Barbora D.-Analytics Engineer | Cloud-Systeme & Analytics-Architektur
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Erfahrungen
Analytics Engineer
Siemens AG
- Fortgeschrittene Power-BI-Entwicklung & DAX-Engineering: Entwarf und entwickelte mehrere komplexe Power BI-Dashboards und setzte dabei fortgeschrittene DAX-Messwerte, berechnete Kennzahlen und kontextabhängige KPI-Berechnungen ein, um detaillierte Analysen der Geschäftsleistung zu unterstützen. Strukturierte Berichtsinteraktionen und Visualisierungen so, dass Geschäftsdaten mehrdimensional untersucht und Stakeholdern aussagekräftige Erkenntnisse bereitgestellt werden konnten.
- Pulse Cloud ETL & Datenintegration: Arbeitete mit ETL-Prozessen in Pulse Cloud, der nativen Umgebung von Siemens, und unterstützte die Extraktion, Transformation und Aufbereitung von Geschäftsdaten für nachgelagerte Berichte. Optimierte Datenflüsse, um zuverlässige Aktualisierungen von Datensätzen und die Bereitstellung konsistenter Informationen für Power-BI-Berichtslösungen sicherzustellen.
- Semantische Modellierung & Standardisierung von KPIs: Entwickelte Berichtsstrukturen, die Geschäftsbereiche, Kennzahlen und Leistungsindikatoren miteinander verknüpften, und sorgte für eine einheitliche Interpretation von KPIs über Dashboards und regionale Geschäftsteams hinweg. Übersetzte komplexe Berichtsanforderungen in wiederverwendbare Berechnungen und eine schlüssige Berichtslogik.
- Fortgeschrittenes SQL & Optimierung der Abfrageleistung: Ermittelte komplexe Leistungsengpässe und optimierte Snowflake-Abfragen für ressourcenintensive Workloads. Dadurch verbesserte sich die Ausführungsgeschwindigkeit um bis zu 30%. Untersuchte Abfrageverhalten und Datenzugriffsmuster, um die Reaktionsfähigkeit von Berichts-Workloads zu verbessern.
- Migration von Unternehmensberichten & länderübergreifende Abstimmung: Arbeitete während einer groß angelegten Systemvereinheitlichung für US-amerikanische und europäische Märkte mit internationalen Stakeholdern aus Geschäfts- und Technikbereichen zusammen. Unterstützte Migrationen von Power-BI-Datasets und Dashboards und optimierte interne Pulse-Datenflüsse, um die Kontinuität der Berichte zu gewährleisten und die Geschäftsberichterstattung über Regionen hinweg abzustimmen.
- BI-Bereitstellung & Entwicklungsstandards: Vereinheitlichte die Git-basierte Versionskontrolle, Branching-Strategien und CI/CD-Workflows für Änderungen an Berichten. Dadurch wurden Releases konsistenter und manuelle Bereitstellungsfehler in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen um etwa 50% reduziert.
Analytics Engineer
SCHWARZ GROUP | Kaufland Czech Republic v.o.s.
- Datentransformation & Modellierung: Erstellte und pflegte SQL-Transformationsworkflows, die Rohdaten aus SAP-Extraktionen und Betriebsdaten in saubere, strukturierte Datensätze für Berichte und Analysen umwandeln. Arbeitete hauptsächlich mit Snowflake und BigQuery, entwickelte Fakten- und Dimensionsmodelle und nutzte dbt für ausgewählte Transformationsaufgaben.
- Datenqualität & Zuverlässigkeit: Implementierte Validierungsprüfungen für wichtige Datensätze, um fehlende oder doppelte Datensätze, falsche Schlüssel und veraltete Daten zu erkennen. Arbeitete mit technischen und fachlichen Stakeholdern zusammen, um Unstimmigkeiten zu untersuchen und sicherzustellen, dass die Berichtsdaten den zugrunde liegenden Geschäftsanforderungen entsprachen.
- Berichte & BI: Entwickelte und pflegte Power-BI- und Looker-Dashboards und unterstützte eine zuverlässige Berichterstattung durch gut strukturierte Backend-Daten und einheitliche Kennzahlendefinitionen. Optimierte SQL-Abfragen und die unterstützenden Modelle, um die Dashboard-Leistung bei größeren Datensätzen zu verbessern.
