Sanity Experten in Deutschland

Ergebnis: Einführung einer APS-Lösung (Eyelit) an mehreren internationalen Produktionsstandorten, einschließlich Definition der Ziel-Planungsprozesse, Integrationsarchitektur (SAP – APS über Middleware) und Abstimmung komplexer Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, alternative Routen). Aufbau von Governance-Strukturen, Steuerungsformaten und Entscheidungsrahmen zur Steuerung von Umfang, Kosten und Zeitplan über mehrere Stakeholder hinweg. Erfolgreiche Übergabe der Projektleitung an den internen Nachfolger, um Kontinuität und eine nachhaltige Projektumsetzung sicherzustellen.

Rolle im Projekt: Projektleiter / Program Manager

Hauptaufgaben im Projekt:

• Leitung der APS-Einführung über mehrere Werke hinweg (Deutschland, Kanada, Frankreich, USA) mit Fokus auf End-to-End-Planungs- und Scheduling-Prozesse sowie Systemintegration
• Zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern (Werke, Operations), IT (SAP/Middleware) und dem Anbieter (Eyelit)
• Steuerung des Requirements Engineering, einschließlich Konsolidierung werksspezifischer Anforderungen und Begleitung des Sign-off-Prozesses
• Management der Anbieterleistung (Eyelit), einschließlich Scope-Klärung, Aufwandsdiskussionen und kommerzieller Abstimmung
• Identifizierung und Bewertung von Lücken zwischen Standard-APS-Funktionen und komplexen Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, Batch-Optimierung, alternative Routen)
• Definition und Umsetzung von Projekt-Governance-Strukturen, einschließlich Steering Committees, Risikoreporting und Entscheidungsrahmen
• Eskalationsmanagement bei Kostenüberschreitungen, Scope-Abweichungen und fehlender Transparenz in der Lieferung
• Koordination der Integrationsstrategie (Entscheidung für Custom Middleware vs. Standard-Connector) und Abstimmung mit der SAP-Landschaft
• Verbesserung von Projekttransparenz und Arbeitsweise, einschließlich Definition von Reporting-Strukturen, Tracking-Logik und Kommunikationsrhythmus
• Moderation der Abstimmung zwischen globalen und lokalen Stakeholdern, um realistische Zeitpläne, Ressourcenplanung und Werkbereitschaft sicherzustellen
• Vorbereitung und Präsentation von SteerCo-Updates und Management-Entscheidungsvorlagen
• Strukturierte Übergabe des Projekts an den internen Projektleiter, einschließlich Wissenstransfer, Dokumentationsabgleich und Stakeholder-Übergang.

• Verantwortlich für die Weiterentwicklung des Webshops speziell hinsichtlich Stabilität, Sicherheit und Skalierung
• Unterstützung des Business bei der Erstellung und Bewertung von Anforderungen
• Technologie: SAP Commerce Cloud, Adobe Experience Manager CMS (AEM), Solr Search, Adyen Payment Service Provider
• Tools: Confluence, Jira, Miro, ServiceNow

• Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
• Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
• Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
• Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
• Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
• Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.

• Planung, Definition und Durchführung von Testfällen für Produkterstellung, Messdaten-Upload und Diagrammprüfung
• Entwicklung von schlüsselwortgetriebenen Funktionstests mit Robot Framework
• Definition und Erzeugung realistischer Testdaten mit Python
• Umsetzung von datengetriebenen und REST-API-Schnittstellentests
• Durchführung von Bildvergleichstests auf Basis von OpenCV
• Entwicklung von Lasttests für verschiedene Umgebungen
• Durchführung von Regressionstests und End-to-End-Tests, Ergebnisreporting und Fehlerverwaltung
• Systematische Erweiterung der Testabdeckung
• Anbindung von Jenkins an Xray für das Testmanagement
• Ticketverwaltung mit JIRA und Dokumentation in Confluence
• Einsatz von Robot Framework, Playwright, Python, VS Code, Prectavi, JIRA, Confluence & Xray, Bitbucket, GitHub, Jenkins, MS Office 365 und Teams in einem agilen Projekt.

