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Kompetente Deep Learning Engineer in Hamburg

Patrick Von der gönna
Verifizierter Experte
Patrick Von der gönna

Senior Director für Retail Media | Erfolgreicher Deep Learning Engineer

Hamburg
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Jörg Birkhold
Verifizierter Experte
Jörg Birkhold

Leitender Ingenieur iOS/Android | Experte Deep Learning Engineer

Hamburg
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Marcus Brandt
Verifizierter Experte
Marcus Brandt

Geschäftsführer | Qualifizierter Deep Learning Engineer

Hamburg
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Carsten Hagemann
Verifizierter Experte
Carsten Hagemann

Berater | Visionärer Leiter: Deep Learning Engineer

Hamburg
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Tungi Dang
Verifizierter Experte
Tungi Dang

Technischer PMO | Delivery Master | LLM-Experte | Anpassungsfähiger Deep Learning Engineer

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Maryam Mouzarani
Verifizierter Experte
Maryam Mouzarani

KI-Red-Team-Ingenieur | Professioneller Deep Learning Engineer

Hamburg
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Frank Wolf
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Frank Wolf

Fullstack-Softwareentwickler | Dynamischer Deep Learning Engineer

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Victor Shanaa
Verifizierter Experte
Victor Shanaa

Junior-Forscher | Flexibler Deep Learning Engineer

Hamburg
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Ines Venzke
Verifizierter Experte
Ines Venzke

Verantwortliche für Vertrieb, Marketing und Finanzcontrolling | Senior Deep Learning Engineer

Hamburg
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Aravind Sasi nair purayath
Verifizierter Experte
Aravind Sasi nair purayath

KI- und Datenspezialist | Ergebnisorientierter Deep Learning Engineer

Hamburg
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Estelle Kamwa
Verifizierter Experte
Estelle Kamwa

Spezialist für Dokumentenmanagement / Dokumentenkontrolle | Kreativer Problemlöser: Deep Learning Engineer

Hamburg
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Adriana Van boxtel
Verifizierter Experte
Adriana Van boxtel

Vorstandsmitglied – Daten-Governance & Digitale Strategie | Engagierter Deep Learning Engineer

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Rutger Boels
Verifizierter Experte
Rutger Boels

Partner | Erfahrener Deep Learning Engineer

Hamburg
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Danilo Engel
Verifizierter Experte
Danilo Engel

Senior Programmmanager (E-Commerce) | Ergebnisorientierter Deep Learning Engineer

Hamburg
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Ebenezer Ntiriakwa
Verifizierter Experte
Ebenezer Ntiriakwa

Wissenschaftliche*r Forscher*in | Erfahrener Berater: Deep Learning Engineer

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Marcus Denison
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Marcus Denison

KI-Plattform-Ingenieur | Leidenschaftlicher Deep Learning Engineer

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Felix Broßmann
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Felix Broßmann

Leiter für Intelligente Automatisierung | Leitender Deep Learning Engineer

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Tarik Hennings
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Tarik Hennings

Technischer Produkt- und Digital-Asset-Owner | Freiberuflicher Deep Learning Engineer

Hamburg
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Ingo Schäfer
Ingo Schäfer
Verifizierter Experte
Technology Manager
Lukas Lange
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Rudolf Lorenz
Rudolf Lorenz
Verifizierter Experte
Account Manager
Luca Koch
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IT Operations Manager
Erik Müller
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Olivia Schmidt
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Chief People Officer
Karl Richter
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IT Berater
Felix Hoffmann
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SAP S/4HANA Berater
Ingo Schäfer
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Lukas Lange
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Rudolf Lorenz
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Luca Koch
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Erik Müller
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Olivia Schmidt
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Karl Richter
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IT Berater
Felix Hoffmann
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Beate Schneider
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Campaign Manager
Claus Fischer
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Projektportfolio-Manager
Jürgen Koch
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Operations Manager
Katrin Jung
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B2B Marketing Berater
Katharina Bauer
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Abteilungsleiter
Christopher Schäfer
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Lisa Fuchs
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Automotive Engineer
Gabriel Frank
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Beate Schneider
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Campaign Manager
Claus Fischer
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Jürgen Koch
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Gabriel Frank
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Unsere Experten haben gearbeitet bei:

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Frequently Asked Questions

Fragen? Lernen Sie jetzt die wichtigsten Details über FRATCH

Wie kann FRATCH in einer Unternehmensumgebung eingesetzt werden?

Ihr Team kann mit einem kostenlosen Monat FRATCH kennenlernen. Nach dem Demo-Termin stellen wir Ihnen Ihre eigene FRATCH GPT Lösung bereit, und Sie entscheiden nach dem Probemonat, ob Sie weitermachen möchten.

Was ist FRATCH und wie verhält es sich im Vergleich zu anderen Ansätzen?

FRATCH ist ein innovatives KI-Tool für Freelancer und Interim-Deep Learning Engineer in Hamburg. Es revolutioniert den Recruiting-Prozess für Personalverantwortliche, indem es binnen kürzester Zeit die richtigen Kandidaten für Interviews findet und dabei bis zu 75% der üblichen Vermittlungskosten einspart.

Kannst du das Gebührenmodell von FRATCH erklären?

Bei FRATCH zahlen Unternehmen einen Zuschlag von 10–15% auf den Freelancer-Tagessatz. Sie bezahlen nur, wenn die Arbeit abgeschlossen ist, sodass kein finanzielles Risiko entsteht.

Was ist der übliche Stundensatz für Interim Deep Learning Engineer in Hamburg?

Ein auf Hamburg spezialisierter Interim Deep Learning Engineer kann mit 61 bis 111 € pro Stunde rechnen.

Was ist der typische Tagessatz für einen Interim Deep Learning Engineer in Hamburg?

Freiberufliche Deep Learning Engineer erzielen in Hamburg meist einen Tagessatz zwischen 490 und 890 €.

Welche Gehaltsvorstellungen sind für einen Deep Learning Engineer in Hamburg realistisch?

Das Jahreseinkommen für einen Deep Learning Engineer in Hamburg beträgt normalerweise 66.750 bis 96.250 €.

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Philipp Thomaschewski

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