Lalit L.-Softwareentwicklungsingenieur II (SDE-II)
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Erfahrungen
Softwareentwicklungsingenieur II (SDE-II)
Amazon, India
- BOPIS (Buy Online and Pickup in Store): Ich spielte eine wichtige Rolle bei der erfolgreichen Einführung der reinen BOPIS-Funktion und trug zu einer Steigerung des GMS um 2M+ für das Unternehmen bei. Ich leitete die Erweiterung der Pick-up-in-Store-Funktion auf den EU-Marktplatz und erhöhte außerdem deutlich die Anzahl der Geschäfte, die pro Verkäufer zugelassen sind.
- Automatisierung des Händler-Onboardings: Ich koordinierte die Automatisierung des Onboarding-Prozesses für Händler, die Value Added Services auf Amazon anbieten, und optimierte dadurch die Abläufe für mehr Effizienz und Effektivität.
- Initiativen zur betrieblichen Exzellenz: Ich leitete den Aufbau mehrerer Continuous-Deployment-Pipelines mit Genehmigungsabläufen, Stufenfreigaben, Stresstests und Chaos-Tests. Zusätzlich implementierte ich umfassende Alarm- und Monitoring-Dashboards.
- AWS Config Manager: Ich leitete die Migration der statischen Konfigurationen der Organisation, koordinierte mehrere Design-Reviews und stellte auf AWS Config Manager um. Dadurch wurden der Bereitstellungs- und Wartungsaufwand im Zusammenhang mit häufigen Konfigurationsänderungen deutlich reduziert.
Softwareentwicklungsingenieur (SDE) - Praktikant
Amazon, India
- Ich verbesserte die Onboarding-Erfahrung für Dienstleister und Techniker als SDE-Praktikant im Merchant-Onboarding(OBX)-Team der Value-Added-Service-(VAS)-Plattform.
- Ich entwarf und implementierte das Konfigurationsportal für Lizenzen und Qualifikationen, das für die Verwaltung verschiedener CRUD-Operationen durch Projektmanager, Account Manager und technische Teams zuständig ist.
- Ich implementierte robuste Testmethoden für die Pipelines des Teams, einschließlich detaillierter Unit-Tests und umfassender Integrationstests. Dieser Ansatz verbesserte die Zuverlässigkeit und Stabilität der Anwendungen deutlich.
Forschungspraktikant
IIT Jammu
- Ich wirkte an der Entwicklung eines Algorithmus zur Erstellung einer unabhängigen dominierenden Menge eines Graphen in einer Umgebung mit verteilten Systemen mit. Die Ergebnisse wurden auf der International Conference on Distributed Computing and Intelligent Technology (ICDCIT) - 2022 veröffentlicht und präsentiert. ISBN: 978-3-030-94876-4
- Ich implementierte den Simulator für den Algorithmus in C++ und entwickelte mit der NetworkX-Bibliothek einen Graphgenerator zur Erstellung skalenfreier Netzwerke und des Erdős–Rényi-Modells.
- Ich passte die Methode zur Bestimmung des Vertex Covers von k-Hop-Graphen an und reduzierte dadurch die Kardinalität der endgültigen unabhängigen dominierenden Menge deutlich, etwa um den Faktor 2.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ich entwickle und verbessere Softwaresysteme und habe Erfahrung mit der Umsetzung von Händler-Onboarding, Konfigurationsmanagement und Abholung im Geschäft bei Amazon. Ich spielte eine wichtige Rolle bei der Einführung einer reinen BOPIS-Funktionalität und trug zu einer Steigerung des GMS um 2M+ bei. Außerdem erweiterte ich Pickup in Store auf den EU-Marktplatz. Zusätzlich automatisierte ich das Händler-Onboarding und verbesserte den Bereitstellungsbetrieb durch Continuous-Delivery-Pipelines, Genehmigungsabläufe, Tests, Monitoring und Chaos-Tests. Ich habe praktische Erfahrung mit AWS Config Manager, CRUD-basierten Konfigurationsportalen, Unit- und Integrationstests sowie der Softwareentwicklung in C++. Zu meinem Forschungshintergrund gehören verteilte Graphenalgorithmen, NetworkX und Simulationen von skalenfreien und Erdős–Rényi-Netzwerken.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: C/C++, Java, Python 3, Standard Ml, Javascript, Typescript
- Entwicklung: Dart (Flutter), Html5, Pyqt, Python Django, Nodejs
- Mint-Lehrplan: Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Analysis, Diskrete Mathematik, Kryptografie, Topologie, Kombinatorik, Zahlentheorie, Statistik, Maschinelles Lernen, Spieltheorie
Sprachen
Ausbildung
Indian Institute of Technology
Master of Science · Mathematik · New Delhi, Indien · 9.1 CGPA
Indian Institute of Technology
Bachelor of Technology · CSE · Jammu · 8.13 CGPA
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Lalit ist in Hyderabad, Indien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Lalit spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Hindi (Muttersprache).
Lalit hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Lalit in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Lalit möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Lalit gut geeignet für Rollen wie: Softwareentwicklungsingenieur II (SDE-II), Softwareentwicklungsingenieur (SDE) - Praktikant, Forschungspraktikant.
Die neueste Position von Lalit ist Softwareentwicklungsingenieur II (SDE-II) bei Amazon, India.
In den letzten Jahren hat Lalit für Amazon, India gearbeitet.
Lalit hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Einzelhandel.
Lalit hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Qualitätssicherung. Lalit hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).
Lalit hat einen Master in Mathematik von Indian Institute of Technology und einen Bachelor in CSE von Indian Institute of Technology.
Lalit ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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