Dagger Experten in Deutschland
entwickeln, vermittelt mit geprüften Freelancern in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die portable CI/CD-Pipelines mit Dagger, Docker, GraphQL und sprachspezifischen SDKs erstellen. Arbeiten Sie mit Spezialisten, die Tests, Sicherheitsprüfungen und Releases über lokale oder Cloud-Umgebungen hinweg verbinden können – mit schneller, präziser Vermittlung zu geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
James C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Android-Entwickler bei Normalis
- Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
- Mitwirkung an der Entwicklung von Backend-Diensten (Spring, Java)
- Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, Zustandsautomaten, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile
Mathias V.
Letzte Position:
Fullstack-KI-Entwickler bei Ammodia.com
Entwicklung einer eigenen Kotlin Multiplatform App mit Spring Backend und KI-Funktionen.
Steven M.
Letzte Position:
Freier Trainer bei TÜV Rheinland Akademie
- Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
- Mobile Apps und Cloud Computing
- Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
- Zukunft der mobilen Kommunikation
Matthias E.
Letzte Position:
Lead Android Entwickler bei Star Finanz-Software Entwicklung und Vertriebs GmbH
- Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
- Große XML-zu-Compose-Redesigns
- Einbringung neuer Technologien und Architektur
- Implementierung von Echtzeitüberweisungen
- Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren
Umer D.
Letzte Position:
Maßnahme zur Aktivierung und beruflichen Eingliederung mit integrierter Sprachförderung bei Berlitz
- Intensiver Sprachkurs mit Schwerpunkt auf berufssprachliche Inhalte.
Rafael K.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Teamleiter bei IBM Deutschland
- Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer White-Label-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
- Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard
Burak C.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei Awesome Technologies GmbH
- Optimierte die Amp Healthcare-App zusammen mit einem Senior-Entwickler durch gezielte Verbesserungen im Daten-Caching, was die Ladezeiten um 25% verkürzte.
- Setzte die MVI-Architektur ein, was die Fehleranzahl um 30% reduzierte und die Testprozesse vereinfachte.
- Führte CI/CD mit Bitrise ein und verringerte die App-Größe von 120MB auf 104MB.
- Leitete die Migration von 40% der Java-Codebasis nach Kotlin.
- Erreichte 85% Unit-Test-Abdeckung.
M Samy H.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Check24 GmbH
- Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
- Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
- Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.
Dmitrii S.
Letzte Position:
Senior-Entwickler/Teamleiter bei Devexperts
Projekt Livebash (2021-12-01–2023-12-31)
Entwicklung und Design des Startsystems
Code-Review
Entwicklermanagement
CI/CD
Kundenkommunikation
Epics leiten
Teilnahme an Konferenzen als Referent
Betreuung des Produktionssystems
Vorstellungsgespräch mit Projektentwicklern
Resultat: Produktionssystem
Technologien und Tools: Java 11, Java 17, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, AWS DynamoDB, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, AWS SQS, AWS EC2, AWS S3, AWS MediaLive, Ethereum, Postman
Projekt Robinhood (2024-01-01–2024-05-31)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Interviews mit Entwicklern im Projekt
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Projekte Sway, Tickmill, Pepperstone, UCapital (2024-06-01–present)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Fehlerbehebungen
Portierung von Tickets aus dem Produkt
Entwicklung von Features
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Yodgorbek K.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Mein Artz
- Leitung der Entwicklung einer Android-App für Arztterminplanung unter Einsatz von Jetpack Compose und Kotlin Multiplatform, was eine Leistungssteigerung von 30 % ermöglichte.
- Implementierung komplexer UI-Komponenten, wodurch 99,8 % absturzfreie Nutzersitzungen erreicht wurden.
- Nahtlose Integration der Compose-UI mit bestehenden View-basierten Komponenten.
- Optimierung von API-Aufrufen, Reduzierung der Ladezeiten um 20 %.
- Tech-Stack: Kotlin, Jetpack Compose, KMM, MVVM, Koin, Firebase, Stripe API, Crashlytics
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Md. Shah S.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Md A.
