Arman Abouali-Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Maschinelles Lernen & Signalanalyse)
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Erfahrungen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Maschinelles Lernen & Signalanalyse)
Technische Universität Clausthal
- End-to-End-Pipelines für sensorgesteuerte zeitliche Schwingungssignale aufgebaut: Datenbereinigung, Merkmalextraktion, Modellauswahl für unüberwachtes Lernen und Validierung für Größenklassifizierungsaufgaben.
- Statistische Merkmalextraktion angewendet, um dynamische Reaktionen zu charakterisieren.
- Python-Algorithmen für Signalverarbeitung (FFT, PSD) und Klassifikation entwickelt; mehrere Modellarchitekturen mit unsicherheitsorientierter Bewertung verglichen.
- Studierende in Laboren und Projekten betreut (Analysemethoden, Interpretation, Berichterstattung); einen praktischen Laborkurs gehalten und zur Dokumentation und Präsentation beigetragen.
- Wissenschaftliche Outputs vorbereitet: Masterarbeit und Konferenzbeitrag (SimScience 2025).
Forschungsprojekt
Maschinelles Lernen für Bergbauanwendungen: Unüberwachte Analyse zur Unterscheidung von Partikeln anhand von Vibrationssignaldat
- Python
- scipy.signal
- NumPy
- Pandas
- EnDAQ
- EMD-Methode
- Datenclustering
- FFT
- PSD-Analyse
Forschungsprojekt
Vorhersage extremer Ereignisse anhand von Bildern von Niederschlagsradaren
- Python
- Parquet-Daten
- BeautifulSoup
- Bildverarbeitung
- Merkmalsentwicklung
- Datenvisualisierung
IT-Administrator – studentische Hilfskraft (Hiwi)
Technische Universität Clausthal
- Hardware- und Softwareprobleme für über 20 Geräte in der Abteilung der Universität verwaltet.
- Website-Inhalte mit TYPO3 optimiert und gepflegt.
IT-Systeme und Datenanalyse
Solico Group (Kaleh)
- Power BI- und Excel-Dashboards zur Leistungsanalyse erstellt; Datenzuverlässigkeit für Entscheidungen und Audits sichergestellt.
- Technischen Support bei Systemausfällen und Netzwerkproblemen geleistet; Ausfallzeiten durch strukturierte Diagnosen verkürzt.
IT-Administrator
Rahmani Group
- Installierte und konfigurierte Switches und Router.
- Verwaltete Verkabelung und Dokumentation unter Windows und Linux.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Lebensmittel und Getränke, Informationstechnologie (IT), Metalle und Bergbau und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Masterabsolvent der Informatik mit großem Interesse an datengetriebenem Modellieren, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen. Begeistert davon, mit verschiedenen Datentypen zu arbeiten – von der Bereinigung und Vorverarbeitung bis hin zu aussagekräftigen Visualisierungen, die zugrunde liegende Muster sichtbar machen. Hoch motiviert durch analytische Herausforderungen und kontinuierliches Lernen, mit Fokus auf die Entwicklung intelligenter Lösungen durch strukturierte Datenanalyse und algorithmisches Denken.
Fähigkeiten
- Maschinelles Lernen: Zeitreihendaten, üBerwachtes Und UnüBerwachtes Lernen, Vorhersage Und Klassifikation, Clustering, Tensorflow, Keras
- Programmierung & Daten: Python (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit-Learn), Sql, R, Power Bi, Tableau
- Tools & Umgebungen: Jupyter, Vs Code, Git, Linux/Windows/Macos
- Dokumentation: Latex, Microsoft Powerpoint, Wissenschaftliches Schreiben
- Soft Skills: EigenstäNdige & Teamorientierte Forschung, Mentoring, Klare Kommunikation, Organisation
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Clausthal
Master of Science in Informatik · Informatik · Clausthal-Zellerfeld, Deutschland
Brindavan College
Bachelor of Science in Angewandter Informatik · Angewandte Informatik · Bengaluru, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Führerschein: Klasse B
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Arman ist in Clausthal-Zellerfeld, Deutschland ansässig.
Arman spricht folgende Sprachen: Persisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Arman hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Arman in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Arman möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Arman gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Maschinelles Lernen & Signalanalyse), Forschungsprojekt, IT-Administrator – studentische Hilfskraft (Hiwi).
Die neueste Position von Arman ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Maschinelles Lernen & Signalanalyse) bei Technische Universität Clausthal.
In den letzten Jahren hat Arman für Technische Universität Clausthal, Maschinelles Lernen für Bergbauanwendungen: Unüberwachte Analyse zur Unterscheidung von Partikeln anhand von Vibrationssignaldat und Vorhersage extremer Ereignisse anhand von Bildern von Niederschlagsradaren gearbeitet.
Arman hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Lebensmittel und Getränke und Informationstechnologie (IT). Arman hat auch etwas Erfahrung in Metalle und Bergbau und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Arman hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.
Arman hat kürzlich in Industrien wie Bildung, Metalle und Bergbau und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.
Arman hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Arman hat einen Master in Informatik von Technische Universität Clausthal und einen Bachelor in Angewandte Informatik von Brindavan College.
Arman hat 1 Zertifikat: Führerschein: Klasse B.
Die Verfügbarkeit von Arman muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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