Ibrar Yunus-Full-Stack KI-Ingenieur · Forschung · Entwicklung · Deployment
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Erfahrungen
Vertrags-Full-Stack-KI-Ingenieur & Data Scientist
Independent Contractor — sole trader (multiple clients)
- Loredana — KI-Coaching-SaaS: eine Full-Stack-Next.js- + Firebase-Plattform architektiert; "Sage Journal" mit Gemini für feedback im Coaching mit Sentiment-Erkennung gebaut, Recharts-Dashboards in Echtzeit erstellt (6-Säulen-Resilienz-Radar, somatisches Body-Mapping) und rollenbasierte Firestore-Auth umgesetzt.
- Telleosis / MyJamb — EdTech-KI-Tutor: ein FastAPI-Backend auf Cloud Run entwickelt, mit einer RAG-Pipeline über BigQuery Vector Search (Cosine Distance), um Lektion-Kontexte abzurufen; SQL-Gamification für Leaderboards und zufällige Prüfungsgenerierung entworfen.
- Kotchakorn — KI fürs Sprachlernen: interaktive Thai-Lern-App in Python Shiny + BigQuery mit Gemini 2.5 Flash für gestreamte, auf das Sprachniveau abgestimmte Lektionen; PDF- und Flashcard-Erstellung automatisiert.
Lead Data Scientist
Gifttid Ltd.
- Die komplette GenAI-Plattform architektiert und ausgeliefert — GCP-Infrastruktur, CI/CD für Machine Learning, containerisierte Deployments (Docker / Kubernetes), Monitoring, Zugriffssteuerung, Chatbots, Vektor-Datenbanken und Analytics-Dashboards.
- Mit dem CEO an der strategischen KI-Richtung gearbeitet; Marktlücken erkannt und auf KMU ausgerichtete Tools ausgeliefert, die Gifttid als führende KI-getriebene SME-Plattform positioniert haben.
- In einem kleinen Kernteam zusammen mit einem ehemaligen Google-Ads-Engineering-Lead und einem MIT-PhD-Produktlead gebaut und die Entwicklung durch enge technische Diskussionen als gleichwertiger Beitragender vorangetrieben.
Data Scientist & Software Engineer
The Hut Group (THG)
- Produktionsreife GPT-Chatbots gebaut, auf Firmendaten abgestützt, mit Schutz vor Halluzinationen, Moderations-Guardrails, RAG sowie Chain-of-Thought- / Tree-of-Thought-Prompting (LangChain, NVIDIA NeMo Guardrails).
- Multi-Modal Vision-Language-Chatbots für Outfit-Empfehlungen mit InstructBLIP- und GPT-Modellen auf Azure ausgeliefert; KI-Projekte für über 7 Mio. monatliche Nutzer bereitgestellt.
- Pipelines für Topic Detection und Sentiment Analysis mit Guided LDA, RoBERTa, BERT und DistilBERT gebaut; Machine-Learning-Services in produktive APIs und Backend-Systeme integriert.
- Auf der THG Ingenuity Future of Commerce 2023 Industry Innovators Conference vorgestellt; andere Data Scientists geschult und Projekte geleitet.
Forschungspraktika & Abschlussprojekt
University of St Andrews · Trinity College Dublin · Maynooth University · Augary (US) · DFKI (Germany)
- Machine Learning auf 2.500 Full-HD-Videos (12-Knoten-Cluster) zur Optimierung der Video-Encoding-Leistung; ROS/TurtleBot 3D-Raumwechsel-Erkennung zur Erweiterung von MITs Kintinuous-SLAM; Echtzeit-Lane-Detection direkt auf dem Gerät (patent pending, veröffentlicht bei IEEE); Forschung zu räumlichem 5.1-Audio mit Google und SFI Ireland.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Britischer Full-Stack-KI-Ingenieur, der produktionsreife KI-Produkte von Anfang bis Ende baut. Von RAG-Pipelines und LLM-Grounding bis zu skalierbaren Next.js- und Cloud-Run-Deployments — ich bringe Forschung in Umsatz. Rund 10 Jahre Erfahrung in Enterprise (THG, Gifttid), als unabhängiger Contractor und in der Forschung; KI-Systeme für über 7 Mio. monatliche Nutzer ausgeliefert.
Fähigkeiten
- Ki / Machine Learning: Llms, Rag, Generative Ai, Machine Learning, Nlp, Computer Vision, Multi-Modal, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Embeddings, Vector Search, Sentiment Analysis, Topic Modelling, Recommendation Systems, Classical Ml, Time-Series Forecasting, Mlops, A/B Testing
- Modelle: Gpt-4/5, Claude, Gemini, Llama, Bert, Roberta, Distilbert, Blip-2, Instructblip, X-Clip, Clip
- Programmiersprachen: Python, Typescript, Javascript, Sql, Rust, C++, C, Go, Java, Bash, Html / Css
- Frameworks & Libraries: Next.Js, React, Node.Js, Tailwind Css, Fastapi, Flask, Tauri, Shiny, Langchain, Langgraph, Llamaindex, Hugging Face, Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Transformers, Spacy, Nltk, Gensim, Pandas, Numpy
- Cloud & Devops: Gcp (Cloud Run, Bigquery, Vertex Ai, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Iam), Firebase, Firestore, Azure, Docker, Kubernetes, Ci/Cd, Github Actions, Linux, Git, Rest, Grpc, Openapi, Microservices, Serverless
- Llm-Tooling: Openai, Anthropic Claude, Google Ai, Hugging Face, Langchain, Langgraph, Llamaindex, Nemo-Guardrails, Dialogflow, Bigquery Vector Search, Pinecone, Chroma, Onnx, Ollama
- Daten & Analytics: Bigquery, Postgresql, Mysql, Etl, Data Warehousing, Recharts, Plotly, Streamlit
Sprachen
Ausbildung
University of St Andrews
MSc Zuverlässige Softwaresysteme · Zuverlässige Softwaresysteme · Vereinigtes Königreich · Distinction
Maynooth University
MSc Zuverlässige Softwaresysteme · Zuverlässige Softwaresysteme · Distinction
NUST - School of Electrical Engineering & Computer Science
BSc Informatik · Informatik · Islamabad, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Advanced SQL for Data Science: Time Series
Advanced SQL for Data Scientists
LinkedIn Learning
Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs
NVIDIA
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Coursera
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ibrar ist in Shinjuku City, Japan ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Ibrar spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Urdu (Verhandlungssicher), Thailändisch (Fortgeschritten), Japanisch (Grundkenntnisse), Chinesisch (Grundkenntnisse).
Ibrar hat mindestens 12 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ibrar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Ibrar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ibrar gut geeignet für Rollen wie: Vertrags-Full-Stack-KI-Ingenieur & Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Scientist & Software Engineer.
Die neueste Position von Ibrar ist Vertrags-Full-Stack-KI-Ingenieur & Data Scientist bei Independent Contractor — sole trader (multiple clients).
In den letzten Jahren hat Ibrar für Independent Contractor — sole trader (multiple clients), Gifttid Ltd. und The Hut Group (THG) gearbeitet.
Ibrar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung.
Ibrar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Ibrar hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Strategie und Planung.
Ibrar hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Bildung gearbeitet.
Ibrar hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.
Ibrar hat einen Master in Zuverlässige Softwaresysteme von University of St Andrews, einen Master in Zuverlässige Softwaresysteme von Maynooth University und einen Bachelor in Informatik von NUST - School of Electrical Engineering & Computer Science.
Ibrar hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Advanced SQL for Data Science: Time Series, Advanced SQL for Data Scientists und Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs.
Ibrar ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 23 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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