VBA-Experten in Berlin

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Reports, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Angebots- und Machbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz von KI-gestützter Entwicklung (Claude Code), um Automatisierung, Tooling sowie Web-/App-Entwicklung zu beschleunigen

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig auswertbar.

• Vorgehen: Geschäftsprozesse und Anforderungen aufgenommen, Daten modelliert und iterativ gemeinsam mit dem Fachteam entwickelt.

• Umsetzung: Ein maßgeschneidertes, webbasiertes ERP-System mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting aufgebaut – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangssituation: Zeiterfassung auf Basis einer überladenen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Nutzer und fehleranfällig.

• Umsetzung: Alle Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Mehrbenutzerfähigkeit und automatisiertem Reporting überführt.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangssituation: Das bestehende Cashflow-Modell deckte nur Bestandsinvestitionen ab; Projektentwicklungen fehlten in der Steuerung.

• Umsetzung: Das CF-Modell aufgebaut und erweitert, um Cashflows aus Projektentwicklungen einzubeziehen.

• Optimierung: Bestehende CF-Modelle geprüft und optimiert sowie die KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung erweitert.

• Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
• Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.

• Betreuung des Entwicklungs-, Release- und Update-Prozesses für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt "AuRegis".

• Unterstützung der Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, Konfigurationsmanagement mit Kustomize und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure.

• Verantwortung für den System-Release einer Microservice-Architektur.

• Aufbau des CI/CD-Stacks von Grund auf mit GitLab CI, inklusive Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.

• Automatisierung des Deployments auf OpenShift mit Kustomize.

• Aufbau von Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse, einschließlich SonarQube.

• Integration von GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD unter Nutzung von Azure und einer Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.

• Entwicklung von Python-Skripten in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores sowie das Packaging von Produkten und Microservices in deploybare Einheiten.

• Automatisierung der Auslieferung an Kunden und des Deployments auf Testsystemen.

• Erstellung von Kustomize-Manifests für Microservices und der dazugehörigen Automatisierung, wobei Dokumentation als Code für Klarheit und Nachvollziehbarkeit behandelt wird.

• Technischer Berater beim ersten Go-Live des Projekts und Verantwortung für weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.

• Beratung, Coaching, Workshops und Projektmanagement mit Fokus auf Transformation, Potenzialentfaltung und nachhaltige Entwicklung

• Bestandsaufnahme der bestehenden Reporting-Landschaft und strategische Bündelung des Bedarfs
• Migration und Konsolidierung von Reports auf Metabase, Anbindung an ClickHouse als Datengrundlage
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines

Stack: Metabase · ClickHouse · Appsmith · Airflow

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

• Führung des Buchhaltungsteams mit 6 Mitarbeitenden
• Schulung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
• Automatisierung von Buchhaltungsprozessen mit SQL, Python und Power Query
• Verantwortung für Jahres- und Monatsabschluss
• Steuerliche Themen
• Audits
• NetSuite-Administration und -Weiterentwicklung

• Projekte für Netze des Bundes (NdB).
• CR-Management, EoL Änderungsverlangen, Konzeptionen und Dokumentation nach ITSCM.
• Aufbauplanung von Rechenzentren.
• Projektmanagement und Teilprojektleitung Engineering.
• SW Entwicklung für virtuelle Serverlandschaften nach BSI.

