Amazon ECS Experten in Berlin
– mit der Power von KI aus über 15.000 LebensläufenEngagiere Experten, die ECS-Task-Definitionen entwerfen, Services auf Fargate oder EC2 betreiben und Amazon ECS mit ECR, IAM, CloudWatch und Load Balancern verbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Amazon ECS eingesetzt haben
Benjamin Faas
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Jan Krol
Letzte Position:
Datenexperte bei Fertigung
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Vili Dhamo
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Igor Kazarnovskiy
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Ashwin Parthasarathy
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Mercor Intelligence
- Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
- Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
- Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.
Oleg Abrazhaev
Letzte Position:
Lead Full-Stack-Softwareentwickler bei sdev
- Arbeit an einem Kundenprojekt unter NDA
- Eingesetzter Tech-Stack:
- Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, OpenAI-API, Docker
- Frontend: TypeScript, Vue.js 3 mit Composition API, Vuetify 3, Angular, Angular Material, SCSS, TailwindCSS
Daniel Boesswetter
Letzte Position:
Senior Cloud-Berater und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrum-Nachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung des Stromverbrauchs von Servern, CPUs und GPUs bei KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Robert Hänsel
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon ECS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
88% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
38% (Deutschland: 51%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Amazon ECS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was ECS macht
Amazon ECS ist der Container-Orchestrierungsdienst von AWS für das Ausführen und Skalieren von Containern, ohne eine separate Control Plane zu verwalten. Teams nutzen ihn für Webservices, APIs, Worker, geplante Jobs und interne Tools, die ein vorhersehbares Deployment- und Laufzeitverhalten brauchen.
Kern-Stack
- Task-Definitionen für Container-Images, CPU, Arbeitsspeicher, Ports und Umgebungsvariablen
- Services für dauerhaft laufende Workloads und Rollouts mit schrittweisen Updates
- Fargate für serverlose Container-Ausführung oder EC2 für Kontrolle auf Host-Ebene
- Integration mit ECR, IAM, CloudWatch, ALB und VPC
Umsetzungsarbeit
Freie Spezialisten werden oft hinzugezogen, um neue ECS-Cluster einzurichten, von Docker-Hosts oder Kubernetes zu migrieren und Deployment-Pipelines zu standardisieren. Sie helfen auch bei Blue-Green-Releases, Service Discovery, Autoscaling, dem Umgang mit Secrets und Logging.
Gute Anzeichen für einen passenden Einsatz
Unternehmen suchen meist externe Hilfe, wenn Deployments fehleranfällig sind, Tasks beim Start fehlschlagen oder Netzwerk und Berechtigungen unklar sind. Das gilt auch, wenn Berliner Teams ein AWS-Setup brauchen, das lokale Produktteams, Remote-Operatoren oder gemischte Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg unterstützt.
Was starke Experten wissen
Starke Amazon ECS-Profis verstehen das Design von Container-Images, AWS-Netzwerk, IAM-Grenzen und wie ECS auf Fargate und EC2 arbeitet. Sie schreiben saubere Task-Definitionen, setzen Health Checks, passen Ressourcenlimits an und erkennen, warum ein Service kein Image ziehen oder sich nicht bei einem Load Balancer registrieren kann.
Suchbegriffe und Umfang
Amazon ECS wird oft als ECS oder unter dem früheren Namen Amazon EC2 Container Service gesucht. Die besten Experten wissen, wann ECS die richtige Wahl ist und wann Kubernetes besser passt, und wie man das Setup einfach hält, wenn AWS-native Tools ausreichen. Sie hinterlassen Teams mit Deployments, die leicht zu betreiben und zu erweitern sind.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Amazon ECS am häufigsten fragen.
Amazon ECS wird genutzt, um containerisierte Services auf AWS mit weniger Orchestrierungsaufwand als bei einem selbst verwalteten Cluster zu betreiben. Unternehmen setzen es für APIs, Background Worker, geplante Jobs und interne Systeme ein, die wiederholbare Deployments und Skalierung brauchen. Es passt zu Teams, die AWS-nah arbeiten möchten, ohne mehr Infrastruktur-Layer als nötig hinzuzufügen.
ECS ist meist einfacher einzuführen, wenn ein Team ohnehin in AWS arbeitet und einen verwalteten Weg für Container-Scheduling, Skalierung und Service-Updates möchte. Kubernetes bietet mehr Portabilität und ein größeres Ökosystem, bringt aber auch mehr bewegliche Teile mit sich. Ein guter Spezialist hilft dabei zu entscheiden, ob ECS oder EKS besser zu Workload, Team-Skills und Betriebsmodell passt.
Ein starker Amazon ECS-Spezialist ist sinnvoll, wenn ein Service einen sauberen Start, eine Migration von einem anderen Container-Setup oder Hilfe bei einer kniffligen AWS-Integration braucht. Häufige Gründe sind Fehler beim Image-Pull, IAM-Probleme, das Setup des Load Balancers, Netzwerkprobleme oder instabile Deployments. Sie helfen auch, wenn das Team einen klareren Weg braucht, Services im Alltag zu betreiben.
Ein erfahrener Amazon ECS-Profi arbeitet meist mit ECR, IAM, VPC, CloudWatch, ALB, Route 53 und Secrets Manager. Er sollte außerdem Docker-Images, Deployment-Pipelines und das Verhalten von Containern unter Ressourcenlimits verstehen. Ohne diesen breiteren AWS-Kontext werden ECS-Setups oft schwer zu betreiben und zu analysieren.
Ein kleines Amazon ECS-Setup kann oft von einem erfahrenen Spezialisten umgesetzt werden, wenn die Architektur einfach ist. Größere Umgebungen brauchen tieferes Wissen über Netzwerk, Sicherheitsgrenzen, Deployments und Observability. Je mehr Services, Umgebungen und Release-Schritte beteiligt sind, desto wichtiger wird Senior-Erfahrung.
Die meiste Amazon ECS-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die wichtigen Aufgaben in AWS, in Container-Images und in den Deployment-Tools liegen. Zeit vor Ort kann helfen, wenn ein Berliner Team schnelleres Alignment bei Architektur, Incident-Handling oder Übergabe möchte. Viele Unternehmen nutzen eine Mischung: remote Lieferung mit gezielten Workshops vor Ort.
Achte auf einen Amazon ECS-Spezialisten, der Task-Definitionen, Service-Verhalten, Netzwerk und Fehlermodi in einfachen Worten erklären kann. Starke Zeichen sind saubere Deployment-Strukturen, sinnvoller IAM-Einsatz, gutes Logging und ein Setup, das ein anderer Experte warten kann. Die besten Freelancer zeigen auch, wann ECS nicht die richtige Wahl ist.
Ja. Manche verwenden den früheren Namen Amazon EC2 Container Service noch, besonders in älterer Dokumentation oder in lang laufenden AWS-Umgebungen. In aktuellen Projekten sagen die meisten Fachleute Amazon ECS oder einfach ECS, aber sie sollten beide Namen und denselben Service dahinter kennen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 830 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 38% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Russisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Einzelhandel (58%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Business Intelligence (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon ECS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