• Gesamtheitliche Analyse des Standorts in Sachen Organisation und Prozesse, Informations- und Datenfluss, Erstellung einer Fit/GAP Analyse S4H Implementierung, Optimierung der kompletten Supply Chain inklusive Produktionsplanung und angrenzenden QM-Tätigkeiten
• Module: SD, MM, PP, QM, EWM, EPPDS, S&OP
• Konzeptionierung und ganzheitliche Umstellung des Warenflusskonzepts
• Aufbau eines KanBan Systems
• Erhöhung der Buchungsgenauigkeit im Altsystem um 75%
• Schaffung einer Planungsmatrix zur Priorisierung von Produktionsaufträgen nach optimierter Produktionsfolge oder Dringlichkeit
• Analyse des Produktportfolios nach Umsatz, Menge, EBITDA zur Optimierung von Einkaufskosten (-17,5%), Produktionsauslastung (+27,5%) und Working Capital (+32,8%)
• Führung und Umstellung der Organisation zur optimalen Vorbereitung der S4H Einführung inklusive Schulungen und Hands-On Unterweisungen von C-Level bis Shopfloor
• Datenaufbereitung mittels KI und Einführung von Sanity Checks zur Vermeidung und schnellem Ausräumen von Fehlern über alle produzierenden Bereiche

• Ein vollständig responsives Business-Dashboard mit dynamischer Job-Analytics-Visualisierung und einem CMS-integrierten Content-Hub (Artikel, Audio, Bilder) mit On-Demand-Medien-Ladefunktion erstellt. Dabei Lighthouse-Werte von 100 (Accessibility, SEO) und 88 (Performance) auf Mobilgeräten erreicht.
• Pixelgenaue UI-Umsetzung aus Figma-Designs über 6 Seiten implementiert, Scroll-Trigger-Animationen hinzugefügt und Unit-Tests für kritische Eingabekomponenten geschrieben.
• Code-Duplizierung um ~20% reduziert, indem die AI-generierte Frontend-Codebasis in modulare, wiederverwendbare Komponenten refaktoriert wurde und so die langfristige Wartbarkeit verbessert wurde.
• Entwicklung beschleunigt durch Integration KI-gestützter Coding-Workflows und Model Context Protocol (MCP)-Tools; Backend-Probleme eigenständig ohne dedizierte Unterstützung gelöst.
• Verwendete Technologien: Svelte (SvelteKit), Tailwind CSS, Supabase, Sanity, GSAP, Chart.js, Vitest.

• Unterstützung des DevOps-Teams in einer mit Terraform verwalteten Multi-Region-AWS-Infrastruktur, um Umgebungsparität zu erreichen.
• Entwicklung von End-to-End-CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, CodeBuild und CodeDeploy zur Automatisierung von Build und Deployment.
• Pflege von Pre- und Post-Deployment-Skripten zur Automatisierung kritischer Aufgaben wie Datenbankschemamigrationen und Umgebungs-Sanity-Checks.
• Implementierung eines CI/CD-Workflows speziell für Hotfixes über separate Git-Branches, Verwaltung von Back-Merge-Aktivitäten von Feature-Branches zu Release-Branches zur Sicherstellung der Code-Integrität durch automatisierte Konfliktauflösung.
• Bereitstellung einer dedizierten, schlanken Sanity-Check-Anwendung, kosteneffizient auf Azure Container Apps gehostet, um automatisierte Health- und Basisfunktionstests als Post-Deployment-Aktivität via Pipeline auszuführen.
• Untersuchung von Produktionsvorfällen anhand von Codeänderungen und AWS CloudWatch-Logs.
• Koordination der Integration von Dynatrace APM und dessen APIs für Monitoring-Zwecke.
• Full-Stack-QA-Stratege für eine stark frequentierte E-Commerce-Plattform mit mehrschichtiger Architektur für das Backend-Testing der Kernplattformdienste, insbesondere des Order-Management-Systems in Zed- und Glue-Schichten.
• Leitung von Automatisierungsaktivitäten, Testprozessen und Refactoring-Praktiken.
• Verantwortlich für Framework-Migrationen, Einrichtung und Schulung neuer Automatisierungs-Frameworks.
• Förderung eines Shift-Left-Ansatzes im QA-Team und Erstellung des Testkonzepts.
• Teilnahme an Meetings mit IT-Managern, Business Ownern, Product Ownern und Teammitgliedern.

