
Amazon SNS Experten in Berlin
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die themenbasiertes Messaging entwerfen, Amazon SNS mit AWS Lambda und SQS verbinden und robuste Benachrichtigungs-Workflows bereitstellen. FRATCH findet schnell eine passende Verbindung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Amazon SNS eingesetzt haben
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Rüdiger S.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareingenieur / Berater für Digitalisierung bei ARTEVENT
Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.
Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.
Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.
Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.
Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.
Jorge P.
Letzte Position:
Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti
- Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Santhosh K.
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
- k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
- Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0
Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana
Alex K.
Letzte Position:
Leiter Engineering bei Solaris Digital Assets GmbH
Daniel B.
Letzte Position:
Senior Cloud Consultant und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrumsnachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung von Kennzahlen zum Stromverbrauch von Servern, CPUs und GPUs für KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Kalpesh P.
Letzte Position:
Praktikant Java-Entwickler bei Unzer GmbH
- Entwicklung eines Proof of Concept für verteiltes Tracing mit OpenTelemetry innerhalb einer Microservices-Architektur, wodurch die Systembeobachtbarkeit verbessert und die mittlere Fehlerbehebungszeit reduziert wurde.
- Aufbau und Wartung von Backend-Services mit Java und Spring Boot, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung in Zahlungsabläufen sicherzustellen.
- Implementierung umfassender automatisierter Tests mit JUnit und Mockito, Erreichung einer Testabdeckung von 95 %, um Codequalität und Wartbarkeit zu gewährleisten.
- Einblick in Zahlungsabwicklungsprozesse gewonnen, End-to-End-Systemzuverlässigkeit validiert und Domänenwissen in Finanzprozessen aufgebaut.
- Eingesetzte Technologien: Java, Spring Boot, Microservices, REST API, Kafka, Grafana, Datadog, Docker, MongoDB
Mohamed R.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Clark
- Leitete die Umsetzung einer wichtigen Backend-Initiative für die Angebots-Teaser-Funktion, was zu einer 10%-igen Steigerung der Nutzer führte, die aktiv nach Gegenangeboten suchen.
- Trug zu wirkungsvollen Funktionen wie Sofortberatung, Kundenbewertungen und automatischem Vertragswechsel bei, was Nutzerbindung und Conversion-Rate steigerte.
- Entwickelte einen gRPC-Dienst zur Integration interner Systeme mit der ERP-Plattform, wodurch Zuverlässigkeit und Überwachung des Datenaustauschs verbessert wurden.
- Refaktorierte Teile der alten Ruby-Codebasis in eine besser wartbare und skalierbare Architektur auf Elixir-Basis.
- Realisierte ein Greenfield-Projekt von der Konzeption bis zur Produktion auf einem neuen Tech-Stack, integrierte interne Services und übernahm Infrastrukturaufbau sowie Deployment.
- Arbeitete eng mit dem Frontend-Team, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Teammitgliedern zusammen, um die nahtlose Integration der Backend-Features sicherzustellen und die bereichsübergreifende Kommunikation zu fördern.
- Stack: Ruby, Ruby on Rails, Elixir, OTP, Phoenix, REST, GraphQL, gRPC, PostgreSQL, AWS, Cognito, Lambda, SNS, SQS, Terraform, Helm, Docker, CI/CD, Grafana, Prometheus, Git, agile Methodik.
Luca D.
Letzte Position:
CTO & Mitgründer bei Lucent Data GmbH
- Aufbau einer warehouse-nativen Customer Data Platform von Grund auf
- Erfolgreiches Onboarding des ersten Kunden
- Aufbau des ersten Engineering-Teams mit 3 Entwicklern
- Einwerbung von 1 Mio. € Wagniskapital
Kim K.
Letzte Position:
Lead Fullstack Node/React-Entwickler bei Rytle
- Entwicklung einer React.js/Next.js-Webanwendung, die Live-Sensordaten und optimierte Routen auf interaktiven Karten darstellt.
- Architektur und Verwaltung von Node.js-Backend-Services in Docker-Containern mit Kafka-Integration, zuständig für Auftragsmanagement und Routing.
- Anleitung und Unterstützung von Junior-Entwicklern in ihrer fachlichen Weiterentwicklung als Team Lead Developer.
- Technologien: node.js, React, TypeScript, Postgres, Docker, Kafka, Github CI, ArgoCD
Haseeb A.
