Dagger Experten in Deutschland
, um portable CI/CD-Workflows mit schnellem, präzisem KI-Matching zu automatisierenArbeiten Sie mit Spezialisten, die wiederverwendbare Dagger-Pipelines, containerisierte Build-Schritte und Integrationen mit GitHub Actions, GitLab CI oder Kubernetes erstellen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
Steven M.
Letzte Position:
Freier Trainer bei TÜV Rheinland Akademie
- Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
- Mobile Apps und Cloud Computing
- Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
- Zukunft der mobilen Kommunikation
Matthias E.
Letzte Position:
Lead Android Entwickler bei Star Finanz-Software Entwicklung und Vertriebs GmbH
- Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
- Große XML-zu-Compose-Redesigns
- Einbringung neuer Technologien und Architektur
- Implementierung von Echtzeitüberweisungen
- Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren
Umer D.
Letzte Position:
Maßnahme zur Aktivierung und beruflichen Eingliederung mit integrierter Sprachförderung bei Berlitz
- Intensiver Sprachkurs mit Schwerpunkt auf berufssprachliche Inhalte.
Rafael K.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Teamleiter bei IBM Deutschland
- Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer White-Label-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
- Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard
James C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Android-Entwickler bei Normalis
- Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
- Mitarbeit an der Entwicklung von Backend-Services (Spring, Java)
- Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, State Machines, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile
Burak C.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei Awesome Technologies GmbH
- Optimierte die Amp Healthcare-App zusammen mit einem Senior-Entwickler durch gezielte Verbesserungen im Daten-Caching, was die Ladezeiten um 25% verkürzte.
- Setzte die MVI-Architektur ein, was die Fehleranzahl um 30% reduzierte und die Testprozesse vereinfachte.
- Führte CI/CD mit Bitrise ein und verringerte die App-Größe von 120MB auf 104MB.
- Leitete die Migration von 40% der Java-Codebasis nach Kotlin.
- Erreichte 85% Unit-Test-Abdeckung.
M Samy H.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Check24 GmbH
- Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
- Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
- Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.
Dmitrii S.
Letzte Position:
Senior-Entwickler/Teamleiter bei Devexperts
Projekt Livebash (2021-12-01–2023-12-31)
Entwicklung und Design des Startsystems
Code-Review
Entwicklermanagement
CI/CD
Kundenkommunikation
Epics leiten
Teilnahme an Konferenzen als Referent
Betreuung des Produktionssystems
Vorstellungsgespräch mit Projektentwicklern
Resultat: Produktionssystem
Technologien und Tools: Java 11, Java 17, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, AWS DynamoDB, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, AWS SQS, AWS EC2, AWS S3, AWS MediaLive, Ethereum, Postman
Projekt Robinhood (2024-01-01–2024-05-31)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Interviews mit Entwicklern im Projekt
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Projekte Sway, Tickmill, Pepperstone, UCapital (2024-06-01–present)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Fehlerbehebungen
Portierung von Tickets aus dem Produkt
Entwicklung von Features
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Yodgorbek K.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Mein Artz
- Leitung der Entwicklung einer Android-App für Arztterminplanung unter Einsatz von Jetpack Compose und Kotlin Multiplatform, was eine Leistungssteigerung von 30 % ermöglichte.
- Implementierung komplexer UI-Komponenten, wodurch 99,8 % absturzfreie Nutzersitzungen erreicht wurden.
- Nahtlose Integration der Compose-UI mit bestehenden View-basierten Komponenten.
- Optimierung von API-Aufrufen, Reduzierung der Ladezeiten um 20 %.
- Tech-Stack: Kotlin, Jetpack Compose, KMM, MVVM, Koin, Firebase, Stripe API, Crashlytics
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Md. Shah S.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Md A.
