Projektspezifikation
Dauer 22.12.2025 - 14.03.2026
Auslastung Ab 5%
Tagessatz 128 - 384€
Remoteanteil Ab 95%
Sprachen
Englisch(Verhandlungssicher)
Projektexpertise
Industrie
Informationstechnologie (IT)
Bereich
Forschung und Entwicklung (F&E) Informationstechnologie (IT)
Beschreibung
Für ein AI-Lab suchen wir Kotlin-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beteiligung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitangebote.
- Codegenerierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in abgesicherten Umgebungen
- Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Softwareentwicklung, Computertechnik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der iOS/macOS-Entwicklung
- Dein Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher
- Mittleres Niveau in Swift 5.9+, einschließlich SwiftUI, Combine, async/await und dem Concurrency-Modell
- Praktische Erfahrung mit Testframeworks (XCTest, Quick/Nimble) und UI-Automatisierungstests
- Sicherer Umgang mit Xcode, Swift Package Manager und CI/CD-Tools (Fastlane, GitHub Actions, Xcode Cloud)
- Erfahrung mit App-Store-Deployments und Monitoring-Tools (Crashlytics, Firebase)
- Gutes Verständnis von Architekturmustern (MVVM, Clean Architecture) und Performance-Optimierung (ARC, Instruments)
- Erfahrung mit der Integration von AI/ML-Funktionen (Core ML, Vision, Create ML)
- Praktischer Einsatz von KI-gestützten Tools zur Codegenerierung, Refactoring und Testautomatisierung
- Fundierte Fähigkeiten in Crash-Analyse, Speicher-Debugging und Performance-Profiling
- Du bist bereit, neue Methoden zu erlernen, kannst schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und arbeitest mitunter mit anspruchsvollen, komplexen Richtlinien.
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Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert das Projekt?
Das Projekt beginnt vorzugsweise im Dezember 2025 und soll planmäßig im März 2026 enden (3 Monate).
Wie hoch ist der erwartete Arbeitsaufwand für das Projekt?
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 5 - 100% (Vollzeit).
Wie ist die Remote-Arbeitsregelung für das Projekt?
Das Projekt bietet 95 - 100% Remote-Arbeit an.
Wie hoch ist der Tagessatz für das Projekt?
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 128 - 384€, was einem Stundensatz von 16 - 48€/h entspricht.
Welche Sprachkenntnisse werden für das Projekt benötigt?
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher).
Welche Industrien sind für das Projekt relevant?
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Welche Geschäftsbereiche deckt das Projekt ab?
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Nicht verfügbar? Kann ich trotzdem von dem Projekt profitieren?
Ja! Empfehlen Sie einen Freelancer für das Projekt und verdienen Sie 30% der FRATCH-Gewinne, jedes Mal wenn dieser vermittelt wird — für die Dauer des Projekts. Teilen Sie einfach Ihren Einladungslink mit einem Kollegen.
Wie kann man sich für das Projekt bewerben?
Um sich für das Projekt zu bewerben, klicken Sie auf die Bewerben-Schaltfläche auf der Projektseite. Wir leiten Ihren Lebenslauf an den Kunden weiter und melden uns innerhalb von wenigen Tagen bei Ihnen.
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