Google Cloud Pub/Sub Experten in Berlin
mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KIEngagiere Experten, die ereignisgesteuerte Systeme entwerfen, zuverlässige Topic- und Subscription-Flows aufbauen und die Nachrichtenübertragung für moderne Cloud-Services optimieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Google Cloud Pub/Sub eingesetzt haben
Haseeb Zahid
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei WPP MEDIA
- Enterprise-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen mit LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, Embeddings und Open-Source-LLMs entworfen und bereitgestellt, die über vLLM auf GCP-GPU-Infrastruktur betrieben wurden.
- Agentic-AI-Workflows mit LangGraph entwickelt, inklusive Planung, Schlussfolgern, Tool-Ausführung, persistenter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Human-in-the-Loop-Freigabemechanismen.
- LLM-gestützte Automatisierungssysteme entwickelt, die BigQuery, SQL-Pipelines und externe Werbe-APIs wie Meta, TikTok, Amazon, Snapchat, Google und Pinterest integrieren und manuelle operative Abläufe reduzieren.
- Multi-Agent-AI-Systeme für Enterprise-Analytics- und Entscheidungsunterstützungs-Workflows entworfen, die autonome Aufgabenausführung und intelligente Dateninteraktionen ermöglichen.
- Retrieval-Optimierungsstrategien umgesetzt, darunter Multi-Retriever-Architekturen, semantische Suche, Kontextoptimierung und Query-Verbesserungstechniken, wodurch die Relevanz der Antworten um etwa 40 % verbessert wurde.
- Strukturierte Prompting-Strategien, Function-Calling-Schemata und Validierungs-Workflows entwickelt, um die Zuverlässigkeit von mehrstufigen LLM-Anwendungen zu verbessern.
- Skalierbare AI-Services mit Python, FastAPI, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Docker und cloud-nativen Bereitstellungsarchitekturen entworfen.
Ibrahim Hilali
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Mohamed Keita
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Olaf Nouvortne
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei Danaher/Hach Lange GmbH
- Entwickelte eine SolidJS-Frontend-Oberfläche für ein spektrometrisches Wasseranalysesystem auf einer ARM-basierten Embedded-Linux-Plattform
- Prototypisierte die Benutzeroberfläche in TypeScript React/Nx mit LitElements und MQTT-Integration
- Erstellte die Produktions-UI mit SolidJS, SUID, i18next, Ajv, MQTT.js und C3.js
- Verfeinerte Anforderungen gemeinsam mit dem UX-Team und den Ingenieuren des Wasseranalysesystems
- Definierte und dokumentierte Systemarchitektur, MQTT-Nachrichtenformate, Frontend-Architektur und Entwicklungs-Setup
- Setzte das Frontend-System von Grund auf auf, implementierte ein domänenorientiertes Typsystem, UI-Komponenten und den Anwendungszustand
- Verwaltete MQTT-Pub/Sub-Dienste und schema-basierte Nachrichtenvalidierung im Frontend
- Betreute zwei Junior-Frontend-Entwickler
- Arbeitete in einem agilen Remote-Team mit JIRA, Git und Bitbucket
Edoardo Pedrotti
Letzte Position:
Lead Backend-Entwickler bei Aware
Leitete das Backend Engineering in den Kerndomänen (Haupt-Backend, Benachrichtigungen, medizinische Wissensdatenbank, Ergebnisverarbeitung) und verantwortete die Qualität der Lieferung, das Teamwachstum und die Engineering-Standards.
Hauptergebnisse
Bereitgestellt wurde eine flexible No-Code-Mitgliederplattform (Preise, Pakete, Laufzeiten), die kommerzielle Änderungen ohne Ingenieurbeteiligung ermöglicht und Mitgliedsstufen im Laufe der Zeit konsistent hält.
Aufgebaut wurde ein leistungsstarkes Backend-Team durch Mentoring, Coaching der Ingenieure zu eigenständigen Mitwirkenden und Erstellung von Onboarding-Dokumentation, die ein schnelles Hochfahren ermöglichte.
Skalierte das Team von 2 auf 5 Ingenieure, während Liefergeschwindigkeit und Codequalität erhalten blieben; verantwortlich für Recruiting-Prozesse und Onboarding.
