FreeMarker-Experten in Deutschland

• Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code

Markenübergreifendes Design System

Schwerpunkt: Ursachenanalyse wiederkehrender Layout-Abweichungen in Komponenten des Design Systems. Die Ursache lag in der Einbindung der visuellen Regressionstests (BackstopJS) in den Build- und Freigabeprozess: Abweichungen wurden nicht blockiert, Referenzbilder ohne Freigabe ersetzt.

Empfehlungen für einen abgesicherten Workflow mit verpflichtender Freigabe und Testergebnis als Merge-Voraussetzung. Mitarbeit am Nachfolgesystem auf Basis von Lit/Web Components.

Technologien: Lit, Web Components, SCSS, Gulp, BackstopJS, GitHub Enterprise, JFrog Artifactory

• Entwicklung des Plugins „Cost Transparency“ für Shopware 6, das Produktdetails um eine interaktive Grafik erweitert, die die verschiedenen Anteile am Gesamtpreis veranschaulicht

• Technologien: Shopware, PHP, Twig, CSS, JavaScript

• Konzeption und Implementierung eines Slot-Management-Systems zur effizienten Steuerung von LKW-Ankünften und zur Reduzierung von Wartezeiten im Logistikbetrieb
• Anforderungsanalyse
• Design und Entwicklung eines Frontend mit React
• Backendentwicklung mit Spring Boot / JPA
• Design und Implementierung von REST-APIs mit Spring Boot OpenApi
• Technologies: Spring Boot, React, Java, JUnit, Mockito, IBM Db2, SQL, Maven, JPA, Docker, Kafka, SOAP, REST, Git, XML, HTML, CSS, JSON, OpenAPI, Stoplight, Jenkins, WebSphere Application Server, Freemarker, IntelliJ
• Methodik: Scrum, Clean Code
• Teamgröße: 5

• Technologie-Stack: SAP Commerce 2011 (B2C).
• Migrieren der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
• Zuordnung der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
• Integration von Hot Folders zur Unterstützung mehrerer Länder und Sprachen.
• Integration von Validierungstools für migrierte Daten und Erstellung von Validierungsberichten.

• Verwaltung und Administration des Ticketsystems TOPdesk zur effizienten Bearbeitung von Incidents und Service Requests im Rahmen des IT Service Managements (ITSM)
• Implementierung und Verwaltung neuer Features im System zur kontinuierlichen Optimierung der Prozesse
• API-Integration und Automatisierung (Freemarker Java Markup Language, FIQL-Queries) für flexible und effiziente Systemanpassungen
• Entwicklung und Code-Implementierung unter Einsatz von GIT und Visual Studio Code / Secure Shell für stabilen, sicheren und versionierten Code
• Automatisierte Datenimporte mit Action Sequences, um manuelle Prozesse zu reduzieren und die Effizienz zu steigern
• Performance-Optimierung im TOPdesk-System: Einführung einer automatisierten Ticketteilungsfunktion, wodurch die Ausführungszeit von 5 Minuten auf 30 Sekunden gesenkt wurde
• Schnittstellenimplementierung zwischen JIRA und TOPdesk zur nahtlosen Integration von Projekten und Prozessen
• Mitentwicklung an der TOPdesk–Salesforce–SD-Jira-Integration zur Verbesserung der Kundenservice-Erfahrung
• Mitarbeit am Treueprogramm (Rewe Bonus) zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und -loyalität
• Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung von ServiceNow: Benutzer- und Rollenverwaltung, Konfiguration von Upgrade Sets, Erstellung und Anpassung von Transform Maps inkl. Definition von Coalescence-Feldern
• Entwicklung einer temporären Schnittstelle zwischen ServiceNow und TOPdesk zur Sicherstellung der Datenkonsistenz und Übergangsprozesse

• Entwickelte KI-Chatbots mit Langchain4j/OpenAI: Setzte RAG und Funktionsaufrufe mit dem GPT-4-Turbo-LLM für medizinische Q&A ein und ermöglichte so kontextbewusste Unterhaltungen für über 5.000 Nutzer.
• Steigerte die Genauigkeit des LLM um 40% durch RAG mit der Milvus-Vektordatenbank und verringerte Fehlinformationen in den Antworten der medizinischen Chatbots.
• Erstellte asynchrone Funktionen in Liferay-Modulen, um externen Seitenverkehr und Formularübermittlungen zu verfolgen und zu analysieren; optimierte die Datenbankleistung durch API-basierte Verbesserungen.
• Passte die Liferay-Plattform an und pflegte sie mit Java (Backend) sowie JavaScript, HTML und CSS (Frontend); erstellte individuelle Themes, APIs und Module zur Erweiterung der Funktionalität und Benutzererfahrung.
• Führte das Liferay-Upgrade von 6.2 auf 7.4 durch, verwaltete die Datenbankmigration und modernisierte UI/UX mit Velocity, FreeMarker, JavaScript und CSS; senkte nach der Migration die Seitenladezeit um 30% durch Caching.
• Verwendete Liferay Service Builder mit Hibernate, um Datenbanken zu entwerfen und zu optimieren und so nahtlose Datenintegration sowie eine robuste Backend-Architektur sicherzustellen.
• Entwickelte RESTful-APIs für Stellenanzeigen, ermöglichte asynchrone Frontend-Backend-Kommunikation und importierte JSON-Daten in Liferay mittels Jsoup-Parsing.
• Terminierte und automatisierte Datenverarbeitung, Systemoptimierung und Dateiverwaltung in der Liferay Document Library; erstellte interaktive Visualisierungen mit D3.js für Datenanalysen.
• Verwaltete OSGi-Builds und integrierte externe Bibliotheken wie Apache POI und Langchain4j für Skalierbarkeit; kümmerte sich um Serverwartung, Portalinstallation und Plattformoptimierung zur Gewährleistung der Systemzuverlässigkeit.
• Automatisierte PDF- und Excel-Verarbeitung mit Apache POI für strukturierte Datenspeicherung; entwickelte Web-Crawler zur Extraktion und Erstellung von PDF-Dateien mit iTextPDF, um Stellenanzeigen aus externen Portalen in die Liferay-Datenbank zu integrieren.

• Weiterbildung zu Snowflake und Google Looker
• Beschäftigung mit LLMs: lokale Modelle (Llama, Mistral, Gemma, Phi, Qwen, DeepSeek, Bitnet, Flux, Whisper), OpenAI API, Frontends (ollama, openwebui, loacalai)
• Inferenzmethoden: llama.cpp, vLLM, transformer
• Quantisierung, Benchmarking, Prompting
• LLM Agents (Tool/Function Calling, LangChain, LangGraph, MCP)
• Themen Attention, Reasoning, Chain of Thoughts, RAG, GraphRAG, mlflow
• Cloud Hosted: ChatGPT, Claude, Gemini