Letzte Position:
Full-Stack-Ruby-on-Rails-Entwickler bei FINLINK
- Ein MVP für einen strategischen Unternehmenskunden bereitgestellt, einschließlich der zentralen Links-Banking-APIs und Zinsberechnungen
- Deutsche Banking-APIs für automatisierte Bonitätsprüfungen integriert
- Ein Lead-Verteilungssystem entwickelt, das die Effizienz des Vertriebsteams um 40% verbessert hat
- Microservices-Architektur zur Generierung von Hypothekenangeboten aus verschiedenen Banken entwickelt
- Den Dokumentenprüfungsprozess für Kunden-KYC und Einkommensvalidierung automatisiert
- DSGVO-konformes Einwilligungsmanagement zum Schutz von Kundendaten implementiert
- Dienste mit Kubernetes und benutzerdefinierten YAML-Konfigurationen bereitgestellt und verwaltet
- Umfangreiche Testabdeckung mit RSpec erstellt, um die Zuverlässigkeit des Codes sicherzustellen
- Die Kunden-Onboarding-Zeit durch Workflow-Optimierung um 30% reduziert
Fabian S.
Letzte Position:
Gründer bei eudaiTec GmbH
- Gründung der eudaiTec UG im Jahr 2021 und der GmbH im März 2022
- Gründung von eudaiTec Private Limited, Indien, im Jahr 2022
- Architektur und Entwicklung der serverlosen und mikroservicebasierten Anwendung meetUs (React Native, Serverless Framework, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS SNS & SQS)
- Durchführung von Requirements Engineering, Pre-Prototyping und Konzeptentwicklung für die Webanwendung Trustbuilder
- Entwicklung der plattformübergreifenden App conneo (React Native)
- IT-Beratung für ERP-Rollout-Projektmanagement (End-to-End-Tests)
- IT-Beratung beim Aufbau der Infrastruktur bei WvSC
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Robert H.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon SNS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Positionsdauer
1,8 Jahre

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 90%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 59%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 12%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Amazon SNS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon SNS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Einzelhandel (53%)
- Automotive (47%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (47%)
- Bildung (27%)
- Professionelle Dienstleistungen (27%)
- Tourismus und Gastgewerbe (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon SNS leistet
Amazon Simple Notification Service, allgemein als Amazon SNS bezeichnet, ist ein verwalteter Publish-Subscribe-Service auf AWS. Er verteilt Nachrichten von Publishern über Topics an viele Abonnenten und unterstützt Anwendungsereignisse, Warnungen, mobile Push-Benachrichtigungen, E-Mail, SMS und Webhooks. Unternehmen nutzen ihn, um Services voneinander zu entkoppeln und Updates bereitzustellen, ohne eine eigene Messaging-Schicht zu entwickeln.
Topics und Abonnements
Amazon SNS organisiert die Zustellung über Topics, Abonnements und Publisher. Eine Nachricht kann einmal an ein Topic gesendet und an Amazon SQS-Warteschlangen, AWS Lambda-Funktionen, HTTP- oder HTTPS-Endpunkte, E-Mail-, SMS- oder Push-Dienste zugestellt werden. Robuste Zustellungsdesigns nutzen Nachrichtenattribute, Abonnementfilter, Wiederholungsversuche, Dead-Letter-Verarbeitung und eine klare Zuständigkeit für jedes Topic.
Kenntnisse im AWS-Ökosystem
Fachleute kombinieren Amazon SNS normalerweise mit verwandten AWS-Services und betrieblichen Tools:
- Topics für eine dauerhafte asynchrone Verarbeitung mit Amazon SQS verbinden
- AWS Lambda-Funktionen durch veröffentlichte Ereignisse auslösen
- IAM-Berechtigungen, KMS-Verschlüsselung und Zugriffe nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung konfigurieren
- Ressourcen mit AWS CloudFormation oder Terraform verwalten
- Zustellung, Fehler und Durchsatz mit Amazon CloudWatch überwachen
Wo Unternehmen den Service einsetzen
Amazon SNS unterstützt Bestell- und Zahlungsereignisse, Kontobenachrichtigungen, Überwachungswarnungen, Workflow-Verteilung und Integrationen zwischen Microservices. Der Service eignet sich für Einzelhandel, Finanzwesen, Logistik, Medien und Softwareprodukte, die zeitnahe Updates über mehrere Systeme hinweg benötigen. Berliner Teams können mit lokalen Spezialisten vor Ort arbeiten oder remote über verteilte AWS-Umgebungen hinweg zusammenarbeiten.
