Google Cloud Pub/Sub Experten in Berlin
aus 15.000 CVs mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die ereignisgesteuerte Abläufe entwerfen, Pub/Sub Topics und Subscriptions optimieren und Google-Cloud-Services zu zuverlässigen Nachrichtenpipelines verbinden. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Google Cloud Pub/Sub eingesetzt haben
Haseeb Z.
Letzte Position:
Senior Data Scientist bei WPP MEDIA
- Enterprise-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen mit LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, Embeddings und Open-Source-LLMs entworfen und bereitgestellt, die über vLLM auf GCP-GPU-Infrastruktur betrieben wurden.
- Agentic-AI-Workflows mit LangGraph entwickelt, inklusive Planung, Schlussfolgern, Tool-Ausführung, persistenter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Human-in-the-Loop-Freigabemechanismen.
- LLM-gestützte Automatisierungssysteme entwickelt, die BigQuery, SQL-Pipelines und externe Werbe-APIs wie Meta, TikTok, Amazon, Snapchat, Google und Pinterest integrieren und manuelle operative Abläufe reduzieren.
- Multi-Agent-AI-Systeme für Enterprise-Analytics- und Entscheidungsunterstützungs-Workflows entworfen, die autonome Aufgabenausführung und intelligente Dateninteraktionen ermöglichen.
- Retrieval-Optimierungsstrategien umgesetzt, darunter Multi-Retriever-Architekturen, semantische Suche, Kontextoptimierung und Query-Verbesserungstechniken, wodurch die Relevanz der Antworten um etwa 40 % verbessert wurde.
- Strukturierte Prompting-Strategien, Function-Calling-Schemata und Validierungs-Workflows entwickelt, um die Zuverlässigkeit von mehrstufigen LLM-Anwendungen zu verbessern.
- Skalierbare AI-Services mit Python, FastAPI, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Docker und cloud-nativen Bereitstellungsarchitekturen entworfen.
Ibrahim H.
Letzte Position:
Senior Full Stack / KI Engineer bei Punktum Digital GmbH
- Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
- Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
- Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.
Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.
Mohamed K.
Letzte Position:
Interim Senior Camunda & BPMN Berater, Spring Boot & JAVA Backend Entwickler bei GEMA/IT4IPM GmbH
- Fachlicher Experte des Kunden für Modellierung und Entwicklung von Camunda BPMN2.0
- Entwicklung neuer Funktionalitäten und APIs und Koordination von Aufgaben
- Entwurf und Entwicklung von RESTful-APIs mit Swagger (Code First)
- Entwicklung von Soll-Entwürfen, Grobkonzepten und Anforderungsspezifikationen
- Analyse und Bewertung alternativer Lösungsansätze
- Anbindung externer IT-Verfahren (ANUBIS, SES, ZPS) via Google GCP Pub/Sub und RESTful Webservices
- Pair Programming, Code Reviews und Austausch mit API Product Ownern
- Beratung zur Transformierung alter BPMN-Workflows und Konfiguration von Camunda BPM
- BPMN und DMN Modellierung und Implementierung in kurzen Iterationen
- Betriebsunterstützung, Bugfixing und Wissensdokumentation
- Einsatz von TDD, statischer Code-Analyse mit SonarQube und Integrationstests
- Automatisierung von Testfällen in Java und Analyse von Stacktraces/Logs auf GCP-PROD
- Ermittlung und Ausführung der Testdaten und Dokumentation der Testergebnisse
Edoardo P.
Letzte Position:
Lead Backend-Entwickler bei Aware
Leitete das Backend Engineering in den Kerndomänen (Haupt-Backend, Benachrichtigungen, medizinische Wissensdatenbank, Ergebnisverarbeitung) und verantwortete die Qualität der Lieferung, das Teamwachstum und die Engineering-Standards.
Hauptergebnisse
Bereitgestellt wurde eine flexible No-Code-Mitgliederplattform (Preise, Pakete, Laufzeiten), die kommerzielle Änderungen ohne Ingenieurbeteiligung ermöglicht und Mitgliedsstufen im Laufe der Zeit konsistent hält.
Aufgebaut wurde ein leistungsstarkes Backend-Team durch Mentoring, Coaching der Ingenieure zu eigenständigen Mitwirkenden und Erstellung von Onboarding-Dokumentation, die ein schnelles Hochfahren ermöglichte.
Skalierte das Team von 2 auf 5 Ingenieure, während Liefergeschwindigkeit und Codequalität erhalten blieben; verantwortlich für Recruiting-Prozesse und Onboarding.
