MediatR Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Stellen Sie Experten ein, die MediatR nutzen, um die Anwendungslogik sauber zu halten, Request- und Notification-Handling hinzuzufügen und CQRS-Abläufe ohne starke Kopplung zu gestalten. Sie arbeiten auch mit Pipeline-Behaviors, Validierung und Integrationsmustern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich MediatR eingesetzt haben
Oliver Fries
Letzte Position:
Modernisierung eines Multi-Company-Backend-Systems bei Energieversorgungsunternehmen
Weiterentwicklung und Modernisierung einer gewachsenen Aspire-Backend-Anwendung im Umfeld eines Energieversorgungsunternehmens mit Fokus auf neue Geschäftsanforderungen, Testing, Legacy-Code-Bereinigung und stabile Backend-Bereitstellung.
Kernbeiträge & Ergebnisse
- Setzte neue fachliche Anforderungen im Kontext von Kundenaufträgen, Subunternehmen und unternehmensübergreifenden Backend-Prozessen um und stellte konsistente Abläufe in einer verteilten Systemlandschaft sicher.
- Modernisierte bestehende Backend-Komponenten schrittweise und reduzierte technische Schulden durch gezielte Bereinigung von Legacy-Code, Refactoring und strukturierte Code-Reviews.
- Verbess erte die Testbarkeit geschäftskritischer Services durch Ausbau automatisierter Tests mit xUnit, AutoFixture und klareren Validierungsstrukturen.
- Unterstützte die Weiterentwicklung von Workflow-Automatisierungen und Integrationsprozessen über Microservices, Messaging und API-basierte Kommunikation.
- Übernahm Quellcode externer Firmen, prüfte die Code-Qualität systematisch und leitete technische Verbesserungen für Wartbarkeit, Stabilität und Integration ab.
- Arbeitete in agilen Entwicklungsprozessen mit Jira, Confluence und Azure DevOps und unterstützte teamübergreifende Abstimmung zu Architektur, Qualität und Umsetzung.
Technologien & Methoden
C#, .NET, ASP.NET, ASP.NET Core, Aspire, Docker, RabbitMQ, gRPC, REST API, Swagger, Microservices, NServiceBus, AutoMapper, Autofac, xUnit, AutoFixture, FluentValidation, Entity Framework Core, MediatR, Redis, Consul, Serilog, SonarQube, Azure DevOps, Azure Monitor, GitLab, Google Protocol Buffers, IronPDF, Mailjet, Jira, Confluence, Miro, Agile Entwicklung, Scrum, Code-Reviews, Refactoring, Legacy-Code-Bereinigung, Workflow-Automatisierung, Stromnetze
Giuseppe Abrignani
Letzte Position:
Entwicklung Embedded-Software bei Inheco
- KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
- Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
- Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
- Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.
Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps
Jorge Nuricumbo
Letzte Position:
Senior Developer bei SafeXSmart KI Solutions UG
KI-Plattform-Backend – Senior Developer
Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
- Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
- Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
- Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
- Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.
Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum
Hicham Mokhtari
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler bei Buhl Data Service GmbH
- Backend-Entwicklung: .Net 8, C#, PostgreSQL, Entity Framework Core, REST-Web-APIs, Docker, Kubernetes, Kafka, Open API Swagger, Apache Airflow, Resharper, Git, Microservices, SOAP, gRPC, Hangfire, OAuth 2, GraphQL
- Schnittstellenentwicklung zur Dokumentenverarbeitung mit SmartFix, Softexpansion und Natif.ai: C#, REST API, Resharper, Git
- Deployment: Azure DevOps YAML, Vanilla Helmchart, Rancher, Kubernetes-Cluster, Linux-Docker, Windows-VM, Python
- Unit-Tests und Integrationstests
- Telemetrie, Kibana, Grafana, Elastic Search
- Arbeit in einem Kanban-Team aus 8 Entwicklern, 1 Tester und einem Product Owner
Martin Hock
Letzte Position:
Softwarearchitekt bei Hays AG
- C# Entwicklung .Net 8.0
- Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen (DDD, Clean Architecture, Microservices)
- Einführung und systematische Evaluation von GitHub Copilot, Analyse der Effizienzvorteile, Identifikation geeigneter Anwendungsszenarien, Bewertung der Codequalität
- Erarbeitung von Best Practices für die Nutzung von Copilot im Team, Unterstützung beim Rollout und Coaching einzelner Entwickler
- Durchführung von Code Reviews, Architektur-Dokumentation nach Arc42
