Neo4j Experten in Berlin
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die Graphmodelle entwerfen, Cypher-Abfragen schreiben und Neo4j für schnelle, beziehungsstarke Suche, Empfehlungen und Betrugsprüfungen optimieren. FRATCH findet geprüfte, verfügbare Spezialisten präzise und schnell.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Neo4j eingesetzt haben
Deepak Mishra
Letzte Position:
Lead ML Platform Engineer bei Billie GmbH
- Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
- Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
- Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
- Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
- Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
- Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
- Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
- Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices
Ibrahim Hilali
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Louis Guitton
Letzte Position:
Freiberuflicher Solutions Architect und Machine Learning Engineer bei Self-employed
- Entwickle und präsentiere Lösungen mit GenAI-Software wie langchain, vercel ai sdk, copilotkit
- Arbeite mit Kunden zusammen, um ihre Herausforderungen zu verstehen und die besten Lösungen auf Basis von Open-Source-Datenprodukten zu liefern
- Baue RAG- und GraphRAG-Lösungen mit Neo4j, lancedb und Postgres
- Setze eine LLMOps-Plattform mit kubernetes, terraform, helmfile, Arize phoenix, mlflow auf
- Entwerfe und baue Datenpipelines mit dbt, Trino, Spark, Iceberg, Airflow, ArgoCD, terraform, kubernetes
- Lieferte eine nutzerzentrierte technische Strategie für Agriculture 4.0 und Precision Livestock Farming und half meinem Kunden, Fördermittel von Bpifrance zu sichern
- Entwickelte ein Prospecting-Tool für einen führenden französischen Solar-Carport-Installateur mit Geospatial Computing (GIS), wodurch der Vertriebsprozess schneller wurde
- Baute eine Digital-Twin-Architektur für Solar-Carports und EV-Ladestationen, die Echtzeit-Monitoring und intelligentes Laden möglich machte
Sebastian Striebig
Letzte Position:
Group Product Manager – Digitale Plattform-Discovery bei SPREAD.AI
- Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
- Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
- Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
- Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
- Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
- Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden
Kenan Šabić
Letzte Position:
Enterprise-Architektur bei Swiss Krono
- Aufbau der Enterprise-Architektur-Abteilung. Vorbereitung der Konvergenz von IT/OT.
- Kartografie der weltweiten Business-Applikationslandschaft (6 Länder).
- Konzept für ein Graphenmodell der Applikationslandschaft. Sicherung der Ergebnisse in der Open-Source Graph-Datenbank Neo4J. Verschiedene Berichte in der DB-Abfragesprache CYPHER und der Visualisierungskomponente BLOOM. Automatische Generierung der IT-Architekturdiagramme.
- Entwicklung einer Applikations-Taxonomie zur Entdeckung redundanter Applikationen.
- Anwendung des Gartner Software Portfolio Management TIME-Modells (Tolerieren, Investieren, Migrieren und Eliminieren) zur Portfolio-Steuerung.
- Enterprise-Architecture-Governance: Etablierung von Architektur-Richtlinien zur Dokumentation von Maßnahmen und Entscheidungen.
- Prozessmodellierung nach Porter (Wertschöpfungskette).
- Verschiedene Architekturfreigaben von Maßnahmenanfragen und Dokumentation in Architektur-Entscheidungsprotokollen (ADR).
- Mitarbeit an der RACI-Matrix für verschiedene Prozesse.
- Arbeiten an Geschäftsfähigkeiten als Vorbereitung für ein LeanIX-Rollout.
- Mitarbeit bei der Konzeption für IT/OT-Konvergenz.
- Etablierung von Architektur-Richtlinien in einer sehr pragmatisch orientierten Unternehmenskultur. Das Wissen über Applikationen und Verantwortlichkeiten ist weltweit verstreut.
Tejasvi Yogeshappa
Letzte Position:
Backend-Entwickler bei N26
- Entwickelte und wartete Kotlin-basierte Microservices mit Kafka Event-Streaming und wandte Hexagonale Architektur und Domain-Driven Design in Produktionsumgebungen an.
- Trug zur Funktion "Bring-Your-Salary" bei, um das reibungslose Onboarding neuer Gehaltskonten zu ermöglichen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Erstellte und integrierte Services für die FPAD VOP-Plattform zur sicheren und skalierbaren Partnerintegration.
- Analysierte und löste Produktionsvorfälle durch Root-Cause-Analyse (RCA) und implementierte Lösungen, die die Stabilität und Zuverlässigkeit der Services verbesserten.
