Hema (D) Kumar-Datenanalyst (Werkstudent)
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Erfahrungen
Data Analyst (Working Student)
Institüt Für Sport, Universität Mannheim
- Führe Analysen auf operativen Datensätzen mit Python und Excel durch, um Performance-Einblicke zu unterstützen.
- Wende statistische Analysen an, um Muster zu erkennen und interne Prozesse zu optimieren.
Data Scientist (Working Student)
SAP
- End-to-End-ML-Entwicklung auf Unternehmensdatensätzen unter Einbindung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Aufbau und Bereitstellung von NLP/ML-Pipelines, einschließlich NER, Entity Linking und Frage-Antwort-Modellen.
- Entwicklung eines unternehmensweiten QA-Assistenten auf LLM-Basis mit BERT, GNNs und Retrieval-Systemen.
- Implementierung automatisierter Datenvorbereitungs-Pipelines mit Python, SQL und PyTorch.
- Einhaltung von Best Practices (GitHub, Docker, Tests) und Zusammenarbeit mit Product Ownern und Entwicklern.
- Kommunikation analytischer Erkenntnisse und Modellverhalten gegenüber bereichsübergreifenden, nicht-technischen Stakeholdern.
Research Assistant
ZEW – Leibniz Centre for European Economic Research
- Vorverarbeitung und Analyse groß angelegter, patentspezifischer Textdatensätze.
- Durchführung von Datenanalyse & Visualisierung mit Python (matplotlib, pandas) zur Unterstützung der Patentrecherche.
- Durchführung von Textabgleichen mit semantischen Methoden zur Ermöglichung der Datensatzverknüpfung.
- Erstellung reproduzierbarer Workflows und Dokumentationen für interne Stakeholder.
Senior Consultant, Data & Analytics
PwC India
- Gestaltung von Power BI-Dashboards mit SQL und DAX für Erkenntnisse auf Führungsebene (automatisierte ETL-Überwachung).
- Arbeit mit Azure Cloud (Azure SQL, Data Factory) zum Aufbau robuster Datenpipelines.
- Verbesserung der Datenqualität und Governance durch Implementierung von Datenvalidierungsskripten und Workflow-Monitoring.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um operative Probleme in umsetzbare Datenanalysen zu übersetzen.
System Engineer
Tata Consultancy Services
- Erstellung von Dashboards, Berichten und Monitoring-Tools mit Python und SQL.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Sport und Freizeit und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Betrieb.
Zusammenfassung
Data Scientist mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Analysen, ML-Modellen, Dashboards und End-to-End-Datenlösungen in Forschungs- und Unternehmensumgebungen. Versiert darin, Geschäftsfragen in Analysen umzuwandeln, statistische Modelle zu erstellen und automatisierte Pipelines zu implementieren, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.
Die Expertise reicht von Python, SQL, Data Engineering, Dashboarding (Power BI), LLMs und NLP bis hin zu Cloud-Systemen (Azure). Bekannt für einen pragmatischen Ansatz, starke Kommunikation mit Stakeholdern und den Aufbau produktionsreifer Analysen, Dashboards und GenAI-Lösungen.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, Sql, Pytorch, Spacy, Transformers, Xgboost, Pandas
- Genai & Nlp: Nlp, Llms, Wissensgraphen, Gnns, Named Entity Recognition (Ner), Retrieval-Augmented Generation, Ai Agents, Autonomous Reasoning, Multi-Agent Workflows
- Visualisierung & Bi: Power Bi, Matplotlib, Automatisiertes Reporting
- Frameworks & Tools: Fastapi, Docker, Mlflow, Git, Jupyter, Vs Code, Langgraph
Sprachen
Ausbildung
Universität Mannheim
Master of Science · Data Science · Mannheim, Deutschland
National Institute of Technology, Rourkela
Bachelor of Technology · Elektronik- und Kommunikationstechnik · Rourkela, Indien
Kakatiya Public School (CBSE)
All India Senior Secondary School Examination (Sekundarschulabschluss) · Visakhapatnam, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Hema ist in Mannheim, Deutschland ansässig.
Hema spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Hema hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hema in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre. Beachten Sie, dass Hema möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hema gut geeignet für Rollen wie: Data Analyst (Working Student), Data Scientist (Working Student), Research Assistant.
Die neueste Position von Hema ist Data Analyst (Working Student) bei Institüt Für Sport, Universität Mannheim.
In den letzten Jahren hat Hema für Institüt Für Sport, Universität Mannheim, SAP, ZEW – Leibniz Centre for European Economic Research und PwC India gearbeitet.
Hema hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Hema hat auch etwas Erfahrung in Sport und Freizeit und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Hema hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E). Hema hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Betrieb.
Hema hat kürzlich in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Bildung gearbeitet.
Hema hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Hema hat einen Master in Data Science von Universität Mannheim und einen Bachelor in Elektronik- und Kommunikationstechnik von National Institute of Technology, Rourkela.
Die Verfügbarkeit von Hema muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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