• Führung von über 20 Mitarbeitenden aus Entwicklung, Site Reliability Engineering und Architektur.
• Leitung der gruppenweiten Agentic-KI-Initiative (Norwegen, Polen, Deutschland).
• Praktischer Lösungsarchitekt und KI-Berater in über 50 % meiner Arbeitszeit in Kundenprojekten im Publishing-Sektor – von lokalen Verlagen bis hin zu internationalen Konzernen.
• Strategische Beratung und technische Umsetzung in KI-Workflow-Plattformen (n8n, Workato).
• Entwicklung von Prototypen für klassische, KI-basierte und Agentic-KI-Workflows.

• AIX/Linux-Systemadministrator: Bereitstellung von LPARs (Logical Partitions) für die SAP-Kernel-Entwicklung
• C/C++-SAP-Kernel-Entwicklung und Integration in die SAP HANA-Datenbank
• C/C++-Programmierung und Softwareintegration, Unterstützung für den SAP-Kernel auf AIX-Systemen; Entwicklung und Test auf der SAP-VDI
• Beispiel: Entwicklung des ABEC-Tools (AIX Build Environment Checker), um SAP-Build-Umgebungen für Debugging-Prozesse und Benchmarking zu erstellen
• Benchmarking und Testausführung von SAP-Kerneln (Test von der Kommunikation zur SAP HANA-Datenbank und zu SAP NetWeaver) auf AIX
• Automatisierung des SAP-Kernel-Builds über Jenkins und Benchmarking über crontab-Jobs
• Neues C/C++-Compiler-Design und Tests (basierend auf Clang++ und LLVM)
• Bearbeitung von Kundentickets zur Behebung von SAP-Kernel-Bugs und Build-Fehlern
• SAP-Kernel-Entwicklung mit der Programmiersprache Rust, Migration einiger Sub-Kernel-Projekte von C/C++ nach Rust wegen des Speichersicherheitsmodells, des Ownership-Systems und der Concurrent-Features von Rust
• Refactoring ausgewählter Komponenten in Rust und Integration in die bestehende C++-Codebasis über FFI

• Projektkoordination: Verwaltung von Zeitplänen, Liefergegenständen, Change Requests (CRs) und Ressourcen, inklusive Reifegrad-Gate-Reviews und Program Increments.
• Stakeholder-Management: Aufbau starker Beziehungen zu internen Teams und externen Kunden.
• BMW-Programme: BCP, BDC, MIC Next, IDC Evo, einschließlich funktionaler Validierung (einschließlich funktionaler Sicherheit), Produktvalidierung, Homologation und Compliance.
• Risikomanagement: Proaktives Erkennen und Lösen kritischer Risiken in Software-/Produkt-Freigaben durch bereichsübergreifende Koordination, um Projekte auf Kurs zu halten.

