Amazon SNS Experten in Berlin
aus 15.000 CVsHolen Sie sich Experten, die Amazon SNS Topics, Subscriptions und Push-Benachrichtigungs-Workflows für verteilte Systeme, ereignisgesteuerte Services sowie mobile oder serverseitige Alarme gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Amazon SNS eingesetzt haben
Rüdiger Schulz
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Vili Dhamo
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Daniel Boesswetter
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Kalpesh Patil
Letzte Position:
Praktikant Java-Entwickler bei Unzer GmbH
- Entwicklung eines Proof of Concept für verteiltes Tracing mit OpenTelemetry innerhalb einer Microservices-Architektur, wodurch die Systembeobachtbarkeit verbessert und die mittlere Fehlerbehebungszeit reduziert wurde.
- Aufbau und Wartung von Backend-Services mit Java und Spring Boot, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung in Zahlungsabläufen sicherzustellen.
- Implementierung umfassender automatisierter Tests mit JUnit und Mockito, Erreichung einer Testabdeckung von 95 %, um Codequalität und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Einblick in Zahlungsabwicklungsprozesse gewonnen, End-to-End-Systemzuverlässigkeit validiert und Domänenwissen in Finanzprozessen aufgebaut.
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Microservices, REST API, Kafka, Grafana, Datadog, Docker, MongoDB
Mohamed Rwash
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Clark
- Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
- Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
- Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
- Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
- Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
- Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
- Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.
Kim Kern
Letzte Position:
Lead Fullstack Node/React-Entwickler bei Rytle
- Entwicklung einer React.js/Next.js-Webanwendung, die Live-Sensordaten und optimierte Routen auf interaktiven Karten darstellt.
- Architektur und Verwaltung von Node.js-Backend-Services in Docker-Containern mit Kafka-Integration, zuständig für Auftragsmanagement und Routing.
- Anleitung und Unterstützung von Junior-Entwicklern in ihrer fachlichen Weiterentwicklung als Team Lead Developer.
- Technologien: node.js, React, TypeScript, Postgres, Docker, Kafka, Github CI, ArgoCD
Haseeb Ahmad
Letzte Position:
Full-Stack-Ruby-on-Rails-Entwickler bei FINLINK
- Ein MVP für einen strategischen Unternehmenskunden bereitgestellt, einschließlich der zentralen Links-Banking-APIs und Zinsberechnungen
- Deutsche Banking-APIs für automatisierte Bonitätsprüfungen integriert
- Ein Lead-Verteilungssystem entwickelt, das die Effizienz des Vertriebsteams um 40% verbessert hat
- Microservices-Architektur zur Generierung von Hypothekenangeboten aus verschiedenen Banken entwickelt
- Den Dokumentenprüfungsprozess für Kunden-KYC und Einkommensvalidierung automatisiert
- DSGVO-konformes Einwilligungsmanagement zum Schutz von Kundendaten implementiert
- Dienste mit Kubernetes und benutzerdefinierten YAML-Konfigurationen bereitgestellt und verwaltet
- Umfangreiche Testabdeckung mit RSpec erstellt, um die Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen
- Die Kunden-Onboarding-Zeit durch Workflow-Optimierung um 30% reduziert
Luca Demmel
Letzte Position:
CTO & Mitgründer bei Lucent Data GmbH
- Aufbau einer warehouse-nativen Customer Data Platform von Grund auf
- Erfolgreiches Onboarding des ersten Kunden
- Aufbau des ersten Engineering-Teams mit 3 Entwicklern
- Einwerbung von 1 Mio. € Wagniskapital
Fabian Schulz
Letzte Position:
Gründer bei eudaiTec GmbH
- Gründung der eudaiTec UG im Jahr 2021 und der GmbH im März 2022
- Gründung von eudaiTec Private Limited, Indien, im Jahr 2022
- Architektur und Entwicklung der serverlosen und mikroservicebasierten Anwendung meetUs (React Native, Serverless Framework, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS SNS & SQS)
- Durchführung von Requirements Engineering, Pre-Prototyping und Konzeptentwicklung für die Webanwendung Trustbuilder
- Entwicklung der plattformübergreifenden App conneo (React Native)
- IT-Beratung für ERP-Rollout-Projektmanagement (End-to-End-Tests)
- IT-Beratung beim Aufbau der Infrastruktur bei WvSC
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon SNS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
45% (Deutschland: 56%)
Doktortitel
9% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Amazon SNS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Amazon SNS Grundlagen
Amazon SNS, oder Simple Notification Service, ist der Publish/Subscribe-Dienst von AWS zum Senden von Nachrichten an viele Empfänger gleichzeitig. Unternehmen nutzen ihn für Ereignisbenachrichtigungen, Systemalarme und leichtes Message-Fan-out über mehrere Services hinweg. Er passt gut in ereignisgesteuerte Architekturen und operative Workflows.
Typische Anwendungsfälle
- Nachrichten an mehrere Queues, Funktionen oder HTTP-Endpunkte verteilen
- E-Mails, SMS und mobile Push-Benachrichtigungen senden
- Anwendungsereignisse zwischen AWS-Services verteilen
- Alarme für Monitoring und Incident Response auslösen
Er ist in Commerce-, Logistik-, SaaS- und Mediensystemen üblich, wo schnelle Benachrichtigungen wichtig sind. In Berlin nutzen Teams ihn oft in cloudnativen Produkten, die verlässliche Alarme brauchen, ohne einen kompletten Messaging-Stack von Grund auf zu bauen.