Letzte Position:
Software Engineer (Android - Kotlin, Jetpack Compose) bei BJIT Ltd
- Leitung hochwirksamer Projekte für multinationale Kunden wie Sony, Rakuten, Netflix und Zalando und Bereitstellung von Lösungen der nächsten Generation
- Federführende Entwicklung von Android-Anwendungen mit Kotlin und Flutter, Steigerung der Benutzeroberflächengeschwindigkeit um 30 % und Implementierung von MVVM und Clean Architecture
- Koordination der Integration von REST-APIs zum Abrufen und Anzeigen von Daten mit 100 % Genauigkeit und Verfügbarkeit, um eine nahtlose Benutzererfahrung zu gewährleisten
- Verbesserung lokaler Datenspeicherlösungen durch Einsatz von RoomDB, SharedPreferences und DataStore, Reduzierung der Anwendungsstartzeiten um 15 %
Johannes L.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Adevinta
- Umsetzung von Aufgaben für das Privacy- und Trust-and-Safety-Team
- Technologien: Kotlin Coroutines, Jetpack Compose, RxJava, Kotlin Room, Dagger, Epoxy, Google Pay
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Dagger einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Dagger einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Dagger Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Transport und Logistik (57%)
- Versicherung (50%)
- Automotive (43%)
- Bildung (36%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (36%)
- Telekommunikation (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Dagger ist
Dagger ist eine programmierbare Engine zum Erstellen von CI/CD-Workflows, die in Containern ausgeführt werden. Anstatt die Pipeline-Logik an ein einzelnes gehostetes CI-Produkt zu binden, definieren Teams wiederverwendbare Aktionen und führen sie über die Dagger-API aus. Die Dagger Engine bietet eine konsistente Laufzeit auf lokalen Rechnern, CI-Runnern und Cloud-Infrastrukturen.
Wo Dagger zum Einsatz kommt
Dagger unterstützt Aufgaben in der Softwarebereitstellung, die wiederholbare Umgebungen und klare Abhängigkeiten benötigen. Das Container-First-Modell hilft Teams, Pipeline-Logik zwischen Systemen zu verschieben und dabei Tools und Eingaben explizit zu halten.
- Anwendungen in isolierten Containern bauen und testen
- Linting, Sicherheitsscans und Abhängigkeitsprüfungen ausführen
- Images paketieren und Release-Artefakte veröffentlichen
- Previews, Deployments und Integrationstests koordinieren
Ökosystem und SDKs
Das Dagger-Ökosystem umfasst die Dagger CLI, Engine, GraphQL API und SDKs für Sprachen wie Go, Python, TypeScript und PHP. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Docker, BuildKit, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI und Cloud-Registries. Sie wissen, wie sich Dagger-Module mit bestehenden Pipeline-Systemen kombinieren lassen, anstatt einen vollständigen Austausch zu erzwingen.
Wann Expertise hilfreich ist
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Dagger-Expertise ins Haus, wenn Pipelines schwer zu warten sind oder sich in verschiedenen Umgebungen unterschiedlich verhalten. Ein Spezialist kann wiederholte Shell-Skripte in getestete Module umwandeln, Dagger mit einem bestehenden CI-Service verbinden und Standards für Secrets, Caching und Artefakte etablieren. In Deutschland kann dies verteilte Teams unterstützen, die neben zuverlässiger Remote-Zusammenarbeit auch gelegentliche Workshops vor Ort benötigen.
- Bereitstellung über Repositories und Teams hinweg standardisieren
- Doppelte Workflow-Logik reduzieren
- Lokale Reproduktion von CI-Fehlern verbessern
- Wiederverwendbare Module für häufige Aufgaben einführen
Was gute Fachkräfte liefern
Erfahrene Dagger-Fachkräfte entwickeln kleine, kombinierbare Pipeline-Funktionen mit klaren Ein- und Ausgaben. Sie wissen, wo Container-Grenzen helfen und wo sie unnötigen Mehraufwand verursachen. Zu ihren Ergebnissen können Module, SDK-Code, CI-Integration, Dokumentation, Testabdeckung und ein Migrationsplan gehören, der die Bereitstellung während des Übergangs am Laufen hält.
