Dmitry Panov-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
KI-Ingenieur
Software Studio di Panov Dmitry
SearchMap.AI — ein persönlicher KI-Agent, der den Betrieb meiner Beratungsarbeit End-to-End übernimmt. 8 containerisierte Services in Python, Java und TypeScript.
- Doppelte Orchestrierung mit OpenAI Agents SDK und LangGraph parallel; 130+ MCP-Tool-Endpunkte über 16 Module, bereitgestellt von einem FastMCP-Python- Hauptserver (Streamable HTTP, per-User-Session-Routing), mit begleitendem Java-MCP-Server auf Spring AI und TypeScript-MCP-Server mit Zod-Schemas.
- RAG auf Qdrant mit strukturierter Extraktion über Pydantic; Taxonomie-Klassifizierung auf Projektebene mit Facetten (Bereich, Arbeitsmodus, Erfahrungslevel), die den Filterkontext des Orchestrators speisen; lang laufende Celery-Recherche-Workflows mit Redis-Pub/Sub-Fortschrittsstreaming und SSE zu einer Next.js-16- / React-19-UI.
- Produktionsresilienz: Circuit Breaker bei LLM-Tool-Aufrufen, fortsetzbare Workflow-Checkpoints, Freigabeschritte mit Human-in-the-Loop, in Batch-Klassifizierung eingebettete LLM-as-Judge-Evaluierung, Critic-Model-Überwachung bei agentengesteuerten Deploys mit kurzlebigen Ausführungs-Credentials.
Senior Lead Developer / Staff Engineer
Kaleyra (Tata Communications Company)
Engineer auf Staff-Level für eine Enterprise-WhatsApp-Messaging-Plattform während einer großen Migration von PHP und TypeScript zu Go, mit praktischer Entwicklung und technischer Führung über Zuverlässigkeit, Produktionssicherheit und Plattformentwicklung hinweg. Zusammenarbeit mit Backend-, DevOps/SRE- und QA-Teams bei Produktionsrollouts und Incident Response sowie Mentoring von Entwicklern durch Reviews und Design-Begleitung.
- Mitentworfen und umgesetzt: Multi-Region-Active-Active-Disaster-Recovery über mehrere Dutzend Go-Microservices auf Kubernetes — 99,9 % Verfügbarkeit bei 1 Mio.+ Nachrichten/Tag (5 Mio.+ Peak unter Lasttests), über vier Kontinente als Meta Premier Partner. 13 Architekturdokumente verfasst und den Rollout mit 20+ Ingenieuren koordiniert.
- Resilienzkomponenten für RabbitMQ, MySQL und MongoDB gebaut, um ~4 Std./Monat Verbindungs-Ausfallzeit zu beheben; Monitoring, Auto-Recovery und sauberes Herunterfahren über Uber FX ergänzt, wodurch die MTTR von 45 Minuten auf unter 10 Minuten und die Ausfallzeit auf nahezu null reduziert wurde.
- Die Entwicklung eines Multiwährungs-Preis- und Rate-Card-Systems für 150+ Länder geleitet und Preisfehler um 80 % reduziert.
- Über 1.000 Code-Reviews durchgeführt (Peak 103/Monat) und 26 Ingenieure durch Pairing, Design-Diskussionen und Architekturberatung betreut, was zu 12 internen Anerkennungen führte.
- Eine gemeinsame Go-Bibliothek mit wiederverwendbaren Adaptern für RabbitMQ und Redis Enterprise erstellt, die in Plattform-Services übernommen wurde.
- Die Einführung von KI-gestützter Entwicklung (Cursor, Spec-first-Praktiken) im Go-Plattformteam mit 20 Ingenieuren vorangetrieben, inklusive Wissenstransfer-Sessions zu agentischem Coden.
Stack: Go, Python, TypeScript, Uber FX, RabbitMQ, MySQL, MongoDB, Redis Enterprise, AWS (Route 53, ALB, ELB, EC2, S3), Kubernetes, Docker, GitHub Actions, Jenkins, New Relic, Grafana
Senior Product Developer
BMC Software
Senior Engineer bei BMC Helix Continuous Optimization, einem Enterprise-SaaS-Produkt für Kapazitätsplanung, das von Fortune-500-Kunden genutzt wird. Verantwortlich für Teile der Frontend-Plattform-Architektur, Mitwirkung an der Backend-Migration zu Microservices und L3-Support bei Produktionsproblemen.
- Einen Microfrontend-Shell entworfen und ausgeliefert, der 6 alte und moderne Anwendungen (JSP, AngularJS, Angular) mit iframe-Orchestrierung, postMessage und Module Federation in ein einheitliches SaaS-Erlebnis zusammenführte.
- An der Migration einer Queuing-Network-Modeling-Engine vom Monolithen zu Java-17-Microservices mit OpenAPI-First-Design mitgewirkt.
- Die komplette UI für den Cloud Migration Simulator gebaut, ein öffentlich zugängliches Tool zum Vergleich von 5 Cloud-Anbietern.
- Einen What-if-Simulator für Kapazitätsplanung über Java-Backend- und Angular-Frontend-Komponenten umgesetzt.
- Die Monorepo-Migration für Frontend-Anwendungen vorangetrieben und so gemeinsame Tools sowie die Entwicklung über mehrere Teams vereinfacht.
Stack: Java, Spring Boot, Angular, Module Federation, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Kubernetes, Jenkins
Mitgründer & CTO
GruppoEST
Zwei Jahrzehnte in Senior-Engineering-, Architektur- und technischen Führungsrollen in Unternehmenssoftware, Banking und Payments, Transaktionsverarbeitung, Telekommunikation und optischen Netzen, ERP und Mobile — einschließlich Mitgründer & CTO von GruppoEST (ERP) sowie Senior-Java-Engineering für Cisco (Management optischer Netze), SIA und ING (nationale Zahlungen und Core Banking) und Allianz.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Telekommunikation, Bank- und Finanzwesen, Versicherung und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ingenieur mit 20 Jahren Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen im großen Maßstab, jetzt im Aufbau von KI-/LLM-Systemen — seit 2023 mit LLMs, seit 2025 Vollzeit.
Fähigkeiten
Verteilte Systeme, Microservices, Multi-Region-Architektur, Aktive-Aktive Notfallwiederherstellung
Llm-Systeme: Agent-Orchestrierung, Tool-Calling, Rag, Mcp, Guardrails, Evaluierungen
Api-Design, Workflow-Engineering, Produktivsetzung
Technische FüHrung: Design-Reviews, Code-Reviews, Praktische Mentorenarbeit
Zusammenarbeit üBer Teams Hinweg (Backend, Devops/Sre, Qa, Produkt)
Architekturdokumentation, Engineering-Standards, Runbooks
Python, Java, Go, Typescript
Openai Agents Sdk, Langgraph, Semantic Kernel, Mcp, Rag, Embeddings, Vektorsuche, Strukturierte Ausgaben, Tool-Calling, Evaluierungen, Qdrant, Pydantic, Spring Ai
Fastapi, Spring Boot, Celery, Rabbitmq, Uber Fx
Postgresql, Mysql, Mongodb, Redis
Aws, Azure, Kubernetes, Docker, Github Actions, Jenkins
Grafana, New Relic, Strukturiertes Logging
React, Next.Js, Angular, Module Federation
C/C++, Php, Bash
Sprachen
Ausbildung
South Ural State University
Spezialistendiplom (Ingenieur-Mathematiker) · Angewandte Mathematik · Chelyabinsk, Russische Föderation
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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