Wann Fachwissen wichtig ist
Freiberufliches Fachwissen hilft, wenn ein Unternehmen von eng gekoppelten Service-Aufrufen auf ereignisgesteuerte Kommunikation umstellt, eigenen Benachrichtigungscode ersetzt oder ein bestehendes AWS-Setup überprüft. Spezialisten können Topic-Strukturen entwerfen, Abonnements migrieren, Zustellungsfehler beheben und wiederholbare Infrastrukturen einrichten. Sie unterstützen Teams außerdem dabei, Zuständigkeiten, Schemata, Wiederholungsverhalten und betriebliche Runbooks zu definieren.
Was starke Spezialisten liefern
Ein guter Amazon SNS Spezialist versteht Zustellungssemantik, anstatt Messaging als einfachen API-Aufruf zu behandeln. Er testet den Umgang mit Duplikaten, Anforderungen an die Reihenfolge, Berechtigungen, Endpunktausfälle und die Überwachbarkeit unter realistischen Bedingungen. Er dokumentiert die Abwägungen zwischen Amazon SNS, Amazon SQS, Amazon EventBridge und direkten Service-Aufrufen und kommuniziert klar mit Produkt-, Sicherheits- und Betriebsteams. Je nach erweitertem Team kann die Zusammenarbeit bei Berliner Projekten auf Deutsch oder Englisch erfolgen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Amazon SNS? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Amazon SNS wird verwendet, um eine Nachricht an viele Abonnenten zu veröffentlichen oder Benachrichtigungen über Kanäle wie Amazon SQS, AWS Lambda, E-Mail, SMS und mobile Push-Nachrichten zu senden. Unternehmen nutzen den Service für Serviceereignisse, Warnungen, Workflow-Verteilung und Kundenupdates.
Amazon SNS ist vor allem ein Publisher- und Fan-out-Service, während Amazon SQS dauerhafte Warteschlangen bereitstellt, die Verbraucher unabhängig voneinander verarbeiten. Beide werden häufig zusammen eingesetzt: SNS verteilt ein Ereignis auf separate SQS-Warteschlangen, sodass jeder Service es in seinem eigenen Tempo verarbeiten kann.
Amazon SNS eignet sich für direktes Topic-basiertes Fan-out und eine unkomplizierte Zustellung von Benachrichtigungen. Amazon EventBridge ist oft besser, wenn Teams Event-Busse, regelbasierte Weiterleitung, SaaS-Integrationen oder ein umfangreicheres Ereignismodell benötigen; die Entscheidung hängt von der Komplexität der Weiterleitung und der bestehenden AWS-Architektur ab.
Ein guter Amazon SNS Spezialist sollte auch Amazon SQS, AWS Lambda, IAM, KMS, CloudWatch und Infrastructure as Code verstehen. Erfahrung mit Ereignisschemata, Wiederholungsverhalten, Dead-Letter-Warteschlangen und der Überwachbarkeit von Anwendungen ist ebenfalls wichtig.
Die erforderliche Tiefe hängt vom System ab, nicht allein vom Namen des Services. Ein Benachrichtigungs-Workflow benötigt möglicherweise fokussierte AWS-Messaging-Kenntnisse, während eine Migration über mehrere Services Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur, Sicherheit, Vorfallanalyse und dem Betrieb von Produktionssystemen erfordert.
Amazon SNS eignet sich gut für Remote-Arbeit, da Konfiguration, Tests und Überwachung über gemeinsam genutzte AWS-Umgebungen und Infrastruktur-Repositories verwaltet werden. Berliner Teams sollten Zugriffskontrollen, Dokumentation, Zuständigkeiten für Releases und klären, ob Besprechungen auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen erforderlich sind.
Fragen Sie, wie der Spezialist mit doppelten Nachrichten, fehlgeschlagenen Endpunkten, Berechtigungen, Filterung, Wiederholungsversuchen und Überwachung umgeht. Ein kompetenter Amazon SNS Fachmann erklärt Abwägungen klar, testet Fehlerpfade und hinterlässt dokumentierte Topics, Abonnements und betriebliche Abläufe.
Bei Amazon SNS treten häufig Probleme durch falsche IAM-Berechtigungen, ungeeignete Abonnementfilter, nicht erreichbare Endpunkte, fehlende Wiederholungsversuche oder eine unzureichende Verarbeitung durch Verbraucher auf. Ein Spezialist sollte den Zustellungsstatus verfolgen, CloudWatch-Signale prüfen, die Abonnementkonfiguration verifizieren und eine sichere Wiederherstellung für fehlgeschlagene oder doppelte Nachrichten entwerfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 783 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Arabisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (60%) und Einzelhandel (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon SNS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon SNS eingesetzt haben
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