AspectJ-Experten in Deutschland
Java-Funktionen für Querschnittsthemen aufBeauftragen Sie Experten, die Pointcuts entwerfen, Advice implementieren, Compile-Time- oder Load-Time-Weaving konfigurieren und AspectJ in Spring- sowie Maven- oder Gradle-Builds integrieren. Erhalten Sie präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern für komplexe Java-Systeme.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich AspectJ-Experten eingesetzt haben
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Jacqueline H.
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Christof N.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Thomas P.
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Selbstständig
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AspectJ-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
25%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Polnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die AspectJ-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AspectJ-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Automotive (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
- Versicherung (33%)
- Fertigung (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Einzelhandel (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
AspectJ-Grundlagen
AspectJ ist eine aspektorientierte Erweiterung für Java. Damit können Teams Querschnittsverhalten wie Logging, Sicherheitsprüfungen, Transaktionen und Tracing getrennt vom zentralen Geschäftscode ausdrücken. Experten arbeiten mit Join Points, Pointcuts, Advice und Inter-Type-Deklarationen, um dieses Verhalten an definierten Stellen in einer Anwendung anzuwenden.
Weaving und Ausführung
AspectJ verändert, wie Aspekte Teil eines Java-Systems werden. Compile-Time-Weaving integriert sie während des Builds, während Post-Compile- und Load-Time-Weaving sie später über einen Weaver und eine passende Laufzeitkonfiguration anwenden. Erfahrene Spezialisten verstehen Classloader, Bytecode-Grenzen, Debugging, Deployment-Verhalten und die betrieblichen Auswirkungen jedes Ansatzes.
Ökosystem und Werkzeuge
AspectJ wird häufig zusammen mit Java, Spring, Maven und Gradle eingesetzt. Eclipse und AJDT unterstützen aspektorientiertes Bearbeiten, Navigieren und Debugging, während AspectJ-Maven- und Gradle-Plugins das Weaving mit reproduzierbaren Builds verbinden. Fachleute arbeiten außerdem mit Java-Agents, Test-Frameworks, Application-Servern und Observability-Tools, wenn das gewebte Verhalten in verschiedenen Umgebungen zuverlässig bleiben muss.
Wo Unternehmen es einsetzen
- Einheitliche Autorisierungs-, Auditierungs- oder Transaktionsregeln in großen Java-Systemen anwenden
- Tracing, Metriken und Diagnoseverhalten hinzufügen, ohne Code zu duplizieren
- Bestehende Typen mit Inter-Type-Deklarationen erweitern, wenn der ursprüngliche Quellcode nicht geändert werden kann
- Legacy-Anwendungen modernisieren und invasive Änderungen begrenzen
AspectJ ist besonders nützlich, wenn viele Module dieselbe Aufgabe teilen und eine gewöhnliche Komposition zu Wiederholungen oder fragilen Abhängigkeiten führen würde. Es kann Enterprise-Anwendungen, Finanzsysteme, Integrationssoftware und langlebige interne Plattformen unterstützen.
Wann freiberufliche Expertise hilft
- Ein Build schlägt nach der Einführung von Compile-Time- oder Load-Time-Weaving fehl
- Advice wird an den falschen Join Points ausgeführt oder verändert das Anwendungsverhalten unerwartet
- Ein älteres Java-System benötigt Querschnittsfunktionen ohne umfassende Neuentwicklung
- Teams müssen AspectJ mit Spring AOP oder einem expliziten Anwendungsdesign vergleichen
Unternehmen in Deutschland können einen Spezialisten für eine gezielte Migration, ein Produktionsproblem oder ein Design-Review hinzuziehen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Build-Dateien, Testumgebungen und Deployment-Annahmen dokumentiert sind; Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn sensible Systeme eine enge Abstimmung erfordern.
Was starke Spezialisten mitbringen
Die besten Fachleute betrachten Weaving als Designentscheidung und nicht als Abkürzung. Sie definieren enge Pointcuts, testen die Reihenfolge von Advice, untersuchen bei Bedarf gewebten Bytecode und erklären die Auswirkungen auf die Laufzeit klar. Außerdem bringen sie ergänzende Kenntnisse in Java, Spring, CI/CD, Testing und der Fehlerbehebung in Produktionsumgebungen mit sowie eine disziplinierte Dokumentation für Teams, die das System später weiter betreuen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu AspectJ-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
AspectJ wird verwendet, um Querschnittsthemen von der Geschäftslogik zu trennen. Häufige Anwendungen sind Transaktionen, Sicherheit, Logging, Auditierung, Tracing und Performance-Überwachung über viele Klassen oder Module hinweg.
AspectJ kann eine größere Auswahl an Join Points erkennen und Bytecode während der Kompilierung, danach oder beim Laden von Klassen weben. Spring AOP verwendet hauptsächlich Proxies um verwaltete Beans, was einfacher zu betreiben ist, aber nicht jede Aufrufstelle oder Änderung auf Typebene abdeckt.
Ein starker AspectJ-Spezialist sollte Java-Bytecode, Classloader, Maven oder Gradle, Testing und CI/CD verstehen. Spring, Application-Server, Observability und die Fehlerbehebung in Legacy-Systemen sind ebenfalls wertvoll, wenn gewebtes Verhalten in die Produktion gelangt.
AspectJ-Arbeit erfordert praktische Erfahrung mit Pointcut-Design, der Reihenfolge von Advice und dem gewählten Weaving-Modus. Eine kleine, isolierte Änderung kann fokussierte Expertise erfordern, während eine Legacy-Migration oder Produktionsanalyse jemanden verlangt, der Verhalten über Builds, Laufzeitkonfiguration und Deployment hinweg verfolgen kann.
AspectJ-Projekte eignen sich oft für Remote-Zusammenarbeit, da Quellcode, Build-Konfiguration und Tests online geprüft werden können. Deutsche Teams sollten Dokumentations-, Meeting- und Spracherwartungen früh festlegen und bei stark eingeschränkten Systemen oder Release-Prozessen möglicherweise Unterstützung vor Ort bevorzugen.
AspectJ kann ungeeignet sein, wenn explizite Komposition, Decorators oder Framework-native Interception das Problem klarer lösen können. Verdecktes Verhalten, weit gefasste Pointcuts und komplexe Weaving-Regeln können den Wartungsaufwand erhöhen, besonders in einer kleinen Codebasis mit begrenztem Bedarf an Querschnittsfunktionen.
Bitten Sie einen AspectJ-Freelancer, die ausgewählten Join Points, die Weaving-Phase, die Reihenfolge von Advice und mögliche Fehlerfälle zu erklären. Ein guter Fachmann kann zeigen, wie der Ansatz getestet wird, wie gewebte Klassen diagnostiziert werden und wie das Team das Verhalten später nachvollziehen kann.
Ein AspectJ-Projekt sollte fokussierte Aspekte, dokumentierte Pointcuts, eine reproduzierbare Build- oder Laufzeitkonfiguration für das Weaving sowie Tests für beabsichtigte und ausgeschlossene Join Points hervorbringen. Außerdem sollte es Deployment-Hinweise und eine Übergabe enthalten, die erklärt, wie gewebtes Verhalten debuggt wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Polnisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AspectJ-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
