
FPGA Experten in München
, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die RTL entwerfen, komplexe digitale Logik verifizieren und produktionsreife FPGA-Systeme für eingebettete, industrielle und signalverarbeitende Anwendungen liefern. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich FPGA eingesetzt haben
Andre K.
Letzte Position:
Nearshore Engagement Manager bei EnBW AG
- Aufbau eines starken Bewusstseins innerhalb des Unternehmens in Richtung Nearshoring
- Engagement Manager im Competence Center Nearshore
- Verantwortlich für Nearshore-Beratung, Partner-Screening und technisches Onboarding, Konzipierung und Umsetzung von Kooperationsszenarien, Change Management, Stakeholder-Management, Teilnahme an Steering Committees und Zusammenarbeit mit IT- und Fachbereichen
- Eingesetzte Tools: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Azure Devops, Microsoft Sharepoint, Conceptboard
- Kernergebnisse: Etablierung einer Nearshoring-Strategie, erfolgreiche Identifizierung und Implementierung von Outsourcing-Partnerschaften, Durchführung von Change Management und Stakeholder-Management auf höchstem Niveau
André H.
Letzte Position:
Linux IT Admin bei ReiserST
- Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
- Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
- Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
- Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
- Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
- Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
- Methoden: Kanban.
Hussein K.
Letzte Position:
QA- und Testautomatisierungsingenieur bei Intel
- Verifizierte interne und externe Halbleitertechnologien, um die Freigabe von Designpaketen zu unterstützen.
- Entwickelte automatisierte Testumgebungen mit Bash und Python, um Verifikationsabläufe zu optimieren.
- Erstellte und pflegte TCL-Skripte zur Konfiguration von ivars und zur Automatisierung der Testbench-Ausführung.
- Führte eine umfassende Validierung von Technologiebibliotheken und Verilog-Dateien durch.
- Nutzte verschiedene branchenübliche EDA-Tools, darunter Fusion Compiler, Innovus, ICV, Calibre (Mentor Graphics) und Seascape (Ansys).
- Führte Ursachenanalysen durch, um Probleme in verschiedenen Tool-Flows zu debuggen und zu beheben.
- Definierte und verfolgte QoR-Metriken (Quality of Results), um einen Überblick über den Zustand der Designpakete zu geben.
- Optimierte Testlaufzeiten und Ressourcennutzung, um Effizienz und Durchlaufzeit zu verbessern.
Jiri S.
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Testkonzepterstellung
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der TC-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- HW-Testing: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Gewährleistung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse & Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Meetings mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern und Projektleiter
Torsten W.
Letzte Position:
Product Owner bei Beyonnex
Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen
Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung
Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten
Aufbau eines Entwicklerteams
Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs
Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern
Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung
Analyse der Anforderungen für die finale Lösung
Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt
Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern
Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt
Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt
Ould Aly I.
Letzte Position:
Assessor für funktionale Sicherheit bei VW
- Vorbewertungen und Review des Stands der funktionalen Sicherheit für ADAS-ECUs und Karosseriesteuergeräte-Komponenten
- Durchführung von Audits zur funktionalen Sicherheit
- Review des Stands der funktionalen Sicherheit der E3 1.2 in einer Vorbewertung
- Interviews dokumentiert
- Ergebnisse dokumentiert und interne Berichte erstellt
Methoden:
- ISO26262
- Automotive SPICE Level 2, 3
- Agile Methoden, SAFe
Tools:
- DOORS
- Enterprise Architect
- JIRA & Confluence
- IQ-FMEA
- Isograph
Massimiliano G.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer, SoC-Integrationsingenieur bei PlanV
- CVA6 MMU: formale Verifikation mit SVA
- CVA6-Subsystem: IP-Integration, Verifikation (UVM)
- Eng gekoppelte Cache-Kohärenz für CVA6: RTL-Design und Verifikation (SystemVerilog), FPGA-Prototyping (IP-Integration – CPU, LLC, DDR, Eth), Linux
- Verifikation eines Lasercontrollers auf FPGA (Medizintechnik, VHDL, VUnit, Python, C++ für Microblaze)
- Fehlereinprägung auf FPGA (SystemVerilog)
Maryam S.
Letzte Position:
Hardware- und Regelungsingenieurin bei Technische Universität München
- Entwicklung eines 6 kW AC–DC-Leistungswandlers für Automotive-Anwendungen.
- Auswahl und Test von SiC-MOSFETs, Gate-Treibern, Dioden und Hochspannungskondensatoren.
- Schaltplanerstellung und Design von Multilayer-PCBs in Altium Designer.
- Zusammenarbeit mit Software- und Mechanikteams zur Systemintegration.
- Entwicklung einer fortgeschrittenen Regelungsstrategie für Traktionswechselrichter.
- Implementierung und Test der Regelalgorithmen in MATLAB/Simulink.
- Durchführung detaillierter Effizienz-, Leistungsfaktor- und Gleichtaktstrommessungen.
Yimeng W.
Letzte Position:
F&E-Softwareingenieur bei Advantest
- Entwicklung und Wartung von Hardwaretreibern in C++
- Durchführung von Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung der Codequalität
- Fehlersuche und Beheben von Fehlern mit Hardware-Team und FPGA-Team
- Definition und Entwicklung von Softwarekonzepten und Abstimmung mit Software-Architekt
- Erweiterung der Testautomatisierung zur Effizienzsteigerung
- Forschung und Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der bestehenden Codebasen (Laufzeit, Speicherplatz, Genauigkeit)
András B.
Letzte Position:
Testgeräteentwickler bei Minebea Access Solutions
- Pkw-Türgriff auf Systemebene getestet, dabei Hardware, Software und Mechanik integriert
- Komplette Testgeräte für Systemtester aufgebaut und bereitgestellt, unter Einsatz von Arduino-Boards, Saleae Logic analyser, Oszilloskop, Multimeter, RLC-Meter, programmierbaren Netzteilen und Funktionsgeneratoren
- Systemtestkonzepte entwickelt und manuellen Systemprüfstand aufgebaut
- Systemtester mit Hardware- und Software-Tools unterstützt
- Produkte: BMW XNF, Rolls Royce, Audi eRing, JLR (Jaguar Land Rover)
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Christian E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Eigner Elektro
- Leitung des Unternehmens
- Strategische Planung und Geschäftsentwicklung
- Überwachung operativer Prozesse
Khadija N.
Letzte Position:
Studentische Hilfskraft bei Technische Hochschule Deggendorf
- Implementierung und Optimierung von TinyML-Modellen auf Edge-Devices
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die FPGA einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre

Positionsdauer
2,7 Jahre

Positionen pro Freelancer
10

Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
92%
Doktortitel
25%

Zertifizierungen pro Freelancer
1

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die FPGA einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der FPGA Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (77%)
- Fertigung (77%)
- Automotive (54%)
- Telekommunikation (54%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (46%)
- Bildung (31%)
- Bauwesen (23%)
- Energie (23%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was FPGA bedeutet
Ein FPGA, also ein feldprogrammierbares Gate-Array, ist eine rekonfigurierbare integrierte Schaltung, die digitale Logik in Hardware umsetzt. Spezialisten beschreiben sein Verhalten mit VHDL oder Verilog, synthetisieren diesen Entwurf in eine Hardwarekonfiguration und laden sie auf das Gerät. Anders als Chips mit fester Funktion kann ein FPGA nach der Herstellung aktualisiert werden.
Wo es eingesetzt wird
FPGAs übernehmen Aufgaben, die eine vorhersehbare zeitliche Verarbeitung, parallele Verarbeitung oder kundenspezifische Schnittstellen benötigen. Sie kommen in der industriellen Steuerung, Automobilelektronik, Luft- und Raumfahrtsystemen, medizinischen Geräten, Telekommunikation, Bildverarbeitung und der schnellen Datenerfassung zum Einsatz.
- Echtzeit-Signal- und Videoverarbeitung
- Motorsteuerung und industrielle Automatisierung
- Netzwerk-, Radar- und Kommunikationsaufgaben
- Hardwarebeschleunigung für eingebettete Systeme
Ökosystem und Werkzeuge
FPGA-Arbeit umfasst RTL-Design, Simulation, Synthese, Timing-Analyse und die Inbetriebnahme von Platinen. Zu den gängigen Ökosystemen gehören die Tools und Geräte von AMD Xilinx, die FPGA-Tools und -Geräte von Intel, die früher mit Altera verbunden waren, sowie herstellerspezifische IP-Bibliotheken. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit AXI, PCIe, Ethernet, DDR-Speicher, SystemVerilog, UVM und eingebetteten Prozessoren wie ARM-Kernen.
Wann Unternehmen Experten benötigen
Unternehmen holen sich oft freiberufliche FPGA-Expertise ins Haus, wenn ein Prototyp zu zuverlässiger Hardware werden muss, ein bestehendes Design Timing-Probleme hat oder internen Teams die Kapazität für Verifizierung und Integration fehlt. Münchens industrielles, automobilbezogenes und wissenschaftliches Umfeld kann eine enge Abstimmung mit Elektronik-, Firmware- und Mechanikteams erfordern. Remote-Arbeit eignet sich für RTL und Verifizierung; Labortests und die Inbetriebnahme von Platinen können Termine vor Ort erfordern.
- Ein Design verfehlt das Timing oder nutzt zu viele Ressourcen
- Ein Prototyp benötigt einen stabilen Weg zur Produktion
- Die Verifizierungsabdeckung ist unvollständig
- Eine kundenspezifische Schnittstelle oder ein Beschleuniger wird benötigt
Erwartbare Ergebnisse
Ein Profi sollte Systemanforderungen in eine Architektur, wiederverwendbares RTL und einen klaren Verifizierungsplan überführen. Typische Ergebnisse umfassen Simulationsumgebungen, Constraints, Syntheseberichte, Timing-Ergebnisse, Test-Firmware, Schnittstellendokumentation und releasebereite Bitstreams. Außerdem sollte er die Abwägungen zwischen Latenz, Durchsatz, Energieverbrauch, Gerätekapazität und Entwicklungsaufwand erklären.
Was gute Spezialisten auszeichnet
