Dagger Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Holen Sie Experten an Bord, die Dagger Dependency Injection entwerfen, Java- und Kotlin-Objektgraphen verdrahten und Android- sowie Backend-Codebasen modular halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
Matthias Eymers
Letzte Position:
Lead Android Entwickler bei Star Finanz-Software Entwicklung und Vertriebs GmbH
- Weiterentwicklung der Android App "StarMoney"
- Große XML-zu-Compose-Redesigns
- Einbringung neuer Technologien und Architektur
- Implementierung von Echtzeitüberweisungen
- Entwicklung nach agilem Scrum-Verfahren
Umer Dilpazir
Letzte Position:
Maßnahme zur Aktivierung und beruflichen Eingliederung mit integrierter Sprachförderung bei Berlitz
- Intensiver Sprachkurs mit Schwerpunkt auf berufssprachliche Inhalte.
James Cullimore
Letzte Position:
Freiberuflicher Android-Entwickler bei Normalis
- Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
- Mitarbeit an der Entwicklung von Backend-Services (Spring, Java)
- Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, State Machines, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile
Burak Ceylan
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler bei Awesome Technologies GmbH
- Optimierte die Amp Healthcare-App zusammen mit einem Senior-Entwickler durch gezielte Verbesserungen im Daten-Caching, was die Ladezeiten um 25% verkürzte.
- Setzte die MVI-Architektur ein, was die Fehleranzahl um 30% reduzierte und die Testprozesse vereinfachte.
- Führte CI/CD mit Bitrise ein und verringerte die App-Größe von 120MB auf 104MB.
- Leitete die Migration von 40% der Java-Codebasis nach Kotlin.
- Erreichte 85% Unit-Test-Abdeckung.
M Samy Hussein
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Check24 GmbH
- Entwickelte und wartete die umfangreiche native Android-App für die Kfz-Versicherung von Check24, die Millionen von Nutzern bedient, unter Einsatz von Jetpack Compose.
- Verantwortete die End-to-End-Implementierung neuer Funktionen, von der Planung über Entwicklung bis zur Auslieferung in einer agilen Scrum-Umgebung.
- Refaktorierte veralteten Java-Code in eine moderne Compose-Architektur, wodurch Wartbarkeit und langfristige Skalierbarkeit verbessert wurden.
- Führte Code-Reviews für Teammitglieder über Bitbucket durch und stellte Codequalität, architektonische Konsistenz sowie bewährte Kotlin-Praktiken sicher.
Dmitrii Suhanov
Letzte Position:
Senior-Entwickler/Teamleiter bei Devexperts
Projekt Livebash (2021-12-01–2023-12-31)
Entwicklung und Design des Startsystems
Code-Review
Entwicklermanagement
CI/CD
Kundenkommunikation
Epics leiten
Teilnahme an Konferenzen als Referent
Betreuung des Produktionssystems
Vorstellungsgespräch mit Projektentwicklern
Resultat: Produktionssystem
Technologien und Tools: Java 11, Java 17, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, AWS DynamoDB, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, AWS SQS, AWS EC2, AWS S3, AWS MediaLive, Ethereum, Postman
Projekt Robinhood (2024-01-01–2024-05-31)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Interviews mit Entwicklern im Projekt
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Projekte Sway, Tickmill, Pepperstone, UCapital (2024-06-01–present)
Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden
Fehlerbehebungen
Portierung von Tickets aus dem Produkt
Entwicklung von Features
Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL
Yodgorbek Komilov
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Mein Artz
- Leitung der Entwicklung einer Android-App für Arztterminplanung unter Einsatz von Jetpack Compose und Kotlin Multiplatform, was eine Leistungssteigerung von 30 % ermöglichte.
- Implementierung komplexer UI-Komponenten, wodurch 99,8 % absturzfreie Nutzersitzungen erreicht wurden.
- Nahtlose Integration der Compose-UI mit bestehenden View-basierten Komponenten.
- Optimierung von API-Aufrufen, Reduzierung der Ladezeiten um 20 %.
- Tech-Stack: Kotlin, Jetpack Compose, KMM, MVVM, Koin, Firebase, Stripe API, Crashlytics
Jan G.
