Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Ein Unternehmen sucht einen hochspezialisierten ML Platform Engineer mit Erfahrung im Aufbau von Machine-Learning-Plattformen für KI-Unternehmen, Banken und Fintechs. Der ideale Kandidat bringt einen starken Fokus auf IT-Sicherheit, eine Leidenschaft für Exzellenz und ein klares Bekenntnis zu ethischem Handeln mit.
Die Rolle umfasst die Konzeption und Entwicklung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker ML-Plattformen, die auf die besonderen Anforderungen von KI-getriebenen Organisationen und dem Finanzsektor zugeschnitten sind. Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ist entscheidend, um innovative Lösungen zu liefern.
- Entwurf und Entwicklung von Machine-Learning-Plattformen für KI-Unternehmen, Banken und Fintechs.
- Sicherstellen von 100 % IT-Sicherheits-Compliance in allen Bereichen der Plattform.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern.
- Optimierung von Performance und Skalierbarkeit der Plattform.
- Umsetzung von Best Practices für ethische KI- und Machine-Learning-Entwicklung.
- Laufende Beobachtung der neuesten Trends und Technologien im Bereich ML Platform Engineering.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von ML-Plattformen für KI-Unternehmen, Banken oder Fintechs.
- Nachgewiesene Expertise in ML Platform Engineering und IT-Sicherheit.
- Starke Leidenschaft für Perfektion und kontinuierliche Verbesserung.
- Ausgeprägte ethische Standards und professionelles Auftreten.
- Sicherer Umgang mit relevanten Programmiersprachen und Tools für die Entwicklung von ML-Plattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in leistungsintensiven Umgebungen zu arbeiten und herausragende Ergebnisse zu erzielen.
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Deutschland angesiedelt.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im September 2026.
Das Projekt bietet 0 - 100% Remote-Arbeit an.
Das Projekt setzt Englisch (Verhandlungssicher) als Pflichtsprache voraus. Darüber hinaus ist Deutsch (Verhandlungssicher) wünschenswert.
Das Projekt ist den folgenden Industrien zuzuordnen: Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst den folgenden Geschäftsbereich: Informationstechnologie (IT).
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