HTML-Experten in der Schweiz

• UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)

• Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
• Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
• Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
• Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
• Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
• Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
• Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.

MVP-App für Schock-Logger zur Überwachung und Analyse von Transportdaten via BLE als Kotlin Multiplatform-Lösung für Android und iOS.

• Akademische Forschung, kritische Analyse und Informationszusammenführung
• Universitäre Lehre und Inhaltsbewertung
• Quellenprüfung und Archivforschung
• Wissenschaftliches Schreiben, Lektorat und strukturierte Rückmeldungen
• Bewertung komplexer schriftlicher und audiovisueller Materialien
• Entwicklung und Koordination von Forschungsprojekten

• Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
• Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
• Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
• Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
• Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
• Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
• Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
• Umsetzung von MC Growth
• AI Agentforce Agents Builder
• Agent Designer mit elements.cloud
• Salesforce ORG assessments
• Process configuration mining
• Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
• Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
• Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts

• Alleinverantwortliche Leitung des Beschaffungswesens
• WTO-Ausschreibungen im offenen Verfahren
• Einladungsverfahren
• Direktabrufe und Minitender aus Rahmenverträgen
• Simap.ch, SuisseOffer.ch, Confluence, Jira, Microsoft 365-Anwendungen

• Beratung von Versicherungsunternehmen bei Modellierung, Berichterstattung, Bewertungen, im Risikomanagement und als Verantwortlicher Aktuar
• 2023–2025: Verbesserung von Solvency-II-Software, Jahresabschluss (HGB, SII), Prozessoptimierungen, Pricing, SQL- und Python-basierte Berichte für AXA Deutschland, Köln
• 2022–2023: Unterstützung bei Portfolio-Transfer (RAFM-Optimierung; Impact auf HGB-Bilanz, SII, Rückversicherung; Migration zu msg.Life Factory) für Zurich Deutschland, Köln
• 2021 und 2024: Neukonzeption Solvency-II-Modell, Implementierung in Python und Modellerweiterungen; Testing und Dokumentation für PK Rück, Zürich
• 2021–2023: Kontrollrechnungen für Ablaufleistungen von Verträgen; Spezifikation und Test von Bestandssystem für Produktlaunch bei Youplus, Liechtenstein
• 2021: a) Unterstützung bei der Ausarbeitung eines Rückversicherungsvertrags: Projektmanagement und Analysen; b) Unterstützung bei Solvency-II-Berichterstattung und Mehrjahresplanung für Allianz Leben, Stuttgart
• 2020–2021: Weiterentwicklung und Optimierung von Modellen mit Risk Agility FM (RAFM), Einbindung in IFRS-17-Reportingprozess mit Unify für Allianz Slowakei und Bulgarien
• 2017–2023: Qualitätsverbesserung des RAFM-Modells; Methodikentwicklung; Dokumentation; Optimierung von Prozessen bei Reporting und Planung; Automatisierung mit Excel und Oracle-SQL (auf COR-Life); Implementierung eines Lebens-Rückversicherungsvertrags; Validierung mathematischer Größen im Bestandsführungssystem für SV Versicherung, Stuttgart und Mannheim
• 2015–2017: Projektmanagement und Senior-Aktuar bei Entwicklung eines aktuarielle Projektionstools und im IMAP-Prozess gegenüber Regulator; Anleitung des Reporting-Teams; Analysen; Methodikenentwicklung; Prozesskonzeption; Koordination mit IT, Asset- und Risikomanagement für Allianz Leben, Stuttgart
• 2016–2020: Review von Cash-Flow-Modellen von Investitionsprojekten für B Capital, Zürich
• 2015: Neuaufbau Methodik für MCEV-Berechnung auf Basis MVBS; Schwachstellenanalyse und Mitarbeit bei deren Behebung für Allianz SE, München
• 2014: Solvency-II-Projekt Risikokapitalreporting: Validierung von Datenlieferungen; Analysen für Management und Regulator; Tool-Entwicklung; Prozess- und Dokumentationsverbesserungen; Ausbildung von Teammitgliedern für Aegon Gruppe, Den Haag, Niederlande