Eng mit dem Produkt-Team zusammengearbeitet, um Machbarkeit im Design zu beurteilen, Arbeit zu priorisieren und pragmatische Kompromisse zwischen Geschwindigkeit, technischem Schuldenstand und langfristiger Wartbarkeit zu finden.
Tests und Einfachheit als Standard institutionalisiert, hohe Testabdeckung und einen „Simple-First“-Architekturansatz durchgesetzt.
Technologie & Vorgehensweisen
Stack: Node.js (TypeScript), Express, PostgreSQL; Microservices (Node & Go); ereignisgesteuerte asynchrone Jobs.
Vorgehensweisen: Tests als Release-Gate, leichte Design-Reviews, iterative Lieferung, dokumentationsbasiertes Onboarding.
Compliance & Sicherheit: Umsetzung der Empfehlungen des Datenschutzbeauftragten (DSGVO und deutsche Gesundheitsvorschriften) geleitet.
Smit K.
Letzte Position:
Softwareentwickler (Backend- & API-Leiter) bei Surpeats
- Backend- & API-Architektur: Eigenständig ein skalierbares Node.js-Backend und eine RESTful-API entworfen, um ein hohes Transaktionsaufkommen zu bewältigen und eine robuste Datenverwaltung für Nutzer, Restaurants und Administratoren sicherzustellen.
- Microservices & Infrastruktur: Eine ausgeklügelte Datenbankarchitektur mit PostgreSQL und geografischer Abfrageoptimierung entwickelt. Eine stabile Infrastruktur mit drei separaten Microservice-Servern und einem Datenbankserver entworfen und bereitgestellt.
- Performance & Skalierbarkeit: Redis-Caching implementiert und SQL-Abfragen optimiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren, wodurch die Reaktionsfähigkeit bei Echtzeitdiensten erhöht wurde.
- Sicherheit & Authentifizierung: Sichere Zahlungsabwicklung über Razorpay integriert und robustes Middleware für JWT-Authentifizierung implementiert, um sichere Transaktionen und Datenintegrität zu gewährleisten.
- CI/CD & Deployment: Eine zuverlässige CI/CD-Pipeline mit Docker und GitHub Actions eingerichtet, um automatisierte und zuverlässige Deployments zu ermöglichen und moderne DevOps-Praktiken zu demonstrieren.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Cloud Pub/Sub einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
11 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
60%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Google Cloud Pub/Sub einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Cloud Pub/Sub Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (60%)
- Automotive (40%)
- Bank- und Finanzwesen (40%)
- Fertigung (40%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (40%)
- Werbung (20%)
- Landwirtschaft (20%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Nachrichten-Streaming
Google Cloud Pub/Sub ist Googles verwalteter Messaging-Dienst für ereignisgesteuerte Systeme. Teams nutzen ihn, um Daten zwischen Services zu bewegen, Workflows auszulösen und Producer von Consumer zu entkoppeln. Er eignet sich für Systeme, die eine zuverlässige Zustellung brauchen, ohne die Broker-Infrastruktur selbst zu betreiben.
Häufige Anwendungsfälle
- Ereigniszustellung von Service zu Service
- Ingestion von Audit-, Clickstream- und IoT-Ereignissen
- Workflow-Trigger und Hintergrundverarbeitung
- Verteilung an mehrere Subscriber
Zentrales Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten mit Pub/Sub Topics, Subscriptions, Push- und Pull-Zustellung, Dead-Letter-Topics und bei Bedarf mit Nachrichtenreihenfolge. Sie wissen auch, wie es mit Cloud Functions, Cloud Run, Dataflow, BigQuery und Monitoring-Tools zusammenspielt. In Berlin ist das wichtig für Produktteams, die verteilte Systeme über Cloud-native Services hinweg betreiben.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker Pub/Sub Experte denkt über Payload-Design, Retry-Verhalten, Idempotenz, Backpressure und Zustellgarantien nach. Er verhindert doppelte Verarbeitung, reduziert Nachrichtenverlust und sorgt dafür, dass Consumer leicht zu betreiben sind. Außerdem dokumentiert er den Vertrag zwischen den Services, damit Teams sie sicher ändern können.
Wann Freelancer helfen
Unternehmen holen freiberufliche Experten dazu, wenn Nachrichtenflüsse ausfallen, Consumer-Lag wächst oder eine Migration zu GCP ein sichereres Design braucht. Sie helfen auch, wenn Teams eine neue Event-Architektur, eine saubere Integration zwischen Systemen oder eine Überprüfung eines bestehenden Google Pub/Sub-Setups benötigen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Berliner Teams wünschen oft Überschneidungen für Workshops und die Übergabe.
