Data Science Experten in Düsseldorf
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Rohdaten in Prognosen, Dashboards und entscheidungsreife Modelle verwandeln. Sie arbeiten mit Python, SQL, Notebooks und Cloud-Daten-Stacks, um Analytics, Experimente und ML im Produktivbetrieb zu unterstützen. Sie bekommen ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Düsseldorf kennen, die kürzlich Data Science eingesetzt haben
Stephan Schnitzler
Letzte Position:
Leiter Digitale Transformation EMEA bei Rhenus Air & Ocean Management GmbH
Verantwortlich für die Steuerung der digitalen Transformation und die Ausrichtung der Landesorganisationen am Rhenus-Plattformmodell
Die Roadmap für die digitale Transformation in fünf Ländern initiiert und dabei die Abstimmung mit der globalen Gruppenstrategie sichergestellt
Ein leistungsstarkes Team für digitale Transformationsberatung aufgebaut und geführt, die Delivery-Kapazität von einem auf drei Value Streams erweitert und damit die Roadmap von 3 auf 2 Jahre beschleunigt
Als strategischer Ansprechpartner für 5 Landesorganisationen agiert und eine gruppenweite, funktionsübergreifende Abstimmung sichergestellt
Business Analysis in einen agilen Ansatz neu definiert und die Time-to-Value für die Plattformharmonisierung um 50 % reduziert
Ehsan Amin
Letzte Position:
Klinischer Data Scientist bei Freiberuflich
- Durchführung von Datenmanagement und statistischer Analyse für klinische Studien im Auftrag von CROs.
- Gastdozent an der Ivancity University in Paris mit Schwerpunkt auf Datenanonymisierungstechniken und Statistical Disclosure Control.
- Erbringung wissenschaftlicher und medizinischer Schreibdienstleistungen für Pharmaunternehmen.
- Durchführung von Optical-Mapping-Datenanalysen und Entwicklung von Softwaretools mit Fokus auf Algorithmusoptimierung und technischem Support.
Amir Feghhi
Letzte Position:
Senior Projektmanager – Daten, KI & digitale Transformation I Kundenbereitstellung bei Unabhängige / Fortune-500-Kunden
- Führung von KI-Programmen und Dateninitiativen von PoC/MVP bis zum Rollout und Sicherstellung der Betriebsbereitschaft, Governance und Geschäftsakzeptanz.
- Aufbau pragmatischer KI-Governance-Frameworks für eine konforme und skalierbare KI-Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Data-Science-, Engineering- und Produktteams zur Bereitstellung KI-gestützter Lösungen auf unternehmensweiten Datenplattformen.
- Definition von Delivery-KPIs und Erfolgskennzahlen zur Sicherstellung messbaren Geschäftsnutzens.
- Führung von funktionsübergreifenden, standortübergreifenden Teams in komplexen Erstprojektumgebungen, inklusive Risikomanagement, Abhängigkeitssteuerung und Stakeholder-Erwartungen.
- Unterstützung bei der Lösungsabgrenzung und Aufwandsschätzung in Zusammenarbeit mit Consulting- und Delivery-Teams.
Marin Niehues
Letzte Position:
Projektleitung & Anforderungsmanagement | Leadership Consulting bei Continental AG
- Projektleitung eines fachübergreifenden Projektes bestehend aus Data Scientists, Software-Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung eines dynamischen Pricing-Modells für den EMEA- und US-Lkw-Reifenmarkt
- Managementberatung für Angewandte Analytik und KI mit Schwerpunkt agile Organisationsstrategie und Entwurf einer globalen Strategieimplementierung auf Basis agiler Rahmenwerke mit Fokus auf KI-Enablement
- Eingesetzte Methoden und Technologien: Portfoliomanagement, Wertstromanalyse, SAFe, Scrum, Kanban, Flight Levels, Lean Management, OKRs, Usability-Tests, Abnahmetests, Steuerung des Testmanagements
Ehsan Meisami
Letzte Position:
BI-Entwickler bei Telekommunikationsinfrastruktur
- Sammeln und Analysieren von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengesteuerte Lösungen und skalierbare PowerBI Reporting Infrastrukturen zu entwickeln.
- Durchführung detaillierter Fehleranalysen und Optimierungen bestehender semantischer und Datenmodelle, um eine robuste Datenarchitektur und hohe Datenqualität sicherzustellen und das PowerBI Reporting zu verbessern.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Datenaufbereitung und -integration.
- Aufbau eines Wikis für Tabellen- und View-Beschreibungen sowie PowerBI PowerQuery- und KPI-Dokumentationen, um ein einheitliches Verständnis der Datenstrukturen und Kennzahlen zu gewährleisten.
Sara Welter
Letzte Position:
Daten-Spezialist für Recruiting & Employer Branding bei Sipgate
- Leitete den gesamten Einstellungsprozess mit Fokus auf datengestützte Entscheidungen.
- Analysierte Recruiting-Daten mithilfe von Excel und ATS, um Prozesse effektiv zu optimieren.
Steffen Hey
Letzte Position:
Koordinator IT-Controlling & Einkauf bei Fiege Logistik Stiftung & Co. KG
- Agiles Arbeiten im IT-Controlling und Einkauf inklusive Projekt zum Aufbau von IT-Einkaufsstrukturen
- Monatsabschluss inklusive Prognose, Budgeterstellung inklusive Kalkulation von IT-Leistungsscheinen, Ad-hoc-Analysen
- Erstellung und Verteidigung von Business Cases, Top-Management-Reporting, kaufmännische Bewertung neuer IT-Anforderungen und Verträge
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Science einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 78%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 22%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Düsseldorf verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Düsseldorf, die Data Science einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Data-Science-Arbeit
Data Science macht aus Daten klare Entscheidungen. Dazu gehören Analyse, Prognosen, Segmentierung, Anomalieerkennung und Machine Learning. Teams nutzen es, um Kunden, Abläufe und Produktverhalten besser zu verstehen.
