Amazon ECS Experten in Berlin
entwickeln, in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die containerisierte Services entwerfen, Fargate- und EC2-Kapazitäten konfigurieren und ECS-Workloads mit AWS-Netzwerk-, Sicherheits- und Deployment-Tools verbinden. FRATCH findet geprüfte, verfügbare Freelancer mit einem schnellen, präzisen KI-Matching.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Amazon ECS eingesetzt haben
Benjamin F.
Letzte Position:
Freiberuflicher Product Manager, Product Owner, Scrum Master & Agile Coach bei Freiberuflich
Freiberuflicher Product Owner, Scrum Master und Agile Coach in verschiedenen Projekten von lokalen Agenturen bis hin zu multinationalen Konzernen in diversen Branchen.
Letzte Projekte:
Adevinta: Technischer Projektmanager, verantwortlich für die Koordination mehrerer Teilprojekte zur Erstellung der weltweit größten Multi-Tenant-Plattform für Kleinanzeigen.
Aroundhome (ein Unternehmen der ProSiebenSat.1): Product Manager, der auf Unternehmensseite ein Konzept zur digitalen Qualifizierung von Nutzeranfragen für passende Dienstleister umsetzt und überprüft.
Peek & Cloppenburg Düsseldorf: Product Manager Mobile, Beratung und Begleitung beim Neuaufbau der Android- und iOS-Apps.
Visual Meta GmbH (ein Unternehmen der Axel Springer SE), Berlin: Director Product, gemeinsame Leitung der Abteilung Produkt & Engineering zusammen mit dem Director Engineering.
Verantwortlichkeiten bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission im Einklang mit der Unternehmensstrategie und Strategien angrenzender Abteilungen.
Weiterentwicklung eines bestehenden OKR-Prozesses zusammen mit dem OKR-Master und Abteilungsleitern, um Fokus und Ergebnisse zu steigern.
Unterstützung des Director Engineering bei der Erstellung einer Plattform-Transformationsstrategie, um einen monolithischen On-Premise-Tech-Stack in eine serviceorientierte, cloudbasierte Architektur zu überführen und eine domainbasierte Organisationsstruktur aufzubauen.
Verantwortung für ein motiviertes und talentiertes Team von 5 Führungskräften auf Head-Level und 17 operativen Teammitgliedern aus Produktmanagement, Daten und UX/UI-Design.
Wichtige Erfolge bei Visual Meta GmbH:
Definition und Umsetzung einer Produktstrategie mit 3–5-Jahres-Horizont inklusive Produktvision und Mission.
Erhöhter Fokus im OKR-Prozess durch Reduzierung von 10 unternehmensweiten Zielen auf 2 und von mehreren hundert teambezogenen Key Results auf einige Dutzend.
Erstellung eines Karrierepfad-Frameworks für das Produktteam mit Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten von Junior- bis Head-Level.
Nune I.
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Jan K.
Letzte Position:
Datenexperte bei Fertigung
Daniel B.
Letzte Position:
Senior Cloud Consultant und Entwickler bei SDIA/Leitmotiv
- Beratung einer NGO im Bereich Rechenzentrumsnachhaltigkeit in öffentlich geförderten Projekten (BMUKN mit NADIKI und Umweltbundesamt mit SIEC)
- Entwicklung von Python-APIs und Webanwendungen, Bereitstellung auf AWS/ECS mit Terraform
- Erfassung von Kennzahlen zum Stromverbrauch von Servern, CPUs und GPUs für KI-Workloads
- Verwendete Technologien: AWS, EC2, ECS, Fargate, CloudMap, VPC, Route53, Lambda, EventBridge, CodeBuild/CodePipeline/CodeDeploy, Terraform, Docker, Linux, Bash-Scripting, Python, Flask, SQLAlchemy, SQL, MariaDB, InfluxDB, Telegraf, Prometheus, Zabbix, Kubernetes, Letsencrypt, Zertifikatsverwaltung
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Vili D.