Wie Qualität beurteilt wird
Gute Dagger-Arbeit ist portabel, nachvollziehbar und leicht zu ändern. Prüfen Sie den Ansatz des Spezialisten für Cache-Schlüssel, das Festlegen von Abhängigkeiten, den Umgang mit Secrets, parallele Ausführung und Fehlerdiagnose. Bitten Sie um eine praktische Erklärung, wie der Workflow lokal und in der vorgesehenen CI-Umgebung ausgeführt wird, einschließlich der Frage, wie das Team die Module nach der Übergabe pflegen wird.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Dagger wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Dagger wird verwendet, um CI/CD-Workflows per Code und in Containern zu definieren und auszuführen. Teams nutzen es für Builds, Tests, Sicherheitsprüfungen, die Erstellung von Images, die Veröffentlichung von Artefakten und die Vorbereitung von Deployments. Das portable Ausführungsmodell hilft, Unterschiede zwischen lokalen und gehosteten CI-Umgebungen zu verringern.
Dagger ist nicht in jedem Setup ein direkter Ersatz für GitHub Actions oder GitLab CI. Diese Dienste bieten eine gehostete Workflow-Orchestrierung, während Dagger sich auf programmierbare, containerisierte Pipeline-Logik konzentriert, die innerhalb oder neben ihnen ausgeführt werden kann. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Portabilität, Wiederverwendung und lokale Ausführung das Team benötigt.
Dagger-Arbeit profitiert von Kenntnissen in Docker, BuildKit, Git, Container-Registries und mindestens einem CI-Service. Hilfreiche ergänzende Kenntnisse umfassen Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Shell-Scripting, GraphQL und ein Dagger SDK wie Go, Python oder TypeScript. Der Spezialist sollte außerdem Tests, Caching und Secret-Management verstehen.
Dagger-Projekte benötigen genügend praktische Erfahrung, um Workflows als wiederverwendbare Module zu modellieren, statt einfach bestehende Shell-Befehle zu kopieren. Ein kleiner Proof of Concept benötigt möglicherweise fokussierte Pipeline-Kenntnisse, während eine umfassende Migration Erfahrung mit Modulentwicklung, CI-Integration, Caching und der Übergabe in den Betrieb erfordert. Bewerten Sie die Komplexität des aktuellen Bereitstellungssystems, bevor Sie den erforderlichen Grad an Expertise wählen.
Dagger eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da seine Workflows, Module und Ausführungseinstellungen als Code geprüft werden können. Teams in Deutschland können remote mit einem Spezialisten arbeiten, wenn Dokumentation, Repository-Zugriff und Testumgebungen vorbereitet sind. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Workshops, Sicherheitsprüfungen oder der Migrationsplanung helfen, und sprachliche Erwartungen sollten frühzeitig vereinbart werden.
Dagger-Projekte liefern häufig wiederverwendbare Module, SDK-Code, CI-Konfiguration und Dokumentation. Eine starke Umsetzung erklärt außerdem die lokale Ausführung, das Cache-Verhalten, den Umgang mit Secrets, die Fehlerdiagnose und den Weg zur weiteren Pflege des Workflows nach Abschluss des Projekts. Klare Tests und eine kontrollierte Einführung sind wertvoller als eine große Sammlung cleverer Pipeline-Schritte.
Dagger-Qualität zeigt sich in reproduzierbaren Läufen, klaren Modulgrenzen und vorhersehbarem Verhalten über verschiedene Umgebungen hinweg. Bitten Sie den Spezialisten, das Festlegen von Abhängigkeiten, die Cache-Invalidierung, parallele Aufgaben und die Darstellung von Fehlern zu erklären. Prüfen Sie, ob der Code für das bestehende Team verständlich ist und ob sich der Workflow weiterentwickeln lässt, ohne Logik zu duplizieren.
Dagger kann unnötig sein, wenn ein einfacher gehosteter Workflow die Anforderungen des Teams bereits erfüllt und Portabilität keine wichtige Rolle spielt. Es kann außerdem zusätzliche Komplexität schaffen, wenn der Organisation Container-Kenntnisse fehlen oder sie keine wiederverwendbaren Module pflegen kann. Eine sorgfältige Bewertung sollte den Nutzen einer gemeinsamen, programmierbaren Pipeline-Logik gegen die Kosten einer zusätzlichen Ausführungsebene abwägen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 75 €, was einem Tagessatz von etwa 598 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (57%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