Wichtige Fähigkeiten
Gute Profis verbinden Cloud-Architektur, verteilte Systeme und praktisches Coding in den Sprachen, die das Service-Team nutzt. Sie verstehen Observability, Sicherheit, IAM, Schema-Behandlung und Zustellungs-Trade-offs. Die besten hinterlassen klare Topic-Strukturen, stabile Subscriber und einen Betrieb, den das Team mit gutem Gefühl selbst steuern kann.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Google Cloud Pub/Sub? Hier findest du die passenden Antworten.
Google Cloud Pub/Sub wird genutzt, um Ereignisse zwischen Services zu bewegen, ohne sie eng zu koppeln. Teams verlassen sich darauf für Background-Jobs, Integrationspipelines, Audit-Streams und die Verteilung an mehrere Consumer. Es passt, wenn Systeme schnell reagieren müssen, aber nicht von direkten Service-zu-Service-Aufrufen abhängen sollen.
Pub/Sub ist ein verwalteter Cloud-Messaging-Dienst, daher betreiben Teams keine Broker selbst. Kafka wird oft für große Streaming-Plattformen mit stärkerer Kontrolle über Replays und Speicherstrategien gewählt, während RabbitMQ häufig für Queue-basiertes Routing und einfachere Broker-Setups genutzt wird. Die richtige Wahl hängt vom Durchsatzbedarf, der operativen Verantwortung und davon ab, wie die Anwendung Nachrichten verarbeitet.
Ein starker Google Cloud Pub/Sub Spezialist kennt in der Regel Cloud Run, Cloud Functions, Dataflow, BigQuery, IAM und Observability-Tools. Er sollte außerdem Idempotenz, Retries, Dead-Letter-Behandlung und das Design von Nachrichtenschemata verstehen. Wenn das Service-Team in Java, Python, Go oder Node.js entwickelt, hilft diese praktische Coding-Erfahrung sehr.
Eine kleine Integration kann von einem soliden Pub/Sub Spezialisten übernommen werden, wenn der Ablauf einfach und die Consumer-Logik klar ist. Größere Systeme brauchen jemanden, der Topic-Design, Zustellregeln und Fehlerbehandlung über mehrere Services hinweg gestalten kann. Der eigentliche Test ist, ob die Person bereits mit Duplikaten, Retries und operativer Sichtbarkeit gearbeitet hat.
Ja, die meiste Google Cloud Pub/Sub-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Design, Implementierung und Review sind. Berliner Teams brauchen vor Ort oft nur Zeit für Workshops, Security-Reviews oder Unterstützung beim Launch. Klare Kommunikation ist wichtiger als der Standort, vor allem wenn das System mehrere Services umfasst.
Achten Sie auf jemanden, der erklären kann, warum er eine bestimmte Topic-Struktur, einen Subscription-Modus und eine Retry-Strategie gewählt hat. Ein starker Google Cloud Pub/Sub Profi spricht über Nachrichtenreihenfolge, doppelte Zustellung, Dead-Letter-Topics und Monitoring, ohne vage zu bleiben. Gute Antworten sind konkret, basieren auf Abwägungen und beziehen sich auf Ihr System, nicht auf allgemeines Cloud-Gerede.
Ein häufiger Fehler mit Google Cloud Pub/Sub ist, Zustellung als genau einmal zu behandeln, obwohl der konsumierende Service nicht für Duplikate gebaut ist. Weitere Probleme sind zu große Nachrichten, schlechtes Retry-Handling, schwache Observability und unklare Zuständigkeiten zwischen Publishern und Subscriber. Diese Probleme erzeugen versteckte Fehler, die später schwer nachzuverfolgen sind.
Fragen Sie, welche Systeme er integriert hat, wie er Fehlerfälle behandelt hat und wie er die Gesundheit der Nachrichten überwacht. Bei Pub/Sub sollten Sie auch fragen, wie er Consumer auf Idempotenz auslegt und was er tut, wenn nachgelagerte Services langsamer werden. Wenn Ihr Team in Berlin arbeitet, fragen Sie, wie er Workshops, Spracheerwartungen und die Übergabe zwischen lokalen und remote Beteiligten handhabt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 663 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 11 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (80%), Deutsch (60%) und Arabisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (60%) und Automotive (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Google Cloud Pub/Sub in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Produktentwicklung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Cloud Pub/Sub eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
