Ashish Patil-Senior Datenwissenschaftler
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Erfahrungen
Senior Datenwissenschaftler
Salesforce
- Entwickelte und implementierte KI-Agenten mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex, um internes Wissen zu nutzen, firmweite Vertriebsunterstützung zu ermöglichen und die Suchzeit nach Inhalten um 40 % zu reduzieren.
- Setzte datengetriebene A/B-Teststrategien auf der Salesforce-Plattform um, um personalisierte Kursempfehlungen für Vertriebsmitarbeiter zu optimieren.
- Erstellte Predictive-Analytics-Modelle, um gefährdete Vertriebsmitarbeiter frühzeitig zu identifizieren und gezielte Schulungsmaßnahmen vorzuschlagen, was die Anzahl leistungsschwacher Mitarbeitender senkte und die Teamproduktivität steigerte.
Freiberuflicher Datenwissenschaftler
SITA Aviation
- Entwickelte prädiktive Modelle auf Basis globaler Luftfahrtdaten, um Verspätungen an Gates mit 20 % höherer Genauigkeit vorherzusagen und so die operative Planung und Abfertigungseffizienz zu verbessern.
- Entwickelte erweiterte Merkmale aus Flugzeugrotationen, Wendezeiten und Staumustern, die eine skalierbare Bereitstellung und eine robuste Modellleistung ermöglichten.
Senior Datenwissenschaftler
Michelin
- Arbeitete an verschiedenen KI-Anwendungsfällen wie Kraftstoffverwertung, Vorhersage der Reifenlebensdauer, Nutzlasterkennung und Modelldrifterkennung.
- Half beim Aufbau des Analyserahmens für ein End-to-End-System zur Verwaltung leichter Fahrzeugflotten, das es extrem einfach macht, wichtige Erkenntnisse aus Fahrzeugflotten zu gewinnen.
- Entwickelte ein generisches Framework zur Drifterkennung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.
Senior Datenwissenschaftler
EXL Service
- Arbeitete für drei der zehn weltweit führenden Versicherer, um betrügerische Schadensmeldungen und Überzahlungen aufzudecken.
- Entwickelte prädiktive Modelle auf Basis von Daten aus Versicherungsansprüchen, Gesundheitsdienstleistern, Patienten, CMS und Demografiedaten.
- Führte Affinitätsanalysen durch, um wiederkehrende Muster in Diagnose- und Prozedurcodes zu finden und sie mit Überzahlungen zu korrelieren, um aussagekräftige Merkmale und Informationsressourcen zu entwickeln.
Associate Manager für Analytik
Accenture
- Optimierte Lieferketten im Einzelhandel für zwei der fünf größten Einzelhändler in Nordamerika und steigerte die Wirksamkeit von Aktionen, Omnichannel-Nachfrageprognosen und Bestandsplanung.
- Erhöhte die Genauigkeit prädiktiver Modelle um 10 % und reduzierte die Laufzeit der Modelle um 50 % durch Optimierung von Code und Datenprozessen, Automatisierung und zusätzliche Modellmerkmale.
- Steigerte die Kundenzufriedenheit durch Automatisierung von Preisanalysen und Empfehlung von Rabattstufen, um die Abverkaufs- und Umsatzziele der Kunden zu erreichen.
Statistischer Analyst
Maersk
- Unterstützung des globalen Marketing-Teams bei prädiktiver Modellierung, statistischer Analyse, Datenvisualisierung, Textanalysen und Social-Media-Analysen.
- Aufbau von Workflows in Python und R für Abwanderungsprognosen, Kampagnenzielgruppenauswahl, Analyse der Kundenstimmung und Stichprobenziehung für Marktforschungsstudien.
- Entwicklung statistischer Modelle zur Erklärung des Net Promoter Score mittels Kausalmodellierung, Spieltheorie und erklärbarer KI (XAI).
Leitender Business Associate
Mane Inc
- Prognose von Nachfrage und Angebot mit statistischen Methoden wie Regressions- und Zeitreihenanalyse zur Unterstützung der Einkaufs- und Vertriebsteams.
- Schätzung von Saisonalität und Grundnachfrage verschiedener Rohstoffe mithilfe unterschiedlicher Techniken der Zeitreihenzerlegung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Transport und Logistik, Chemie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen, Versicherung und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Lieferkettenmanagement, Marketing, Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Betrieb.
Zusammenfassung
Datenwissenschaftler mit Erfahrung in den Bereichen Marketing, Telekommunikation, Einzelhandel, Luftfahrt, Lieferkette, Immobilien, Gesundheitswesen und BFSI. Informatikingenieur mit einem Master in KI & ML, MBA und weiteren Analytics-Zertifikaten von renommierten Institutionen. Versiert im Storytelling, in der Vermittlung von Erkenntnissen und im Konsensaufbau rund um fundierte Modelle. Quantitativ orientiert, mit guten Fähigkeiten in geschäftlicher Kommunikation und Präsentation. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit bedeutenden Stakeholdern, einschließlich des Top-Managements.
Sprachen
Ausbildung
Data ScienceTech Institute (DSTI)
M.Sc. in Datenwissenschaft & Künstliche Intelligenz · Datenwissenschaft & Künstliche Intelligenz · Paris, Frankreich
Indian Institute of Information Technology, Bangalore (IIITB)
Postgraduierten-Diplom in KI & ML · KI & ML · Bengaluru, Indien
IRMA
MBA in Marketing und Lieferkette · Marketing und Lieferkette · Anand, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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