Letzte Position:
Software Engineer (Android - Kotlin, Jetpack Compose) bei BJIT Ltd
- Leitung hochwirksamer Projekte für multinationale Kunden wie Sony, Rakuten, Netflix und Zalando und Bereitstellung von Lösungen der nächsten Generation
- Federführende Entwicklung von Android-Anwendungen mit Kotlin und Flutter, Steigerung der Benutzeroberflächengeschwindigkeit um 30 % und Implementierung von MVVM und Clean Architecture
- Koordination der Integration von REST-APIs zum Abrufen und Anzeigen von Daten mit 100 % Genauigkeit und Verfügbarkeit, um eine nahtlose Benutzererfahrung zu gewährleisten
- Verbesserung lokaler Datenspeicherlösungen durch Einsatz von RoomDB, SharedPreferences und DataStore, Reduzierung der Anwendungsstartzeiten um 15 %
Mathias V.
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Freiberufler bei Adevinta
- Weiterentwicklung der Kleinanzeigen App
- Android
- Kotlin
- Coroutines
- Jetpack Compose
Johannes L.
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Adevinta
- Umsetzung von Aufgaben für das Privacy- und Trust-and-Safety-Team
- Technologien: Kotlin Coroutines, Jetpack Compose, RxJava, Kotlin Room, Dagger, Epoxy, Google Pay
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Dagger einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Dagger einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Dagger Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Transport und Logistik (57%)
- Versicherung (50%)
- Automotive (43%)
- Bildung (36%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (36%)
- Telekommunikation (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Dagger ist
Dagger ist eine programmierbare, containerbasierte Engine zum Erstellen von CI/CD-Pipelines als Code. Die wiederverwendbaren Funktionen laufen in Containern und können lokal, in CI-Systemen oder über Dagger Cloud ausgeführt werden. Dieser Ansatz hilft Teams, ihre Build-Logik über verschiedene Umgebungen hinweg portabel zu halten, statt jeden Workflow an das Konfigurationsformat eines einzelnen Anbieters zu binden.
Welche Pipelines damit möglich sind
Unternehmen nutzen Dagger, um wiederholbare Automatisierungen für die Softwarebereitstellung, Tests und Infrastrukturaufgaben zu erstellen. Typische Workflows umfassen:
- Erstellen und Veröffentlichen von Container-Images
- Ausführen von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
- Erzeugen von Release-Artefakten und Deployment-Paketen
- Wiederverwenden derselben Pipeline-Logik lokal und in CI
Dagger kann die Paketinstallation, das Caching, Service-Abhängigkeiten, Sicherheitsprüfungen und die Vorbereitung von Deployments innerhalb eines programmierbaren Workflows koordinieren.
Sprachen und Tools
Dagger-Funktionen können mit unterstützten SDKs wie TypeScript, Python, Go und PHP geschrieben werden, während die Dagger Engine den daraus entstehenden Abhängigkeitsgraphen über Container ausführt. Erfahrene Spezialisten verstehen Docker, OCI-Images, Registries, Secrets, Caching und auf GraphQL basierende Modulschnittstellen. Außerdem verbinden sie Dagger mit GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Kubernetes und Cloud-Diensten für die Bereitstellung.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team fragile YAML-Pipelines ersetzen, die Bereitstellung über mehrere Repositories hinweg standardisieren oder eine lokale Pipeline-Ausführung einführen möchte, ohne die CI-Logik zu duplizieren. Spezialisten unterstützen auch bei Migrationen, der Konsolidierung von Plattformen und der Einführung gemeinsamer Module über mehrere Produktteams hinweg. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während regulierte oder komplexe Bereitstellungsumgebungen weiterhin Workshops vor Ort sowie Kommunikation auf Deutsch oder Englisch erfordern können.
Was gute Spezialisten liefern
Ein kompetenter Dagger Spezialist beginnt mit dem Bereitstellungsmodell und nicht mit einer Sammlung von Skripten. Er definiert klare Module, isoliert Zugangsdaten, kontrolliert das Cache-Verhalten und macht Fehler leicht diagnostizierbar. Er kann die Vor- und Nachteile von Dagger und nativen CI-Funktionen erklären, Schnittstellen für andere Teams dokumentieren und Pipeline-Code wie produktive Software testen. Zu den nützlichen Ergebnissen gehören Modul-Repositories, CI-Integrationen, Migrationspläne, Runbooks und wartbare Release-Workflows.