Eng mit dem Produkt-Team zusammengearbeitet, um Machbarkeit im Design zu beurteilen, Arbeit zu priorisieren und pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, technischem Schuldenstand und langfristiger Wartbarkeit zu finden.
Tests und Einfachheit als Standard institutionalisiert, hohe Testabdeckung und einen „Simple-First“-Architekturansatz durchgesetzt.
Technologie & Vorgehensweisen
Stack: Node.js (TypeScript), Express, PostgreSQL; Microservices (Node & Go); ereignisgesteuerte asynchrone Jobs.
Vorgehensweisen: Tests als Release-Gate, leichte Design-Reviews, iterative Lieferung, dokumentationsbasiertes Onboarding.
Compliance & Sicherheit: Umsetzung der Empfehlungen des Datenschutzbeauftragten (DSGVO und deutsche Gesundheitsvorschriften) geleitet.
Smit Kevadiya
Letzte Position:
Softwareentwickler (Backend- & API-Leiter) bei Surpeats
- Backend- & API-Architektur: Eigenständig ein skalierbares Node.js-Backend und eine RESTful-API entworfen, um ein hohes Transaktionsaufkommen zu bewältigen und eine robuste Datenverwaltung für Nutzer, Restaurants und Administratoren sicherzustellen.
- Microservices & Infrastruktur: Eine ausgeklügelte Datenbankarchitektur mit PostgreSQL und geografischer Abfrageoptimierung entwickelt. Eine stabile Infrastruktur mit drei separaten Microservice-Servern und einem Datenbankserver entworfen und bereitgestellt.
- Performance & Skalierbarkeit: Redis-Caching implementiert und SQL-Abfragen optimiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren, wodurch die Reaktionsfähigkeit bei Echtzeitdiensten erhöht wurde.
- Sicherheit & Authentifizierung: Sichere Zahlungsabwicklung über Razorpay integriert und robustes Middleware für JWT-Authentifizierung implementiert, um sichere Transaktionen und Datenintegrität zu gewährleisten.
- CI/CD & Deployment: Eine zuverlässige CI/CD-Pipeline mit Docker und GitHub Actions eingerichtet, um automatisierte und zuverlässige Deployments zu ermöglichen und moderne DevOps-Praktiken zu demonstrieren.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Pub/Sub einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
67%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Google Cloud Pub/Sub einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Event-Streaming
Google Cloud Pub/Sub ist Googles verwalteter Messaging-Dienst für ereignisgesteuerte Systeme. Er verschiebt Nachrichten zwischen Produzenten und Konsumenten ohne enge Kopplung, sodass Teams Services sauber trennen und schnell auf Änderungen reagieren können.
Typische Einsätze
- Microservice-Kommunikation
- Event-Ingestion und Fan-out
- Asynchrone Aufgabenverarbeitung
- Auslöser für Daten-Pipelines
- Benachrichtigungen in Echtzeit
Kernkompetenzen
Starke Spezialisten verstehen Topics, Subscriptions, Push- und Pull-Auslieferung, Reihenfolge, Retries und Dead-Letter-Behandlung. Sie arbeiten außerdem mit Schemas, Nachrichtenattributen und idempotenten Konsumenten, damit Systeme unter Last stabil bleiben.
Passung ins Ökosystem
Pub/Sub steht oft neben Cloud Run, GKE, Dataflow, BigQuery, Cloud Functions und IAM. In Berlin ist es häufig in Teams zu finden, die SaaS-Produkte, Logistik-Workflows, Medien-Pipelines und datenintensive Cloud-Services in gemischten Office- und Remote-Setups bauen.
Wann externe Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen freie Experten dazu, wenn Nachrichtenverlust, doppelte Verarbeitung oder langsame Konsumenten die Auslieferung beeinträchtigen. Sie helfen auch bei Migrationen von älteren Queues, wenn ein Google Pub/Sub-Design überprüft werden soll oder wenn Teams bessere Beobachtbarkeit und sicherere Retries wollen.
