AspectJ Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Buchen Sie Experten, die AspectJ für Querschnittsthemen, aspektorientiertes Logging, Sicherheitsregeln und die Bereinigung von Legacy-Java-Code nutzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich AspectJ eingesetzt haben
Thomas Pawlitzki
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Selbstständig
Michael König
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Christof Nasahl
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AspectJ einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
25%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Polnisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die AspectJ einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Aspektorientierte Java-Arbeit
AspectJ erweitert Java um aspektorientierte Programmierung. Es wird eingesetzt, wenn Querschnittslogik getrennt vom Business-Code bleiben soll. Teams holen Spezialisten für Logging, Sicherheitsprüfungen, Tracing, Transaktionsregeln und Code hinzu, der über viele Module hinweg konsistent bleiben muss.
Wo es passt
- Wiederholten Logging- und Monitoring-Code bereinigen
- Sicherheits- oder Richtlinienprüfungen um zentrale Methoden herum ergänzen
- Transaktionen, Retries und Tracing behandeln
- Legacy-Java-Systeme wartbar halten
AspectJ ist in großen Enterprise-Codebasen üblich, besonders dort, wo reine Java-Frameworks eine genauere Kontrolle über das Verhalten brauchen.
Ökosystem und Werkzeuge
AspectJ arbeitet mit dem Java-Compiler und dem AspectJ Weaver zusammen. Starke Profis kennen Pointcuts, Advice, Join Points und Weaving, und sie verstehen, wie diese Bausteine Build-Schritte und Laufzeitverhalten beeinflussen. Sie wissen auch, wann Spring AOP ausreicht und wann vollständiges AspectJ die bessere Wahl ist.
Wann Freelancer helfen
Unternehmen holen oft freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein bestehendes Java-System schwer zu ändern geworden ist. In Deutschland ist das in Enterprise-Umgebungen häufig, die sorgfältige Wartung, Vor-Ort-Reviews oder Remote-Support für gemischte Teams brauchen. Freelancer können auch helfen, wenn ein internes Team ein sicheres Design für neue Aspekte braucht, ohne Produktionscode zu beschädigen.
Wie gute Arbeit aussieht
- Klare Pointcuts mit begrenztem Umfang
- Advice, der leicht zu testen und zu prüfen ist
- Keine versteckten Seiteneffekte in gewebtem Code
- Build- und Laufzeit-Setup, das das Team unterstützen kann
Gute AspectJ-Profis schreiben Aspekte, die ein Problem gut lösen. Sie vermeiden Übernutzung und halten den Basisscode lesbar.
Skills rundherum
AspectJ-Spezialisten kennen meist auch Java, Spring, Maven oder Gradle, Debugging und Anwendungsdesign. Sie sollten erklären können, wie Aspekte mit Proxies, Annotationen und der Paketstruktur zusammenspielen. Für ältere Systeme sind Kenntnisse in Source Weaving und inkrementeller Refaktorierung besonders nützlich.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu AspectJ? Hier findest du die passenden Antworten.
AspectJ wird verwendet, um Querschnittsverhalten aus Business-Klassen herauszunehmen und in Aspekte zu verlagern. Das ist nützlich für Logging, Sicherheit, Tracing, Transaktionshandling und andere Regeln, die in vielen Teilen eines Systems wiederkehren. So bleibt der Kern-Code kleiner und leichter lesbar.
AspectJ ist leistungsfähiger als Spring AOP, weil es Code zur Compile-Zeit oder zur Load-Zeit verweben kann, nicht nur über Proxies. Das ist wichtig, wenn Sie mehr Stellen beeinflussen müssen oder mit Code arbeiten, den proxy-basiertes AOP nicht erreicht. Spring AOP ist einfacher, aber AspectJ ist meist das tiefere Werkzeug.
Ein starker AspectJ-Spezialist sollte Java sehr gut kennen, außerdem Spring, Build-Tools wie Maven oder Gradle und Debugging in Enterprise-Systemen. Auch Kenntnisse in Weaving, Proxies, Annotationen und Code-Review-Praktiken helfen. In älteren Systemen sind Refactoring- und Legacy-Wartungserfahrung wertvoll.
AspectJ-Erfahrung ist vor allem dann wichtig, wenn Aspekte Teil des Systemdesigns sind und nicht nur ein kleines Experiment. Wenn Sie verlässliches Weaving, sorgfältiges Pointcut-Design oder eine sichere Migration in einer bestehenden Codebasis brauchen, wollen Sie einen Spezialisten, der das schon einmal gemacht hat. Einfaches Logging kann leicht sein; Aspekt-Design für den produktiven Einsatz ist es nicht.
Ja. AspectJ-Arbeit lässt sich oft sehr gut remote erledigen, weil die Hauptaufgaben Design, Review, Build-Konfiguration und Debugging sind. In Deutschland wünschen sich manche Teams für Legacy-Systeme weiterhin Workshops vor Ort, aber Remote-Zusammenarbeit ist für Implementierung und anschließenden Support sehr üblich.
Achten Sie auf einen AspectJ-Profi, der Pointcuts, Advice, Join Points und Weaving in einfachen Worten erklären kann. Gute Zeichen sind kleine, testbare Aspekte, ein klarer Bezug zum Build-Prozess und das Bewusstsein dafür, wann Weaving nicht sinnvoll ist. Fragen Sie nach Beispielen aus echten Java-Systemen, nicht nur nach Theorie.
Ja, AspectJ hat auch in modernem Java seinen Platz, wenn Querschnittslogik mehr Kontrolle braucht, als proxy-basierte Werkzeuge bieten. Es ist besonders nützlich in Enterprise-Systemen, Bibliothekscode und Legacy-Anwendungen, die ein sorgfältiges Change-Management brauchen. Es geht weniger um Trends als um den richtigen technischen Fit.
Ein guter AspectJ-Spezialist fragt, wo die Aspekte laufen sollen, wie der Code gebaut wird und ob das Team Compile-Time- oder Load-Time-Weaving erwartet. Er sollte auch fragen, welche Module sicher geändert werden können und was unangetastet bleiben muss. Das verhindert Überraschungen in der Produktion und hält das Design wartbar.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 790 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 25% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Polnisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die AspectJ in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AspectJ eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