- Prozessverbesserung & Automatisierung: Überarbeitete Berichtsprozesse, die zuvor stark auf Excel und manuelle Datenaufbereitung angewiesen waren, und überführte sie in strukturiertere cloudbasierte Workflows. Automatisierte wiederkehrende Aufgaben zur Datenaufbereitung und Berichterstellung, um wiederholte Arbeit zu reduzieren und die Konsistenz zu verbessern.
- SQL, Entwicklung & CI/CD: Entwickelte, testete und optimierte SQL mit VS Code und DBeaver, behob Datenprobleme und verbesserte die Data-Warehouse-Leistung durch eine bessere Abfragestruktur, inkrementelle Verarbeitung und Partitionierung. Nutzte Git für Versionskontrolle, Branching und Code-Reviews. CI/CD-Workflows sorgten für eine konsistentere Bereitstellung von Änderungen an Datentransformationen.
Data Solutions Specialist
- Web Scraping & Datenextraktion: Schrieb benutzerdefinierte Python-Scraper mit BeautifulSoup, um externe Webdaten automatisch in lokale Pipelines zu übernehmen. So ersetzte ich langsames, fehleranfälliges manuelles Kopieren und Einfügen für Kunden.
- Prozessautomatisierung: Entwickelte einfache Automatisierungsskripte mit Google Apps Script und Python, um getrennte Tabellen miteinander zu verbinden und manuelle Dateneingaben zu vermeiden.
- Datenaufbereitung & Qualität: Bereinigte unübersichtliche, fragmentierte Kundendaten aus verschiedenen Plattformen und richtete grundlegende Validierungslogik ein, um doppelte Datensätze, fehlende Schlüssel und Schemaabweichungen zu korrigieren, bevor die Daten an Berichtstools übergeben wurden.
- Kundenbetreuung & Projektumfang: Arbeitete direkt mit freiberuflichen Kunden zusammen, um den Projektumfang festzulegen und funktionierende Datentools bereitzustellen. Fand heraus, wo ihre Datenprozesse nicht funktionierten, und entwickelte einfache, einsatzbereite Lösungen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Einzelhandel, Energie, Fertigung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Analytics Engineer, der gerne Probleme löst, die den Aufbau und die Wartung von Datensystemen schwierig machen. Erfahrung mit Datenpipelines, SQL-Transformationen, Data-Warehouse-Optimierung, Automatisierung und Cloud-Datenplattformen sowie praktische Expertise in Snowflake, BigQuery, dbt, Python und Power BI. Ich habe in komplexen Datenumgebungen gearbeitet, in denen Leistung, Datenqualität und zuverlässige Bereitstellung wichtig sind. Dabei verbinde ich technische Problemlösung mit einem praktischen Verständnis dafür, wie Daten tatsächlich genutzt werden – und schließe die Lücke zwischen Dateninfrastruktur und Business Intelligence.
Fähigkeiten
- Sprachen & Grundlagen: Sql, Python
- Data Warehousing & Verarbeitung: Snowflake, Bigquery, Dbt
- Entwicklung & Ci/Cd: Git, Github/Gitlab, Ci/Cd-Workflows, Dbeaver, Vs Code
- Ki- & Llm-Integration: Claude Api (Anthropic), Prompt Engineering, Tool-Nutzung / Function Calling
- Bi & Analytics: Power Bi, Looker, Advanced Excel
Sprachen
Ausbildung
Metropolitan University Prague
Master's Degree · International Business · Hlavní město Praha, Tschechische Republik
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Barbora ist in Prag, Tschechische Republik ansässig.
Barbora spricht folgende Sprachen: Tschechisch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache), Spanisch (Verhandlungssicher).
Barbora hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Barbora in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Barbora möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Barbora gut geeignet für Rollen wie: Analytics Engineer, Data Solutions Specialist.
Die neueste Position von Barbora ist Analytics Engineer bei Siemens AG.
In den letzten Jahren hat Barbora für Siemens AG und SCHWARZ GROUP | Kaufland Czech Republic v.o.s. gearbeitet.
Barbora hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Einzelhandel, Informationstechnologie (IT) und Energie. Barbora hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.
Barbora hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Barbora hat einen Master in International Business von Metropolitan University Prague.
Barbora wird ab Januar 2027 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 31 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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