• Entwickelte YourBestChance.io, eine KI-gestützte Plattform für Karriere-Resilienz, die fortschrittliches maschinelles Lernen nutzt, um personalisierte Anleitung und Ressourcen für Nutzer bereitzustellen.
• Entwarf und implementierte ein Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-System zur Unterstützung von drei Sprachen, das GPT-basierte große Sprachmodelle (einschließlich OpenAI- und Grok-Varianten) mit spezialisierten Vektordatenbanken für effiziente semantische Suche und Ähnlichkeitsabgleich kombiniert.
• Entwickelte einen interaktiven KI-Chatbot, der von generativer KI und RAG-Pipelines angetrieben wird, um Echtzeit- und kontextbewusste Antworten zu liefern und das Nutzerengagement zu steigern.
• Optimierte Datenpipelines und KI-Infrastruktur für Skalierbarkeit, stellte robuste Leistung bei steigenden Lasten sicher und verringerte die Latenz um 50%.
• Entwickelte umfassende KI-Strategien unter Einsatz von ML und GenAI zur Erstellung individueller Wachstumspläne; analysierte Unternehmensdaten, um Stärken, Schwächen, Risiken und Chancen für die KI-Integration zu identifizieren.
• Definierte ethische Rahmenwerke für die KI-Einführung, ermittelte Weiterbildungsbedarfe für Mitarbeitende und Führungskräfte und erstellte gestufte Aktionspläne (kurz-, mittel- und langfristig) mit gezielten Empfehlungen zur KI-Integration.

• Neuaufbau einer bestehenden Cloud-Lösung mit Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, GitLab, ArgoCD und PostgreSQL
• Abstimmung und Steuerung externer Partner und Dienstleister
• Sicherstellung des Services termingerecht und im Budget mit Budgetverantwortung
• Integration der Cloud-Lösung in externe Public Clouds (AWS)
• Aufbau und Definition von Prozessen und Workflows in Jira und Confluence
• Produktmanagement der Softwareentwicklung zur Automatisierung und Self-Service im CI/CD-DevOps-Modus
• Agile Softwareentwicklung mit Kanban und Scrum in verschiedenen Entwicklungsteams
• Zentraler Ansprechpartner für Key Customers in den jeweiligen Projekten
• Erstellung und Abstimmung des Product Backlogs mit Stakeholdern aus Vertrieb, Architektur, Entwicklung, Marketing, Management und Kunden
• Migration von Bestandskunden in die AWS-Cloud als Product Owner
• Erstellung und Abstimmung einer Produkt-Roadmap mit internen und externen Stakeholdern

• Pflege des Product Backlogs in Zusammenarbeit mit dem PO
• Analyse und Abstimmung von Anforderungen
• Erstellung von Prozessdokumentationen und Status-Reports
• Definition von Workflows
• Vorbereitung und Moderation von agilen Meetings

• Durchgeführte qualitative und quantitative Analysen der gewonnenen Ergebnisse, Kategorisierung von Themen, Bewertung von Methoden und Beurteilung der Studienqualität und -zuverlässigkeit.
• Erstellte Forschungsberichte und Evidenzzusammenfassungen, um wichtige Trends, Lücken und Chancen für akademische Betreuer oder funktionsübergreifende Teams zu kommunizieren.
• Präsentierte Ergebnisse durch klar strukturierte Visualisierungen, Tabellen und narrative Zusammenfassungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zukünftige Forschungsrichtungen zu steuern.

• Als Datenspezialist habe ich meine analytischen Fähigkeiten genutzt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit strategische Entscheidungen und operative Verbesserungen vorangetrieben. Meine Aufgaben umfassten Dateninterpretation, Automatisierung von Berichten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit unter Einsatz von Tools wie Microsoft Excel, Power BI und Python für umfassende Datenanalysen.
• Implementierung von Python-Skripten zur Validierung und Abstimmung großer Datensätze, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Datenzuverlässigkeit erhöht wurden.
• Einsatz von Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) zur Automatisierung von Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung, was Effizienz und Genauigkeit im Reporting steigerte.
• Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI zur Darstellung wichtiger Kennzahlen, Trends und Leistungsindikatoren, um Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu unterstützen.
• Gestaltung und Durchführung automatisierter Berichte mit Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, VBA) und Power BI, um Datenkonsistenz und -genauigkeit abteilungsübergreifend sicherzustellen.
• Datenanalyse: Excel (Erweiterte Pivot-Tabellen, Power Query), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Python (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken)
• Automatisierung & Reporting: Power BI Dashboards, Excel-Makros (VBA), Python-Skripting.

• Unterstützung bei der Konzeption des Venture-Governance-Setups
• Arbeit an mehreren Venture-Ideen und Führung eines Speedboat-Teams bis zur Validierungsphase (Venture-Name: „Frag Maja“)