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Serverless Experten in Frankfurt

aus über 15.000 Lebensläufen.

Stellen Sie Experten ein, die ereignisgesteuerte Services, AWS Lambda- und Azure Functions-Workloads sowie produktionsreife APIs mit Serverless-Patterns entwickeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Serverless eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Jan Mundo

Profil ansehen

Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur

Heusenstamm
Jan Mundo

Letzte Position:

Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH

  • Hands-on-Lösungsarchitekt
  • Digitale Produktentwicklung - SaaS
  • Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
  • Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Verifizierter Experte

Kevin Meinon

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Senior Python-Backend-Entwickler

Obertshausen
Kevin Meinon

Letzte Position:

Backend- und Infrastruktur-Ingenieur bei Mileo Systems GmbH

  • Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
  • Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
  • Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
  • Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Verifizierter Experte

Leonard Hußke

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Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt

Frankfurt
Leonard Hußke

Letzte Position:

Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions

  • Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
  • Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
  • Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
  • Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
  • Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
  • Databricks Workspace Einrichtung und Administration
  • Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
  • Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
  • Etablierung von MLOps mittels MLFlow
  • Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Verifizierter Experte

Roman Krivtsov

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Senior Data Engineer / Cloud-Architekt

Frankfurt am Main
Roman Krivtsov

Letzte Position:

Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel

  • Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
  • AWS
  • Python
  • AWS CDK
  • RDS
  • Spark (PySpark)
  • Glue
  • Lambda
  • CI/CD (GitLab)
  • React/Typescript
  • Datenoptimierung
  • Scrum
Verifizierter Experte

Michael Yaco

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Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur

Offenbach am Main
Michael Yaco

Letzte Position:

Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG

  • Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
  • Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
  • Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
  • Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Verifizierter Experte

Anton Rösler

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AI-Engineer

Frankfurt am Main
Anton Rösler

Letzte Position:

AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik

  • Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
  • Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
  • Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
  • Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Serverless einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

12 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer

2,2 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer

9 (Deutschland: 11)

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Bachelor-Abschluss oder höher

100% (Deutschland: 94%)

Master-Abschluss oder höher

60% (Deutschland: 58%)

Zertifizierungen pro Freelancer

5 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Russisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 97%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€720 €800-​880 €960+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Serverless einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 875 €
Ø Deutschland 817 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 900 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Was das bedeutet

Serverless ist eine Möglichkeit, Code auszuführen, ohne Server zu verwalten. Teams nutzen es für APIs, Event-Handler, Hintergrundjobs und Workflows, die mit der Nachfrage skalieren. Es wird oft gewählt, wenn schnelle Bereitstellung und ein geringer Betriebsaufwand wichtiger sind als feste Infrastruktur.

Häufige Stacks

  • AWS Lambda mit API Gateway, EventBridge und S3
  • Azure Functions für ereignisgesteuerte Geschäftsprozesse
  • Google Cloud Functions für leichte Cloud-Integrationen
  • Step Functions, Queues und nachrichtengetriebene Workflows

Diese Tools sitzen oft neben Containern, verwalteten Datenbanken und Observability-Stacks.

Wo es passt

Serverless eignet sich gut für kundennahe APIs, Dateiverarbeitung, Webhook-Verarbeitung, geplante Aufgaben und interne Automatisierung. Es passt auch zu Teams, die schnell vorankommen müssen, ohne zuerst eine große Plattformschicht aufzubauen. In Frankfurt ist es häufig in Finanz-, Logistik-, Medien- und SaaS-Umgebungen zu finden, die eine klare Kontrolle über die Cloud-Nutzung brauchen.

Wann Hilfe sinnvoll ist

Unternehmen holen freiberufliche Experten dazu, wenn Funktionen zu einem größeren System anwachsen, wenn Cold Starts oder Timeouts angepasst werden müssen oder wenn Deployment und Monitoring mehr Struktur brauchen. Es hilft auch, wenn ein Team von Monolithen, Containern oder älteren Cloud-Setups umsteigt und einen sauberen Migrationspfad braucht. Ein starker Spezialist erkennt Designprobleme früh.

