Serverless Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs mit der Power von KIHolen Sie sich Experten, die ereignisgesteuerte Services entwerfen, Workloads mit AWS Lambda und Azure Functions aufbauen und API-, Queue- und Batch-Integrationen mit serverlosen Mustern gestalten. Sie bekommen schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Serverless eingesetzt haben
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Boian V.
Letzte Position:
Solution Architect bei DB InfraGO AG
Die Basisdienste von DB InfraGO bilden einen zentralen Datenhub zwischen den IT-Systemen des Unternehmens. Es werden gemeinsame Datendienste entwickelt, die Daten aus Quellsystemen an eine Vielzahl nachgelagerter Systeme verteilen (über JMS) und bereitstellen (über REST-API). Die bestehende, auf TIBCO basierende Servicelandschaft wird auf die cloud-native Plattform von DB InfraGO migriert.
- Architekturdesign und Implementierung einer performanceoptimierten Massenverarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen zu bestimmten Tageszeiten
- Technische Spezifikation und Dokumentation der Geschäftsanforderungen
- Integration verschiedener Subsysteme (einschließlich SAP und Salesforce) durch die Neuentwicklung von mehr als 40 auf Spring Boot basierenden Microservices
- Migration von TIBCO-basierten Microservices von der Enterprise Integration Platform auf die Cloud Native Platform mit Spring Boot
- Aufbau einer Deployment-Pipeline mit GitLab CI/CD und Artifactory sowie automatisiertes Deployment in eine Kubernetes-Umgebung mithilfe von ArgoCD
- Definition und Implementierung automatisierter Unit-, Integrations- und Regressionstests
Teamgröße: 9
Technologien/Tools: Java, Spring Boot, ActiveMQ(JMS), JUnit, Tibco Business Works, Gitlab (CI/CD), Kubernetes (Amazon AWS), ArgoCD, postgreSQL, Oracle, Postman, Hoppscotch, openAPI, Sonarqube
Anthony M.
Letzte Position:
Forschung und Entwicklung, KI für Unternehmen bei Mwanachama
- Eine MCP-Schicht (Model Context Protocol) für den Agenturservice von Mwanachama entwickelt, die Methoden von Domain-Managern in aufrufbare Werkzeuge für KI-Agenten umwandelt. Dazu gehörte ein zusammengesetztes Tool, das aus einer einzigen Spezifikation ein vollständiges Organisationsdesign erstellt (Organigramm, Ziele, Workflows, RACI-Matrix).
- Den chatgesteuerten Agentur-Builder (Wakala Studio und API) entwickelt, über den eine Organisation ihre Struktur in natürlicher Sprache beschreibt und ein KI-Agent diese Werkzeuge nutzt, um das aktive Design zu erstellen und zu ändern.
- Einen Insights-Service hinzugefügt, über den eine Organisation Interaktionen mit KI-Agenten und abgeschlossene Arbeiten überprüfen kann. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse fließen zurück in das Lösungsdesign, freigegeben durch Architekt und Nutzer.
- Parallel dazu die Plattform selbst entworfen und entwickelt: ~20 Go-Microservices auf PostgreSQL, Flutter- und React-Clients, bereitgestellt auf Kubernetes.
- KI-Agenten durchsuchen die Plattform autonom nach Sicherheitslücken und führen skriptbasierte Tests aus, einschließlich API-Tests (im Stil von Postman) und UI-Tests. Der restliche Prozess bleibt überwacht. Keine außer Kontrolle geratenen Agenten, versprochen.
Jan M.
Letzte Position:
Gründer, Senior-Lösungsarchitekt, Teamleiter, Senior DevOps-Ingenieur bei CreArt IT GmbH
- Hands-on-Lösungsarchitekt
- Digitale Produktentwicklung - SaaS
- Strategische Beratung zur Softwarearchitektur, Cloud-Migration sowie DevOps-Prozessen
- Coaching von SE-Entwicklern und IT-Architekten
Anton R.
Letzte Position:
AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Kevin M.
Letzte Position:
Backend- und Infrastruktur-Ingenieur bei Mileo Systems GmbH
- Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
- Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
- Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
- Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Leonard H.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler & Cloud-Architekt bei Leonard Hußke - IT Solutions
- Evaluation möglicher Anbieter (Snowflake vs Databricks) und Konzeption der Analytics-Datenplattform mittels Databricks
- Datenspeicherung und Ingestion Layer mit Amazon S3
- Erstellung von ETL-Prozessen und Datentransformationen mit AWS Glue und Databricks Notebooks
- Orchestrierung mit AWS Glue Workflow, Databricks Workflow und Databricks DLT
- Verarbeitung unstrukturierter Daten unter anderem Text, Bild und Video
- Databricks Workspace Einrichtung und Administration
- Aufsetzen einer Medaillen-Architektur zur Gewährleistung von Datenqualität
- Evaluation möglicher BI-Tools (Power BI, AWS Quicksight, Tableau)
- Etablierung von MLOps mittels MLFlow
- Einführung von Data Governance und Data Lineage mittels Unity Catalog
Roman K.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Michael Y.
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Serverless einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 57%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Serverless einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Serverless Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Transport und Logistik (56%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Werbung (33%)
- Bildung (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (33%)
- Automotive (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Serverless bedeutet
Serverless ist eine Art, Software zu bauen und zu betreiben, ohne die zugrunde liegenden Server selbst zu verwalten. Teams schreiben trotzdem Code, definieren Trigger und steuern die Architektur, aber die Cloud übernimmt Bereitstellung, Skalierung und einen großen Teil der Betriebsarbeit. Das ist besonders bei ereignisgesteuerten Systemen, APIs und Hintergrundaufgaben üblich.