Letzte Position:
Stammdaten Anwendung bei vertraulich
Visualisierung, Suche und Pflege von verschiedenen Arten von Stammdaten, deren Bereitstellung über eine REST-API sowie Implementierung einer Vielzahl von Import- und Export-Formaten.
Realisierung, Architektur, Projektmanagement.
Technologien und Tools: Angular (Signals, Signal-Store, swagger-codegen, Standalone Components), Java, PostgreSQL, ActiveMQ, JavaScript, Spring Boot (Spring Core, Spring MVC, Spring Data/JPA über Hibernate, Spring Security, Spring Modulith), JUnit, Flyway, QueryDSL, GraphQL, REST API, Node, npm, Maven, SonarQube, GitLab CI/CD Pipelines, Docker, Nexus, OpenAPI + Swagger-UI, Keycloak, OAuth2, OpenID-Connect, IntelliJ IDEA, Jira, Confluence.
Md. Shah Samir
Letzte Position:
Android-Entwickler bei ScrapBays Ltd.
- Implementierung von Features mit Jetpack Compose
- Verbesserung standortbasierter Funktionen durch In-Memory-Caching
- Entwicklung der Händler-zu-Händler-Chat-Funktionalität von Grund auf
- Integration von FCM mit Deep Links zur Ermöglichung kontextbezogener Push-Benachrichtigungen
- Performance-Optimierung der Google Maps-Ansicht durch Clustering für bessere Leistung in dicht besiedelten Gebieten
Steven Mohr
Letzte Position:
Freier Trainer bei TÜV Rheinland Akademie
- Praxisseminar „Generative KI in der Software-Entwicklung“
- Mobile Apps und Cloud-Computing
- Internet der Dinge, Smart Home und verbrauchernahe Gesundheitsversorgung
- Zukunft der mobilen Kommunikation
Md Alam
Letzte Position:
Software Engineer (Android - Kotlin, Jetpack Compose) bei BJIT Ltd
- Leitung hochwirksamer Projekte für multinationale Kunden wie Sony, Rakuten, Netflix und Zalando und Bereitstellung von Lösungen der nächsten Generation
- Federführende Entwicklung von Android-Anwendungen mit Kotlin und Flutter, Steigerung der Benutzeroberflächengeschwindigkeit um 30 % und Implementierung von MVVM und Clean Architecture
- Koordination der Integration von REST-APIs zum Abrufen und Anzeigen von Daten mit 100 % Genauigkeit und Verfügbarkeit, um eine nahtlose Benutzererfahrung zu gewährleisten
- Verbesserung lokaler Datenspeicherlösungen durch Einsatz von RoomDB, SharedPreferences und DataStore, Reduzierung der Anwendungsstartzeiten um 15 %
Mathias Vogler
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Freiberufler bei Adevinta
- Weiterentwicklung der Kleinanzeigen App
- Android
- Kotlin
- Coroutines
- Jetpack Compose
Rafael Kolloch
Letzte Position:
Senior Android-Entwickler / Teamleiter bei IBM Deutschland
- Weiterentwicklung und Release-Begleitung einer Whitelabel-ePA-Komponente für Krankenversicherungen
- Technologien: Android (Kotlin), Kotlin Multi-Plattform, Coroutines, Jetpack Compose, MVVM, StateFlow, Gradle, ProGuard
Johannes Lauber
Letzte Position:
Android-Entwickler bei Adevinta
- Umsetzung von Aufgaben für das Privacy- und Trust-and-Safety-Team
- Technologien: Kotlin Coroutines, Jetpack Compose, RxJava, Kotlin Room, Dagger, Epoxy, Google Pay
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Dagger einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
1,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Dagger einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Dependency Injection
Dagger ist ein Framework für Dependency Injection zur Compile-Zeit für Java- und Kotlin-Projekte. Es hilft Spezialisten, klare Objektgraphen zu definieren, Boilerplate zu reduzieren und das Verdrahten von Apps vorhersehbar zu machen.
