Filipp Trigub - Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren

Q: Wo ist Filipp ansässig?

Filipp ist in Bonn, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Filipp?

Filipp spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Muttersprache), French (Verhandlungssicher), Ukrainian (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Filipp?

Filipp hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Filipp in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate . Beachten Sie, dass Filipp möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Filipp?

Die neueste Position von Filipp ist Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren bei Infolab.ai .

Q: Für welche Unternehmen hat Filipp in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Filipp für Infolab.ai und d-fine GmbH gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Filipp die meiste Erfahrung?

Filipp hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen , Informationstechnologie (IT) und Bildung . Filipp hat auch etwas Erfahrung in Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel .

Q: In welchen Bereichen hat Filipp die meiste Erfahrung?

Filipp hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Projektemanagement . Filipp hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung , Kundendienst und Vertrieb .

Q: Was ist die Ausbildung von Filipp?

Filipp hat einen Master in Theoretische Physik from Humboldt-Universität zu Berlin .

Empfohlener Experte

Bonn, Deutschland

Erfahrungen

Okt. 2023 - März 2024

6 Monate

Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren

Infolab.ai

Aufbau eines ausgeklügelten KI-Copiloten, um das Lernerlebnis der Studierenden zu verbessern und den Dozenten KI-basierte Einblicke zu geben.
Aufbau eines Multi-Chain-LLM-Systems, das sich eigenständig an Nutzerbedürfnisse anpasst, mit einem auf Weaviate-Vektordatenbank basierenden RAG-System und Evaluation mit Ragas.
Entwicklung eines responsiven React-Frontends sowie von Backendsystemen für Authentifizierung, Datenverwaltung und Hilfsdienste als RESTful API.
Bereitstellung und Verwaltung der App in der Cloud in einer Produktionsumgebung, einschließlich CI/CD über mehrstufige Deployments.

Sept. 2023 - Sept. 2023

1 Monat

Audio-Zusammenfasser

Zusammenfassung von Audioaufnahmen, insbesondere Büchern, in prägnante stichpunktartige Zusammenfassungen.
Umwandlung von Audioaufnahmen in Text mittels STT, in diesem Fall Whisper- und Huggingface-Modelle.
Entwicklung eines Meta-Prompts und einer Zusammenfassungsschleife, die die Aufnahme zunächst in benutzerdefinierte Abschnitte (Kapitel) und dann in token-begrenzte Segmente unterteilt, um für jeden Teil sowie die gesamte Aufnahme eine sinnvolle und prägnante Zusammenfassung zu erstellen.
Erstellung einer Flutter-basierten UI, die Nutzern ermöglicht, ihre Aufnahmen zusammenzufassen und die Zusammenfassung per E-Mail zu erhalten.
Dockerisierung und Deployment auf Vercel und Azure mit Terraform und CI/CD.

Aug. 2023 - Aug. 2023

1 Monat

KI-Sommelier

Aufbau eines Verkaufsbots für einen Weinladen, der Kundenpräferenzen konsistent erkennt und speichert, um dem Kunden ein sommelierähnliches Erlebnis zu bieten.
Entwicklung eines LLM-Agenten mit einem Empfehlungstool, basierend auf einem allgemeinen Haystack-Agenten-Muster, mit einer Streamlit-Oberfläche.
Implementierung eines spezifischen Meta-Prompts, um Kundenpräferenzen korrekt und konsistent zu erkennen und zu merken.
Programmatische Extraktion dieser Präferenzen, um die Nutzung des Tools nach einer bestimmten Anzahl erkannter Präferenzen zu erzwingen.
Dockerisierung und Deployment auf Azure mit Terraform.

Juli 2023 - Juli 2023

1 Monat

Telegram-Suche & Chat

Telegram durchsuchbar machen. Ermöglichung der automatisierten Erkundung zahlreicher Telegram-Kanäle durch einen GPT-Bot, der mit vektorisierten Dokumenten aus einem Suchmechanismus versorgt wird.
Abruf von Chat-Inhalten aus Telegram mit Telethon und Laden in eine FAISS-Datenbank mit OpenAI-Embeddings, gehostet in einem FastAPI-Backend.
Implementierung einer Frage-Antwort-Pipeline mit Haystack, unter Verwendung von Dense Passage Retrieval und OpenAI-Generierung.
Bereitstellung einer leichtgewichtigen UI mit Benutzer-Authentifizierung für Telegram und anschließendem Chatfenster.
Deployment des Bots auf Azure mit Docker.

Apr. 2023 - Juni 2023

3 Monate

GPT-gestützter Assistent für Service-Mitarbeiter

d-fine GmbH

Bereitstellung eines GPT-gestützten Chatbots, der interne Dokumente nutzt, um Service-Mitarbeiter zu unterstützen und direkt mit Kunden zu interagieren.
Leitung von Design und Entwicklung eines leichtgewichtigen GPT-gestützten Chatbots zur Service-Mitarbeiter-Unterstützung für einen internationalen Kunden.
Wesentlicher Beitrag zum initialen Design, zur Technologiewahl und Architektur.
Implementierung einer Haystack-Pipeline mit OpenAI-Embeddings zur Optimierung der GPT-Nutzung sowie Integration von CI/CD und DevOps für schnelle, kollaborative Entwicklung.
Federführende technische Entwicklung und Einführung agiler Arbeitsweisen, Festlegung von Richtlinien und Konventionen für das Team.

