Apache Cassandra Experten in Berlin
ein, in wenigen Minuten gematcht mit geprüften, verfügbaren Spezialisten durch die Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die verteilte Datenmodelle entwerfen, Cluster optimieren und Cassandra auch bei hoher Schreiblast stabil halten. Finden Sie Spezialisten für Replikation, Repair und den Betrieb über mehrere Nodes hinweg – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Apache Cassandra eingesetzt haben
Wolfram Knan
Letzte Position:
AI / Machine Learning Engineer (Projects & Applied AI) bei UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHEON-SORBONNE & LIORA
- Entwickelte und implementierte ein hybrides Empfehlungssystem (Content-Based + Collaborative Filtering)
- Baute End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und Bewertung
- Entwickelte RAG-basierte LLM-Systeme mit LangChain und Vektordatenbanken für semantische Suche und Wissensabruf
- Etablierte MLOps-Workflows mit MLflow für Experiment-Tracking, Versionierung und Deployment-Bereitschaft
- Implementierte Deep-Learning-Modelle (Computer Vision & Klassifikation) mit PyTorch und TensorFlow
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Fady Kuzman
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / Tech Lead bei Specific Objects Technologies GmbH
- Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
- Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
- Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
- Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
- Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
- Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
- Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
- Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
- Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
- Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
- Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Dirk Ulrich
Letzte Position:
Entwickler bei Future Training & Consulting GmbH
Lehrgang mit Prüfung zum Spring Certified Professional.
- Umgebung: Spring Boot 3, Spring Framework 6, IntelliJ
Eli Romm
Letzte Position:
Senior Backend-Entwickler bei Bettermile
- Entwicklung von Backend-Services in Kotlin mit Spring Boot unter Verwendung von AWS CDK.
- Entwurf und Architektur neuer Funktionen.
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Mario Ellebrecht
Letzte Position:
Entwickler und Berater bei Freelancer
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Cassandra einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
43%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Apache Cassandra einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Verteilte Daten
Apache Cassandra ist für Systeme gebaut, die auch dann weiter schreiben müssen, wenn der Traffic ansteigt oder Nodes ausfallen. Es speichert Daten auf mehreren Maschinen und nutzt Replikation, um Dienste verfügbar zu halten. Unternehmen setzen es für Eventdaten, Produktkataloge, Messaging, IoT-Feeds und andere Workloads ein, die eine stabile Schreibleistung brauchen.
Wo es passt
Es ist oft eine gute Wahl, wenn horizontale Skalierung wichtiger ist als komplexe Joins oder spontane Reports. Typische Einsatzfälle sind:
- Event-Ingestion mit hohem Volumen
- Zeitachsen für Nutzeraktivitäten
- Speicherung von Zeitreihen
- Globale Anwendungen mit regionalem Traffic
Wichtige Fähigkeiten
Starke Cassandra-Spezialisten denken zuerst an das Datenmodell. Sie entwerfen Tabellen nach den Abfragen und nicht nach Normalisierungsgewohnheiten aus relationalen Systemen. Sie verstehen auch Konsistenzstufen, Partition Keys, Replikation, Compaction und wie man heiße Partitionen vermeidet.
Ökosystem
Die Arbeit rund um Apache Cassandra umfasst meist CQL, Treiber, Monitoring, Backup-Abläufe und Tools für Cluster-Reparatur. Teams brauchen oft auch Hilfe bei Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und den umliegenden Services, die Daten nach Cassandra schreiben oder daraus lesen. In Berlin unterstützen diese Spezialisten oft Produktteams, die remote zusammenarbeiten, aber bei Workshops vor Ort dabei sein können, wenn das Datenmodell schnelle Entscheidungen braucht.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie sich freiberufliche Expertise, wenn ein Cluster wächst, langsam, instabil oder schwer zu betreiben ist. Es hilft auch, wenn ein Team von einem anderen Datenspeicher migriert, ein Schema prüft oder Lese- und Schreibmuster korrigiert, die nicht mehr skalieren. Spezialisten sind nützlich für Audits, die Wiederherstellung nach Vorfällen und praxisnahen Wissenstransfer.
