Toad Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit FRATCHHolen Sie sich Experten, die mit Toad, Toad for Oracle und Toad for SQL Server arbeiten, um Datenbank-Tuning, SQL-Reviews, Schema-Änderungen und Release-Support zu beschleunigen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Toad eingesetzt haben
Eric Bouendeu
Letzte Position:
Qualitätssicherungverantwortliche (QSV) bei Bundesagentur für Arbeit
Unterstützung des Projekts Internationaler Webauftritt der BA (IntWeb) im Bereich Qualitätsmanagement mit dem Ziel die Verantwortung für die Qualität der Prozesse und Projektergebnisse unter Berücksichtigung der BA-Standards zu übernehmen. Kernziele des Projekts lauten: den Fachkräften im Ausland einen schnellen Überblick über ihre Chancen für den Weg nach Deutschland zu geben und sie durch den Zugang zu Dienstleistungen in die Lage zu versetzen, die dafür notwendigen Schritte konsequent & digital unterstützt gehen zu können.
Vorgaben der grundsätzlichen Richtlinien mit dem QS-Handbuch
Zusammenfassen der Prüfergebnisse in QS-Berichten für PLA
Analyse der Projektergebnisse auf Verbesserungsmöglichkeiten
Qualitätsmanagement der Anforderungsanalyse (insbesondere Prozesse, Methoden und Werkzeuge)
Sicherstellung der Einhaltung der SERA-Vorgaben
Erstellung eines Projektübergreifenden Testkonzepts
Vereinbarung von Sprintabschlussberichte
Formales Review von Arbeitsergebnissen gemäß Vorgaben und/oder Projektplan
Ansprechpartner für Innenrevision, externe Audits durch Wirtschaftsprüfer oder BRH (Bundesrechnungshof)
Technologien: JIRA, Confluence, MS Office, GitLab, Kubernetes
Polina Schulz
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Data Engineering & Reporting bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.
Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.
Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Kamran Virk
Letzte Position:
Agiler Delivery Manager bei Sparecodes Incorporation
- Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
- Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
- Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
- Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
- Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
- Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
- Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
- Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
- Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.
Björn Auel
Letzte Position:
Projektleiter bei DB InfraGO
Projekt Aufzugsnotruf Neu-Organisation: Projekt zur Evaluierung und Definition einer neuen technischen Lösung zur Anbindung von Aufzugsnotrufen für alle Einrichtungen der DB InfraGO Personenbahnhöfe.
Ziele: Sichere redundanten Anbindung aller Standorte deutschlandweit. Definition der techn. Lösung, Dokumentation, thematische Betretung und Steuerung der Fach- und Linien-Organisationen.
Identifizierung und beauftrag und der techn. Lösungen.
Steuerung der Dokumentation und Freigabe der techn. Lösung im Regelwerk der DB.
Definition und Nachverfolgen der Roadmap zur Lösungsbeschreibung.
Erstellung eines Rollout Planes zur Vermeidung von Abschaltungen.
Entscheidungsvorlagen für Lenkungskreise abstimmen und umsetzen.
Kommunikation der Lösung in alle Gremien und Regionalbereiche.
