Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Für ein AI-Lab suchen wir Kotlin-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beteiligung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitangebote.
- Codegenerierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in abgesicherten Umgebungen
- Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Softwareentwicklung, Computertechnik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der iOS/macOS-Entwicklung
- Dein Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher
- Mittleres Niveau in Swift 5.9+, einschließlich SwiftUI, Combine, async/await und dem Concurrency-Modell
- Praktische Erfahrung mit Testframeworks (XCTest, Quick/Nimble) und UI-Automatisierungstests
- Sicherer Umgang mit Xcode, Swift Package Manager und CI/CD-Tools (Fastlane, GitHub Actions, Xcode Cloud)
- Erfahrung mit App-Store-Deployments und Monitoring-Tools (Crashlytics, Firebase)
- Gutes Verständnis von Architekturmustern (MVVM, Clean Architecture) und Performance-Optimierung (ARC, Instruments)
- Erfahrung mit der Integration von AI/ML-Funktionen (Core ML, Vision, Create ML)
- Praktischer Einsatz von KI-gestützten Tools zur Codegenerierung, Refactoring und Testautomatisierung
- Fundierte Fähigkeiten in Crash-Analyse, Speicher-Debugging und Performance-Profiling
- Du bist bereit, neue Methoden zu erlernen, kannst schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und arbeitest mitunter mit anspruchsvollen, komplexen Richtlinien.
Du bewirbst dich dieses Mal nicht?
Lass dich über ähnliche Projekte informieren, die zu deiner Erfahrung passen.