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Igor K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Softwareentwickler
Ashwin P.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Mercor Intelligence
- Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
- Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
- Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.
Oleg A.
Letzte Position:
Lead Full-Stack-Softwareentwickler bei sdev
- Arbeit an einem Kundenprojekt unter NDA
- Eingesetzter Tech-Stack:
- Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, OpenAI-API, Docker
- Frontend: TypeScript, Vue.js 3 mit Composition API, Vuetify 3, Angular, Angular Material, SCSS, TailwindCSS
Christian R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Luca D.
Letzte Position:
CTO & Mitgründer bei Lucent Data GmbH
- Aufbau einer warehouse-nativen Customer Data Platform von Grund auf
- Erfolgreiches Onboarding des ersten Kunden
- Aufbau des ersten Engineering-Teams mit 3 Entwicklern
- Einwerbung von 1 Mio. € Wagniskapital
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Robert H.
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Zalando SE
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon ECS einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
33% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
11% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
92% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Amazon ECS einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon ECS Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Einzelhandel (62%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (46%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Automotive (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Bildung (31%)
- Tourismus und Gastgewerbe (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon ECS leistet
Amazon Elastic Container Service, meist Amazon ECS genannt, ist ein verwalteter AWS-Service zum Ausführen, Skalieren und Verwalten containerisierter Anwendungen. Er koordiniert Tasks, Services, Deployments und Rechenkapazitäten, ohne dass ein Unternehmen eine eigene Container-Steuerungsebene betreiben muss. Teams nutzen ihn für APIs, Webanwendungen, Hintergrund-Worker, geplante Jobs und ereignisgesteuerte Services.
Kernarchitektur
ECS organisiert Workloads über Cluster, Task-Definitionen und Services. Eine gute Implementierung stimmt jeden Workload auf das passende Startmodell ab, einschließlich AWS Fargate für serverlose Container-Operationen oder Amazon EC2 für mehr Kontrolle über Hosts und Kapazitäten. Spezialisten definieren außerdem Netzwerk, Health Checks, Service Discovery, Secrets und eine ausfallsichere Platzierung.
Ökosystem und Tools
ECS arbeitet eng mit dem umfassenderen AWS-Ökosystem und gängigen Bereitstellungstools zusammen:
- Amazon ECR zum Speichern und Scannen von Container-Images
- IAM, VPC, Sicherheitsgruppen und CloudWatch für Zugriff, Netzwerk und Überwachung
- Application Load Balancer zum Weiterleiten von Datenverkehr an Services
- CodePipeline, GitHub Actions oder Terraform für wiederholbare Bereitstellungen
- CloudFormation oder AWS CDK für Infrastructure as Code
Diese Integrationen machen ECS für Teams geeignet, die den Containerbetrieb an ihre bestehenden AWS-Governance-Vorgaben ausrichten möchten.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn sie Workloads von virtuellen Maschinen auf Container umstellen, ein selbst verwaltetes Kubernetes-Setup ersetzen oder einen zuverlässigen Bereitstellungsweg etablieren. Spezialisten können Task-Definitionen prüfen, Kapazitäten optimieren, die Sicherheit von Rollouts verbessern und den Betriebsaufwand reduzieren. In Berlin lassen sich Workshops vor Ort mit Remote-Umsetzung für verteilte Produkt- und Betriebsteams kombinieren.
Typische Aufgaben bei der Umsetzung
Ein Amazon ECS-Experte kann die Zielarchitektur entwerfen, Services containerisieren, Umgebungen erstellen und Releases automatisieren. Er kann außerdem Blue-Green- oder Rolling-Deployments umsetzen, Autoscaling konfigurieren, Logs und Metriken einrichten sowie Wiederherstellungsverfahren dokumentieren. Das Ergebnis sollte klare Infrastrukturdefinitionen, eine sichere Konfiguration und praktische Runbooks umfassen, nicht nur einen isolierten Cluster.
