Daniel B.-Softwareentwickler | Datenannotation & QA
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Erfahrungen
GradGallery - Digitale Jahrbuchplattform für äthiopische Hochschulabsolventen
Personal Project
- Eine Progressive Web App (PWA) gebaut, mit der äthiopische Hochschulabsolventen ihren Namen finden, eine persönliche digitale Jahrbuchseite anlegen und Abschlussalben ihrer Universität ansehen können.
- Eine schnelle, Mobile-First-Plattform entwickelt, optimiert für Netzwerke mit wenig Bandbreite, mit Absolventensuche, Unibrowser und hervorgehobenen Abschluss-Highlights.
Datenannotator / QA-Reviewer
AfterQuery
- Aufgabendatensätze für das Modelltraining und die Bewertung erstellt und gelabelt, nach den Annotation-Spezifikationen des jeweiligen Projekts.
- Die Annotationen anderer Mitarbeitender auf Genauigkeit und Konsistenz geprüft, bevor sie ausgeliefert wurden.
- Label-Entscheidungen dokumentiert, damit die Bewertungen für alle Reviewer nachvollziehbar waren.
KI-Training Data Annotator
Revelo
- Modellantworten nach den Projekt-Rubriken auf Korrektheit, Befolgung der Anweisungen und Vollständigkeit gelabelt und bewertet.
- Referenzantworten und Korrekturen geschrieben, wenn die Modellausgabe die Vorgaben nicht erfüllt.
- Unklare Richtlinien und Sonderfälle mit den Projektleitern geklärt, damit das Labeling im Team einheitlich bleibt.
KI- & Full-Stack-Ingenieur
AlyAutomate
- KI-gestützte Apps und Automatisierungen gebaut und Full-Stack-Lösungen geliefert, die Kunden gern nutzen.
- Direkt an den CTO und die Kunden berichtet und den gesamten Ablauf vom PRD-Entwurf bis zur Lieferung gesteuert.
- Schon im ersten Monat sofort Wirkung gezeigt und durch hochwertige Lieferung 3 weitere Projekte gewonnen.
Arifget - Freelancing-Marktplatz & E-Learning-Plattform
ArifGet
- Eine All-in-One-Plattform für Freelancing und Lernen gebaut, die von 5.000+ Studierenden, 30 Dozenten und 1.500+ Freelancern genutzt wurde.
- Einen Echtzeit-Kurs-Builder, Fortschrittsverfolgung, personalisierte Lernpfade und ein Admin-Dashboard umgesetzt.
Heaven's Echo - Musik-Lernplattform für das Management
Firma
- Eine musikpädagogische Plattform mit Gospel-Fokus und musikalischem Training entwickelt, die über 200 Nutzer mit Kursverwaltung, Analysen, Benachrichtigungen und interaktiven Musik-Tools versorgt.
- Rollenbasierte Zugriffe für Kursdesigner, Dozenten und Admins umgesetzt, inklusive eines Echtzeit-Kursbaukastens, sicherem Video-Streaming und Musik-Quizzen.
KI-Code-Bewertungs- & Feedback-Engine
Personal Project
Eine Python-basierte Bewertungs-Engine gebaut, die KI-generierte Coding-Lösungen anhand erwarteter algorithmischer Standards analysiert und bewertet.
- Ein modulares Bewertungssystem entwickelt, das Korrektheit, Randfälle sowie Zeit-/Speicherkomplexität prüft.
- Automatisierte Unit-Tests und zufällige Testfall-Generierung für mehr Robustheit umgesetzt.
- AST-Parsing integriert, um die Code-Struktur zu analysieren und Anti-Patterns zu erkennen.
- Einen Komplexitätsschätzer gebaut, um naive mit optimierten Lösungen zu vergleichen.
- Die Bewertungsumgebung mit Docker für reproduzierbare Ergebnisse containerisiert.
- Strukturierte Rückmeldungen generiert, die erklären, warum eine Lösung falsch oder suboptimal war.
Webentwickler
Ruthful Hearts Charity
- Fundraising-Funktionen entwickelt und betreut (sichere Zahlungsintegration, Analytics-Dashboard, Tools zur Spenderbindung), die Spenden in Höhe von über 162.970 Birr ermöglicht haben.
- Ein Nutzerwachstum von 200 % in 6 Monaten erreicht, auf über 2.000 monatliche Besucher skaliert und das Engagement um 500 % gesteigert, während Traffic und Spenden stabil blieben.
Datenannotator & QA-Reviewer
Turing
- Python-Code und technischen Text für das Training von LLMs annotiert und dabei Korrektheit, Randfallbehandlung sowie Zeit-/Speicherkomplexität nach projektspezifischen Kriterien bewertet.
- Die Einreichungen anderer Annotatoren im QA geprüft und Arbeiten abgelehnt oder überarbeitet, die die Vorgaben nicht erfüllt haben.
- Strukturierte Rückmeldungen und Begründungen geschrieben, die erklären, warum eine Lösung falsch oder suboptimal war und direkt als Trainingssignal genutzt wurden.
Python-Mentor
Google Developer Student Clubs (GDSC) - AASTU
- Über 60 Studierende in Python betreut, wobei 30 % ein Praktikum bekommen haben, und eine Anerkennungsurkunde als Python-Mentor erhalten.
Senior Softwareentwickler
Triple Bottom Line Enterprises - 3BL
- Verwaltete mehr als 5 GitHub-Repositories, optimierte Deployment-Pipelines und behob kritische Fehler, wodurch die Deployment-Zeit um 60 % sank.