- Aufbau stabiler CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, Einführung automatisierter Qualitätssicherung mit SonarQube und .editorconfig
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Optimierung technischer Konzepte
- Verwendete Technologien: Azure Devops Server, Git, Sonarqube, Visual Studio 2022, Sparx EA 17, Nagios LS, Nagios XI, C#, Resharper 2.24.3, Clean Architecture, DDD, EF-Core, Arc24, Microservices, Angular, MediatR, SignalR, Copilot, OpenAI
Glenn Kintscher
Letzte Position:
Leitender Software Architekt bei knowledgepark GmbH
- Leitung eines achtköpfigen Teams mit Fokus auf aktiver Förderung eines agilen Mindsets
- Unterstützung bei Einführung von Scrum im Team
- Planung, Entwurf und Umsetzung der Makroarchitektur einer verteilten Systemlandschaft
- Dokumentation der Self Contained Systems, Microservices und Legacy-Applikationen
- Integration von Fremdsoftwarekomponenten
- Besonderes Augenmerk auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Gewährleistung nachverfolgbarer Prozesse durch Event Sourcing
- Programmierung mehrerer ASP.NET & Blazor-Anwendungen in C# mit .NET 5 bis 8
- Einsatz strategischer Methoden aus dem Domain Driven Design (DDD)
- Entkopplung der Module durch Mediator Pattern (MediatR) und CQRS
- Ständige Sicherung der Code-Qualität durch Test-Driven Development (TDD)
- Code Reviews durch Pull Requests und Pair Programming
- Optimierung der Datenspeicherung und des Datenzugriffs mit MS SQL-Server, Redis und EF Core
- Reduktion der Kosten und Wartezeiten durch Caching und automatische Skalierung
- Implementation von Hintergrundverarbeitungen durch Hangfire
- Entwicklung und Einbindung von REST APIs
- Integration von RabbitMQ und NServiceBus für die Kommunikation zwischen Systemen
- Absicherung diverser REST APIs und Web-UIs durch OAuth2/SAML/SSO und JWTs
- Erarbeitung von teamübergreifenden technologischen Standards
- Einführung von Methodiken für Architekturarbeit in agilen Teams
- Anwendung von Software Craftsmanship und Extreme Programming (XP) Prinzipien
- Sicherstellung der Software-Qualität nach Merkmalen des ISO 25010 Standards
- Einführung von DevSecOps-Praktiken
- Migration diverser Legacy-Code On-Premise Anwendungen (Azure Stack & IIS) in die Azure Cloud
- Modernisierung bestehender Anwendung (von .NET Framework 3 & 4)
- Leitung der Containerisierung mittels Docker und anschließender Migration zu Kubernetes
- Einführung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Monitoring der produktiven Systeme über Serilog, Prometheus, Grafana und Application Insights
- Bereitschaftsdienst und Implementation automatischer Problemerkennung
- Fehleranalyse und -behebung in der Produktionsumgebung als 3rd Level Support
- Betreuung und Upskilling von Werkstudenten, Praktikanten und anderen Entwicklern
- Konzeption und Durchführung von internen Fortbildungen
- Durchführung von Event Stormings und User Story Mappings
- Unterstützung des Product Owners bei technischen Angelegenheiten
- Optimierung des Arbeitsprozesses in Azure DevOps Services
- Requirements-Engineering in Kooperation mit zuständigen Fachbereichen und Domänenexperten
Patrick Seelemeyer
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Delivery Hero
- Leitete ein Team von 6 Softwareentwicklern zur Entwicklung und Wartung einer KI-gesteuerten Gesundheitsplattform, die automatisierte Diagnosen und Verschreibungen auf Basis von Echtzeit-EKG-Datenanalysen ermöglicht
- Entwarf und entwickelte ein robustes Revenue-Cycle-Management-(RCM)-System, das HL7- und FHIR-APIs integriert, um nahtlose Interoperabilität, Echtzeit-Datenaustausch und HIPAA-konforme Datenverarbeitung zu ermöglichen, wodurch die Abrechnungseffizienz, die Anspruchsbearbeitung und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben im Gesundheitswesen verbessert wurden
- Migrierte eine veraltete monolithische Anwendung zu einer skalierbaren Microservices-Architektur, steigerte die Systemmodularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit und setzte dabei wichtige Designmuster wie Strangler, Database-per-Service, API-Gateway, Saga und CQRS für eine effiziente Service-Kommunikation und Transaktionsverwaltung um
- Konzipierte und leitete ein C# 9/.NET 6 Microservices-Ökosystem für Hotelreservierungen, Zahlungen und Treueprogramme, das eine Verfügbarkeit von 99,99 % über mehr als 10 Dienste ermöglicht
