank mithilfe heuristischer und stochastischer Methoden.
- Validierte Kundenadressmetadaten mithilfe der Google Maps API.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Bruno Kessler Foundation
- Anwendung von Machine-Learning-Techniken auf große Datenmengen (insbesondere Call Detail Records), um menschliches Verhalten zu verstehen.
Technischer SAP-Berater
- Mitarbeit an mehreren nationalen und internationalen SAP-Implementierungsprojekten als technischer SAP-Berater.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Landwirtschaft, Bank- und Finanzwesen, Pharmazeutika und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Datenenthusiastin mit fundiertem Beratungs- und Managementhintergrund. Begeistert davon, menschliches Verhalten mithilfe von Big Data, maschinellem Lernen und Statistik zu erklären. Datenvermittlerin, die ihre aktuellen Erfahrungen aus der Wissenschaft in solide Lösungen für die Industrie überträgt. Gibt ihr Wissen und ihre Erfahrung gerne an junge Datenenthusiasten weiter.
Didem ist Data Scientist und Teamleiterin mit umfassender technischer Expertise auf verschiedenen Plattformen. Sie unterstützt Start-ups wie Trendbox.io und Tfashion.ai bei der Datenanalyse, um Daten in Wert zu verwandeln. Sie war für fortgeschrittene Marketinganalysen und Anwendungen des maschinellen Lernens verantwortlich. Ihr Projekt zur dynamischen Kundensegmentierung wurde als 1ST place in Innovation innerhalb der Bank ausgezeichnet.
Sie arbeitete rund 15 Jahre in der Informationstechnologiebranche als technische SAP-Beraterin, bevor sie ihr Interesse an Data Science entdeckte. Sie war an Roll-out-Projekten von Sandoz und Novartis beteiligt.
Fähigkeiten
Data Science
- Data Science
- KüNstliche Intelligenz Und Maschinelles Lernen
- Analyse Komplexer Netzwerke, Gephi
- Geografische Informationssysteme, Qgis, Mapbox, Carto
- Datenvisualisierung, Tableau, Power Bi
- Python, R, Scala, Databricks
Management
- It- / Projektmanagement
- It-Budgetmanagement
- Teammanagement
- Presales
- Schulung, Mentoring Und Coaching
- Planung Und Koordination Ausgelagerter TäTigkeiten
- Risiko- Und ÄNderungsmanagement
Sprachen
Ausbildung
University of Trento
PhD Computer Science · Computer Science · Trento, Italien
Boğaziçi University
MSc Computer Science · Computer Science · Türkei
Yıldız Technical University
BSc Computer Science · Computer Science · Türkei
Zertifikate & Bescheinigungen
Excellence Certificate
Fondazione Bruno Kessler International PhD Program
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Didem ist in Istanbul, Türkei ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Didem spricht folgende Sprachen: Italienisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher), Englisch (Fortgeschritten).
Didem hat mindestens 28 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Didem in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Didem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Didem gut geeignet für Rollen wie: Chief Data Officer, Technische F&E-Managerin, Data Scientist, Gründerin.
Die neueste Position von Didem ist Chief Data Officer bei Trendbox.io.
In den letzten Jahren hat Didem für Trendbox.io, Sovos und Verilista gearbeitet.
Didem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Landwirtschaft. Didem hat auch etwas Erfahrung in Bank- und Finanzwesen, Pharmazeutika und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Didem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing. Didem hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Strategie und Planung und Produktentwicklung.
Didem hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Landwirtschaft und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Didem hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Marketing gearbeitet.
Didem hat einen Doktor in Computer Science von University of Trento, einen Master in Computer Science von Boğaziçi University und einen Bachelor in Computer Science von Yıldız Technical University.
Didem hat 1 Zertifikat: Excellence Certificate.
Die Verfügbarkeit von Didem muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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