Andreas Schenk
Letzte Position:
Projektmanagement, Entwicklung und Test- (Fehler-)Management bei safarica.com
- Erstellung und Umsetzung einer mehrsprachigen, relationalen MariaDB-Datenbank, um die Anforderungen eines Buchungssystems für Safaris in Afrika abzubilden
- Testen der Front- und Backend-Funktionalität, Registrierung von Kunden und Lieferanten, des Redaktionssystems und des Zahlungsworkflows
- Fehler-Management und Dokumentation via BugHerd
- Implementierung einer automatischen internen Bereitstellung der Lieferungen eines externen Unternehmens mittels Bash-Skripten
- Koordination externer Firmen in der Rolle des Projektmanagers (Stakeholder-Management)
Yevgeniy Österle
Letzte Position:
Tester, Test- & Datenanalyst bei NORD/LB
- Analyse von Systemanforderungen und Mapping-Konzepten (ETL-Anforderungen) für Datenströme und Datentransformationslogiken im DWH der Bank
- Analyse von Daten in DB-Tabellen und -Views des DWH mittels SQL (DB2)
- Eigenständige Definition, Anlage und Ausführung von Testfällen in JIRA Xray (SIT)
- Schreiben von SQL-Abfragen in DB2 zur Verifizierung von Datenkonstellationen und Mappings
- Erstellung von Testkonzepten für SAP FSDP und parallellaufende Projekte
- Durchführung von Fehler- und Ursachenanalysen in Abstimmung mit Business-Analysten, Entwicklern, Test Managern und Infrastruktur-Team
- Ausführliche Dokumentation von Testergebnissen in JIRA Xray
- Koordination zwischen Business Analyse, Entwicklung, DB-Infrastruktur, Fachbereichen und externen Dienstleistern
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Silke Daroglou
Letzte Position:
Business-Analyst bei Rentenservice
Erarbeitung einer Digitalisierungsstrategie Analyse der Altsysteme und Gestaltung einer neuen IT-Landschaft
- Erhebung der aktuellen Arbeitsstrukturen und Arbeitsprozesse
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen
- Erarbeitung einer Toollandschaft, die die Anforderungen der Geschäftsprozesse umsetzt
- Erstellung eines Request for Proposal
- Definition von Epics und User Stories
- Prozessmodellierung
Technologien/Methoden: Confluence, MS Teams, MindManager, PlantUML, JIRA
Panagiotis Tsiantopoulos
Letzte Position:
IT-Manager bei XCMG – XFL
- Erhebung der grundlegenden Anforderungen
- Projektplanung
- Erstellung des RfP und der Ausschreibung
- Interviews mit fünf Anbietern
- Prüfung von Angeboten und Verträgen
- Erstellung einer Anbietershortlist auf Basis von Hard Facts (Kriterienkatalog, Preis, Lizenzen) und Soft Facts (Qualität der Unterlagen, Benutzerfreundlichkeit der Software, Reputation sowie Referenzen)
- Begleitung in den Phasen Initialisierung sowie RfP und Anbieterauswahl
- Planung der Phasen Implementierung, GoLive und HyperCare für 2025
Jin Tu
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieurin bei NetCologne GmbH
- Regressionstestfälle mit TOSCA erstellen und durchführen
- Interne Mitarbeiter im Umgang mit TOSCA schulen
- Werkzeuge: Siebel CRM, Oracle PL/SQL Developer, TestRail
Jihane Takni
Letzte Position:
Spezialist Reporting-Business Intelligence bei Union Investment
- Entwicklung und Umsetzung neuer Reporting-Anforderungen auf Basis des Oracle DWH mit verschiedenen Business-Intelligence-Systemen (SAP Business Objects und Birt-Eclipse)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Toad einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 25 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 2,4 Jahre)
Positionen pro Freelancer
19 (Deutschland: 17)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 82%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 48%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Toad einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Oracle-Tooling
Toad ist ein Datenbank-Toolkit, das am häufigsten im Umfeld von Oracle eingesetzt wird, mit Editionen für SQL Server und andere Datenbanken. Unternehmen holen Spezialisten dazu, um SQL zu schreiben und zu prüfen, Ausführungspläne zu analysieren und den täglichen Datenbankbetrieb mit geringerem Risiko zu unterstützen.
Wofür Teams es nutzen
- SQL-Bearbeitung und -Prüfung
- Schema- und Objektänderungen
- Performance-Checks und Tuning
- Datenabgleich und Synchronisierung
- Release-Support und Fehlerbehebung
Ein starker Toad-Spezialist weiß, wie man von schnellen Lösungen zu wiederholbaren Abläufen kommt. Das Tool ist nützlich, wenn Teams klare Sicht auf Abfragen, Tabellen, Berechtigungen und Änderungen brauchen, bevor sie in die Produktion gehen.
