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Verifizierte Deep Learning Engineer in München
Spektralanalyse neuronaler Netzwerkkerne | Ausgezeichneter Deep Learning Engineer
Masterarbeit: Analyse des Prompt Engineerings zur Datenerfassung aus unstrukturierten Daten | Engagierter Spezialist: Deep Learning Engineer
Forschungsassistent | Innovativer Deep Learning Engineer
Machine Learning Engineer (Teilzeit) | Aufstrebender Deep Learning Engineer
Agiler Projektmanager | Ergebnisorientierter Deep Learning Engineer
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud | Erfahrener Deep Learning Engineer
Principal (Datenwissenschaftler/Dateningenieur/Gen-AI-Ingenieur) | Kreativer Problemlöser: Deep Learning Engineer
Telco-Kundenabwanderungsprognose – End-to-End-ML-Pipeline | Fortschrittlicher Deep Learning Engineer
Technischer Mitgründer | Visionärer Leiter: Deep Learning Engineer
IT-Projektmanager | Interim Deep Learning Engineer
Linux-IT-Administrator | Strategischer Deep Learning Engineer
Senior MLOps- und DevOps-Engineer | Engagierter Deep Learning Engineer
Product Owner für AI-Lernplattform | Dynamischer Deep Learning Engineer
Senior LLM-Forschungswissenschaftler | Leidenschaftlicher Profi: Deep Learning Engineer
Computer Vision Projekt | Leitender Deep Learning Engineer
Agentische KI für ein DeepResearch-Projekt | Erfahrener Stratege: Deep Learning Engineer
Freiberuflicher Data Scientist | Flexibler Deep Learning Engineer
Senior Data Scientist | Zertifizierter Deep Learning Engineer
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Unsere Experten haben gearbeitet bei:
Frequently Asked Questions
Mehr wissen? Schauen Sie sich unseren einfachen Leitfaden über FRATCH an
Welches Gehalt kann ein Deep Learning Engineer in München erwarten?
Ein erfahrener Deep Learning Engineer in München kann mit 70.500 bis 100.000 € jährlich rechnen.
Wie viel sollte ein Interim Deep Learning Engineer pro Stunde in München berechnen?
Erfahrene Interim Deep Learning Engineer in München fordern Stundensätze von 75 bis 125 €.
Welcher Tagessatz ist Standard für einen Interim Deep Learning Engineer in München?
Der Tagessatz für einen freiberuflichen Deep Learning Engineer in München liegt typischerweise zwischen 600 und 1000 €.
Wie funktioniert FRATCH für Firmenkunden?
Testen Sie FRATCH einen Monat lang kostenfrei: Vereinbaren Sie einen Demo-Termin, erhalten Sie Ihre persönliche Version von FRATCH GPT und entscheiden danach, ob Sie es weiterhin nutzen möchten.
Was kostet es mein Unternehmen, FRATCH zu nutzen?
Unternehmen zahlen einen Aufschlag von 10–15% auf den Tagessatz des Freelancers. Die Zahlung erfolgt erst, wenn der Freelancer tatsächlich gearbeitet hat, was das Risiko minimiert.
Wie unterscheidet sich FRATCH von anderen Recruiting-Lösungen?
FRATCH ist ein leistungsstarker KI-Assistent, spezialisiert auf Freelancer und Interim-Deep Learning Engineer in München. Er unterstützt Personalverantwortliche dabei, ohne Umwege die passenden Kandidaten für direkte Interviews zu finden und spart dabei bis zu 75% der Kosten im Vergleich zu traditionellen Vermittlungen.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
