Amazon VPC Experten in München
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die VPC-Layouts, private Subnet- und Routing-Setups, Security Groups, Network ACLs und hybride AWS-Konnektivität sicher planen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Amazon VPC eingesetzt haben
Thomas Hoefkens
Letzte Position:
Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy
- Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
- Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
- Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
- Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
- Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
- Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
- Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
- Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
- Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
- Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
- Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Teemu Suvanto
Letzte Position:
SRE bei E.On SE
- Wartung einer SaaS-Abrechnungsplattform auf AWS im Site Reliability Engineering (SRE) Team.
- Wesentliche Rolle bei einem AWS-Cloud-Migrationsprojekt: Implementierung von Terraform (IaC), Aufbau von CI/CD-Prozessen und Pipelines, Härtung von Images, Aktualisierung von Tool-Versionen und Entwicklung von Skripten.
- Erstellung von Dokumentation.
AWS-Cloud-Migration:
- Entwurf und Implementierung von CI/CD für die Bereitstellung von AWS-Ressourcen mit GitLab CI, Terraform und GitOps.
- Einrichtung und Konfiguration der DevOps-Toolchain, inklusive Jenkins, Harbor und Vault.
- Bereitstellung der Abrechnungsanwendung, von Microservices und unterstützenden Infrastruktur-Services in Nomad-Clustern.
- Neugestaltung des TLS/mTLS-Zertifikatsmanagements mit Vault und Lambda.
Sicherheit (Infrastruktur-Härtung, Patch-Management & Schwachstellen-Scanning):
- Verwaltung mehrerer AWS-Accounts für Consul/Nomad/Traefik-Cluster (10–20 EC2-Instanzen/Account, ASG) und für die DevOps-Toolchain (Harbor, Jenkins, Vault).
- Erstellung gehärteter AMIs mit Packer basierend auf CIS-Benchmarks für Nomad, Jenkins, Harbor und Vault; Bereitstellung mit Terraform.
- Integration von Trivy über das Harbor-Plugin zum Scannen von Container-Images.
- Implementierung strenger AWS-VPC-Sicherheitsgruppenregeln.
- Entwicklung und Pflege eines Patch-Management-Prozesses für alle Umgebungen mit Qualys und Wiz.
- Bereitstellung des Qualys Cloud Agents auf allen EC2-Instanzen, Verfolgung von CVEs und Testen von Patches in niedrigeren Umgebungen vor dem Rollout.
- Automatisierte Verteilung von Patches über alle AWS-Accounts mit Terraform und GitLab CI und Überprüfung der Patch-Konformität über Qualys-/Wiz-Dashboards.
Stefan Zeidler
Letzte Position:
Agiler Projektmanager bei Telefónica o2 Germany GmbH & Co. OHG
- Umsetzung von MVPs im Bereich Festnetzkommunikation mit einem Team von 3 technischen Product Ownern
- Aufbau der Produkt-Roadmap
- Entwicklung von Epics mit den Fachabteilungen, Breakdown in Features und User Stories
- Steuerung der Offshore-Entwickler-Teams
- Transparenz und Reporting gegenüber dem Gesamtprogramm
- Agile Entwicklung nach SAFe-Ansatz
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Marco Fischer
Letzte Position:
System Engineer–Vmware, Veeam bei DCSO
- Ca. 800 verschiedener Server VMs, Betrieb und Lifecycle/Asset Management von ca. 40 ESXi hosts (Lenovo)
- Upgrade aller Cluster auf ESXi/‘VCSA 7.0U3. bzw. 8. Planung Patchmagement aller hosts
- Aufräumen des ADs - viele verschiedene domains die alle in die Hauptumgebung migriert werden sollten. Planung/Durchführung
- Veeam – überprüfen der Konfiguration und Umzug auf neuere tlw. Virtuelle Infrastruktur um die Konfiguration schlanker und schneller zu machen
- VMware – upgrades/updates, generelle Wartung
- Proxmox POC. Eval ob VMware Alternative
- Veeam / Vmware / Storage Dokumentation
- Implementation uniflow Cloud Lösung
- Netapp Migration zu neuem Storage, CIFS Wartung und Administration der SVMs
Frank Eppink
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC-Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, statisches Hosting von Websites
Azure: Erstellen und Bereitstellen mit DevOps-Pipelines
Majid Asadpoor
Letzte Position:
Leitender Berater bei Infosys
- Netzwerk Automatisierung
- CI/CD und Docker-Umgebung
- Python Nornir für die Netzwerkautomatisierung
- pyATS für Überwachung und Testfall-Automatisierung
- Network Access Control (RADIUS) und Device Admin Access Control (TACACS) mit AAA und Cisco ISE mit Cisco/HP/Aruba-Geräten
- Konfiguration von Cisco ISE Clustern (2/4/8 Knoten)
- Konfiguration von Cisco ISE Authentifizierung und Autorisierung
- Konfiguration von Cisco-/HP-/Aruba-Switches/WLC für TACACS/Dot1x/RADIUS
- Automatisierung von Cisco ISE mit RESTCONF und Python
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon VPC einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 81%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 46%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Amazon VPC einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Amazon VPC ist die AWS-Netzwerkschicht, mit der Workloads isoliert, Traffic gesteuert und Cloud-Services in einem privaten Adressraum verbunden werden. Unternehmen nutzen sie, um festzulegen, wie Apps, Daten und interne Tools über Subnetze, Routen und Gateways hinweg kommunizieren. Du hörst dafür auch die Begriffe VPC, Amazon Virtual Private Cloud oder AWS VPC.