Typische Aufgaben
- Module, Components und Scopes einrichten
- Manuelle Konstruktoren in DI umrefaktorieren
- Android-App-Architektur unterstützen
- APIs, Repositories und Services verdrahten
- Graph-Design und Build-Probleme prüfen
Einordnung ins Ökosystem
Dagger wird oft mit Android, Kotlin, Java und verwandten Build-Tools verwendet. Starke Profis wissen, wie es in mehrschichtige App-Architektur, Tests und Codegenerierung passt.
Wann man Hilfe holen sollte
Unternehmen brauchen meist freiberufliche Dagger-Expertise, wenn eine App schwer zu warten wird, Tests instabil sind oder Build-Fehler das Team ausbremsen. In Deutschland ist das oft in Produktteams ein Thema, die Senior-Unterstützung ohne langen Einstellungsprozess wollen.
Was starke Spezialisten tun
Gute Dagger-Spezialisten halten den Dependency Graph klein, lesbar und stabil. Sie verstehen Scopes, Qualifier, Multibindings, Subcomponents und wie man Zyklen oder versteckte Kopplungen vermeidet.
Anzeichen, dass Sie Dagger brauchen
- Objekterzeugung ist über die Codebasis verstreut
- Tests sind schwer isolierbar
- Neue Features erfordern Verdrahtung an vielen Stellen
- Injection-Fehler zur Build-Zeit bremsen die Auslieferung
- Das Team braucht eine sauberere Android- oder JVM-Architektur
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Dagger wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Dagger wird genutzt, um Dependency Injection in Java- und Kotlin-Codebasen zu verwalten. Es ist verbreitet in Android-Apps, Backend-Services und gemeinsamen Libraries, wenn Teams Verdrahtung zur Compile-Zeit statt manueller Objekterzeugung wollen.
Dagger gibt direkte Kontrolle über Module, Components und Scopes, während Hilt darauf aufbaut und einen Teil des Setup-Aufwands reduziert. Teams wählen Dagger, wenn sie tiefere Kontrolle über den Dependency Graph wollen oder die Codebasis es schon stark nutzt.
Holen Sie einen Dagger-Spezialisten dazu, wenn der Graph schnell wächst, Build-Fehler schwer nachzuvollziehen sind oder das Team ein sauberes DI-Design für eine größere Umgestaltung braucht. Das hilft auch, wenn ein Android-Projekt eine bessere Testeinrichtung oder eine Migration von manueller Verdrahtung braucht.
Ein starker Dagger-Freelancer kennt meist auch Kotlin oder Java, Android-Architektur, Gradle, Tests und modularen Code-Aufbau. Er sollte mit generiertem Code umgehen können, Qualifier verwenden und Scopes über alle Schichten hinweg konsistent halten.
Ja. Dagger ist nicht auf Android beschränkt; es funktioniert auch sehr gut in JVM-Backend-Services, die eine explizite Dependency-Verdrahtung zur Compile-Zeit brauchen. Entscheidend sind eine gute Struktur, klare Grenzen und ein Team, das strenge Prüfungen zur Build-Zeit schätzt.
Einfache Feature-Arbeiten brauchen vielleicht nur jemanden, der die Grundlagen von Dagger-Modulen und Injection Points versteht. Größere Umbauten, Migrationsarbeiten oder das Bereinigen des Graphen brauchen meist einen Spezialisten, der bereits komplexe Scopes, Multibindings und Subcomponents gehandhabt hat.
Achten Sie auf klares Graph-Design, geringe Kopplung und Code, der sich leicht testen und erweitern lässt. Ein starker Dagger-Experte kann erklären, warum eine Abhängigkeit in einen Scope gehört, wie eine Component aufgebaut wird und wie Build-Fehler verständlich bleiben.
Ja. Dagger-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil die wichtigsten Ergebnisse Code-Review, Refactoring, Architekturentscheidungen und Build-Korrekturen sind. Vor-Ort-Zeit kann bei Workshops oder der Migrationsplanung trotzdem helfen, besonders in gemischtsprachigen Teams in Deutschland.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 76 €, was einem Tagessatz von etwa 612 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (57%) und Transport und Logistik (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Dagger in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (36%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Dagger eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
