PL/pgSQL Experten in Deutschland
ein, in Minuten gematcht aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren SpezialistenStellen Sie Experten ein, die Stored Procedures, Funktionen, Trigger und datenintensive PostgreSQL-Logik mit PL/pgSQL schreiben. Sie optimieren außerdem serverseitige Workflows, erweitern Postgres mit sauberen Geschäftsregeln und helfen Teams, Logik nah an den Daten zu halten. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich PL/pgSQL eingesetzt haben
Boris Solos
Letzte Position:
Generalist expert für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der AI-Modelle, Bilder und Texte bewerten, UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten als Insights mittels OpenAI Feather im Machine-Learning-Ablauf verwandeln
Technologien: OpenAI Feather
Olaf Taesch
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Andreas Nolden
Letzte Position:
Open Source Gründer bei Privatier
- KI-gestützte Analyse von Quellcode
- KI-gestützte Bildgenerierung für einen Shirtshop
- KI-gestützte Analyse vernetzter YouTube-Kanäle und kommentierender Nutzer
- KI-gestütztes Prototyping von Software
- Betrieb einer lokalen KI-Umgebung
- 3D-Druck und -Scan: Entwicklung eines Verfahrens zur Reparatur von GfK-Teilen mittels 3D-gedruckter Negativformen
Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen neuer Technologien, der Gründung eines Open-Source-Projekts für einen Yacht-Autopiloten sowie Yacht-Refit und Wohnmobil-Ausbau.
Stephan Martin
Letzte Position:
Sabbatical, Weiterbildung bei Selbstständig
- Weiterbildung zu Snowflake und Google Looker
- Beschäftigung mit LLMs: lokale Modelle (Llama, Mistral, Gemma, Phi, Qwen, DeepSeek, Bitnet, Flux, Whisper), OpenAI API, Frontends (ollama, openwebui, loacalai)
- Inferenzmethoden: llama.cpp, vLLM, transformer
- Quantisierung, Benchmarking, Prompting
- LLM Agents (Tool/Function Calling, LangChain, LangGraph, MCP)
- Themen Attention, Reasoning, Chain of Thoughts, RAG, GraphRAG, mlflow
- Cloud Hosted: ChatGPT, Claude, Gemini
Alexander L.
Letzte Position:
Senior Dateningenieur & Lösungsarchitekt
- Entwurf und Entwicklung von ETL/ELT- und Data Warehouse-/Data Lake-Lösungen auf Basis von MS SQL, PostgreSQL und Oracle
- Erstellung von Architektur- und Lösungskonzepten/-designs basierend auf Kundenanforderungen im zentralen Data Warehouse
- Umsetzung von Python-basierten Datenflüssen/-pipelines zur Prozessautomatisierung
- Mitwirkung an der Modernisierung des Tech-Stacks mit Cloud-Services (inkl. Azure Services und REST-APIs)
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung von Prozessen in einer heterogenen Systemlandschaft auf Oracle 23ai-Datenbank (inkl. OCI)
- Unterstützung der Fachabteilungen, einschließlich Umsetzung bereichsübergreifender Erweiterungen
- Technische Leitung in komplexen Reporting- und Big Data-Projekten (Power BI, Microsoft Fabric, Azure SQL/Synapse)
Eric Ndengang Foyet
Letzte Position:
Dateningenieur bei Creditsafe Deutschland GmbH
Jens Grassel
Letzte Position:
Shijou GmbH
- Software-Architektur und Backend-Entwicklung für eine Marktplatzlösung / E-Commerce-Handel
- Einsatz von Scala, Python, http4s, Next.js, Elasticsearch, PostgreSQL, AWS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PL/pgSQL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die PL/pgSQL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
PL/pgSQL in Postgres
PL/pgSQL ist die prozedurale Sprache von PostgreSQL für Logik auf der Datenbankseite. Teams nutzen sie, um Funktionen, Stored Procedures, Trigger und Batch-Jobs zu schreiben, die nah an den Daten laufen. Sie passt gut, wenn SQL allein nicht ausreicht.
Typische Aufgaben
- Geschäftsregeln innerhalb der Datenbank
- Trigger-basierte Automatisierung für Inserts und Updates
- Skripte für Datenbereinigung und Migration
- Helfer für Reporting und Aggregationslogik
- Wiederverwendbare Funktionen für Anfragen der Anwendung
Wo es passt
PL/pgSQL ist in Systemen üblich, die verlässliche Datenverarbeitung, komplexe Validierung oder kontrollierte Schreibpfade brauchen. Es taucht in Backoffice-Tools, Finanzprozessen, Analyseebenen und internen Plattformen auf, die auf PostgreSQL aufbauen. In Deutschland ist es oft Teil der Arbeit für Unternehmen, die Postgres als zentrales System betreiben.
