DataGrip Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die DataGrip für SQL-Bearbeitung, Schema-Prüfung, Datenbanknavigation und sicheres Arbeiten mit Abfragen in MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server und mehr nutzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich DataGrip eingesetzt haben
Michael Ternes
Letzte Position:
ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister
DWH für Kunden- und Finanzdaten
- Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
- Berichtsentwicklung
- Datenqualitätsmanagement
Vorgehensmodell: Scrum
Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira
Datenbanken: Microsoft SQL Server
Programmiersprachen: SQL, T-SQL
ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services
Minal Borse
Letzte Position:
Business-Intelligence-Spezialist bei Coster Special Technologies S.p.A.
- Interaktive SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards und Reports für Finance, Supply Chain, Logistik, Beschaffung, HR und Produktion konzipiert und entwickelt, mit KPIs wie Profit & Loss, Bilanz, Fixkosten, Headcount, Personalkosten, Lageranalyse, OTIF, Produktionsvolumen, BOM, Spend und Compliance to Schedule.
- End-to-End-ABAP-CDS-Datenmodelle (Basic, Composite und Consumption Views) mit dem VDM-Ansatz aufgebaut und optimiert, wobei Daten aus wichtigen SAP-S/4HANA-Tabellen integriert wurden. Fundierte Kenntnisse in ABAP CDS, SQL und SAP-Datenmodellierung.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um die KPI-Logik zu definieren, standardisierte User-Story-Vorlagen zu erstellen, BI-Anfragen über JIRA zu lösen, die Reporting-Performance zu verbessern und skalierbare, sichere und geschäftsorientierte Analytics-Lösungen zu liefern, die die Entscheidungsfindung und operative Effizienz verbessert haben.
- Fachbereiche in verschiedenen Ländern im Umgang mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dashboards geschult und umfassende Schulungsunterlagen erstellt, um die Nutzerakzeptanz zu fördern und Self-Service Analytics zu ermöglichen.
Thorsten Lenzen
Letzte Position:
Senior Security Analyst
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken in einem Risikobewertungssystem für den Energiehandel
- Systemanalyse
- Threat Modeling
- Entscheidung über Strategien zur Behebung von Schwachstellen
- Implementierung von Mechanismen zur Schwachstellenerkennung
- Sicherheits-Scans
- DevSecOps-Praktiken
- Technische Umgebung: Visual Studio Code, JetBrains Suite, MS Threat Modeling Tool, DevSecOps, Git, AWS, DynamoDB, SQL Server, Endur, Snowflake, Orca
- Sprachen: C#, JavaScript, TypeScript, Python, PowerShell, Bash, Terraform, SQL
Jörg Trappschuh
Letzte Position:
Datenbank-Experte und Softwareentwickler bei Öffentliche Hand
- Zu einer Altsoftware gibt es weder Dokumentation, noch stehen die Entwickler zur Verfügung. Die Daten sollen für ein neues System aufbereitet werden. Eine lange Übergangsphase soll gewährleistet werden.
- Erstellen des Relationship-Diagramms der Datenbank
- Entwickeln eines Dienstes zum Austausch der Dateien
- Aufbereiten der Strukturen für neue Anforderungen
- Überarbeiten des Alten – Bauamtsprogramm in Delphi
- Sichern der Dokumente im DMS
- Sicherstellen eines parallel Betriebs mittels Datenaustausch mittels ETL-Prozesse
- C#, Visual Studio 2022, Git, Delphi, MS SQL 2022, TSQL, DataGrip
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Andreas Grutz
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung eines agilen Teams bei der Produktneuentwicklung eines CRM-Tools
- Web-Frontend Entwicklung (Angular 17 mit MDB-Bootstrap, Microfrontends, DDD)
- Backend-Entwicklung (C# & .NET 7-9, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, ElasticSearch, Microservices, DDD)
- Abstimmung mit Stakeholdern & Product Ownern
- Unterstützung bei der Sprintplanung
Markus Groh
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Bastian Wegge
Letzte Position:
Software-Architekt bei Echo AI
- Entwicklung einer KI-Anwendung mit lokal laufenden LLMs und einer Dokumentenverarbeitung in FastAPI mit RAG mit Vermarktung an VB
- Stack: TypeScript, Convex, TanstackStart, Python, FastAPI, LightRAG
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DataGrip einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
20
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die DataGrip einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was DataGrip macht
DataGrip ist JetBrains' Datenbank-IDE für die Arbeit mit SQL und mehreren Datenbanksystemen an einem Ort. Es hilft Spezialisten, Abfragen zu schreiben, Schemas zu prüfen und sich durch Daten zu bewegen, ohne den ganzen Tag zwischen Tools zu wechseln.
