KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)

Ein AI Lab sucht einen AI Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, fundierte Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierung und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Troubleshooting technischer Workflows.

Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu einer Vollzeitstelle.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Führe fortgeschrittene Webrecherchen und Datenanalysen mit verschiedenen Tools durch, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Nutze LLMs und ausgefeilte Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Gegenprüfung bei autoritativen Quellen zu validieren.
• Führe Web Scraping und Datenauszüge durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in saubere, gut formatierte CSV-Dateien.
• Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und -analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen.
• Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch, indem du Datensätze bereinigst, validierst und strukturierst. Stelle die Datenintegrität über mehrere Quellen sicher, wende Formatvorgaben an und führe Verifizierungsschritte durch, um eine hohe Ausgabegenauigkeit zu gewährleisten.
• Setze starke Problemlösungsfähigkeiten und Ausführungskompetenz ein, um komplexe Workflows aufzuschlüsseln, technische Probleme eigenständig zu lösen und dich mit minimaler Aufsicht schnell zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgaben zu bewegen.
• Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die genau den Anforderungen an Dateiformate, Namenskonventionen und Datenstrukturen entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

• Mindestens 1 Jahr relevante Erfahrung in Datenanalyse, AI-Automatisierung, Data Engineering oder Softwareentwicklung ist wünschenswert.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Angewandter Mathematik, Informatik oder verwandten technischen Bereichen ist ein Plus.
• Python-Kenntnisse: Nachweisliche Fähigkeit, funktionale Skripte für Datenanalyse, Web Scraping und Visualisierung zu erstellen.
• Web-Scraping-Expertise: Erfahrung in der Extraktion strukturierter Daten von Websites mit Tools wie BeautifulSoup, Scrapy, Selenium oder ähnlichen.
• Datenmanipulation: Starke Fähigkeiten in der Bereinigung, Transformation und Organisation von Datensätzen mit pandas oder äquivalenten Bibliotheken.
• Recherchefähigkeiten: Fähigkeit, autoritative Quellen, offizielle Datenbanken und Regierungsdatensätze zu finden.
• Datenvisualisierung: Erfahrung in der Erstellung von Diagrammen und Grafiken mit matplotlib, seaborn oder ähnlichen Bibliotheken.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und AI-Frameworks zur Verbesserung von Automatisierung und Problemlösung.
• Fortgeschrittene Webrecherchefähigkeiten mit der Fähigkeit, spezifische, glaubwürdige Datenquellen zu finden.
• Hohe Detailgenauigkeit und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein für Datenqualität.
• Fähigkeit, komplexe, mehrstufige Anweisungen präzise zu befolgen.
• Sicherer Umgang mit CSV-Dateien, strukturierten Datenformaten und Dateispezifikationen.
• Selbständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Probleme eigenständig zu lösen.
• Vollständig remote: Laptop, stabile Internetverbindung und zeitliche Verfügbarkeit erforderlich.
• Flexibilität, schnell zwischen Aufgaben zu wechseln und sich neuen Methoden anzupassen.
• Bereitschaft, mit detaillierten, teilweise herausfordernden Vorgaben zu arbeiten.

Application process

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