GPT-Experten in Frankfurt

Ich habe Nick's Advisory gegründet, um Unternehmen HR-Management, HR-Projektumsetzung und KI-Kompetenz auf Zeit verfügbar zu machen, wenn eigene Kapazität oder Erfahrung fehlt.

Leistungen:

• HR-Interim-Management: Übernahme der Rolle als HR Business Partner oder HR Manager bei Restrukturierung, Wachstum oder vakanter Leitung, auf Tages- oder Stundenbasis
• HR-Consulting: Projekte zu Reorganisation, Talent Acquisition, Trennungsprozessen und dem Aufbau von HR-Strukturen
• KI-Beratung für HR-Teams: Auswahl, Einführung und Einsatz von KI-Tools in HR-Prozessen

• Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.

• Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.

• Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.

• Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.

• Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.

• Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.

• Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.

• Untersuchung von Prozessen und Data Governance.

• Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.

• Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.

• Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.

• Microsoft Power BI

• Datenanalyse

• KPI-Definition und Reporting

• Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung

• Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement

• Verfasste Fachartikel zu den Themen Managementberatung, Digitalisierung und IT

• Führte die Entwicklung und Einführung einer generativen KI-Lösung für die Automobilindustrie an, um das Kundenerlebnis durch KI-basierte Innovationen zu verbessern.

• Führte umfangreiche Marktforschung durch, um die Herausforderungen und Chancen im Automobilsektor besser zu verstehen, indem Branchentrends, Kundenprobleme und Wettbewerbsangebote analysiert wurden, um die Produktstrategie zu untermauern.

• Entwickelte eine strategische Vision für die generative KI-Lösung zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse und stimmte die Produktvision auf die langfristigen Ziele des Unternehmens sowie die Anforderungen des Automobilmarktes ab.

• Steigerte die Kundenzufriedenheit durch personalisierte KI-Funktionen und erreichte eine 15%ige Erhöhung des Kundenengagements und der Kundenbindung.

• Nahm konzernweit an Workshops zur KI-Strategie für das Kundenerlebnis teil und vertrat dort die Audi AG.

• Setzte Kenntnisse in rekurrenten neuronalen Netzen und Transformer-Architektur ein.

• Setzte GPT-3-Frameworks für generative KI ein.

• Verwendete TensorFlow und PyTorch für maschinelles Lernen.

• Setzte Tableau von Salesforce für Datenanalyse und Visualisierung ein.

• Fungierte als Solution Manager für das Business Architecture Team.

• Arbeitete mit Business-Stakeholdern bei Audi OEM zusammen, um Anforderungen für die CRM-Strategie aufzunehmen – darunter Marketingabteilung, CRM-Verantwortliche in den Ländern, Marken der VW Gruppe und CARIAD SE.

• Repräsentierte die Audi AG in CRM-Strategie-Workshops in verschiedenen Ländern.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM und Data basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis erhobener Marktdaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und startete Marketingkampagnen wie Willkommens-Mailings, Erinnerungen an Führerscheinverlängerungen, Audi Progress Circle und Black-Friday-Kampagnen.

• Verwaltete das Projektbudget.

• Agierte als Solution Manager für das ONE.CRM-Team bei CARIAD SE, abgeordnet von Audi AG.

• Kooperierte mit Business-Verantwortlichen der VW-Gruppe-Marken, um eine zentrale Lösung zu entwickeln.

• Repräsentierte CARIAD SE in CRM-Strategie-Workshops in Spanien, Frankreich und Italien.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM bei CARIAD SE basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis von Markt- und Markendaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und implementierte Kampagnenfunktionen von Vorlagen für Marken wie Willkommens-Mailings für Audi AG, SEAT und SKODA.

• Verwaltete das Projektbudget gemeinsam mit dem Head of CRM.

• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit den Projektzielen
• Bewertung der in-scope Assets, Erstellung der Anforderungen und Unterstützung des öffentlichen Ausschreibungsprozesses bis zur Auswahl eines Anbieters
• Erstellung und Pflege von UML-Sequenzdiagrammen zur Dokumentation von Systeminteraktionen
• Intensive Nutzung von Agile/Scrum-Methodik und Spotify-Modell
• Erarbeitung und Umsetzung von Cutover- und Generalprobenplänen gemeinsam mit den Applikationsmanagern

• Entwicklung von Microsites und digitalen Kampagnen
• Kunden: Nissan, Audi, Ikea

• Unternehmensführung und kaufmännische Gesamtverantwortung

• Vermittlung von Fach- und Führungskräften sowie Interimmanagern

• Leitung eines internationalen sechsköpfigen Entwickler-Teams im Scrum-Umfeld
• Festlegung der strategischen Ziele für das Projekt in Abstimmung mit den Stakeholdern und dem Entwicklungsteam
• Prompt Engineering für Sprachmodelle zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz der generierten Antworten
• Implementierung von LangChain Komponenten eines RAG Chatbots zur Beantwortung rechtlicher Fragen
• Technologien: GPT-4, LangChain, Python (Pandas, sklearn, streamlit), Docker, GitLab, ChromaDB

• Bewertete Suchergebnisse auf Relevanz, Genauigkeit und Qualität gemäß den Vorgaben.
• Führte Datenannotation und Inhaltskennzeichnung für KI-Trainingsmodelle durch.
• Bewertete Nutzerabsichten, um Suchmaschinenalgorithmen zu verfeinern und zu verbessern.
• Lieferte linguistische Einblicke zur Optimierung der mehrsprachigen Suche.
• Überprüfte KI-generierte Antworten zur Verbesserung der Sprachverarbeitung (NLP).

• Erstellt ein vollständiges Entity-Relationship-Modell (ERM) für die zukünftige operative Datenbank
• Implementiert das Modell mit einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS)
• Entworfen und implementiert ein Star-Schema für die Bestandsverwaltung