• Hauptverantwortlicher für zwei Portfolios im Gesamtwert von 1Mio. USD mit einer Erfolgsbilanz von durchschnittlich 2% pro Monat
• Verantwortlich für die Anlagestrategie, spezialisiert auf US-Aktien und ETFs (Börsen: NASDAQ und NYSE)
• Markt-, Trend-, Daten- und technische Chartanalyse
• Risikomanagement - Diversifizierung, tägliche/wöchentliche Risikominderungsmaßnahmen (Rebalancing) zur Gewährleistung einer optimalen Portfoliorentabilität

• Unterstützung bei Einführung und Implementierung der Qualtrics XM-Plattform im Beratungs- und Serviceumfeld für Kunden, z. B. im Bankensektor, mit Fokus auf Datenqualität, Parametrierung, technische Koordination und Implementierungsunterstützung

• Technische Validierung von Konfigurationen, Feedback-Flows und Reporting-Setups

• Prüfung und Sicherstellung der Datenqualität (Mapping, Pflichtfelder, regulatorisch relevante Felder)

• Durchführung von UAT, Funktionstests und Datenprüfungen in Zusammenarbeit mit Fachbereich und IT

• Koordination mit Stakeholdern aus Beratung, Service, Compliance, IT und Produktmanagement

• Klärung technischer Anforderungen mit der Fachseite und Ableitung von Anpassungsbedarf in der Plattform

• Erstellung von Dokumentation, Testprotokollen und qualitätsbezogenen Artefakten

• Unterstützung bei der Vorbereitung interner Freigaben und Rollouts

• Erfolgreiche technische Abnahme der neuen Feedback- und Reporting-Funktionen

• Steigerung der Datenqualität in den relevanten Feldern (z. B. Feedback-Klassifizierung, Zuordnung zum Beratungsprozess)

• Stabile Implementierung der Plattform im Beratungsumfeld mit klarer Übergabe an IT und Fachbereiche

Reduzierung der Time-to-Market durch Optimierung von CI/CD-Pipelines. Mitarbeitende ohne Zugriff auf Kunden-VMs können jetzt deployen. Erhöhung der Systemstabilität und Performance sowie Reduzierung des Wartungsaufwands durch systematische Datenbankbereinigung. Einschränkung der Rechte für Flyway-Migrationen gegenüber Service-Usern. Verbesserte Transparenz und Entscheidungsvorlagen durch erweiterte Grafana-Dashboards für Response-Zeiten, Logging-Optimierung und Harmonisierung mit Loki. Verringerung von Sicherheitsrisiken durch konsequente Umsetzung bewährter Security-Praktiken wie Verzicht auf das public Schema in PostgreSQL, individuelle Service-User-Rechte und Docker Security-Context. Wissenstransfer und nachhaltige Prozessverbesserung durch Erstellung von Prozessdiagrammen und Umsetzung verschiedener Konzepte. Code-Reviews über zahlreiche Repositories

• Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
• Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
• Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
• SQL-Abfragen optimieren und verwalten

• Gründung eines Start-ups für KI-basierte Beratungsprodukte für Zahnarztpraxen geleitet.
• PraxisScore entwickelt und eingeführt, ein datenbasiertes Beratungsprodukt für Wirtschaftlichkeitsanalyse und Unternehmensberatung von Zahnarztpraxen.
• Vollständige Verantwortung für technische Implementierung, KI-Integration und den strukturierten Aufbau des Start-ups übernommen, von der Produktidee bis zum öffentlichen Launch auf der IDS 2025 in weniger als drei Monaten.

• Entwicklung einer umfangreichen Webanwendung für die berufliche Vorsorge (Swiss BVG, Kollektivleben) mit über 1000 Webseiten unter Verwendung einer internen Modellierungssprache und Angular für Frontend und Backend
• Fehler im Codegenerator behoben und die Anwendung erweitert und neu konzipiert
• Eine automatisierte Testumgebung aufgebaut
• PDF-Dokumentgenerierung mit XML und Thunderhead implementiert
• Probleme aufgrund des Wechsels zu Java 21 behoben
• Middleware-Server für Versicherungsstammdaten (Kunden, Verträge) mit Java/Spring, REST, OpenAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure CI/CD pipeline, Jenkins und GitHub ersetzt

• Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
• Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
• Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.