Tools und Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten über die PostgreSQL-Features hinweg, nicht nur mit der Sprache selbst. Sie kennen Funktionen, Trigger, Views, CTEs, Fehlerbehandlung, Indizes, Query Planning und Erweiterungen rund um Postgres. Sie lesen auch Ausführungspläne und halten Code wartbar.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Freelance-Experten sind sinnvoll, wenn Datenbanklogik unübersichtlich geworden ist, die Performance nachlässt oder eine Migration sorgfältig umgesetzt werden muss. Es hilft auch, wenn Ihr Team ein sauberes Trigger-Design, eine sichere Bereitstellung von gespeichertem Code oder eine Prüfung bestehender PL/pgSQL-Logik auf Sonderfälle braucht. Remote-Arbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine können bei kritischen Datenbankänderungen helfen.
Starkes Spezialistenprofil
Ein guter PL/pgSQL-Profi schreibt Code, der kurz, testbar und leicht zu prüfen ist. Er oder sie versteht Transaktionen, Locking, Fehlerbehandlung und wie Anwendungs-Code und SQL die Aufgaben aufteilen sollten. Die besten Spezialisten machen die Datenbank schneller, sicherer und einfacher zu warten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu PL/pgSQL? Hier findest du die passenden Antworten.
PL/pgSQL wird genutzt, um Geschäftslogik direkt in PostgreSQL zu verlagern. Unternehmen setzen es für Funktionen, Trigger, Validierungen, geplante Routinen und Datenaufbereitung ein, die nah an den Tabellen stattfinden sollen. Es ist besonders nützlich, wenn einfaches SQL für die Aufgabe zu eingeschränkt wird.
PL/pgSQL ergänzt SQL um Variablen, Schleifen, Bedingungen, Fehlerbehandlung und wiederverwendbaren Programmfluss. Einfaches SQL bleibt die bessere Wahl für set-basiertes Abfragen und Reporting. Ein starker Spezialist weiß, wann Logik in SQL bleiben sollte und wann sie in prozeduralen Code gehört.
PL/pgSQL ist an PostgreSQL und das weitere Postgres-Ökosystem gebunden. Wenn ein Projekt auf einer anderen Datenbank läuft, ist die nächste Alternative meist eine andere prozedurale Sprache wie T-SQL oder PL/SQL, aber Syntax und Verhalten sind nicht gleich. Deshalb zählt Erfahrung mit PostgreSQL mehr als allgemeines Datenbankwissen.
Ein starker PL/pgSQL-Spezialist sollte auch Query-Tuning, Indizes, Transaktionen, Locking und Ausführungspläne kennen. Gute Kenntnisse von PostgreSQL-Features wie Views, CTEs, Triggern und Erweiterungen helfen sehr. Auch SQL auf Anwendungsseite und Datenmodellierung sind nützlich.
PL/pgSQL-Arbeit reicht von kleinen Helferfunktionen bis zu zentraler Geschäftslogik, die sich später nur schwer wieder lösen lässt. Einfache Änderungen brauchen vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während performancekritische Systeme oder Migrationsarbeiten tiefere PostgreSQL-Erfahrung verlangen. Je mehr die Datenbank Geschäftsregeln trägt, desto sorgfältiger sollte die Auswahl sein.
Die meiste PL/pgSQL-Arbeit kann remote gemacht werden, weil sie sich auf Code, Abfragen und Datenbankprüfung konzentriert. Die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn das Team schnellen Zugriff auf Stakeholder, Produktionskontext oder Unterstützung bei Live-Vorfällen braucht. In Deutschland arbeiten viele Teams remote-first und nutzen Vor-Ort-Workshops nur bei Bedarf.
Achten Sie auf klares Funktionsdesign, saubere Fehlerbehandlung und einen guten Einsatz von Transaktionen und set-basiertem SQL. Ein starker PL/pgSQL-Profi erklärt Abwägungen, vermeidet unnötige Schleifen und kann Ausführungspläne lesen, um Engpässe zu erkennen. Saubere Namen, kleine Funktionen und sorgfältige Trigger-Logik sind gute Zeichen.
Wählen Sie PL/pgSQL, wenn die Logik nah an den Daten liegen soll und starke Konsistenz, weniger Roundtrips oder eine enge Kontrolle über Schreibvorgänge braucht. Es ist oft eine gute Wahl für Trigger, Validierungen, Batch-Verarbeitung und gemeinsame Datenbankroutinen. Wenn die Logik hauptsächlich aus Benutzeroberflächen-Flow besteht, ist Anwendungs-Code meist der bessere Ort.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 784 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Freelancer in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PL/pgSQL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