Kaan Dönmez
Letzte Position:
IT-Berater bei Tensora GmbH
Kalyani Kumar
Letzte Position:
Assistenz-Vizepräsident bei Deutsche Bank
- Technologien: Java, React, Python, Scala, Spring Boot, JPA, Microservices, Kubernetes, Docker, OpenShift, Eureka, Prometheus, Grafana, Zookeeper
- Führte das Design und die Entwicklung einer unternehmensweiten Data-Warehouse-Plattform für effizienten und sicheren Datenaustausch mit zustandslosen, ereignisgesteuerten Microservices-Architekturen
- Diente als Komponentenverantwortlicher und Scrum Master für drei Microservices, stellte nahtlose Integration sicher und bewahrte hohe Datenintegrität
- Optimierte die Performance mithilfe von Prometheus und Grafana und erreichte messbare Systemresilienz
Kenneth Foster Amponsah
Letzte Position:
Assistant Vice President- Portfoliorisiko bei Deutsche Bank
- Durchführung von Stresstests zum Gegenparteiausfallrisiko (CCR) über eine breite Palette von Assetklassen, einschließlich börsennotierter Derivate und Wertpapierfinanzierungsgeschäfte (SFTs), unter Einhaltung der regulatorischen Anforderungen.
- Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Stresstest-Frameworks wie CCAR (Federal Reserve), EZB (Europa) und MAS (Singapur) – einschließlich Szenariogestaltung, Ergebnisanalyse und vollständiger End-to-End-Koordination.
- Zentrale Rolle im Governance- und Dokumentationsprozess für CCAR-Einreichungen bei der Federal Reserve, um pünktliche Lieferung, interne Freigaben, Kontrollnachweise und klare Prüfpfade gemäß den regulatorischen Vorgaben sicherzustellen.
- Pflege umfassender, prüfungsbereiter Dokumentation zu Annahmen, Methoden und Ergebnisauswertung der CCAR-Modelle und als Ansprechpartner für interne und externe Prüfungen sowie regulatorische Überprüfungen.
- Dient als zentrale Schnittstelle bei internen und externen Prüfungen sowie regulatorischen Überprüfungen, erstellt Nachweispakete, beantwortet Rückfragen und bearbeitet Feststellungen im Zusammenhang mit CCR-Stresstests.
- Präsentation der finalen Stresstest-Ergebnisse und wesentlichen Risikotreiber gegenüber dem oberen Management und Risikokomitees, um die Genehmigung vor der regulatorischen Einreichung einzuholen.
- Analyse der Kreditexposition unter Stress für Derivate- und SFT-Portfolios, Identifikation und Erklärung wesentlicher Treiber.
- Mitarbeit bei der Überprüfung und Verbesserung von CCR-Methoden in enger Zusammenarbeit mit den Teams für Risikomodelle, Front Office, regulatorisches Reporting und Technologie.
- Entwicklung, Implementierung und Automatisierung der Risikoberichterstattungsinfrastruktur zur Verbesserung von Transparenz und Kontrollen im CCR-Stresstestprozess.
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Konstantin Kurshunzhi
Letzte Position:
.NET Senior Full-Stack-Softwareentwickler bei DINA Elektronik GmbH
- Tech-Stack: C#, XAML, WPF, MongoDB, Azure Cloud, Azure DevOps, ReSharper, Rider, OAuth2.0, REST, XUnit, NSubstitute, FluentAssertions
- Entwarf und implementierte die IO-Architektur für verbesserten Datenfluss und Effizienz.
- Entwickelte von Grund auf eine neue Desktop-Anwendung, die Benutzererfahrung und Funktionalität verbesserte.
- Leitete die Durchführung täglicher Stand-ups, Backlog-Verfeinerungen, Retrospektiven und Projektplanungen.
- Schrieb Unit- und Integrationstests, um die Codequalität und Stabilität zu gewährleisten.
- Führte Code-Reviews durch und betreute Junior-Entwickler.
- Spielte eine Schlüsselrolle bei den Digitalisierungsbestrebungen des Unternehmens.
- Leitete ein 4-köpfiges Softwareentwicklungsteam und sorgte für Führung und Richtung.
Mario Ellebrecht
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Neo4j einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 70%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 95%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Neo4j einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Neo4j macht
Neo4j ist eine Graphdatenbank für Daten, die durch Beziehungen geprägt sind. Sie passt sehr gut zu Empfehlungssystemen, Identitätsgraphen, Netzwerkanalysen, Betrugserkennung und Wissensgraphen, bei denen Joins in relationalen Systemen teuer werden.
