OpenShift Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die OpenShift-Cluster, containerisierte Workloads und CI/CD-Delivery auf Red Hat OpenShift entwerfen, betreiben und Fehler beheben. Erhalten Sie schnell und präzise passende, geprüfte Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich OpenShift eingesetzt haben
Thomas Übermeier
Letzte Position:
Head of Engineering - Midnight bei IOG / Midnight
IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.
- Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
- Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
- Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
- Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.
Can Kocyigit
Letzte Position:
DevOps-Spezialist bei Eviden Germany GmbH
Verwalte den Entwicklungs-, Release- und Update-Prozess für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt „AuRegis“.
Unterstütze die Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, konfiguriere das Management mit Kustomize und setze CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure um.
Überwache den System-Release einer Microservice-Architektur.
Entwickle den CI/CD-Stack von Grund auf mit GitLab CI und integriere Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.
Automatisiere die Auslieferung auf OpenShift mit Kustomize.
Baue Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse inklusive SonarQube auf.
Integriere GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD und nutze dabei sowohl Azure als auch eine Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.
Entwickle Python-Skripte in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores und das Packaging von Produkten und Microservices zu auslieferbaren Einheiten.
Automatisiere die Auslieferung an Kunden und Deployments auf Testsystemen.
Erstelle Kustomize-Manifeste für Microservices und entwickle die passende Automatisierung, wobei ich Dokumentation als Code behandle, um Klarheit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
Ich diente als technischer Berater für den ersten Go-live des Projekts und übernahm weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.
Igor Kazarnovskiy
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Alexandr Kuĉun
Letzte Position:
Senior Consultant bei Insurance Industry Client
- Eigenverantwortliche Durchführung einer End-to-End-Migration eines Altsystems zu einem modernen Stack, dabei selbstständig und mit minimaler Aufsicht
- Umwandlung von Widerstand der Stakeholder in Zustimmung durch regelmäßige Demos und Feedbackrunden mit anfangs skeptischen internen Teams
- Proaktive Identifizierung von Verbesserungen gemeinsamer Bibliotheken, die über den Projektumfang hinausgehen
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Mercor Intelligence
- Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
- Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
- Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.
Olaf Nouvortne
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH
- Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
- Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
- Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
- Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
- Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
- Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
- Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
- Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
- Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Daniel Schlieder
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / Cloud-Infrastruktur-Ingenieur bei ComputerStack GmbH
- Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
- Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
- Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
- Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service
WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung
Maurizio Fleischer
Letzte Position:
Python Softwareentwickler bei Schönhofer Sales and Engineering GmbH
- Implementierte eine Kommandozeilen-Schnittstelle (CLI) zur Integration von REST-APIs verschiedener Microservices für Endanwender
- Zentralisierte und vereinfachte die Interaktion mit den Services über die CLI
- Implementierte einen REST-Microservice für benutzerdefinierte Datenschemata basierend auf einem API-first-Ansatz
- Entwickelte ereignisgesteuerte Steuerung mit RabbitMQ zur Anbindung an andere Services
- Setzte Services mit Docker und Kubernetes ein und erweiterte die CLI
- Bewältigte Komplexität und Datenvolumen über den Microservice
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Mustafa Arslan
Letzte Position:
Systemadministrator bei Axel Springer SE
- Incident Management und Ticketbearbeitung (2nd-Level-Support)
- Proaktive Störungserkennung und -behebung
- Durchführung geplanter Wartungsarbeiten und Systemupdates
- Infrastrukturüberwachung mit Zabbix
- Remote-Zugriff & Verwaltung via Royal TSX
- Dokumentation von IT-Vorfällen und Lösungen
- Zusammenarbeit mit internen IT-Teams und Fachabteilungen
- Optimierung und Automatisierung interner IT-Prozesse
- Erstellung und Verwaltung von Snapshots virtueller Maschinen in vCenter zur Sicherung und Wiederherstellung kritischer Systeme
Dirk Ulrich
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Fares Mahmoud
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DXC Technology
- Entwickelte und wartete Backend-Services für die Digital Cards und Mobility Platform von Q8 in Java und Spring Boot.
- Entwarf skalierbare, mandantenfähige Microservices nach API-first-Prinzipien mit Swagger.
- Implementierte asynchrones Messaging mit Apache ActiveMQ, um Services zu entkoppeln und die Resilienz zu erhöhen.
- Verwaltete eine mandantenfähige Architektur mit Datenisolation und konfigurierbarer Mandantenlogik.
- Sorgte mit Spring Security und PostgreSQL für eine sichere Datenverarbeitung, unterstützt durch Liquibase zur Versionskontrolle.
- Integrierte JasperReports zur Erzeugung von PDF-Berichten basierend auf Nutzer- und Geschäftsanforderungen.
- Arbeitete nach agilen Methoden und implementierte umfassende Unit- und Integrationstests.
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenShift einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
20% (Deutschland: 48%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Türkisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
87% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die OpenShift einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
OpenShift in der Praxis
OpenShift ist die Kubernetes-Plattform von Red Hat für den Betrieb containerisierter Anwendungen mit besseren Standardeinstellungen für Sicherheit, Netzwerk und Betrieb. Unternehmen nutzen sie, um interne Plattformen aufzubauen, Services schneller auszuliefern und Deployments teamübergreifend zu standardisieren.