Kernkompetenzen
Starke SNS Spezialisten kennen Topics, Subscriptions, Filter, Dead-Letter Queues, Zustellversuche und Nachrichtenformate. Sie wissen auch, wann SNS mit SQS, Lambda, EventBridge oder API Gateway kombiniert werden sollte. Die besten Experten halten die Zustellung einfach, beobachtbar und sicher.
Ökosystem und Tools
- AWS IAM für Zugriffskontrolle
- CloudWatch für Logs und Alarme
- SQS für gepufferte Verarbeitung
- Lambda für ereignisgesteuerte Handler
- IaC-Tools wie Terraform oder CloudFormation
Zur Arbeit gehören oft Topic-Design, Einrichtung von Subscriptions, Payload-Versionierung und konfigurationsspezifische Einstellungen für die jeweilige Umgebung. Gute Spezialisten dokumentieren außerdem Nachrichtenverträge, damit nachgelagerte Teams sicher integrieren können.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen holen freiberufliche Amazon SNS Experten dazu, wenn Benachrichtigungen fehlschlagen, Ereignisflüsse unübersichtlich werden oder ein Service ein saubereres AWS-Messaging-Design braucht. Sie sind auch hilfreich bei Migrationen weg von spontanen E-Mail-Skripten oder eigenem Webhook-Code. Remote-Arbeit passt gut, während eine Zusammenarbeit vor Ort in Berlin helfen kann, wenn Teams eine enge Abstimmung mit lokalen Produkt- und Plattformgruppen wollen.
Was starke Experten liefern
Ein starker SNS Profi prüft Nachrichtenstruktur, Zustellrichtlinie, Wiederholungsversuche, Berechtigungen und Monitoring. Er denkt in Servicegrenzen und Fehlermodi, nicht nur in Einrichtungsschritten. Genau das hält SNS als kleinen, verlässlichen Teil einer größeren AWS-Architektur nützlich.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Amazon SNS? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Amazon SNS wird genutzt, um Nachrichten gleichzeitig an viele Empfänger zu senden. Teams verlassen sich darauf für Alarme, Anwendungsereignisse, Benachrichtigungen und einfache Integrationen zwischen AWS-Services. Es ist eine gute Wahl, wenn Sie schnelles Fan-out brauchen, ohne eine eigene Messaging-Schicht zu bauen.
SNS ist am besten geeignet, um ein Ereignis sofort an mehrere Empfänger zu pushen. SQS dient dem Puffern und der zuverlässigen Verarbeitung Schritt für Schritt, während EventBridge oft für breiteres Event-Routing und SaaS-Integrationen gewählt wird. Viele AWS-Systeme nutzen SNS zusammen mit SQS oder Lambda statt als direkten Ersatz.
Ein starker Amazon SNS Spezialist sollte Topics, Subscriptions, Filter, Wiederholungsversuche und Dead-Letter Queues kennen. Er sollte außerdem IAM, CloudWatch, das Design von Message-Payloads und die Verbindung von SNS mit SQS, Lambda und HTTP-Endpunkten verstehen. Gute Arbeit bei der Zustellung hängt sowohl von AWS-Wissen als auch von einem klaren Integrationsdesign ab.
Unternehmen holen sich meist Simple Notification Service-Know-how, wenn Alarme unzuverlässig sind, Nachrichtenflüsse schwer nachzuvollziehen sind oder ein AWS-System ein saubereres Event-Handling braucht. Freelancer helfen auch bei Migrationen, neuen Service-Starts und Sicherheitsprüfungen. Wenn das Setup mehrere Teams oder Services betrifft, kann externe Unterstützung Zeit sparen und Fehler reduzieren.
Ja, Amazon SNS kann Push-Benachrichtigungen an mobile Apps senden und unterstützt auch SMS- und E-Mail-Zustellung. Das genaue Setup hängt vom Kanal und der Zielanwendung ab, daher müssen Spezialisten Subscriptions und Zustell-Einstellungen sorgfältig testen. Bei Benachrichtigungen an Kunden sind Inhalt und Opt-in-Behandlung genauso wichtig wie die AWS-Konfiguration.
Eine kleine AWS SNS Aufgabe braucht vielleicht nur jemanden, der Topics, Subscriptions und einfache Alarme anlegen kann. Ein größeres Projekt braucht mehr Erfahrung mit Wiederholungsversuchen, Nachrichtenfilterung, Zugriffskontrolle und nachgelagerter Verarbeitung. Je mehr Systeme die Nachrichten nutzen, desto wichtiger werden Architektur- und Fehlerbehebungsfähigkeiten.
Für die meisten SNS-Projekte reicht Remote-Zusammenarbeit aus, weil die Arbeit in AWS und in Code- oder Infrastruktur-Definitionen stattfindet. Zeit vor Ort in Berlin kann trotzdem helfen, wenn das Projekt enge Workshops mit Produkt-, Plattform- oder Betriebsteams braucht. Das beste Setup hängt davon ab, wie viel gemeinsame Designarbeit und Abstimmung das Projekt erfordert.
Achten Sie auf jemanden, der Fehlerbehandlung, Zustellversuche, Grenzen bei der Nachrichtenreihenfolge und Sicherheit in klarer Sprache erklärt. Ein guter Amazon Simple Notification Service Experte zeigt, wie er Subscriptions getestet, die Zustellung überwacht und Nachrichtenverträge stabil gehalten hat. Wenn jemand nur über Klicks in der Konsole spricht und nicht über das Systemverhalten, ist das kein gutes Zeichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 45% mindestens einen Master-Abschluss und 9% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Arabisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Einzelhandel (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon SNS eingesetzt haben
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