Kernfähigkeiten
Ein starker Spezialist arbeitet mit Cypher, Graph-Datenmodellierung, Indexierung und Performance-Tuning. Er versteht auch Import-Pipelines, Zugriffskontrolle, Clustering und wie man Geschäftsfragen auf Pfade, Knoten und Beziehungen abbildet.
Typische Aufgaben
- Property-Graph-Modelle entwerfen
- Cypher-Abfragen und Prozeduren bauen
- Daten aus SQL oder APIs migrieren
- Leseintensive Graph-Workloads optimieren
- Neo4j Aura oder selbst verwaltete Setups unterstützen
Warum Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen oft externe Unterstützung, wenn ein Graphmodell unklar ist, Abfragen langsam sind oder ein Pilot in die Produktion überführt werden muss. Freiberufliche Spezialisten helfen bei sauberem Schema-Design, Query-Reviews, Integrationsarbeit und Rollout-Planung.
Berliner Teams
In Berlin wird Neo4j oft in Fintech-, Logistik-, Medien- und Produktanalyse-Teams eingesetzt. Viele Projekte lassen sich gut remote umsetzen, aber Vor-Ort-Sessions können bei Domain-Mapping, Stakeholder-Workshops und frühen Modellentscheidungen helfen.
Was starke Spezialisten liefern
Die besten Profis halten das Modell einfach, abfragbar und leicht wartbar. Sie wissen, wann Neo4j die richtige Wahl ist, wann ein relationaler Speicher besser passt, und wie man Graphlösungen baut, die auch bei wachsenden Daten stabil bleiben.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Neo4j.
Neo4j wird für Daten verwendet, bei denen Beziehungen wichtiger sind als einfache Zeilen. Unternehmen nutzen es für Empfehlungen, Betrugsnetzwerke, Netzwerkverfolgung, Zugriffsgraphen und Wissensgraphen. Es hilft, wenn man Pfaden folgen muss und nicht nur Datensätze filtern will.
Neo4j unterscheidet sich von einer relationalen Datenbank, weil es Beziehungen direkt speichert und abfragt. Dadurch lassen sich Traversierungen und Abfragen über verknüpfte Daten leichter ausdrücken und oft auch leichter schnell halten. Für einfache transaktionale Tabellen kann SQL trotzdem die bessere Wahl sein.
Neo4j wird oft wegen seiner ausgereiften Werkzeuge, der Cypher-Abfragesprache und seines starken Ökosystems rund um Modellierung und Betrieb gewählt. Teams vergleichen es meist mit anderen Graphdatenbanken, wenn sie flexible Beziehungsabfragen und einen klaren Weg in die Produktion brauchen. Die richtige Wahl hängt von Datenform, Abfragemustern und Bereitstellungsanforderungen ab.
Ein starker Neo4j-Spezialist sollte Cypher, Property-Graph-Design, Indexierung und Importmuster kennen. Gute Spezialisten verstehen auch die Anbindung an Anwendungen, Sicherheit und wie man Query-Pläne liest. Wenn das Projekt produktiv gehen soll, ist auch Betriebswissen wichtig.
Ein kleiner Proof of Concept braucht vielleicht nur einen fokussierten Neo4j-Experten. Für produktive Arbeit braucht man meist jemanden, der Daten korrekt modellieren, die Abfrageleistung prüfen und Bereitstellungsdetails handhaben kann. Wenn der Graph zentral für das Produkt wird, wird Erfahrung mit Skalierung und Wartung wichtig.
Ja, Neo4j-Arbeit passt oft gut zur Remote-Zusammenarbeit, weil Modellierung und Query-Reviews gut in gemeinsamen Dokumenten und Code stattfinden. In Berlin kann Vor-Ort-Zeit zu Beginn eines Projekts trotzdem helfen, besonders für Workshops mit Produkt- und Domain-Teams. Danach können viele Aufgaben remote laufen.
Ein guter Neo4j-Experte kann das Graphmodell in einfachen Worten erklären und zeigen, warum es zum Anwendungsfall passt. Achten Sie auf klare Cypher-Abfragen, sinnvolle Indizes und darauf, ob die Person Wert auf Datenform und Wartbarkeit legt. Schwache Arbeit wirkt oft clever, wird aber schnell schwer weiterzuentwickeln.
Neo4j-Projekte berühren oft Cypher, APOC-Prozeduren, Daten-Import-Pipelines und API-Schichten in Java, Python oder JavaScript. Manche Projekte brauchen auch Cloud-Setup, Clustering oder die Anbindung an Such- und Analysewerkzeuge. Die besten Spezialisten verbinden den Graphen mit dem Rest des Stacks, ohne unnötige Komplexität hinzuzufügen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 716 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Neo4j in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Neo4j eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
