TeamCity Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-UnterstützungBeauftragen Sie Experten, die TeamCity-Build-Pipelines einrichten, Agents und Build-Konfigurationen verwalten und Release-Workflows über Java, .NET und containerbasierte Auslieferung stabil halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich TeamCity eingesetzt haben
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Timur Yalcin
Letzte Position:
Lead Frontendentwickler | Fullstack Entwickler bei Finanz Informatik
- Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
- Entwicklung von Frontend und Backend.
- Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
- Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
- Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.
Sebastian Nkwenti
Letzte Position:
Testmanager: MW/OS Stellwerk (Stellwerkssysteme) bei Pintsch GmbH & Co. KG
- Projekt der Deutschen Bahn
- Ist-Analyse der aktuellen Projektunterlagen und Ergänzung des Testkonzepts
- Erstellung von Checklisten für die Anforderungsanalyse auf Testbarkeit und Review von Testfällen
- Erstellung von Onboarding-Unterlagen für neue Teammitglieder
- Teilnahme an Vorstellungsgesprächen und Mitentscheidung bei der Einstellung neuer Teammitglieder
- Führung des Testteams mit Mitgliedern in Rumänien, Spanien und Deutschland
- Aufteilung und Betreuung von Testaufgaben an meine Teammitglieder
- Definition des einzuführenden Dokumentationstools in Absprache mit dem Projektleiter
- Konzepterstellung für die Einführung automatisierter Tests inklusive Definition des Testtools
- Hands-on-Erstellung, Durchführung und Reporting von Testfällen
- Teilnahme an Management-Meetings auf verschiedenen Ebenen und Übernahme von Aufgaben für das Testteam
- Erstellung einer ausführlichen Dokumentation
- Verwendete Werkzeuge: TestConductor, Testona (CTE), VectorCast, Parallel, Ubuntu, Visual Studio Code, Google Cloud, IBM-ELM-Landschaft, CENELEC etc.
Thomas Fritz
Letzte Position:
Senior Fullstack-Entwickler bei DB InfraGO AG
- Frontend: Neuentwicklung in Angular
- Backend: Neuentwicklung in ASP.NET Web API
- Datenbank: Modellierung, Implementierung und Betrieb basierend auf Microsoft SQL Server
- Anforderungsmanagement, Konzeption und Implementierung
- Deployment, Wartung, Betrieb
- Know-how-Transfer an interne Mitarbeiter
- Agile Entwicklung (SCRUM)
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die TeamCity einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
27 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT), Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 57%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die TeamCity einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Build-Automatisierung
TeamCity ist ein CI/CD-Server, der verwendet wird, um Builds, Tests und Deployments zu automatisieren. Er passt sehr gut zu Teams, die zuverlässige Delivery-Pipelines für Java, .NET, Kotlin und containerisierte Services brauchen. JetBrains TeamCity wird oft gewählt, wenn Teams flexible Konfiguration und klare Kontrolle über komplexe Release-Abläufe wollen.
Was Experten liefern
- Pipelines für Branches, Pull Requests und Releases aufbauen und pflegen
- Build-Schritte, Artefakte, Trigger und saubere Agent-Pools konfigurieren
- Source Control, Test-Reporting und Deploy-Ziele verbinden
- Caching, Zugriffsrechte und Freigaben für sicherere Auslieferung anpassen
Ökosystem-Kenntnisse
Starke TeamCity-Spezialisten arbeiten mit Git, Maven, Gradle, npm, Docker und Cloud- oder On-Premises-Infrastruktur. Sie wissen, wie man wiederverwendbare Templates, versionierte Einstellungen und parameterbasierte Builds strukturiert. Viele unterstützen auch benachbarte Tools wie Kubernetes, Nexus, Artifactory und Monitoring-Systeme.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich freiberufliche TeamCity-Expertise meist dann, wenn Pipelines langsam, störanfällig oder schwer anzupassen sind. Es hilft auch bei der Migration von älteren CI-Setups, wenn Delivery über mehrere Produkte standardisiert werden soll oder wenn Teams in Frankfurt kurzfristige Unterstützung für ein Release-Programm brauchen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Unterstützung vor Ort kann für Workshops und Umgebungen mit viel Zugriff sinnvoll sein.