Typische Ergebnisse
- Datenbereinigung und Feature-Arbeit
- Explorative Analysen und Dashboards
- Prognose- und Klassifikationsmodelle
- Versuchsdesign und Messung
- Dokumentation für Übergabe und Nutzung
Tools und Stack
Starke Spezialisten wechseln zwischen Python, R, SQL, Notebooks und BI-Tools. Sie kennen auch pandas, scikit-learn, Jupyter und gängige Cloud-Datendienste. Für Unternehmen in Düsseldorf heißt das oft, sich in bestehende Reporting-, Data-Warehouse- und Product-Analytics-Setups einzufügen.
Wann Sie Hilfe holen sollten
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung, wenn interne Teams zusätzliche Kapazitäten, eine frische Methode oder Hilfe für ein zeitlich begrenztes Projekt brauchen. Das hilft, wenn Daten unübersichtlich sind, Prioritäten unklar sind oder ein Modell aus der Analyse in den täglichen Einsatz überführt werden muss. Kurze Einsätze eignen sich gut für Audits, Prototypen und Korrekturen.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Experte fragt zuerst nach der geschäftlichen Frage, bevor er Methoden auswählt. Er prüft Annahmen, erklärt Abwägungen und sorgt dafür, dass Ergebnisse reproduzierbar sind. Außerdem schreibt er so klar, dass Produkt, Betrieb und Führung damit arbeiten können.
Gute Passung in Düsseldorf
Düsseldorfer Unternehmen aus Handel, Medien, Industrie, Logistik und Finanzwesen brauchen oft Data-Science-Arbeit, die zu bestehenden Teams und sprachlichen Erwartungen passt. Zusammenarbeit aus der Ferne ist üblich, aber Zeit vor Ort kann bei Workshops, Quellsystemen und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Die besten Experten passen sich an beides an.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Science, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein Data-Science-Spezialist verwandelt Rohdaten in Analysen, Vorhersagen und praktische Empfehlungen. Das kann das Bereinigen von Daten, das Erstellen von Modellen, das Testen von Hypothesen und das Erklären der Ergebnisse in einfacher Sprache umfassen. Die beste Arbeit endet mit etwas, das das Unternehmen nutzen kann, nicht nur mit einem Notebook voller Diagramme.
Beauftragen Sie einen Data-Science-Freelancer, wenn Sie fokussierte Hilfe für ein klares Problem brauchen, zum Beispiel bei der Nachfrageprognose, beim Finden von Churn-Signalen oder beim Prüfen eines bestehenden Modells. Es ist auch sinnvoll, wenn Ihr Team zusätzliche Kapazitäten oder spezielles Tool-Wissen braucht. Kurze, gezielte Unterstützung reicht oft aus, um ein Projekt weiterzubringen.
Data Science geht über das Berichtswesen hinaus, das zeigt, was passiert ist. Business Intelligence und Analytics konzentrieren sich meist auf Dashboards, KPIs und beschreibende Einblicke, während Data Science auch Vorhersagen, Experimente und Modellierung umfasst. In der Praxis arbeiten die drei oft im selben Projekt zusammen.
Ein starker Data-Science-Profi bringt meist Python oder R, SQL, Statistik und ein gutes Verständnis für Datenbereinigung und Feature-Arbeit mit. Je nach Projekt sind auch Machine Learning, A/B-Tests, Cloud-Datentools und Visualisierung wichtig. Kommunikation ist genauso wichtig wie technisches Können.
Data Science passt gut, wenn das Ziel konkret und begrenzt ist, zum Beispiel ein Vorhersagemodell, Kundensegmentierung, eine Auswertung von Experimenten oder ein Review der Datenqualität. Wenn das Problem noch zu unklar ist, hilft zuerst eine kurze Discovery-Phase, um den Umfang festzulegen. So bleibt die Arbeit effizient und messbar.
Ja, die meiste Data-Science-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben digital sind. Für Teams in Düsseldorf funktioniert die Unterstützung aus der Ferne gut für Analysen, Modellentwicklung und Dokumentation, während gelegentliche Vor-Ort-Termine bei Workshops und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Hybride Zusammenarbeit ist oft die reibungsloseste Lösung.
Achten Sie auf klare Problemformulierung, reproduzierbare Methoden und Ergebnisse, die sich mit einer Geschäftsentscheidung verbinden lassen. Ein starker Data-Science-Experte erklärt Annahmen, zeigt, wie der Ansatz getestet wurde, und nennt auch, wo das Modell scheitern kann. Gute Übergabematerialien sind wichtig, weil die Arbeit oft von internen Teams weiter genutzt werden muss.
Oft ja, denn Data Science deckt eine andere Arbeitsebene ab. Data Engineers kümmern sich um Pipelines und den Datenfluss, Analysten um Berichte und Trends, während Data Science Modellierung, Experimente und Vorhersagen hinzufügt. Viele Projekte brauchen alle drei Disziplinen, um gut fertig zu werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (43%), Informationstechnologie (IT) (43%) und Professionelle Dienstleistungen (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Dusseldorf, Deutschland, die Data Science in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Projektmanagement (71%) und Business Intelligence (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Science eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