Fähigkeiten rund um Toad
Toad-Experten arbeiten meist eng mit Oracle Database, PL/SQL, SQL Server und Aufgaben der Datenbankadministration zusammen. Sie sollten Ausführungspläne, Indexierung, Berechtigungen, änderungen mit Blick auf Backups und die saubere Übergabe an interne Teams verstehen.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Unterstützung, wenn ein Datenbankbereich unter Druck steht, wenn ein Upgrade sorgfältig validiert werden muss oder wenn ein Team zusätzliche Hände für eine Migration braucht. In Frankfurt passt das oft zu Finanzwesen, Logistik und Unternehmenssystemen, die auf stabilen Datenzugriff und schnelle Abfragen angewiesen sind.
Was starke Spezialisten tun
Gute Fachleute klicken nicht nur durch Oberflächen. Sie erklären, warum eine Anweisung langsam ist, schlagen sichere Änderungen vor und prüfen die Auswirkungen auf Jobs, Trigger und abhängige Objekte. Außerdem halten sie die Arbeit so organisiert, dass andere Spezialisten ohne Rätselraten weitermachen können.
Art der Zusammenarbeit
Toad-Arbeit kann remote oder vor Ort erfolgen, je nach Zugriffsregeln und Sensibilität der Datenbank. Für Teams in Frankfurt ist eine hybride Zusammenarbeit üblich, wenn lokale Ansprechpartner Änderungen direkt prüfen wollen, während Analyse, Tuning und Dokumentation oft gut remote erledigt werden können.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Toad wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Toad wird verwendet, um mit Datenbankobjekten, SQL und performancebezogenen Aufgaben zu arbeiten, besonders in Oracle-Umgebungen. Teams nutzen es, um Abfragen zu prüfen, Schemata zu vergleichen, Änderungen zu kontrollieren und die Fehlerbehebung vor dem Release oder während eines Vorfalls zu unterstützen.
Toad ist vor allem für Oracle-Arbeit bekannt, der Name taucht aber auch in Produkten wie Toad for SQL Server auf. Wenn Unternehmen nach Toad-Expertise fragen, wollen sie meist jemanden, der sicher in Oracle-orientierten Setups arbeitet und das dazugehörige Datenbank-Ökosystem versteht.
Toad wird oft gewählt, wenn Teams eine tiefere Datenbankanalyse und einen starken Workflow für Prüfung, Vergleich und Tuning wollen. SQL Developer und SSMS sind gängige Alternativen, aber Toad-Spezialisten werden meist für praxisnahe Produktivität und klare Einblicke in das Datenbankverhalten geschätzt.
Ein starker Toad-Profi kennt sich meist sehr gut mit SQL aus und fühlt sich bei Oracle Database, PL/SQL, Indexierung und Query-Tuning sicher. Je nach Projekt sind auch Kenntnisse in Datenbanksicherheit, Migrationsarbeiten und Release-Prozessen wichtig.
Toad-Projekte unterscheiden sich, aber entscheidend ist echte praktische Datenbankerfahrung und nicht nur Werkzeugkenntnis. Für einfache SQL-Prüfungen oder Vergleiche kann ein fokussierter Spezialist reichen; für Tuning, Migrationen oder Produktionssupport braucht man jemanden, der die Datenbank hinter dem Tool versteht.
Ja, Toad-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil es dabei viel um SQL, Pläne und Schema-Reviews geht. In Frankfurt kann Vor-Ort-Zugriff trotzdem nötig sein, wenn der Datenbankzugang eingeschränkt ist oder wenn Fach- und Technikteams Änderungen live prüfen wollen.
Ein starker Toad-Spezialist erklärt, was er geändert hat, warum das wichtig ist und wie sich das auf die Datenbank auswirkt. Achten Sie auf klare Begründungen, einen sicheren Umgang mit Änderungen und die Fähigkeit, Tool-Ausgaben mit dem echten Datenbankverhalten zu verbinden, statt nur Aktivitäten auf dem Bildschirm zu zeigen.
Fragen Sie, mit welchen Datenbankversionen und Umgebungen der Toad-Spezialist gearbeitet hat, wie er Query-Tuning angeht und ob er Ihren Release-Prozess unterstützen kann. Es hilft auch zu fragen, wie er Änderungen dokumentiert und wie er während der Übergabe mit Ihren internen Spezialisten zusammenarbeitet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 867 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Telekommunikation (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Toad in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (92%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Toad eingesetzt haben
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