- Definierte OpenAPI-/Swagger-Verträge und generierte automatisch Client-SDKs, wodurch die Integrationszeit zwischen Frontend und Backend um 50 % reduziert wurde
- Containerisierte jeden Service mit Docker und orchestrierte Bereitstellungen mit Kubernetes, wodurch die Release-Zeit von Tagen auf Stunden verkürzt wurde
- Entwarf PostgreSQL-Schemata, optimiert für hochvolumige Transaktionslasten, und implementierte Redis-Caching-Schichten, um leseintensive Endpunkte um 80 % zu beschleunigen
- Erstellte Kafka-Streaming-Pipelines für Echtzeit-Verfügbarkeitsupdates und Audit-Logs, verarbeitete über 2 Millionen Ereignisse pro Stunde mit Ende-zu-Ende-Zustellungsgarantie
- Implementierte Unit- und Integrationstests für React-Anwendungen mit Jest und React Testing Library, erreichte über 80 % Testabdeckung, verbesserte die Zuverlässigkeit der Komponenten und verhinderte Regressionen
- Definierte und implementierte AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform, containerisierte und orchestrierte Microservices mit Docker und Kubernetes und verbesserte so die Automatisierung und Skalierbarkeit des Systems
- Entwickelte eine skalierbare Full-Stack-Buchungsanwendung mit React 18 und Django REST Framework, integrierte Celery und Redis für asynchrone Task-Verarbeitung und setzte die Anwendung auf GCP mit Cloud Run und Firestore ein, um Echtzeit-Planung, Zahlungsabwicklung und automatisierte Benachrichtigungen zu ermöglichen
- Betreute Junior-Entwickler durch Code-Reviews, Pair Programming und Wissensaustausch-Sessions, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und pflegte gleichzeitig umfassende API-Dokumentation mit Swagger/OpenAPI
Dirk Volkmann
Letzte Position:
Fielmann AG
- Neu- und Weiterentwicklung einer Microservice-Architektur zur Verwaltung von Brillenversicherungen, sowie zur Abwicklung von Mitarbeitereinkäufen
- Angular 19, .NET 9, Kubernetes, Docker, Hangfire, Redis, MediatR, PostgreSQL, Oracle
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die MediatR einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die MediatR einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was MediatR macht
MediatR ist eine kleine .NET-Bibliothek, die Requests, Commands, Queries und Notifications über einen Mediator sendet, statt Handler direkt aufzurufen. Sie hilft Teams dabei, Geschäftslogik in fokussierten Handlern zu halten und enge Verbindungen zwischen Komponenten zu reduzieren. Suchende können auch nach dem vollständigen Namen MediatR oder nach dem CQRS-Mediator-Pattern suchen.
Typische Anwendungsfälle
- Command- und Query-Handling in ASP.NET Core Services
- Domain Events und Notifications zwischen Anwendungsteilen
- Pipeline-Behaviors für Logging, Validierung und Tracing
- Saubere Anwendungsschichten in modularen Backends
Es passt gut in Systeme, in denen Requests einen klaren Ablauf brauchen und Seiteneffekte leicht testbar bleiben sollen. Teams nutzen es oft für APIs, interne Services und ereignisgesteuerte Workflows.
Ökosystem und Fähigkeiten
Starke Spezialisten kennen den .NET-Stack darum herum, besonders ASP.NET Core, Dependency Injection und Tests mit Unit- und Integrationstests. Sie sollten Handler-Design, Request-/Response-Modelle und den Umgang mit Querschnittsthemen außerhalb der Kernlogik verstehen.
Gute Experten wissen auch, wann man MediatR nicht übermäßig einsetzen sollte. Sie nutzen es dort, wo es Struktur bringt, nicht als zusätzliche Ebene bei jedem Aufruf.
Wann Unternehmen Unterstützung holen
Unternehmen suchen oft freiberufliche Expertise, wenn ein bestehender Codebestand schwer zu ändern geworden ist oder wenn ein neuer .NET-Service von Anfang an eine saubere Architektur braucht. In Deutschland bedeutet das oft Arbeit mit gemischten internen Teams, Remote-Spezialisten und Dokumentation auf Englisch.
- Einen geschichteten Backend-Code in klarere Handler umrefaktorisieren
- Validierungs-, Autorisierungs- oder Logging-Behaviors hinzufügen
- Den CQRS-Einsatz und Request-Grenzen prüfen
- Die Lieferung während einer Migration oder einer Neuentwicklung unterstützen
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter MediatR-Profi schreibt Handler, die klein, gut lesbar und leicht testbar sind. Sie halten Seiteneffekte unter Kontrolle, wählen gute Message-Grenzen und vermeiden es, den Mediator in einen versteckten Service Locator zu verwandeln.
