PL/pgSQL-Experten in Deutschland
für zuverlässige Datenbanklogik, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die PostgreSQL-Funktionen entwerfen, komplexe Abfragen optimieren und zuverlässige Daten-Workflows mit PL/pgSQL entwickeln. Erhalten Sie eine präzise und schnelle Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für datenbankintensive Projekte in Deutschland.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich PL/pgSQL-Experten eingesetzt haben
Boris S.
Letzte Position:
Generalistischer Experte für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings
Technologien: OpenAI Feather
Olaf T.
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Andreas N.
Letzte Position:
Open Source Gründer bei Privatier
- KI-gestützte Analyse von Quellcode
- KI-gestützte Bildgenerierung für einen Shirtshop
- KI-gestützte Analyse vernetzter YouTube-Kanäle und kommentierender Nutzer
- KI-gestütztes Prototyping von Software
- Betrieb einer lokalen KI-Umgebung
- 3D-Druck und -Scan: Entwicklung eines Verfahrens zur Reparatur von GfK-Teilen mittels 3D-gedruckter Negativformen
Der Fokus liegt auf praktischen Anwendungen neuer Technologien, der Gründung eines Open-Source-Projekts für einen Yacht-Autopiloten sowie Yacht-Refit und Wohnmobil-Ausbau.
Stephan M.
Letzte Position:
Sabbatical, Weiterbildung bei Selbstständig
- Weiterbildung zu Snowflake und Google Looker
- Beschäftigung mit LLMs: lokale Modelle (Llama, Mistral, Gemma, Phi, Qwen, DeepSeek, Bitnet, Flux, Whisper), OpenAI API, Frontends (ollama, openwebui, loacalai)
- Inferenzmethoden: llama.cpp, vLLM, transformer
- Quantisierung, Benchmarking, Prompting
- LLM Agents (Tool/Function Calling, LangChain, LangGraph, MCP)
- Themen Attention, Reasoning, Chain of Thoughts, RAG, GraphRAG, mlflow
- Cloud Hosted: ChatGPT, Claude, Gemini
Alexander L.
Letzte Position:
Senior Dateningenieur & Lösungsarchitekt
- Entwurf und Entwicklung von ETL/ELT- und Data Warehouse-/Data Lake-Lösungen auf Basis von MS SQL, PostgreSQL und Oracle
- Erstellung von Architektur- und Lösungskonzepten/-designs basierend auf Kundenanforderungen im zentralen Data Warehouse
- Umsetzung von Python-basierten Datenflüssen/-pipelines zur Prozessautomatisierung
- Mitwirkung an der Modernisierung des Tech-Stacks mit Cloud-Services (inkl. Azure Services und REST-APIs)
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung von Prozessen in einer heterogenen Systemlandschaft auf Oracle 23ai-Datenbank (inkl. OCI)
- Unterstützung der Fachabteilungen, einschließlich Umsetzung bereichsübergreifender Erweiterungen
- Technische Leitung in komplexen Reporting- und Big Data-Projekten (Power BI, Microsoft Fabric, Azure SQL/Synapse)
Eric N.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Creditsafe Deutschland GmbH
Jens G.
Letzte Position:
Shijou GmbH
- Software-Architektur und Backend-Entwicklung für eine Marktplatzlösung / E-Commerce-Handel
- Einsatz von Scala, Python, http4s, Next.js, Elasticsearch, PostgreSQL, AWS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die PL/pgSQL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die PL/pgSQL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der PL/pgSQL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Transport und Logistik (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Automotive (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Energie (29%)
- Gesundheitswesen (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenbanklogik
PL/pgSQL ist die prozedurale Sprache von PostgreSQL zum Schreiben von Funktionen, Prozeduren, Triggern und wiederverwendbaren Datenbankroutinen. Sie erweitert SQL um Variablen, Bedingungen, Schleifen, Fehlerbehandlung und transaktionsbewusste Logik. Unternehmen nutzen sie, um Datenregeln nahe an den Daten zu halten und unnötige Verarbeitung auf der Anwendungsseite zu reduzieren.
PostgreSQL-Ökosystem
Gute PL/pgSQL-Arbeit setzt umfassende PostgreSQL-Kenntnisse voraus. Experten arbeiten typischerweise mit Schemas, Indizes, Views, materialisierten Views, Erweiterungen, Rollen, Migrationen und Abfrageplänen. Sie verbinden Datenbankroutinen möglicherweise auch mit Anwendungs-Frameworks, REST-Diensten, Reporting-Tools oder ereignisgesteuerten Workflows.
- PostgreSQL-Funktionen und -Prozeduren
- Triggerbasierte Validierung und Protokollierung
- Abfrageanalyse mit EXPLAIN
- Datenbankmigrationen und Versionskontrolle
Typische Ergebnisse
PL/pgSQL-Spezialisten liefern gezielte Datenbankkomponenten oder unterstützen vollständige Datenplattformen. Ihre Arbeit kommt häufig in Finanzsystemen, der Logistik, der Fertigung, im Handel, in der Analytik und in Anwendungen des öffentlichen Sektors zum Einsatz. In Deutschland arbeiten sie möglicherweise mit verteilten Produktteams oder gemeinsam mit lokalen Daten- und Anwendungsgruppen.