Grundlegendes Design
Starke Spezialisten planen das Netzwerk, bevor etwas bereitgestellt wird. Sie definieren CIDR-Bereiche, öffentliche und private Subnetze, Routing-Tabellen, Internet Gateways, NAT Gateways und Peering. In München unterstützt das oft Teams, die eine klare Trennung zwischen internen Systemen, kundenorientierten Services und geteilten AWS-Services brauchen.
Typische Aufgaben
- VPC-Design für neue AWS-Umgebungen
- Sichere Subnetz- und Routing-Layouts
- Anbindung an On-Premises-Netzwerke
- Traffic-Steuerung mit Security Groups und ACLs
- Prüfung bestehender AWS-Netzwerk-Setups
Ökosystem-Skills
Amazon VPC-Arbeit steht selten für sich allein. Fachleute kombinieren sie oft mit IAM, EC2, ECS, EKS, RDS, Transit Gateway, VPN, Direct Connect, Route 53 und CloudFormation oder Terraform. Gute Spezialisten verstehen auch DNS, IP-Planung, Logging und wie sich Netzwerkwahl auf Kosten, Ausfallsicherheit und Betrieb auswirkt.
Wann man einen hinzuziehen sollte
Hole dir freiberufliche Unterstützung, wenn eine Cloud-Migration ins Stocken gerät, ein Netzwerk-Layout bereinigt werden muss oder ein sicherer Zugriff zwischen Umgebungen neu aufgebaut werden soll. Es ist auch vor einem Go-live nützlich, nach einem Sicherheitsreview oder wenn ein Münchner Team kurzfristig Hilfe von jemandem braucht, der mit AWS-Teams über Zeitzonen hinweg und auf Englisch arbeiten kann.
Was starke Experten liefern
Achte auf Fachleute, die Abwägungen klar erklären können und nicht nur Ressourcen anlegen. Sie sollten Routing-Fehler erkennen, Angriffsflächen reduzieren, Entscheidungen dokumentieren und ein Setup hinterlassen, das sich leicht betreiben lässt. Für regulierte Workloads müssen sie außerdem an Segmentierung, Audit-Trails und daran denken, wie das VPC-Design die Reaktion auf Vorfälle unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Amazon VPC anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Amazon VPC wird genutzt, um private Netzwerkgrenzen innerhalb von AWS aufzubauen. Damit können Teams IP-Bereiche, Routing, eingehenden und ausgehenden Zugriff sowie Verbindungen zu anderen Netzwerken steuern. Das macht es zentral für Anwendungsumgebungen, Datenplattformen und interne Systeme, die nicht offen im Internet stehen sollen.
VPC ist der zentrale Netzwerk-Container in AWS, aber nur ein Teil des gesamten Netzwerkkonzepts. Es arbeitet zusammen mit Route 53, Transit Gateway, VPN, Direct Connect, Security Groups und Load Balancing. Ein gutes Setup hängt davon ab, wie diese Services zusammenspielen.
Amazon Virtual Private Cloud gibt dir isoliertes Networking innerhalb von AWS, während ein VPN vor allem ein sicherer Tunnel zwischen Netzwerken ist. Es ist keine Private Cloud im klassischen Sinn, sondern ein virtuelles Netzwerk innerhalb der AWS-Umgebung. Unternehmen kombinieren VPC oft mit VPN oder Direct Connect für hybriden Zugriff.
Ein starker AWS VPC Spezialist sollte IP-Planung, Routing, DNS und Security Groups sehr gut kennen. Erfahrung mit Terraform oder CloudFormation ist nützlich, weil die meisten Netzwerkänderungen wiederholbar sein sollten. Vertrautheit mit EC2, EKS, RDS und hybrider Konnektivität hilft dabei, Netzwerke zu entwerfen, die zu echten Workloads passen.
Das passende Niveau hängt vom Umfang ab. Eine kleine Bereinigung von Subnetzen braucht vielleicht einen praktischen Spezialisten, der Routing- und Sicherheitseinstellungen korrigieren kann, während eine Migration oder ein Multi-Account-Design tiefere AWS-Netzwerkerfahrung erfordert. Wenn das Setup Produktion, On-Premises-Verbindungen oder geteilte Services betrifft, wähle jemanden, der solche Arbeit schon gemacht hat.
Ja, die meiste Amazon VPC-Arbeit kann remote erledigt werden, weil es sich um Design-, Review- und Infrastrukturkonfigurationsarbeit handelt. Ein Team in München möchte vielleicht trotzdem Vor-Ort-Termine für Workshops, Übergaben oder Sicherheitsreviews. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn der Spezialist klare Notizen schreibt und sich auf Englisch abstimmen kann.
Typische Anzeichen sind unklare Traffic-Flüsse, wiederholte Zugriffsprobleme, langsame Deployments oder ein Netzwerk, das ohne Plan gewachsen ist. Wenn Teams ständig Ausnahmen hinzufügen, um Systeme online zu bringen, braucht das Design meist Aufmerksamkeit. Ein erfahrener AWS VPC Experte kann das Setup vereinfachen und die Wartung erleichtern.
Achte auf klare Begründungen, nicht nur auf Tool-Wissen. Ein guter VPC Profi kann erklären, warum ein Subnetz öffentlich oder privat ist, warum Routen auf eine bestimmte Weise gesetzt sind und wie das Design Sicherheit und Betrieb unterstützt. Gut geschriebene Diagramme, sauberes Terraform oder CloudFormation und praxisnahe Dokumentation sind starke Qualitätsmerkmale.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 829 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (70%) und Fertigung (70%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Amazon VPC in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (80%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon VPC eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