Sie dokumentieren außerdem Konventionen, damit das Team das Muster nach der Übergabe konsistent weiter nutzen kann.
Häufige Stolperfallen
MediatR ist nützlich, kann aber auch falsch eingesetzt werden. Wenn alles zu einem Request wird und jede kleine Aktion ihren eigenen Handler bekommt, kann der Codebestand schwerer nachvollziehbar statt einfacher werden.
Erfahrene Experten achten auf überabstrahierte Abläufe, unklare Benennungen und doppelte Logik zwischen Handlern. Sie halten das Design praxisnah und nah am echten Geschäftsprozess.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu MediatR, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
MediatR wird verwendet, um Commands, Queries und Notifications über Handler zu leiten, statt direkte Aufrufe von Klasse zu Klasse zu machen. Das macht Anwendungscode leichter organisierbar, besonders in ASP.NET-Core-Systemen mit klaren Request-Abläufen. Es wird oft für CQRS-orientierte Services, Domain Events und eine sauberere Trennung zwischen Schichten gewählt.
Ein gutes MediatR-Setup hilft, wenn ein Service viele Anwendungsfälle, gemeinsame Regeln oder Querschnittsschritte wie Validierung und Logging hat. Direkte Service-Aufrufe können für sehr kleine Features völlig ausreichen, aber MediatR ist nützlich, wenn Sie eine klarere Grenze um jeden Request ziehen wollen. Die Hauptfrage ist, ob die zusätzliche Struktur die Komplexität in Ihrem Codebestand reduziert.
MediatR wird oft genutzt, um CQRS-Muster innerhalb einer .NET-Anwendung umzusetzen, ist aber nicht dasselbe wie ein vollständiger Event Bus. CQRS ist ein architektonischer Ansatz, während MediatR eine Bibliothek ist, die bei Request-Dispatch und Notifications hilft. Im Vergleich zu einem Event Bus bleibt es einfacher und passt meist gut zu In-Process-Kommunikation.
Ein guter MediatR-Spezialist sollte sich mit ASP.NET Core, Dependency Injection und Unit-Testing wohlfühlen. Kenntnisse in Clean Architecture, CQRS, Validierung und Logging sind ebenfalls wichtig, weil MediatR oft in der Mitte dieser Muster sitzt. Für größere Systeme hilft Erfahrung mit asynchronen Abläufen und Domain-Driven Design sehr.
Eine einfache MediatR-Integration kann von jemandem umgesetzt werden, der modernes .NET kennt und das Mediator-Pattern schon verwendet hat. Eine größere Migration oder ein unübersichtliches Legacy-Backend braucht einen Spezialisten, der Request-Grenzen entwerfen, sicher refaktorisieren und das Verhalten konsistent halten kann. Je mehr Geschäftsregeln und Seiteneffekte Sie haben, desto wichtiger wird tiefe Erfahrung.
Ja, MediatR-Arbeit eignet sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die Muster in Pull Requests und Designnotizen leicht überprüfbar sind. In Deutschland kombinieren viele Teams Vor-Ort-Workshops mit Remote-Umsetzung, besonders wenn Englisch die Arbeitssprache ist. Klare Benennungen und kurze Feedback-Schleifen sind wichtiger als der Standort.
Achten Sie auf einen MediatR-Experten, der erklären kann, warum das Muster eingesetzt wird, nicht nur, wie man es verdrahtet. Gute Anzeichen sind kleine Handler, saubere Tests, ein klarer Einsatz von Pipeline-Behaviors und die Fähigkeit, unnötige Abstraktion zu vermeiden. Fragen Sie nach Beispielen für Refactoring-Entscheidungen und dafür, wie der Codebestand wartbar geblieben ist.
Ja, MediatR ist immer noch relevant, wenn ein Team eine sauberere Request-Verarbeitung innerhalb einer .NET-Anwendung möchte. Es passt gut zu aktuellen ASP.NET-Core-Codebasen, besonders dort, wo CQRS, Notifications und modulare Architektur wichtig sind. Der Schlüssel ist, es für Struktur zu nutzen und nicht standardmäßig überall einzubauen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 84 €, was einem Tagessatz von etwa 671 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (88%), Englisch (88%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Fertigung (75%) und Bank- und Finanzwesen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die MediatR in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich MediatR eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