- Funktionen für komplexe Geschäftsregeln entwerfen
- Trigger für Konsistenz und Prüfpfade erstellen
- Langsame oder schwer verständliche SQL-Routinen überarbeiten
- Migrationssichere Datenbankänderungen entwickeln
Wann Expertise hilft
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Datenbanklogik schwer zu testen, zu erklären oder sicher zu ändern ist. Sie hilft auch bei PostgreSQL-Migrationen, Performance-Analysen, der Neugestaltung von Schemas und dem Ersetzen prozeduraler Logik aus einem anderen Datenbanksystem. Ein Spezialist kann klare Zuständigkeiten zwischen SQL, PL/pgSQL und Anwendungscode schaffen.
Qualitätsmerkmale
Zuverlässige Fachkräfte schreiben gut lesbare Routinen mit klar definierten Eingaben, vorhersehbaren Ausgaben und kontrollierter Fehlerbehandlung. Sie verstehen Transaktionsverhalten, Sperren, Isolation, Sicherheitsberechtigungen und die Auswirkungen von Indizes auf Abfragepläne. Gute Dokumentation, wiederholbare Tests und sorgfältige Migrationsskripte sind ebenso wichtig wie funktionierender Code.
- Abwägungen zwischen Datenbank- und Anwendungslogik erklären
- Grenzfälle, Rollback-Pfade und Nebenläufigkeit testen
- Ausführungspläne vor der Optimierung prüfen
- Sensible Daten durch Rollen und sichere Abfragen schützen
Verwandte Kenntnisse
Projekte benötigen PL/pgSQL selten isoliert. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen fortgeschrittenes SQL, PostgreSQL-Administration, Datenmodellierung, Performance-Tuning, Backup-Strategien und die Integration mit Sprachen wie Java, Python oder JavaScript. Erfahrung mit Docker, CI-Pipelines und Observability hilft Spezialisten, Änderungen sicher über Entwicklungs- und Produktionsumgebungen hinweg bereitzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu PL/pgSQL-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
PL/pgSQL ist die prozedurale Sprache von PostgreSQL für Funktionen, Prozeduren, Trigger und Geschäftsregeln auf Datenbankseite. Sie ist nützlich, wenn Validierungen, Berechnungen oder Datentransformationen nahe an den gespeicherten Daten ausgeführt werden sollen.
PL/pgSQL hält ausgewählte Logik in PostgreSQL, wodurch sich die Datenübertragung reduzieren und Regeln für mehrere Anwendungen einheitlich durchsetzen lassen. Anwendungscode ist oft leichter zu testen und bereitzustellen. Die richtige Wahl hängt daher von Transaktionsgrenzen, Zuständigkeiten und betrieblichen Anforderungen ab.
Ein guter PL/pgSQL-Spezialist sollte fortgeschrittenes SQL, PostgreSQL-Indizierung, Abfragepläne, Transaktionen, Sperren und Datenmodellierung verstehen. Erfahrung mit Migrationen, Anwendungsintegration und Datenbanksicherheit ist ebenfalls wertvoll.
Ein Projekt benötigt erfahrene PL/pgSQL-Unterstützung, wenn Routinen komplexe Geschäftsregeln enthalten, Performance-Probleme schwer zu analysieren sind oder Datenbankänderungen ein Produktionsrisiko darstellen. Migrationsarbeiten, triggerlastige Schemas und Probleme mit Nebenläufigkeit profitieren in der Regel von einer Prüfung durch Spezialisten.
Ja, PL/pgSQL-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Migrationsskripte und Ausführungspläne online geprüft werden können. Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn das Projekt sensible Infrastruktur, Workshops oder eine enge Abstimmung mit einem deutschsprachigen Team umfasst.
Prüfen Sie, ob der PL/pgSQL-Spezialist Transaktionsverhalten, Fehlerbehandlung, Indizes und Ausführungspläne klar erklären kann. Bitten Sie um Beispiele für getestete Routinen, sichere Migrationen und Entscheidungen darüber, was in die Datenbank und was in die Anwendung gehört.
Das Ersetzen von PL/pgSQL hängt davon ab, wie stark Funktionen, Trigger und PostgreSQL-spezifische Funktionen genutzt werden. Eine Migration kann die Übertragung prozeduraler Logik, eine Neugestaltung des Transaktionsverhaltens und erneute Performance-Tests erfordern, statt nur die Syntax direkt umzuwandeln.
Klären Sie vor Beginn der PL/pgSQL-Arbeit die PostgreSQL-Version, den Bereitstellungsprozess, die Sensibilität der Daten, den Rollback-Plan und die Zuständigkeit für Datenbankänderungen. Freelancer sollten außerdem verstehen, wie Routinen getestet werden und wie ihre Arbeit mit der umgebenden Anwendung und dem Betriebsteam verbunden ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 784 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Freelancer in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die PL/pgSQL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich PL/pgSQL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