Achten Sie auf praktische Belege über den gesamten Hardware-Lebenszyklus hinweg, nicht nur auf einzelne RTL-Beispiele. Gute Profis können einen Fehler von einer Wellenform oder einem Timing-Bericht bis zu seiner Ursache zurückverfolgen, klar mit Firmware- und PCB-Teams kommunizieren und Annahmen dokumentieren. Sie unterscheiden zwischen erfolgreicher Simulation und dem Verhalten auf echter Hardware und planen Tool-Versionen, IP-Abhängigkeiten, Reset-Verhalten und Clock-Domain-Crossings ein.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über FPGA wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein FPGA wird verwendet, um kundenspezifische digitale Systeme zu entwickeln, die parallele Verarbeitung, präzises Timing oder spezialisierte Schnittstellen benötigen. Häufige Beispiele sind Signalverarbeitungspipelines, industrielle Steuerungen, Kommunikationsgeräte, Videosysteme und eingebettete Hardwarebeschleuniger.
Ein FPGA kann nach der Herstellung rekonfiguriert werden, während ein ASIC fest ist und für ein bestimmtes Produkt bei hohen Stückzahlen optimiert wird. Eine CPU oder GPU ermöglicht eine flexible Softwareausführung, aber ein FPGA kann für ausgewählte Aufgaben eine besser vorhersehbare Latenz und Parallelität auf Hardwareebene bieten.
Ein guter FPGA-Spezialist versteht oft auch PCB-Anforderungen, Stromversorgungs- und Taktdesign, Embedded C oder C++, Linux, Verifizierungsmethoden und Labormessungen. Je nach System können Erfahrungen mit SystemVerilog, VHDL, UVM, AXI, PCIe, Ethernet oder DDR wichtig sein.
Das passende Niveau hängt von der Aufgabe, der Gerätefamilie und den Anforderungen an Sicherheit oder Zuverlässigkeit ab. Ein fokussiertes RTL-Modul benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der mit der relevanten Toolchain vertraut ist, während die vollständige Inbetriebnahme einer Platine oder ein schneller Datenpfad von jemandem profitieren, der Erfahrung mit Architektur, Verifizierung, Timing-Abschluss und Hardware-Debugging hat.
Ein großer Teil des FPGA-Workflows kann remote erledigt werden, einschließlich Architektur, RTL, Simulation, Synthese und Code-Reviews. Die Zusammenarbeit vor Ort in München kann für Labortests, die Inbetriebnahme von Platinen, den Zugang zu Geräten und die enge Zusammenarbeit mit Elektronik- oder Fertigungsteams wertvoll sein.
Legen Sie das Zielgerät, den Status der Platine, Schnittstellen, Taktanforderungen, Leistungsziele, Verifizierungserwartungen und erforderliche Ergebnisse fest. Es hilft außerdem, vorhandenes RTL, Constraints, Tool-Versionen und Zugang zur Testhardware bereitzustellen, damit der Spezialist Risiken genau einschätzen kann.
Fragen Sie den FPGA-Spezialisten, wie er mit Clock-Domain-Crossings, Resets, Timing-Constraints, Verifizierungsabdeckung und Fehlern auf physischer Hardware umgeht. Prüfen Sie Designdokumentation, Simulationsnachweise, Synthese- und Timing-Berichte sowie die Klarheit der vorgeschlagenen Teststrategie.
Die grundlegenden FPGA-Konzepte lassen sich gut zwischen den Ökosystemen von AMD Xilinx und Intel FPGA übertragen, darunter RTL-Design, Timing-Analyse und Verifizierung. Tool-Flows, IP, Constraints, Geräteressourcen und Debugging-Methoden unterscheiden sich, daher kann direkte Erfahrung mit dem ausgewählten Hersteller das Projektrisiko senken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 662 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 92% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Französisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (77%), Fertigung (77%) und Automotive (54%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die FPGA in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (92%) und Qualitätssicherung (92%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich FPGA eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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