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahren

Full-Stack-Anwendungsdesign und -entwicklung

d-fine GmbH

Ganzheitliche Konzeption und Entwicklung einer Anwendung zur statistischen Datenanalyse und bedarfsorientierte Unterstützung der Nutzer.
Entwarf und entwickelte architektonische Erweiterungen basierend auf Kundenanforderungen und -einschränkungen.
Erfolgreiche Implementierung von über 500 Stories in einer Codebasis mit über 300.000 Zeilen Code, die ein dockerisiertes Python-Backend in AWS mit PostgreSQL und Oracle DB sowie ein JS-Frontend umfasste, beides über CI/CD bereitgestellt.
Sicherstellung der kontinuierlichen Stabilität durch umfangreiche Unit- und End-to-End-Tests.
Über ein Jahr als Scrum Master für ein Team von 7 Entwicklern tätig.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Informationstechnologie (IT).

Professionelle Dienstleistungen

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement und Produktentwicklung.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Projektemanagement

Produktentwicklung

Zusammenfassung

Ich bin theoretischer Physiker mit Erfahrung in Tech- und Strategieberatung. Ich habe nachweislich Kundenbedürfnisse in technische Architekturvorschläge umgesetzt, diese iterativ verbessert und die finale Lösung implementiert. Zu meinen früheren Auftraggebern im Rahmen einer Festanstellung zählen große Banken, eine internationale Zentralbank und multinationale Unternehmen aus der Pharma- und Cloud-Hosting-Branche. Ich bin spezialisiert auf LLM-Anwendungsentwicklung und habe komplexe LLM-Agenten-Systeme von der Machbarkeitsstudie bis zur Produktion gebracht.

Darüber hinaus bin ich ein erfahrener Python-, TS- & SQL-Entwickler mit breiten T-förmigen Fähigkeiten, darunter Datenverarbeitung, Training und Modellimplementierung sowie Backend-Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Infrastrukturen. Ich bin versiert in analytischer Problemlösung, erkenne Trends und Muster in komplexen Daten und entwickle Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen. Ich arbeite gerne selbstständig oder im Team, remote oder vor Ort. Mir ist KI und Technik wichtig, weil ich meinen Partnern und Kunden echten Mehrwert bringen möchte.

Fähigkeiten

End-to-end Lösungsarchitektur Für Gpt-basierte Anwendungen
Programmierung – Fortgeschritten: Python, Sql
Programmierung – Vertraut: R, Ts, C, C++
Tools – Llm: Langchain, Haystack, Openai Api, Faiss
Tools – Ml: Tensorflow, Keras, Sklearn, Pytorch
Tools – Infra: Docker, Poetry, Gitlab
Tools – Cloud: Azure, Aws, Terraform
Tools – Datenbank: Oracle, Postgresql, Mysql, Mongodb

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Muttersprache

Französisch

Verhandlungssicher

Ukrainisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2013 - März 2019

Humboldt-Universität zu Berlin

M.Sc. · Theoretische Physik · Berlin, Deutschland · 3,6 (GER-Skala 1,4)

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen 2 J.

Durchschn. Dauer 5 M.

Längste Erfahrung 1 J. 11 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren, Audio-Zusammenfasser, KI-Sommelier

Hauptbranchen Professionelle Dienstleistungen, Bildung, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

April 2024

Stand

Mai 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Filipp ansässig?

Filipp ist in Bonn, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Filipp?

Filipp spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Muttersprache), French (Verhandlungssicher), Ukrainian (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Filipp?

Filipp hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Filipp in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 6 Monate. Beachten Sie, dass Filipp möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Filipp am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Filipp gut geeignet für Rollen wie: Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren, Audio-Zusammenfasser, KI-Sommelier.

Was ist das neueste Projekt von Filipp?

Die neueste Position von Filipp ist Multi-Chain-LLM-Copilot für akademisches Lehren und Studieren bei Infolab.ai.

Für welche Unternehmen hat Filipp in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Filipp für Infolab.ai und d-fine GmbH gearbeitet.

In welchen Industrien hat Filipp die meiste Erfahrung?

Filipp hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Bildung. Filipp hat auch etwas Erfahrung in Lebensmittel und Getränke und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Filipp die meiste Erfahrung?

Filipp hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektemanagement. Filipp hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Kundendienst und Vertrieb.

Was ist die Ausbildung von Filipp?

Filipp hat einen Master in Theoretische Physik from Humboldt-Universität zu Berlin.

Wie ist die Verfügbarkeit von Filipp?

Filipp ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Filipp?

Der Stundensatz von Filipp hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Filipp beauftragen?

Um Filipp zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 860-1020 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.