Woran gute Arbeit zu erkennen ist
Ein guter Cassandra-Profi macht Abwägungen klar und praktisch. Er oder sie kann erklären, warum ein Design funktioniert, zeigen, wie es sich bei einem Node-Verlust verhält, und Schritte für Backup, Repair und Wiederherstellung dokumentieren. Gute Arbeit macht das System leichter betreibbar – nicht nur auf dem Papier schneller.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Apache Cassandra anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Apache Cassandra wird für verteilte Workloads verwendet, die verfügbar bleiben müssen und dabei große Schreibmengen verarbeiten. Es passt zu Event-Streams, Aktivitätsdaten, Messaging, IoT-Feeds und anderen Systemen, die schnelle Schreibvorgänge über mehrere Nodes hinweg brauchen. Teams wählen es, wenn Verfügbarkeit und Skalierung wichtiger sind als relationale Joins.
Cassandra ist kein Ersatz für jede relationale Datenbank. PostgreSQL oder MySQL sind meist besser, wenn Sie Joins, Transaktionen über viele Tabellen oder flexible Ad-hoc-Reports brauchen. Cassandra ist stärker, wenn das Datenmodell an Abfragen orientiert ist und die größte Herausforderung in verteilten, zuverlässigen Schreibvorgängen liegt.
Ein Unternehmen sollte Apache Cassandra-Expertise hinzuziehen, wenn das Clusterverhalten unklar ist, die Schreiblatenz steigt oder das Schema nicht mehr zum Zugriffsverhalten passt. Es ist auch ein kluger Schritt bei Migrationen, Wiederherstellungsarbeiten oder vor einem Launch, der die Datenebene stark belastet. Ein Spezialist kann Designprobleme früh erkennen und das Betriebsrisiko senken.
Ein starker Apache Cassandra-Profi kennt meist Datenmodellierung, CQL, Replikation und Cluster-Betrieb. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Linux, Cloud-Infrastruktur, Container, Monitoring, Backup-Strategie und Java oder Python für den Zugriff über Treiber. In vielen Projekten spielen auch ereignisgetriebene Architektur und Stream Processing eine Rolle.
Cassandra-Projekte, die Produktionssysteme betreffen, brauchen meist jemanden, der schon Cluster betrieben hat und nicht nur die Dokumentation gelesen hat. Einfache Änderungen an Abfragen können schnell erledigt werden, aber Neuentwurf des Datenmodells, Reparaturstrategie und Tuning der Konsistenz brauchen tiefere praktische Erfahrung. Je kritischer der Workload, desto wertvoller ist nachgewiesene Betriebserfahrung.
Ja, Apache Cassandra-Arbeit wird oft remote gemacht, weil die meisten Aufgaben Design-Reviews, Cluster-Analysen und Anpassungen an Anwendungen betreffen. Berliner Teams wünschen sich trotzdem manchmal Zeit vor Ort für Architektur-Workshops, Vorfall-Reviews oder Übergabesessions. Klare Kommunikation ist wichtig, besonders wenn das Team im Alltag Englisch und Deutsch mischt.
Fragen Sie, wie der Freelancer Daten für konkrete Abfragen modelliert, Partitionen plant und über Konsistenz nachdenkt. Ein starker Cassandra-Spezialist kann Replikation, Repair, Backups und Ausfallszenarien in einfacher Sprache erklären. Gute Kandidaten zeigen außerdem die Abwägungen hinter jeder Entscheidung, statt eine Lösung für alles zu versprechen.
Apache Cassandra ist der vollständige Projektname, während Cassandra die gebräuchliche Kurzform ist, die Menschen in Gesprächen und bei der Suche verwenden. Manche sagen auch Cassandra DB, aber der offizielle Name ist Apache Cassandra. Wenn Sie einen Freelancer prüfen, zählt vor allem echte Erfahrung mit der verteilten Datenbank selbst – nicht das Etikett, das die Person benutzt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 800 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Professionelle Dienstleistungen (60%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Cassandra eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