- Lieferte ein wichtiges Feature aus, das von über 900 internen Nutzern genutzt wurde und die Effizienz der Arbeitsabläufe um 25 % steigerte.
- Leitete 3 funktionsübergreifende Teams bei der Lieferung produktionsreifer Features und reduzierte die Zahl der Bug-Reports um 50 %.
- Refaktorisierte Legacy-Systeme, wodurch die Ausfallzeit um 70 % sank und die Performance um 40 % verbessert wurde.
Academy Tube
AcademyTube
- Entwarf und entwickelte ein kostenloses LMS für über 500 Studierende und 30 Lehrkräfte mit Funktionen wie einem Kurs-Builder in Echtzeit, Fortschrittsverfolgung, personalisierten Lernpfaden und einem Admin-Dashboard.
Full-Stack-Entwickler
The Hinds' Feet Technologies PLC
- Leitete das technische Team beim Entwerfen, Aufbau und Skalieren einer Full-Stack-Umfrageplattform von Grund auf, die von über 100 Forschern und 10.000 Befragten genutzt wurde.
- Ermöglichte die anpassbare Erstellung von Umfragen, Datenanalysen in Echtzeit und KI-gestützte mehrsprachige Übersetzung und lieferte so verwertbare Erkenntnisse, verbesserte Zugänglichkeit und unterstützte die Veröffentlichung von mehr als 10 Forschungsarbeiten.
Lead Front-End-Entwickler
Arifjet
- Leitete ein Team von fünf Personen und führte Best Practices ein, die die Liefergeschwindigkeit und die Codequalität verbesserten.
- Entwickelte responsive, leistungsstarke Weboberflächen mit React, Next.js und Tailwind, wodurch Ladezeiten und das gesamte Nutzererlebnis verbessert wurden.
- Aufbau einer All-in-One-Digital-Marktplatzplattform, die äthiopischen Freelancern und Unternehmern neue Möglichkeiten eröffnet, indem Freelancing, digitaler Handel mit Assets und Online-Lernen in einer nahtlosen Plattform integriert wurden.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement, Qualitätssicherung, Betrieb und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Ich baue Full-Stack-Webplattformen und KI-gestützte Tools, und ich bringe außerdem viel Erfahrung in Datenannotation und QA für das Training von LLMs mit. Meine Arbeit reicht von Bildung, Forschung, Marktplätzen, gemeinnützigen Organisationen bis hin zu digitalen Plattformen, mit dem Fokus auf Produkte, die schnell, praktisch und einfach zu nutzen sind. Ich habe mit React, Next.js, Tailwind, Python, Docker und modernen Web-App-Patterns gearbeitet, einschließlich PWA-Entwicklung.
Ich habe Plattformen aufgebaut, die von 10.000+ Befragten, 5.000+ Studierenden, 1.500+ Freelancern und 900+ internen Nutzern verwendet wurden, und Features geliefert, die die Performance verbessert, Ausfallzeiten reduziert und die Deploy-Zeit um 60% verkürzt haben. Auf der KI-Seite annotiere, ranke, prüfe und korrigiere ich Modell-Ausgaben, besonders in Python und bei technischen Aufgaben, mit klarer Begründung und konsequenten QA-Standards.
Fähigkeiten
- Datenannotation: Text- Und Code-Annotation, Ranking Von Modellantworten, Rubrikbasierte Labeling, Qa-Review Von Annotationen
- Frontend: React.Js, Vue.Js, Javascript, Typescript, Tailwind Css, Redux, Zustand, Shadcn/Ui
- Backend: Node.Js, Express.Js, Nest.Js, Python (Fastapi Und Django), Microservices-Architektur, Websockets, Rest Apis, Graphql
- Devops Und Cloud: Docker, Docker Compose, Ci/Cd, Github Actions, Firebase, Vercel
- Python-Know-How: Datenstrukturen & Algorithmen, Oop, Fastapi, Django, Asynchrone Programmierung, Testing (Pytest), Performance-Optimierung
- Testing: Jest, Mocha, Cypress
- Datenbanken: Postgresql, Mongodb, Redis, Orm (Prisma, Drizzle)
- Entwicklertools: Stripe, Autho, Elasticsearch, Firebase (Auth, Firestore, Functions, Hosting)
- Zusammenarbeit Und Design: Agile/Scrum-Methoden, Jira, Trello, Figma (Ui/Ux-Zusammenarbeit)
Sprachen
Ausbildung
Addis Ababa Science and Technology University
B.Sc · Computer Engineering · Addis Ababa, Äthiopien · 3.5/4.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Anerkennungszertifikat als Python-Mentor
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Daniel ist in Addis Ababa, Äthiopien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Daniel spricht folgende Sprachen: Amharisch (Muttersprache), Englisch (Grundkenntnisse).
Daniel hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Daniel in mindestens 14 verschiedenen Rollen und für 13 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Daniel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Daniel gut geeignet für Rollen wie: GradGallery - Digitale Jahrbuchplattform für äthiopische Hochschulabsolventen, Datenannotator / QA-Reviewer, KI-Training Data Annotator.
Die neueste Position von Daniel ist GradGallery - Digitale Jahrbuchplattform für äthiopische Hochschulabsolventen bei Personal Project.
In den letzten Jahren hat Daniel für Personal Project, AfterQuery, Revelo, AlyAutomate und ArifGet gearbeitet.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Betrieb und Business Intelligence.
Daniel hat einen Bachelor in Computer Engineering von Addis Ababa Science and Technology University.
Daniel hat 1 Zertifikat: Anerkennungszertifikat als Python-Mentor.
Daniel ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 9 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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