Argo CD Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagieren Sie Experten, die GitOps-Delivery mit Argo CD aufsetzen, Kubernetes-Manifeste synchronisieren und Deployment-Workflows für eine zuverlässige Release-Steuerung absichern. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Argo CD eingesetzt haben
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Kevin Fischer
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Basil Sattler
Letzte Position:
Senior Entwickler / Dateningenieur bei Großunternehmen Energiebranche
- Mitgründung des Teams Real-Time Data, welches im Laufe der Zeit auf 10 Personen angewachsen ist.
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Datenprodukte.
- Optimierung der Performance von Echtzeit-Anwendungen sowie Implementierung von Monitoring-, Alerting- und Logging-Lösungen zur Sicherstellung der Systemstabilität.
- Erstellen und Pflegen von Deployment-Pipelines.
- Zusammenarbeit mit Teamkollegen, Architekten und Experten in einem agilen SCRUM-Umfeld.
- Anwendungsbetrieb, Analysieren, Testen und Troubleshooting von Softwarelösungen.
Ingo Dettling
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Kurt Rosenberg
Letzte Position:
Lead Solution Architect (AI HealthTech) / Interim-CTO & Produkt-Mitinhaber bei Physio-Agil Frankfurt
- Allgemeine CTO-Verantwortlichkeiten (Architekturdesign, operative Einrichtung, externe Laufzeitanalyse des Produkts, Investorenbeteiligung, regulatorische Compliance)
- Aufsicht der Softwareentwicklung (tiefgehende Implementierungsarbeit) sowie Workflow-Design
- Produkt-Mitinhaberschaft
- Technik/Tools/Frameworks: proprietäre Software (Java, JavaScript), Kubernetes, Postgres, MinIO, Ollama (intern), mehrere xAI-APIs (extern), OpenTofu (Terraform), Keycloak, Kafka, Prometheus, ELK Stack, GitHub, GitHub Workflows, Argo CD, ISO 27001, BSI-ISM, EU AI Act
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Martin Gross
Letzte Position:
Produktmanagement für Medizin-Portal bei MedTech Startup
- Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
- Requirements Engineering und Priorisierung von Features
- Definition von User Stories und Backlog-Management
- Prototypen-Entwicklung
- Einführung von Continuous Delivery
- Suchmaschinenoptimierung
- Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Argo CD einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 1,6 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
92% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 54%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
6 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Argo CD einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
GitOps-Delivery
Argo CD ist ein GitOps-Tool zum Ausrollen und Synchronisieren von Kubernetes-Workloads mit Git. Es gibt Teams eine klare Quelle der Wahrheit für Deployments und macht den Cluster-Status auf einen Blick sichtbar. Unternehmen nutzen es, um manuelle Release-Arbeit zu reduzieren und Änderungen nachvollziehbar zu halten.
Was es verwaltet
- Anwendungssynchronisierung von Git zu Kubernetes
- Automatisierte oder manuelle Deployment-Wellen
- Rollbacks, wenn eine Änderung zurückgenommen werden muss
- Drift-Erkennung zwischen Git und dem Live-Status
- Zugriffskontrolle für Deployment-Workflows
Einbindung ins Ökosystem
Argo CD gehört zur Argo-Projektfamilie und wird oft mit Helm, Kustomize, Kubernetes RBAC und Container-Registries kombiniert. Gute Spezialisten wissen, wie man Repository-Struktur, Cluster-Berechtigungen und Deployment-Strategie verbindet, ohne Reibung zu erzeugen. Sie verstehen auch, wie sich Argo CD in Multi-Cluster-Setups verhält.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn Release-Abläufe schwer zu vertrauen sind, wenn Cluster von Git abweichen oder wenn Teams einen saubereren Weg in die Produktion brauchen. Das ist häufig bei Plattformarbeit, in regulierten Umgebungen und bei Frankfurter Organisationen der Fall, die gemischte Zusammenarbeit vor Ort und remote über zentrale IT- und Produktteams hinweg organisieren.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Argo CD-Spezialist entwirft App-of-Apps-Strukturen, Sync-Richtlinien und eine Trennung der Umgebungen, die zum Arbeitsmodell des Teams passt. Er kümmert sich außerdem um den Umgang mit Secrets, Health Checks und das Rollback-Design, damit das Setup nach der Übergabe weiter funktioniert. Gute Arbeit hinterlässt ein System, das für andere Experten lesbar bleibt.