Häufige Stacks
- AWS Lambda mit API Gateway, SQS, SNS und DynamoDB
- Azure Functions für Cloud-Workflows und Integrationen
- Google Cloud Functions für leichte Event-Handler
- Step Functions für mehrstufige Orchestrierung
- Serverless Framework, SAM oder Terraform für Deployment
Typische Aufgaben
Starke Fachleute nutzen Serverless, um Services bereitzustellen, die schnell auf Ereignisse reagieren und mit der Nachfrage skalieren. Sie entwerfen oft Backend-Endpunkte, Abläufe für die Dateiverarbeitung, geplante Aufgaben und Integrationsschichten zwischen Cloud-Services. In Frankfurt passt das oft zu Teams aus Finanzwesen, Logistik und datenintensiven Bereichen, die schlanke Abläufe brauchen.
Wann Unternehmen beauftragen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn ein Cloud-Projekt ins Stocken gerät, ein Monolith in Funktionen aufgeteilt werden muss oder eine bestehende Lösung unter steigender Latenz und hohem Wartungsaufwand leidet. Sie suchen auch Hilfe bei der Migration von Containern zu Lambda oder beim Aufräumen von IAM, Monitoring und Deployment-Workflows. Klare Verantwortung ist wichtig, weil kleine Designfehler sich über viele Funktionen ausbreiten können.
Was starke Spezialisten tun
Gute Serverless-Spezialisten denken über den Code hinaus. Sie wählen das passende Trigger-Modell, halten Funktionen klein, managen Retries und Dead-Letter-Queues und richten Logs, Traces und Alerts ein, damit sich Probleme leicht finden lassen. Sie wissen auch, wo Serverless nicht die beste Wahl ist, zum Beispiel bei lang laufenden Aufgaben oder stark gekoppeltem Zustand.
Zusammenarbeit und Qualität
Remote-Arbeit ist üblich, aber Teams in Frankfurt erwarten oft eine reibungslose Kommunikation mit Stakeholdern aus Security, Plattform und Produkt. Starke Fachleute schreiben klaren Infrastructure Code, dokumentieren Ereignisflüsse und sorgen dafür, dass Deployments reproduzierbar sind. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit Produktionsvorfällen, Kostenkontrolle und Cloud-Grenzen, nicht nur auf kleine Demo-Projekte.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Serverless? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Serverless wird für APIs, Event-Handler, Dateiverarbeitung, geplante Aufgaben und Glue Code zwischen Cloud-Services genutzt. Es passt zu Workloads, die skalieren sollen, ohne einen dauerhaft laufenden Service zu betreiben. Teams nutzen es oft für Backend-Logik, die auf Queues, Storage-Events oder Webanfragen reagiert.
Serverless ist das breitere Modell, während AWS Lambda einer der bekanntesten Dienste darin ist. Derselbe Ansatz findet sich auch bei Azure Functions und Google Cloud Functions. In der Praxis meinen Unternehmen mit Serverless oft Lambda, aber die Architektur umfasst mehr als ein Produkt.
Serverless nimmt Ihnen mehr Infrastrukturarbeit ab, während Container mehr Kontrolle über Runtime, Networking und langlebige Prozesse geben. Container können für gleichmäßige Workloads oder eigene Software-Stacks einfacher sein, während Serverless oft besser zu sprunghaften, ereignisgesteuerten Aufgaben passt. Die richtige Wahl hängt von Zustand, Latenz und Betriebsanforderungen ab.
Ein starker Serverless-Spezialist kennt meist IAM, ereignisgesteuertes Design, API-Design, Observability und Infrastructure as Code. Auch Erfahrung mit Queues, Object Storage, verwalteten Datenbanken und CI/CD ist wichtig. Auf AWS ist Erfahrung mit Lambda, API Gateway, Step Functions und Terraform besonders nützlich.
Serverless-Projekte brauchen jemanden, der schon Produktionsdetails gehandhabt hat, nicht nur Spielzeugbeispiele. Der nützlichste Erfahrungsschatz kommt aus dem Umgang mit Retries, Berechtigungen, Cold Starts, Monitoring und fehlgeschlagenen Deployments. Für ein neues Setup oder eine Migration brauchen Sie einen Spezialisten, der ähnliche Systeme bereits gebaut hat.
Ja, Serverless funktioniert gut für Frankfurter Teams, die schnelle Lieferung und wenig Betriebsaufwand wollen. Es passt gut zu Finance, Reporting, Logistik und internen Tools, die mit Cloud-Services verbunden sind. Remote-Zusammenarbeit ist üblich, aber lokale Verfügbarkeit kann helfen, wenn Security-, Architektur- oder Stakeholder-Workshops enge Abstimmung brauchen.
Ein guter Serverless-Freelancer erklärt die Abwägungen klar und kann echte Produktionsarbeit zeigen, nicht nur Beispielcode. Achten Sie auf sauberes Event-Design, sinnvolles Fehlerhandling, Logs und Traces sowie ein reproduzierbares Infrastructure-Setup. Starke Fachleute wissen auch, wann Serverless die falsche Antwort ist, und sagen das früh.
Bei Serverless kann schlechtes Design zu verdeckter Kopplung, schwer zu debuggenden Fehlern und Kosten- oder Timeout-Problemen führen. Typische Probleme sind zu große Funktionen, schwache Berechtigungen, fehlende Retries und unklare Event-Verträge. Ein sorgfältiger Spezialist verhindert diese Probleme, indem er Grenzen einfach und beobachtbar hält.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 851 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 71% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Transport und Logistik (56%) und Bank- und Finanzwesen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Serverless in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Serverless eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