Typische Arbeiten
- Cluster-Einrichtung und Plattform-Upgrades
- Anwendungsbereitstellung mit Routen, Projekten und Builds
- CI/CD-Integration für wiederholbare Releases
- Härtung der Sicherheit, Zugriffskontrolle und Policy-Arbeit
- Fehlerbehebung bei Workloads, Nodes und Storage
Ökosystem-Kenntnisse
Starke Profis kennen meist Kubernetes, Docker oder Podman, Helm, Operatoren, YAML und Git-basierte Delivery. Sie arbeiten außerdem mit Image-Registries, Monitoring, Logging, Ingress, persistenter Speicherung und Shell-Tools rund um OpenShift und OpenShift Container Platform.
Wann Freelancer helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung für Migrationen, Plattform-Rettung, Upgrades und kurzfristige Leistungsspitzen. Berliner Teams brauchen oft Hilfe, um die lokale Delivery mit entfernten Produktteams abzustimmen, vor allem wenn OpenShift regulierte oder kundennahe Systeme trägt.
Was gute Spezialisten tun
Gute Spezialisten schauen über die Oberfläche hinaus und verstehen, wie sich OpenShift unter Last, beim Rollout und nach Ausfällen verhält. Sie dokumentieren Änderungen klar, halten Deployments reproduzierbar und wissen, wie man Anwendungsprobleme von Clusterproblemen trennt.
Die richtige Passung wählen
Achten Sie auf praktische Arbeit mit OpenShift-Clustern, nicht nur auf allgemeines Kubernetes-Wissen. Die besten Experten können Netzwerkrichtlinien, Operatoren, Storage Classes und Rollout-Strategien in einfacher Sprache erklären, und sie können sowohl mit Plattform- als auch mit Anwendungsteams arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei OpenShift am häufigsten fragen.
OpenShift wird genutzt, um containerisierte Anwendungen auf einer verwalteten Kubernetes-Plattform mit stärkeren eingebauten Kontrollen für Sicherheit, Netzwerk und Release-Abläufe zu betreiben. Unternehmen wählen es für interne Plattformen, die Modernisierung von Anwendungen und einheitliche Bereitstellungsmuster über viele Teams hinweg.
OpenShift baut auf Kubernetes auf, ergänzt aber eigenständige Tools, strengere Standardeinstellungen und ein umfassenderes Plattform-Erlebnis rund um Builds, Routen, Image-Verarbeitung und Zugriffskontrolle. Reines Kubernetes kann schlanker und flexibler sein, während OpenShift oft gut für Teams passt, die mehr Struktur und weniger Eigenbau möchten.
Holen Sie OpenShift-Spezialisten hinzu, wenn Sie eine Migration, ein Upgrade, Fehlerbehebung im Cluster oder Hilfe beim Aufbau des Delivery-Modells eines Plattformteams brauchen. Freelancer sind auch nützlich, wenn ein bestehendes Setup funktioniert, aber Releases, Sicherheit oder Betrieb schnell verbessert werden müssen.
Ein starker OpenShift-Profi bringt meist Kenntnisse in Kubernetes, Linux, Containern, YAML, CI/CD und Scripting mit. In vielen Projekten braucht er außerdem Helm, Operatoren, Registry-Management, Observability-Tools und ein solides Verständnis von Netzwerk und Storage.
Nicht jede Aufgabe braucht eine tiefe Plattformarchitektur, aber OpenShift-Arbeit erfordert echte praktische Erfahrung, wenn der Cluster live ist oder kundennahe Systeme darauf laufen. Für kleinere Aufgaben reicht oft ein Spezialist mit Erfahrung in Deployment und Fehlerbehebung; für Migrationen und Plattformdesign zählt breitere Erfahrung.
Ja. Viele OpenShift-Spezialisten arbeiten sehr gut remote, solange sie Zugriff auf den Cluster, die Logs und die Delivery-Systeme haben und an den richtigen technischen Meetings teilnehmen können. Berliner Unternehmen kombinieren Remote-Arbeit oft mit gelegentlichen Terminen vor Ort für Kickoff, Incident-Bearbeitung oder die Abstimmung mit Stakeholdern.
Ein guter OpenShift-Spezialist kann Entscheidungen klar erklären, erkennen, ob ein Problem in der App, im Cluster oder in der Infrastruktur liegt, und saubere Dokumentation hinterlassen. Fragen Sie nach Beispielen für Upgrades, Incident Recovery und wiederholbare Delivery-Arbeit, nicht nur nach einer Liste von Tools.
Ja, OpenShift wird oft für Enterprise-Systeme gewählt, die Rollensteuerung, Policy-Durchsetzung, Nachvollziehbarkeit und einheitliche Bereitstellungsmuster brauchen. Es passt besonders gut, wenn mehrere Teams dieselbe Plattform teilen und klare Grenzen benötigen, ohne an Geschwindigkeit zu verlieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 793 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 20% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (93%), Deutsch (87%) und Türkisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (40%) und Professionelle Dienstleistungen (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die OpenShift in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (87%) und Projektmanagement (53%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenShift eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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