Mohamed Yousfi
KI-Ingenieur
Erfahrungen
KI-Ingenieur
AlphaFMC
- Architektur von KI-Systemen über Build-vs-Buy-Ebenen; Beratung von Kunden bei der Technologiewahl, Bewertung, Integrationsmustern und Governance, um Risiken zu reduzieren und die Time-to-Value zu verkürzen.
- Implementierung von Azure-/Snowflake-Lösungen (RAG-Pipelines, Chatbots, Data Agents) einschließlich Ingestion, Retrieval, Orchestrierung und Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Roadmaps und Referenzarchitekturen zu übersetzen; Abstimmung mit bestehenden Datenplattformen und Sicherheitskontrollen.
Social Profiler
- Scrapen von Daten von X (ehemals Twitter), um Tweets eines Accounts abzurufen.
- Einsatz von KI-Agenten zur Analyse der Tweets und Biografie jedes Accounts und Erstellung eines detaillierten Profils.
- Orchestrierung des Workflows mit LangGraph und Überwachung mit LangFuse.
RedditMind
- Entwicklung einer KI-Plattform mit CrewAI-Agenten zur vertieften Analyse von Reddit-Diskussionen.
- Konzeption von Agenten-Workflows zur automatischen Erstellung von Zusammenfassungen, Extraktion von Produktmerkmalen, Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Identifikation aufkommender Trends in Nutzergesprächen.
- Nutzung kollaborativer KI-Analysen, um unstrukturierte Reddit-Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Entscheidungen zu überführen.
Praktikant Powertrain Data Engineer
Tesla
- Entwurf und Implementierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, Erstellung komplexer Abfragen und Dashboards zur Datenvisualisierung mit Dash und Streamlit.
- Entwicklung und Deployment von Full-Stack-Webanwendungen mit Python FastAPI im Backend und React mit TypeScript im Frontend; zuständig für das Deployment auf Kubernetes und das Monitoring der Produktionsumgebung.
- Durchführung statistischer Analysen mit Python zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Werkstudent Automatisierung Softwareentwicklung
Arriver
- Automatisierung von Software-Release-Prozessen mit Python, wodurch die Effizienz deutlich gesteigert und Fehler reduziert wurden.
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Test neuer Softwareanwendungen, um einen reibungslosen Übergang in die Produktion zu gewährleisten.
Softwareentwickler
Loni.ai
- Entwickelte fortschrittlichen, wartbaren und skalierbaren Python-Code mit Design Patterns.
- Erstellte RESTful-APIs mit dem Django REST Framework, um einen effizienten Datenaustausch und Systemintegration zu ermöglichen.
- Optimierte die Performance durch den Einsatz von Multiprocessing und asynchroner Programmierung, um hohe Arbeitslasten effektiv zu bewältigen.
- Sorgte durch umfassende Unit- und Integrationstests für Robustheit und Qualität der Software.
- Arbeitete mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und führte Code-Reviews durch, um die Codequalität zu verbessern und ein gemeinsames Verständnis zu sichern.
- Arbeitete in einem agilen Umfeld und trug zur iterativen Entwicklung sowie kontinuierlichen Verbesserung bei.
Systemadministrator
Alotair Medina
- Verwaltete Konfigurationen von Switches, Routern, Load Balancern und Wireless Access Controllern, um eine optimale Netzwerkleistung sicherzustellen.
- Überwachte Aufgaben im Datenmanagement, einschließlich Backup und Restore, um Datenintegrität und Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Überwachte Systemprotokolle, um Ausfälle schnell zu erkennen und zu beheben und so Ausfallzeiten zu minimieren.
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung darin, datengetriebene Ideen in zuverlässige Produkte zu verwandeln. Versiert im Aufbau von Python-basierten REST- und eventgesteuerten Diensten, im Deployment von ML- und RAG-Systemen auf Kubernetes und im Entwerfen von End-to-End-Datenpipelines und Dashboards.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Agile Softwareentwicklung, Python, Oop, Omens
- Data Science: Pandas, Numpy, Statistische Tests, A/b-tests
- Gen Ai: Langchain, Langfuse, Openai, Azure Ai, Snowflake, Cortex
- Datenbanken: Mysql, Firebase, Mongodb
- Ci/cd: Github Actions, Docker, Kubernetes
- Data Engineering: Etl, Datenpipelines, Airflow, Dbt
Sprachen
Ausbildung
Universität Passau
Master Künstliche Intelligenz Engineering · Künstliche Intelligenz Engineering · Passau, Deutschland · 1.0
Princess Sumaya University for Technology (PSUT)
Bachelor of Science in Computertechnik · Computertechnik · Amman, Jordanien
Zertifikate & Bescheinigungen
Google IT Automation mit Python Spezialisierung
Machine Learning Spezialisierung
Stanford Online und deeplearning.ai
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Frequently Asked Questions
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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