Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
- Aufgaben im Bereich Daten-Engineering mit Python (JupyterHub)
- Arbeit mit den Tools Oracle, Linux, BigQuery
- Analytisches Arbeiten im Marketing-/CRM-Kontext möglich
Anforderungen
Unbedingt erforderlich:
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Verwendung in JupyterHub)
- Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, vorzugsweise Oracle
- Erfahrung im effizienten Umgang mit großen Datenmengen
- Erfahrung in der Google-Cloud-Umgebung, insbesondere BigQuery
- Gute Linux-Kenntnisse
Wünschenswert:
- Analytische Fähigkeiten im Marketing-/CRM-Kontext
- Grundkenntnisse in SAS wären wünschenswert, sind aber nicht zwingend erforderlich
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Deutschland angesiedelt.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im September 2024 und soll planmäßig im Dezember 2024 enden (3 Monate).
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 90 - 100% (Vollzeit).
Das Projekt bietet 90 - 100% Remote-Arbeit an.
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 700 - 750€, was einem Stundensatz von 87.5 - 93.75€/h entspricht.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Deutsch (Verhandlungssicher) und Englisch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Bank- und Finanzwesen.
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
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