Fähigkeiten rundherum
- Kubernetes-Manifeste und Helm-Charts
- Kustomize-Overlays und Umgebungsförderung
- Cluster-Zugriff, RBAC und Service Accounts
- Observability für Deployment- und Sync-Probleme
- CI-Pipelines, die GitOps sauber mit Daten versorgen
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Argo CD? Hier findest du die passenden Antworten.
Argo CD wird genutzt, um Kubernetes-Anwendungen aus Git bereitzustellen und den Cluster-Status mit dem Abgleich des Commit-Standes zu halten. Es hilft Teams, Releases wiederholbar, prüfbar und leichter zurückrollbar zu machen. Viele Unternehmen nutzen es als Kontrollpunkt für GitOps-Workflows.
Argo CD konzentriert sich auf die Bereitstellung nach dem Build, während CI/CD-Tools oft auch Build- und Testschritte übernehmen. Seine Hauptaufgabe ist es, Git mit dem Live-Cluster-Status abzugleichen. Das macht es zu einer besseren Wahl, wenn Teams Git als Quelle der Wahrheit für Deployments nutzen wollen.
Holen Sie einen Argo CD-Spezialisten dazu, wenn manuelle Deployments zu Abweichungen führen, Freigaben unklar sind oder Teams einen sichereren Weg brauchen, Änderungen über Umgebungen hinweg zu fördern. Das ist auch nützlich, wenn bestehende Manifeste, Helm-Charts oder Kustomize-Overlays für GitOps geordnet werden müssen. Ein Freelancer kann helfen, den Workflow zu gestalten, ohne die ganze Plattform neu zu entwerfen.
Ein guter Argo CD-Profi kennt in der Regel Kubernetes, Helm, Kustomize, RBAC und Muster für die Container-Auslieferung. Er sollte außerdem die Repository-Struktur, Sync-Richtlinien und das Debugging fehlgeschlagener Application-Health-Checks verstehen. In stärkeren Setups kann er den Delivery-Flow mit Observability und Secret-Management verbinden.
Ja. Argo CD passt gut, wenn ein Frankfurter Team eine gemeinsame Sicht auf Deployments über lokale und remote arbeitende Spezialisten hinweg braucht. Da der Workflow von Git und dem Cluster-Status gesteuert wird, bleibt die Zusammenarbeit klar, auch wenn nicht alle im selben Raum sind. Das ist in größeren Enterprise- und Plattformumgebungen wichtig.
Ein Argo CD-Projekt braucht nicht immer ein großes Team, aber es braucht jemanden, der Kubernetes-Deployment-Muster gut versteht. Kleine Setups brauchen vielleicht nur Hilfe bei Struktur und Zugriffskontrolle, während größere Projekte Unterstützung beim Multi-Cluster-Design und bei Promotion-Flows brauchen. Entscheidend ist praktische Erfahrung mit Live-Clustern, nicht nur das Lesen der Dokumentation.
Achten Sie auf einen Argo CD-Spezialisten, der Sync-Verhalten, Health Checks, Rollback-Logik und Repository-Struktur in einfachen Worten erklären kann. Gute Kandidaten zeigen, wie sie Drift verhindern und die Verantwortung für Deployments klar halten. Fragen Sie nach Beispielen aus echten Kubernetes-Setups, nicht nur nach Screenshots der Oberfläche.
Der häufigste Vergleich ist mit Flux, einem weiteren GitOps-Tool für Kubernetes. Argo CD wird oft bevorzugt, wenn Teams eine klare Oberfläche und einen starken anwendungszentrierten Workflow wollen, während Flux häufiger in stärker werkzeuggetriebenen Setups gesehen wird. Die beste Wahl hängt davon ab, wie Ihr Team Deployments im Alltag steuern möchte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 808 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (92%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Argo CD in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (83%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Argo CD eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
