
T-SQL Experten in Berlin
entwickeln, die von KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die SQL-Server-Datenbanken entwerfen, komplexe Abfragen optimieren und zuverlässige ETL-Workflows mit SSIS, Azure SQL und Reporting-Tools entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich T-SQL eingesetzt haben
Nisanthan S.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Berater (freiberuflich) bei NBIC – Nisanthan BI Consulting
Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)
5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Berichte, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen
Erstellung von Angeboten und Durchführbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte
Einsatz KI-gestützter Entwicklung (Claude Code) zur Beschleunigung von Automatisierung, Tooling sowie Web- und App-Entwicklung
Individuelles ERP-System
Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig analysierbar.
Vorgehen: Erfassung der Geschäftsprozesse und Anforderungen, Modellierung der Daten und iterative Entwicklung gemeinsam mit dem Fachteam.
Umsetzung: Entwicklung eines maßgeschneiderten, webbasierten ERP-Systems mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.
Zeiterfassungs-App
Ausgangspunkt: Die Zeiterfassung basierte auf einer übergroßen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Benutzer geeignet und fehleranfällig.
Umsetzung: Migration sämtlicher Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Unterstützung mehrerer Benutzer und automatisiertem Reporting.
Cashflow-Modellierung
Ausgangspunkt: Das bestehende Cashflow-Modell umfasste nur Bestandsinvestitionen; Projektentwicklungen wurden bei der Steuerung nicht berücksichtigt.
Umsetzung: Aufbau und Erweiterung des CF-Modells um Cashflows aus Projektentwicklungen.
Optimierung: Prüfung und Optimierung bestehender CF-Modelle sowie Erweiterung der KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung.
Mahboobeh S.
Letzte Position:
Senior Analytics Engineer bei Jadoosoft
Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.
- Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
- Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
- Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
- Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
- Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
- Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
- Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
- Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
- Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.
Matthias K.
Letzte Position:
Anforderungsmanager (freiberuflich) bei Bundesdruckerei GmbH
- Pflege des Product Backlogs in Zusammenarbeit mit dem PO
- Analyse und Abstimmung von Anforderungen
- Erstellung von Prozessdokumentationen und Status-Reports
- Definition von Workflows
- Vorbereitung und Moderation von agilen Meetings
Alberto G.
Letzte Position:
C#/.Net Entwickler bei Pean-IT GmbH
- Entwicklung von Hochleistungs-REST-API-Schnittstellen in C# für die Investitionsbank Berlin (IBB) unter Einsatz von CI/CD (Git, Azure DevOps).
- Entwicklung des "Pean Admin Center" mittels Microsoft Graph API (Backend: C#, Frontend: Vuetify), implementiert über CI/CD-Pipelines (Azure DevOps).
- Erstellung von Low-Code-Geschäftsanwendungen und Prozessautomatisierung mit Power Apps und Power Automate.
- Technisches Setup und Design des Online-Shops für das Pestalozzi-Fröbel-Haus (PFH) via Wix.
Faezeh Z.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Sofatutor GmbH
- Technologien: Ruby on Rails (MVC), JavaScript, CircleCI, Convert, Hotjar, Bugsnag, Git, GitHub, Cursor
- Entwicklung und Pflege von Full-Stack-Funktionen mit Ruby on Rails und JavaScript.
- Planung und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung der Benutzererfahrung und Produktbindung.
- Erstellung und Ausführung von RSpec-Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung hoher Zuverlässigkeit.
- Mitarbeit an CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Automatisierung von Deployments.
- Zusammenarbeit in cross-funktionalen Agile-Teams, Durchführung von Code-Reviews und Verbesserung der Anwendungsperformance und Wartbarkeit.
Germo G.
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Rhenus Logistics
- Business-Intelligence-Entwicklung im Logistikbereich.
- Migration bestehender Reporting- und Analyse-Lösungen von Cognos auf Microsoft BI.
- Einsatz von Microsoft SQL Server, SSAS, Power BI und weiteren Komponenten der Microsoft-BI-Plattform.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die T-SQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)

Positionsdauer
3,2 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 17)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 84%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 56%)

Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die T-SQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der T-SQL Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Bildung (33%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Telekommunikation (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was T-SQL leistet
T-SQL, kurz für Transact-SQL, ist die Erweiterung von Microsoft für SQL zur Arbeit mit relationalen Daten. Es ergänzt Standard-SQL um Variablen, Kontrollfluss, Fehlerbehandlung, gespeicherte Prozeduren und Funktionen. Unternehmen verwenden es hauptsächlich mit SQL Server und Azure SQL, um Datendienste, Geschäftslogik und Reporting-Workflows zu entwickeln.
Microsoft-Datenökosystem
T-SQL-Spezialisten arbeiten in der Regel im gesamten Microsoft-Datenstack. Ihr Werkzeugkasten kann SQL Server Management Studio, Azure Data Studio, SQL Server Agent, SSIS für Integration, SSRS für Reporting und Power BI für Analysen umfassen. Kenntnisse in Windows, Azure, Sicherheitsrollen und Versionskontrolle unterstützen eine zuverlässige Umsetzung.
