OpenShift Experten in Berlin

• Bin dem ersten Entwicklungsteam beigetreten und habe geholfen, einen n8n-Prototypen in einem schnelllebigen Umfeld in ein produktionsreifes 0-to-1-Produkt zu verwandeln.
• Verantwortung für die Umsetzung von CRM- und Twilio-Integrationen, Kommunikationsabläufen mit Kunden und administrativen Oberflächen übernommen.
• An der KI-Bewertung, der Microservice-Architektur und weiteren produkt- und engineeringübergreifenden Themen mitgearbeitet.
• Den CEO bei der Kommunikation mit VC-Investoren, der Kundengewinnung, der Produktpositionierung, dem Onboarding, der Dokumentation, der Preisgestaltung und dem Vertrieb unterstützt.

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• Betreuung des Entwicklungs-, Release- und Update-Prozesses für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt "AuRegis".

• Unterstützung der Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, Konfigurationsmanagement mit Kustomize und Umsetzung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure.

• Verantwortung für den System-Release einer Microservice-Architektur.

• Aufbau des CI/CD-Stacks von Grund auf mit GitLab CI, inklusive Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.

• Automatisierung des Deployments auf OpenShift mit Kustomize.

• Aufbau von Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse, einschließlich SonarQube.

• Integration von GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD unter Nutzung von Azure und einer Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.

• Entwicklung von Python-Skripten in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores sowie das Packaging von Produkten und Microservices in deploybare Einheiten.

• Automatisierung der Auslieferung an Kunden und des Deployments auf Testsystemen.

• Erstellung von Kustomize-Manifests für Microservices und der dazugehörigen Automatisierung, wobei Dokumentation als Code für Klarheit und Nachvollziehbarkeit behandelt wird.

• Technischer Berater beim ersten Go-Live des Projekts und Verantwortung für weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.

• Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
• Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
• Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.

• Implementierung einer Kommandozeilenschnittstelle (CLI) zur Integration von REST-APIs verschiedener Microservices für Endanwender
• Zentralisierung und Vereinfachung der Interaktion mit Services über die CLI
• Implementierung eines REST-Microservices für benutzerdefinierte Datenschemata auf Basis eines API-first-Ansatzes
• Entwicklung einer ereignisgesteuerten Steuerung mit RabbitMQ zur Anbindung an andere Services
• Bereitstellung von Services mit Docker und Kubernetes sowie Erweiterung der CLI
• Bewältigung von Komplexität und Datenvolumen durch den Microservice

• Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
• Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
• Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
• Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
• Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
• Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
• Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
• Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
• Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket

• Incident Management und Ticketbearbeitung (2nd-Level-Support)
• Proaktive Störungserkennung und -behebung
• Durchführung geplanter Wartungsarbeiten und Systemupdates
• Infrastrukturüberwachung mit Zabbix
• Remote-Zugriff & Verwaltung via Royal TSX
• Dokumentation von IT-Vorfällen und Lösungen
• Zusammenarbeit mit internen IT-Teams und Fachabteilungen
• Optimierung und Automatisierung interner IT-Prozesse
• Erstellung und Verwaltung von Snapshots virtueller Maschinen in vCenter zur Sicherung und Wiederherstellung kritischer Systeme

• Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
• Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
• Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
• Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service

WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung

• Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten

• Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
• Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
• Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
• Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz

Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.

• Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ

• Entwickelte und wartete Backend-Services für die Digital Cards und Mobility Platform von Q8 in Java und Spring Boot.
• Entwarf skalierbare, mandantenfähige Microservices nach API-first-Prinzipien mit Swagger.
• Implementierte asynchrones Messaging mit Apache ActiveMQ, um Services zu entkoppeln und die Resilienz zu erhöhen.
• Verwaltete eine mandantenfähige Architektur mit Datenisolation und konfigurierbarer Mandantenlogik.
• Sorgte mit Spring Security und PostgreSQL für eine sichere Datenverarbeitung, unterstützt durch Liquibase zur Versionskontrolle.
• Integrierte JasperReports zur Erzeugung von PDF-Berichten basierend auf Nutzer- und Geschäftsanforderungen.
• Arbeitete nach agilen Methoden und implementierte umfassende Unit- und Integrationstests.

• Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
• Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
• Kanban-Team, Continuous Integration.
• Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.