Woran gute Arbeit zu erkennen ist
- Builds sind reproduzierbar und leicht zu lesen
- Fehler zeigen schnell auf das eigentliche Problem
- Gemeinsame Einstellungen reduzieren Copy-Paste und Abweichungen
- Geheimnisse und Berechtigungen werden sorgfältig behandelt
- Agents, Warteschlangen und Aufräumen werden überwacht
Häufige Suchbegriffe
Menschen suchen TeamCity auch unter JetBrains TeamCity oder einfach TeamCity CI. Gute Experten verstehen, wie es in die gesamte Delivery-Kette passt, von Source Control bis zum Deployment. Sie sollten die Abwägungen erklären können und nicht nur eine funktionierende Pipeline erstellen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu TeamCity am häufigsten gestellt werden.
TeamCity wird verwendet, um Build-, Test- und Deployment-Arbeiten für die Softwareauslieferung zu automatisieren. Es hilft Teams dabei, aus Source-Änderungen verlässliche Artefakte und wiederholbare Release-Schritte zu machen. In der Praxis bedeutet das Pipelines, den Umgang mit Artefakten, Test-Feedback und kontrollierte Freigaben nach Staging oder Produktion.
Nein. TeamCity ist der Produktname, und JetBrains TeamCity ist eine gängige Bezeichnung dafür. Suchende verwenden oft beide Namen, wenn sie nach Experten suchen, vor allem wenn sie den Hersteller kennen, aber nicht die genaue Produktbezeichnung.
TeamCity wird oft gewählt, wenn Teams eine starke integrierte Struktur, versionierte Einstellungen und eine ausgereifte Oberfläche für komplexe Delivery-Abläufe wollen. Jenkins ist stärker plugin-getrieben und kann mehr Zusammenbau erfordern, während GitHub Actions eng an GitHub-Repositories gekoppelt ist. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle, Governance und Wiederverwendung das Team braucht.
Ein starker TeamCity-Spezialist sollte auch Git-Workflows, Build-Tools wie Maven oder Gradle und Container-Grundlagen wie Docker kennen. Scripting hilft ebenfalls, vor allem für Build-Schritte, Umgebungs-Setup und Release-Checks. Erfahrung mit Tests, Artefakten und Infrastrukturzugriff ist ein großer Pluspunkt.
Ein kleines Setup kann von jemandem betreut werden, der TeamCity gut kennt und den umliegenden Delivery-Stack versteht. Komplexere Umgebungen brauchen mehr Know-how bei gemeinsamen Konfigurationen, Agent-Design, Berechtigungen und Deployment-Abläufen. Je mehr Teams und Produkte dasselbe System teilen, desto wertvoller wird ein bewährter Spezialist.
Ja, TeamCity-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben aus Konfiguration, Scripting und Fehlersuche bestehen. Für Teams in Frankfurt klappt die Zusammenarbeit meist gut, wenn Source Control, Zugriffe und Release-Fenster klar geregelt sind. Vor-Ort-Termine können trotzdem bei Audits, Workshops oder Migrationsplanung helfen.
Achten Sie auf einen TeamCity-Spezialisten, der erklären kann, warum eine Pipeline so aufgebaut ist, und nicht nur ein funktionierendes Ergebnis zeigt. Gute Arbeit ist lesbar, wiederverwendbar und bleibt auch bei Änderungen stabil. Fragen Sie nach Beispielen für den Umgang mit gemeinsamen Einstellungen, Agent-Problemen, instabilen Tests und Release-Fehlersuche.
Ein sorgfältiger TeamCity-Experte wird nach Source Control, Build-Tools, Deploy-Zielen und den Verantwortlichen für jede Umgebung fragen. Er sollte auch fragen, wie Releases freigegeben werden, welche Teile zwischen Teams geteilt werden und wo die aktuellen Schmerzpunkte liegen. Klare Antworten machen das Setup schneller und sicherer.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 731 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1 Jahr.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Gesundheitswesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Automotive (83%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die TeamCity in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich TeamCity eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