- Gespeicherte Prozeduren, Views, Funktionen und Trigger
- Abfragepläne, Indizierung und Datenbankperformance
- SSIS-Pakete und geplante Datenladungen
- Reporting-Datasets und Power-BI-Modelle
Typische Projektarbeit
T-SQL kommt bei neuen Datenbanken, Anwendungs-Backends, Datenmigrationen und operativem Reporting zum Einsatz. Fachkräfte erstellen möglicherweise Schemata, transformieren große Datensätze, gleichen Datensätze ab oder stellen kontrollierte Daten für Anwendungen bereit. Außerdem pflegen sie bestehende SQL-Server-Landschaften und verlagern ausgewählte Workloads nach Azure SQL.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn interne Teams vor einer schwierigen Migration, langsamen Abfragen, unklarer Datenbanklogik oder einer Reporting-Frist stehen. Sie ist auch für Audits, die Vorbereitung auf die Notfallwiederherstellung und die Neugestaltung von Prozeduren nützlich, die schwer zu testen oder zu warten geworden sind.
- Upgrades von SQL-Server-Versionen und Wechsel zu Azure SQL
- Optimierung von Abfragen und Analyse von Ausführungsplänen
- Datenbereinigung, Migration und Abgleich
- Sichere Zugriffsmodelle und betriebliche Dokumentation
T-SQL zusammen mit anderen Fähigkeiten
Gute Fachkräfte verstehen relationale Modellierung, Normalisierung, Transaktionen und Nebenläufigkeit, statt isolierte Abfragen zu schreiben. Sie können T-SQL-Arbeiten mit C#-, .NET-Anwendungen, APIs, Python-Datenworkflows oder Cloud-Diensten verbinden. Kenntnisse in PL/SQL helfen beim Vergleich mit Oracle-Systemen, während Standard-SQL-Kenntnisse die Portierbarkeit unterstützen.
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Zuverlässiges T-SQL ist lesbar, testbar und bei realistischen Datenmengen sicher. Erfahrene Spezialisten erklären Entscheidungen zur Indizierung, behandeln Nullwerte und Transaktionsgrenzen sorgfältig und messen Änderungen anhand von Ausführungsplänen statt nach Gefühl. Sie dokumentieren Abhängigkeiten, schützen sensible Daten und hinterlassen klare Schritte für Bereitstellung und Rollback – für das Team in Berlin oder in einer Remote-Umgebung.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um T-SQL am häufigsten aufkommen.
T-SQL wird verwendet, um Daten in Microsoft SQL Server und Azure SQL abzufragen und zu ändern. Außerdem unterstützt es gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger, Transaktionen, Validierungen und geplante Datenbankoperationen.
T-SQL umfasst die Funktionen von Standard-SQL, ergänzt sie aber um Microsoft-spezifische prozedurale Funktionen wie Variablen, Schleifen, Fehlerbehandlung und integrierte Funktionen. Dadurch eignet es sich gut für Geschäftslogik, die nahe an SQL-Server-Daten ausgeführt wird.
T-SQL ist die naheliegende Wahl, wenn das Unternehmen auf SQL Server, Azure SQL und Microsoft-Datentools setzt. PL/SQL passt besser zu Oracle-Umgebungen. Daher bestimmen meist die bestehende Datenbanklandschaft, Integrationsanforderungen und Teamkenntnisse die Entscheidung.
Ein guter T-SQL-Spezialist sollte relationale Datenmodellierung, Indizierung, Transaktionen und Sicherheit verstehen. Erfahrungen mit SSIS, SSRS, Power BI, Azure SQL, .NET oder Migrationstools können je nach Projekt wichtig sein.
Das passende Niveau hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine begrenzte Reporting-Änderung erfordert möglicherweise gute Kenntnisse in Abfragen und Tests, während eine Migration, eine Performance-Untersuchung oder eine weitreichende Neugestaltung der Datenbank eine Fachkraft erfordert, die Abhängigkeiten und das Verhalten in der Produktion beurteilen kann.
Ja, T-SQL-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, wenn sicherer Zugriff, Beispieldaten und klare Bereitstellungsverfahren vorhanden sind. Termine vor Ort in Berlin können dennoch bei Workshops, der Analyse bestehender Systeme oder der engen Koordination während einer kritischen Migration hilfreich sein.
Bitten Sie einen T-SQL-Experten, Abfragepläne, Entscheidungen zur Indizierung, den Umgang mit Transaktionen und die Testabdeckung so zu erklären, dass Ihr Team sie überprüfen kann. Überprüfbare Skripte, wiederholbare Bereitstellungen, dokumentierte Abhängigkeiten und gemessene Performance-Verbesserungen sind aussagekräftiger als eine Liste von Tools.
Ein T-SQL-Projekt kann Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Datenmigration, Reporting-Logik oder die Unterstützung einer umfassenderen Microsoft-Datenumgebung umfassen. Fachkräfte sollten SQL-Server-Versionen, die Azure-Nutzung, Zugriffsbeschränkungen, Bereitstellungsstandards und die Frage klären, ob die Zusammenarbeit remote erfolgt oder auch Termine in Berlin umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die T-SQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich T-SQL eingesetzt haben
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