Was gute Experten mitbringen
Starke Spezialisten verstehen sowohl Anwendungscontainer als auch die AWS-Services in ihrem Umfeld. Sie können erklären, warum Fargate, EC2 oder eine Alternative wie Amazon EKS zu einem Workload passt, und diese Entscheidung anschließend anhand von Kostenkontrolle, Compliance, Teamkenntnissen und Betriebsrisiken überprüfen. Sie testen Ausfallszenarien, begrenzen Berechtigungen, schützen Secrets und hinterlassen ein wartbares System, das interne Teams betreiben können. Eine klare Kommunikation auf Englisch ist bei Kooperationen in Berlin üblich, während Deutsch hilfreich ist, wenn lokale Stakeholder es benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Amazon ECS am häufigsten fragen.
Amazon ECS führt containerisierte Anwendungen auf AWS aus und verwaltet Services, Tasks, Deployments und Skalierung. Unternehmen nutzen es für kundenorientierte APIs, Webanwendungen, Worker, geplante Prozesse und ereignisgesteuerte Workloads.
Amazon ECS ist ein AWS-nativer Container-Orchestrierungsservice mit einem einfacheren Betriebsmodell für Teams, die bereits AWS verwenden. Amazon EKS bietet verwaltetes Kubernetes und kann für Unternehmen geeignet sein, die Kubernetes-Kompatibilität, Portabilität oder dessen umfassenderes Ökosystem benötigen, aber möglicherweise mehr Plattformexpertise erfordern.
Amazon ECS unterstützt sowohl AWS Fargate als auch Amazon EC2-Kapazitäten. Fargate macht die Verwaltung von Hosts überflüssig, während EC2 mehr Kontrolle über Instance-Typen, spezialisierte Workloads und Kapazitätsplanung bietet. Die richtige Wahl hängt vom Verhalten des Workloads, den Governance-Vorgaben und den betrieblichen Präferenzen ab.
Für Amazon ECS-Arbeit werden häufig Kenntnisse in Docker, Amazon ECR, IAM, VPC-Netzwerken, Load Balancing und CloudWatch benötigt. Infrastructure as Code mit Terraform, CloudFormation oder AWS CDK sowie CI/CD und Anwendungsüberwachung sind ebenfalls wertvoll.
Die Amazon ECS-Erfahrung sollte zum Projektrisiko passen und nicht an einer festen Karrierestufe gemessen werden. Eine einfache Service-Migration kann solide Container- und AWS-Grundlagen erfordern, während eine Plattform mit mehreren Umgebungen nachweisbare Kenntnisse in Netzwerk, Sicherheit, Deployment-Sicherheit, Skalierung und Wiederherstellung nach Vorfällen benötigt.
Amazon ECS-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Infrastruktur, Repositories und AWS-Umgebungen sicher online zugänglich sind. Vor-Ort-Termine in Berlin können dennoch bei Anforderungsaufnahme, Architekturprüfungen und Übergabe helfen, wenn mehrere Teams oder deutschsprachige Stakeholder beteiligt sind.
Die Qualität bei Amazon ECS zeigt sich durch klare Architekturentscheidungen und eine produktionsorientierte Umsetzung, nicht nur durch eine funktionierende Demo. Fragen Sie, wie der Spezialist mit IAM-Grenzen, Netzwerkdesign, Image-Sicherheit, Überwachung, Deployments, Rollback und Ausfalltests umgeht.
Amazon ECS kann weniger geeignet sein, wenn ein Unternehmen Kubernetes-spezifische APIs, umfassende Multi-Cloud-Portabilität oder eine bereits auf Kubernetes standardisierte Plattform benötigt. Ein Spezialist sollte ECS mit Amazon EKS und anderen Bereitstellungsoptionen anhand des Betriebsmodells des Teams vergleichen, statt einen Service als universelle Lösung zu betrachten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 830 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (92%) und Russisch (15%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Einzelhandel (62%), Medien und Unterhaltung und Druck (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Amazon ECS in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Business Intelligence (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon ECS eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