• Entwicklung deterministischer Pipelines zur Unterstützung der Kreditwürdigkeitsprüfung und Kampagnenanalyse, um reproduzierbare Ergebnisse und nachverfolgbare Vorgehensweisen zu gewährleisten.
• Konzipierung und Implementierung von End-to-End-Analyse-Workflows für groß angelegte Finanzdaten (über 300 Mio. Datensätze), einschließlich Datenaufnahme, Bereinigung, Feature Engineering, Modellierung und Validierung.
• Übersetzung realer Geschäftsprobleme in rechenintensive Aufgaben zur Ermöglichung von Szenarioanalysen, Segmentierungen, Prognosen und Leistungsevaluierungen.
• Überprüfung von Modellausgaben und Analyseergebnissen durch systematische Validierung und Plausibilitätsprüfungen vor der Übergabe an Stakeholder.
• Dokumentation analytischer Annahmen, Transformationen und Modellentscheidungen zur Unterstützung der Wiederverwendbarkeit und Prüfbarkeit.

• Mitarbeit an einem Internet-Banking-System, das sichere Kundentransaktionen (Geldüberweisungen, Rechnungszahlungen, Kontostandabfragen) und bankseitige Vorgänge (Kontoverwaltung, Freigaben) ermöglicht.
• Entwurf und Ausführung manueller und automatisierter Testfälle für funktionale, Regression- und Integrationstests auf Web- und Mobilplattformen.
• Automatisierung von End-to-End-Banking-Workflows mit Selenium WebDriver, Java und TestNG sowie Durchführung von REST-API-Tests mit Postman zur Backend-Validierung.
• Aufbau und Pflege von Testautomatisierungsframeworks mit TestNG und Maven sowie Integration in Jenkins CI/CD für kontinuierliche Tests und Berichte.
• Erstellung detaillierter Testausführungsberichte mit ExtentReports, inklusive Logs und Screenshots für Audits und Stakeholder.
• Zusammenarbeit in agilen Teams, mit Beitrag zu Abnahmetests (UAT), Testplanung und Dokumentation über Sprints hinweg.

• Automatisierte Tests mit Playwright, Python-Skripten, TypeScript und Spring Boot entwerfen, entwickeln und warten
• Testklassen erstellen, die mit @SpringBootTest annotiert sind
• Testskripte für Funktions-, Regression- und Integrationstests erstellen
• Testautomatisierung für Webanwendungen sicherstellen
• Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um testbare Anforderungen zu identifizieren
• Fehler bei automatisierten Tests analysieren und beheben
• Automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines (z.B. Jenkins, GitLab CI/CD) integrieren
• Testautomatisierungskennzahlen überwachen und berichten
• Strategien für Testdatenverwaltung und Mocking implementieren
• Zuverlässigkeit, Stabilität und Wartbarkeit der Tests sicherstellen
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)

• Gründerverantwortung: Mitbegründung und Leitung eines Early-Stage-D2C-Modekonzepts mit voller Verantwortung für Produktdefinition, Markenfundamente und den kompletten E-Commerce-Aufbau (Shopify).
• Produktentdeckung & -validierung: Aufbau eines direkten Nutzer-Feedback-Kreislaufs über Instagram und TikTok unter Einsatz von Build-in-Public-Prinzipien, um Annahmen zu validieren, qualitative Erkenntnisse zu sammeln und das erste Hero-Produkt (THE PANTS) iterativ weiterzuentwickeln.
• Go-to-Market- & Vertriebslernen: Rasche Entwicklung praktischer Fähigkeiten in organischer Social Distribution (Instagram, TikTok) und Verständnis für Kanalmechanismen, Content-Produkt-Fit sowie Nutzerengagement in kurzer Zeit.
• Unit Economics & Machbarkeitsanalyse: Durchführung detaillierter Machbarkeits- und Unit-Economics-Analysen (CAC, LTV, Retourenquoten, Margen, operative Komplexität) zur Bewertung von Skalierbarkeit und langfristiger Tragfähigkeit.
• Entscheidungsfindung unter Unsicherheit: Bewusste Entscheidung zur Produktionspause auf Basis von Daten, Nutzerfeedback und Branchenbenchmarks—mit Priorisierung von Kapitaleffizienz und langfristiger Weitsicht über kurzfristiges Momentum.