Was starke Experten tun

  • Die richtigen Funktionsgrenzen und Trigger wählen
  • Code klein, testbar und leicht deploybar halten
  • Logs, Traces, Alerts und Retry-Logik einrichten
  • APIs und Secrets mit Cloud-nativen Kontrollen absichern
  • Kosten und Latenz senken, ohne Komplexität hinzuzufügen

Gute Profis wissen, wann Serverless die richtige Wahl ist und wann ein anderer Ansatz besser passt.

Wichtige Fähigkeiten

Gute Serverless-Arbeit geht über das Schreiben von Funktionen hinaus. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit IAM, CI/CD, Observability, Event-Design und Cloud-Networking. Experten sollten auch wissen, wie sich AWS Lambda, Azure Functions und ähnliche Dienste unter Last verhalten, damit Produktionssysteme stabil und leicht zu betreiben bleiben.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Neugierig auf Serverless? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.

Serverless wird für APIs, ereignisgesteuerte Jobs, Automatisierung, Webhook-Verarbeitung und kleine Services genutzt, die ohne Serververwaltung skalieren müssen. Es ist auch häufig für Dateiverarbeitung, geplante Aufgaben und Cloud-Integrationen im Einsatz. Ein guter Spezialist weiß, wie jede Funktion fokussiert und zuverlässig bleibt.

Serverless nimmt Ihnen den Großteil der Infrastrukturarbeit ab, während Container mehr Kontrolle über Laufzeit, Netzwerk und lang laufende Dienste bieten. Teams wählen Serverless oft bei Verkehrsspitzen, asynchronen Aufgaben und schneller Bereitstellung. Container wählen sie, wenn sie mehr Kontrolle oder ein konsistenteres Laufzeitmodell brauchen.

Serverless bedeutet meist einen dieser verwalteten Funktionsdienste, abhängig von der Cloud, die Ihr Team bereits nutzt. AWS Lambda ist in AWS-nahen Setups verbreitet, Azure Functions passt zu Microsoft-lastigen Umgebungen, und Google Cloud Functions funktioniert gut in Google-Cloud-Projekten. Die richtige Wahl hängt vom Umfeld-Stack ab, nicht nur von der Funktionslaufzeit.

Ein starker Serverless-Spezialist sollte auch IAM, Cloud-Networking, Observability, CI/CD und ereignisgesteuertes Design kennen. Oft arbeitet er mit Queues, Topics, APIs, Secret-Management und verwalteten Datenspeichern. Diese Fähigkeiten sind wichtig, weil der Funktionscode nur ein Teil des Systems ist.

Ein Serverless-Projekt kann klein starten, aber Probleme treten schnell auf, sobald es mehrere Funktionen, geteilte Events oder externe Integrationen gibt. Genau dann zahlt sich freiberufliche Hilfe aus, besonders für Migration, Sicherheitsprüfung und Produktionshärtung. Frühe Unterstützung verhindert auch, dass sich unsaubere Muster ausbreiten.

Ja, Serverless-Arbeit ist oft remote, weil die meisten Aufgaben in Cloud-Konsolen, Code-Repositories und Monitoring-Tools stattfinden. Für Frankfurter Unternehmen können Remote-Spezialisten gut funktionieren, wenn das Team klare Zugriffsregeln, Namenskonventionen und Deployment-Prozesse hat. Vor-Ort-Zeit braucht man meist nur für sensible Workshops oder eine enge Abstimmung zwischen Teams.

Ein guter Serverless-Freelancer erklärt Abwägungen klar und zeigt, wie er um Retries, Limits, Latenz und Kosten herum gestaltet. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit echten Deployments, nicht nur auf Demo-Funktionen. Gute Arbeit umfasst auch Logs, Alarme und einen Plan für den Umgang mit Fehlern.

Nein, Serverless kann ernsthafte Produktionssysteme unterstützen, wenn die Architektur gut aufgebaut ist. Es eignet sich am besten für ereignisgesteuerte Teile eines Systems, nicht für jede Workload an einem Ort. Ein erfahrener Experte weiß, wie man Verantwortlichkeiten aufteilt und das Design auch bei wachsender Nachfrage wartbar hält.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 875 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (29%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Transport und Logistik (57%) und Professionelle Dienstleistungen (57%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (71%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Serverless eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

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Philipp Thomaschewski

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