Dagger und verwandte Bezeichnungen
Das Produkt wird meist als Dagger oder Dagger.io bezeichnet, wobei die Dagger Engine den Kern bildet. Es ist vom ebenfalls Dagger genannten Java- und Android-Dependency-Injection-Framework zu unterscheiden. Daher sollte in Projektbeschreibungen angegeben werden, welches Ökosystem gemeint ist. Für das CI/CD-Produkt gehören Container-Sicherheit, Linux, Git-Workflows, Kubernetes und Infrastrukturautomatisierung zu den angrenzenden Kenntnissen. Das beste Projekt beginnt mit einer klaren Ziel-Pipeline, den bestehenden CI-Einschränkungen und den Umgebungen, in denen die Ausführung portabel bleiben muss.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Dagger wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Unternehmen nutzen Dagger, um portable CI/CD-Workflows als Code zu definieren und über Container auszuführen. Zu den häufigen Aufgaben gehören Image-Builds, automatisierte Tests, die Erstellung von Artefakten, das Caching von Abhängigkeiten und die Vorbereitung von Deployments auf lokalen Rechnern und in CI-Umgebungen.
Dagger bietet eine programmierbare Ausführungs-Engine und wiederverwendbare Module, während GitHub Actions und GitLab CI hauptsächlich gehostete Orchestrierung, Runner und Konfigurationsformate bereitstellen. Dagger kann innerhalb dieser Systeme ausgeführt werden und hilft Teams dabei, dieselbe Pipeline-Logik lokal und über verschiedene CI-Anbieter hinweg zu verwenden.
Ein guter Dagger Spezialist versteht normalerweise Docker oder OCI-Images, Linux, Git, Registries, Secrets und Caching. Erfahrung mit GitHub Actions, GitLab CI, Kubernetes, Cloud-Umgebungen und Infrastrukturautomatisierung ist ebenfalls wertvoll.
Ein kleiner Proof of Concept benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der eine Pipeline modellieren und mit einem bestehenden CI-System verbinden kann. Größere Migrationen oder gemeinsame Plattformmodule erfordern umfassendere Kenntnisse in Container-Ausführung, Abhängigkeitsgraphen, Caching, Sicherheit und wartbarem SDK-Code. Das erforderliche Niveau hängt stärker von der Komplexität der Pipeline als von der Anzahl der Repositories ab.
Dagger eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Pipelines, Module und das Ausführungsverhalten in der Versionsverwaltung überprüft werden können. Teams in Deutschland sollten sich frühzeitig auf die Arbeitssprache, Dokumentationsstandards, den Zugriff auf Registries und den sicheren Umgang mit Zugangsdaten einigen. Workshops vor Ort können helfen, wenn sich Bereitstellungsprozesse über mehrere Abteilungen erstrecken.
Bitten Sie den Spezialisten, Modulgrenzen, Fehlerbehandlung, Cache-Invalidierung, Secret-Management und das Verhalten der Pipeline sowohl lokal als auch in CI zu erklären. Ein hochwertiger Dagger Spezialist kann gut lesbaren Code, Tests, hilfreiche Logs und einen klaren Migrations- oder Einführungsplan zeigen und nicht nur eine funktionierende Demonstration.
Nein. Dagger kann sich auf das containerisierte CI/CD-Produkt von Dagger.io oder auf das gleichnamige Java- und Android-Dependency-Injection-Framework beziehen. In einer Projektbeschreibung sollte angegeben werden, ob Pipeline-Automatisierung oder Dependency-Injection-Expertise benötigt wird.
Ein typisches Dagger-Projekt kann wiederverwendbare Module, Pipeline-Code, CI-Integrationen, Containerdefinitionen, Tests, Dokumentation und operative Runbooks hervorbringen. Außerdem sollte es die Zuständigkeit für Secrets, Registries, Cache-Speicher und die künftige Wartung klären, damit das interne Team den Workflow sicher erweitern kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 77 €, was einem Tagessatz von etwa 612 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (57%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
