Khaled R.-Applied-AI-Ingenieur - Agentic AI
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Erfahrungen
KI-Ingenieur
AndalibAI
- Aufbau einer konfigurierbaren LiveKit-Agentenplattform mit RAG, Dokumentenintelligenz und Workflow-Automatisierung unter Verwendung von Python/FastAPI, PostgreSQL, Azure AI Foundry, Docker und Nginx
- Anbindung von Kunden-APIs als aufrufbare Tools sowie Bereitstellung von Anruf-IDs, Transkripten, Metadaten und benutzerdefinierten strukturierten Ausgaben für nachgelagerte Workflows
- Entwicklung eines Dokument-zu-Sprache-zu-Dokument-Agenten, der PDF-Felder extrahiert oder definiert, den Workflow-Kontext beibehält, Antworten erfasst und ausgefüllte PDFs erstellt
Softwareentwickler
Diplotools
- Aufbau produktiver RAG-Dienste für Sitzungsprotokolle der Vereinten Nationen mit Python, FastAPI, PostgreSQL, Vektorsuche, hybrider Suche und Reranking
- Bereitstellung von etwa acht Docker-Services über GitHub Actions und GHCR; Nutzung von Dozzle und GlitchTip für Deployment-Logs, Laufzeitprobleme und das Debugging in der Produktion
Unabhängiger KI-Ingenieur und Berater
Independent
- Aufbau eines aktiven Immobilienverwaltungsagenten mit einem TypeScript/Node.js-Backend und einem React-Dashboard; bis Aug 2026 bearbeitete er 461 erfolgreiche Anrufe und erstellte etwa 300 Tickets
- Integration von ImmoWare24 über Redis/BullMQ und Playwright-Worker, die Tickets Feld für Feld erstellen, Datensatz-URLs zurückgeben und bei Eskalationen Rückrufe durch Mitarbeitende planen
- Leitung einer Voice-First-Immobilienplattform mit Retell AI Multi-Agent-Routing, Webhooks, OpenAI Realtime und strukturierter Extraktion für Dokumenten-Workflows mit bis zu 194 Feldern
- Bereitstellung eines Retell AI-Terminagenten und eines Full-Stack-Next.js-CRMs für eine deutsche Klinik mit Integration der Doctolib-Terminplanung und Benachrichtigungen über Stornierungen
Praktikant Softwareentwicklung
CodeCooperation GmbH
- Entwicklung KI-gestützter ERP-Funktionen, RAG-Assistenten, Terminplanungs-Workflows und Dokumenten-Pipelines mit ChromaDB, Docling, Azure OpenAI und LangChain
Praktikant Softwareentwicklung
Web Agency Tozeur
- Entwicklung eines Hexagonal-Table-Renderers mit reinem JavaScript sowie von WebCraft, einem visuellen Full-Stack-Website-Builder mit Next.js, TypeScript, Go/Fiber und PostgreSQL
Praktikant als Softwareentwickler
Web Agency Tozeur
- Entwicklung eines Hexagonal-Tabellen-Renderers mit reinem JavaScript und von WebCraft, einem visuellen Full-Stack-Website-Builder mit Next.js, TypeScript, Go/Fiber und PostgreSQL
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Immobilien.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Applied-AI-Ingenieur mit Spezialisierung auf produktive agentische Systeme, Immobilien-Workflows und Backend-Automatisierung. Entwickelt Multi-Step-Agenten, Tool-Integrationen, strukturierte Ausgaben und zuverlässige operative Systeme für Remote-Kunden und Teams in Deutschland, der Schweiz und den Vereinigten Staaten.
Fähigkeiten
Agentic Ai
- Multi-Agenten-Orchestrierung
- Ki-Agenten
- Multi-Agenten-Systeme
- Tool-Aufrufe
- Strukturierte Ausgaben
- Kontextverwaltung
- Aufgaben-Routing
- Rag
- Llm-Anwendungen
- Generative Ai
- Embeddings
- Vektorsuche
- Hybride Suche
- Reranking
- Prompt Engineering
- Langchain
- Voice Ai
- Livekit
- Retell Ai
- Openai Realtime
Engineering
- Typescript
- Node.Js
- Python
- Fastapi
- Postgresql
- Redis
- Bullmq
- Rest-Apis
- Webhooks
- Playwright
- React
- Next.Js
- Java
- Spring Boot
Ai-Native Delivery
- Docker
- Github Actions
- Ghcr
- Azure
- Aws
- Digitalocean
- Nginx
- Dozzle
- Glitchtip
- Codex
- Claude Code
- Opencode
- Speckit
Sprachen
Ausbildung
Higher Institute of Technological Studies of Nabeul (ISETN)
Bachelor-Abschluss in der Entwicklung von Informationssystemen · Entwicklung von Informationssystemen · Nabeul, Tunesien · 17.5/20
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Khaled spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).
Khaled hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Khaled in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Khaled möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Khaled gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Softwareentwickler, Unabhängiger KI-Ingenieur und Berater.
Die neueste Position von Khaled ist KI-Ingenieur bei AndalibAI.
In den letzten Jahren hat Khaled für AndalibAI, Diplotools, Independent, CodeCooperation GmbH und Web Agency Tozeur gearbeitet.
Khaled hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Immobilien.
Khaled hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Khaled hat einen Bachelor in Entwicklung von Informationssystemen von Higher Institute of Technological Studies of Nabeul (ISETN).
Khaled ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
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