Typische Aufgaben
- SQL-Abfragen bearbeiten und prüfen
- Schemas durchsuchen und Tabellen prüfen
- Datenbank-Refactoring und sicherere Änderungen
- Verbindungen für Umgebungen mit mehreren Datenbanken einrichten
- Abfragen debuggen und Ergebnisse analysieren
Tools rundherum
DataGrip wird oft mit PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, SQLite und anderen JDBC-basierten Systemen verwendet. Starke Spezialisten wissen, wie man mit Treibern, Datenquellen, Inspektionen, Konsoleneinstellungen und versionierten SQL-Dateien arbeitet.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist freiberufliche Hilfe, wenn sich Datenbankarbeit über mehrere Systeme, alte Schemas oder schnell laufende Lieferpläne erstreckt. In Deutschland betrifft das oft Produktteams, datenintensive interne Tools und Unternehmen, die Remote-Unterstützung mit klarer englischer Kommunikation und sorgfältiger Übergabe wollen.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker DataGrip-Spezialist arbeitet sauber mit Abfragen, Berechtigungen, Benennungen und der Prüfung von Schemaänderungen. Er erkennt riskante Änderungen früh, hält SQL lesbar und hilft Teams dabei, die Datenbankarbeit zu standardisieren.
Warum das wichtig ist
DataGrip geht nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht um Kontrolle, Kontext und weniger Fehler, wenn die Datenbank Teil eines Live-Produkts ist. Gute Spezialisten nutzen es, um die tägliche SQL-Arbeit für Entwickler, Analysten und Datenbankteams gleichermaßen einfacher zu machen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu DataGrip.
DataGrip wird für SQL-Arbeit über mehrere Datenbanken hinweg in einer Oberfläche genutzt. Unternehmen setzen es für das Schreiben von Abfragen, die Prüfung von Schemas, die Kontrolle von Ergebnissen und kontrollierte Datenbankänderungen ein. Es ist besonders nützlich, wenn ein Team mit mehr als einer Datenbank-Engine arbeitet.
DataGrip wird meist wegen seines Bearbeitungserlebnisses, der Inspektionen und des JetBrains-typischen Workflows gewählt. Im Vergleich zu DBeaver wirkt es oft stärker auf Entwicklungsarbeit fokussiert und weniger wie ein allgemeiner Datenbank-Browser. Die bessere Wahl hängt davon ab, wie wichtig dem Team Codequalität, Navigation und Konsistenz sind.
Ein guter DataGrip-Spezialist sollte sich mit PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, SQLite und anderen JDBC-basierten Systemen wohlfühlen. Er sollte auch verstehen, wie Treiber, Schemas und Berechtigungen die tägliche Arbeit beeinflussen. Das ist wichtiger, als Menüs auswendig zu kennen.
Ein starker DataGrip-Profi bringt meist solide SQL-Kenntnisse, ein Bewusstsein für Schema-Design und grundlegende Gewohnheiten aus der Datenbankadministration mit. Versionsverwaltung für SQL-Skripte, diszipliniertes Prüfen von Änderungen und ein Verständnis für die Sicherheit in der Produktion sind ebenfalls wertvoll. In vielen Projekten helfen auch Kenntnisse zu Zugriffskontrolle und Query-Tuning.
Eine DataGrip-Aufgabe kann klein oder komplex sein. Für einfache Abfragen kann ein Spezialist reichen. Bei Systemen mit mehreren Datenbanken, alten Schemas oder freigabekritischen Änderungen wollen Unternehmen meist jemanden, der schon ähnliche Datenbank-Workflows betreut hat.
Ja, DataGrip-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die Hauptaufgaben aus Abfragen, Schema-Prüfung und Abstimmung mit dem Team bestehen. In Deutschland ist Remote-Zusammenarbeit üblich, solange Zugriffsregeln, Sprache und Prüfschritte klar sind. Vor Ort ist meist nur bei sensiblen Übergaben oder Workshops sinnvoll.
Ein guter DataGrip-Experte schreibt klare SQL, erklärt Abwägungen und vermeidet unsichere Änderungen. Achten Sie auf den sauberen Umgang mit Datenquellen, die sorgfältige Prüfung von Schema-Auswirkungen und einen ruhigen Umgang mit Debugging. Das beste Zeichen ist, dass er sowohl das Ergebnis als auch den Prozess verbessert.
Ja, JetBrains DataGrip ist der vollständige Produktname, und die meisten Menschen verkürzen ihn zu DataGrip. Wenn Freelancer davon sprechen, meinen sie meist dieselbe Datenbank-IDE. Wenn ein Profil JetBrains erwähnt, ist das ein normales Zeichen dafür, dass die Person das Produkt und seinen Workflow kennt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 737 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 40% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Transport und Logistik (75%) und Fertigung (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die DataGrip in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Business Intelligence (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DataGrip eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