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Ein starker Profi hält das Design einfach, dokumentiert Topic- und Subscription-Regeln klar und testet Fehlerpfade früh. Er kennt die Abwägungen zwischen Pub/Sub und Alternativen wie Kafka oder RabbitMQ und wählt das passende Muster für Durchsatz, Latenz und Betrieb.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Google Cloud Pub/Sub? Hier findest du die passenden Antworten.
Google Cloud Pub/Sub wird verwendet, um Nachrichten zwischen Teilen eines Systems ohne direkte Kopplung zu verschieben. Unternehmen nutzen es für Event-Auslieferung, Hintergrundverarbeitung, Fan-out-Workflows und Auslöser für Daten-Pipelines. Es passt gut, wenn Services auf Ereignisse reagieren müssen, statt aktiv nach Änderungen zu fragen.
Pub/Sub ist ein verwalteter Cloud-Dienst, sodass Teams keine Broker selbst betreiben müssen. Im Vergleich zu Kafka ist es oft einfacher zu betreiben; im Vergleich zu RabbitMQ eignet es sich meist besser für ereignisweite Verteilung in großem Maßstab als für komplexes Routing auf Broker-Seite. Die richtige Wahl hängt von Nachrichtenmustern, Anforderungen an Reihenfolge und dem nötigen Betriebsaufwand ab.
Ein starker Google Cloud Pub/Sub-Spezialist kennt meist Cloud Run, GKE, Dataflow, BigQuery, IAM und Monitoring-Tools. Praktische Kenntnisse in Schema-Design, Retries, Dead-Letter-Topics und idempotenten Konsumenten sind genauso wichtig. Gutes Wissen zu Cloud-Netzwerken hilft ebenfalls, wenn private Services und sichere Service Accounts im Spiel sind.
Ein Google Pub/Sub-Projekt kann klein sein, wenn der Anwendungsfall einfach ist, aber produktive Systeme brauchen jemanden, der Auslieferungssemantik und Fehlerbehandlung versteht. Die wichtigere Frage ist, ob der Spezialist Systeme mit Retries, Reihenfolge und Skalierung von Konsumenten umgesetzt hat. Für Teams in Berlin ist das oft wichtiger als ein formaler Titel oder ein breites Cloud-Lebenslaufprofil.
Die meiste Google Cloud Pub/Sub-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Design, Umsetzungsberatung und Review sind. Vor-Ort-Zeit in Berlin kann helfen, wenn das Team einen Workshop braucht, um Produkt, Daten und Verantwortliche der Services auf einen gemeinsamen Stand zu bringen. Hybride Zusammenarbeit ist üblich, wenn das System viele interne Services berührt.
Ein guter Pub/Sub-Profi erklärt den Nachrichtenfluss klar und fragt früh nach Retries, Reihenfolge, doppelter Verarbeitung und Beobachtbarkeit. Er bleibt nicht bei der Grundkonfiguration stehen; er denkt über das Verhalten der Konsumenten, die Fehlerbehebung und die Weiterentwicklung des Systems nach. Klare Diagramme, gezielte Diskussionen über Abwägungen und saubere Dokumentation sind starke Zeichen.
Die größten Fehler bei Google Cloud Pub/Sub sind, anzunehmen, dass Nachrichten nur einmal ankommen, das Retry-Verhalten zu ignorieren und Konsumenten zu viel Arbeit machen zu lassen. Teams geraten auch in Schwierigkeiten, wenn sie die Dead-Letter-Behandlung weglassen oder keine klare Verantwortung für Subscriptions festlegen. Sorgfältiges Design verhindert diese Probleme, bevor sie in die Produktion gelangen.
Ja, Google Cloud Pub/Sub wird oft auch Google Pub/Sub oder GCP Pub/Sub genannt. Viele suchen noch mit der älteren Bezeichnung, weil Produktname und Name des Cloud-Anbieters oft zusammen verwendet werden. Für die Besetzung ist die nützliche Frage, ob der Freelancer den verwalteten Pub/Sub-Dienst in echten Systemen eingesetzt hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 81 €, was einem Tagessatz von etwa 648 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (83%), Deutsch (67%) und Arabisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (67%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Pub/Sub eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
