Antonio Simunic-Senior KI/Fullstack-Entwickler
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Erfahrungen
Senior KI/Fullstack-Entwickler
Siemens
- Konzipierte und implementierte eine intelligente Wissensplattform, mit der Ingenieure mithilfe natürlicher Sprache Informationen aus Millionen technischer Dokumente und Betriebsanleitungen suchen, analysieren und abrufen können
- Entwickelte RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) mit Vektordatenbanken, Embeddings, semantischer Suche und LLMs, wodurch die Effizienz der Wissenserfassung um ~40 % gesteigert wurde
- Entwickelte skalierbare Microservices und Backendsysteme mit Java Spring Boot, Python und C# .NET und setzte sie auf Azure-Cloudinfrastruktur ein, um die Verarbeitung großer Mengen operativer Daten zu unterstützen
- Entwarf und implementierte cloudnative, ereignisgesteuerte Systeme auf Azure Kubernetes Service (AKS) und Docker, wodurch Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit des Systems weiter verbessert wurden
- Entwarf moderne Web-Dashboards mit React, Angular und TypeScript für Echtzeiteinblicke in Geräteleistung und Analysen
- Implementierte KI-gestützte Dokumentenzusammenfassung und Workflow-Automatisierung, wodurch der manuelle Aufwand für Berichte um ~35 % reduziert wurde
- Erstellte CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und Git-Workflows, wodurch die Bereitstellungszyklen um ~40 % verkürzt wurden
- Arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, um groß angelegte Digitalisierungsinitiativen umzusetzen
Senior Fullstack-Entwickler
Stripe
- Entwickelte skalierbare Finanzsysteme und verteilte Services zur Unterstützung von Zahlungsabwicklung, Transaktionsanalysen und Händlerprozessen
- Erstellte kundenorientierte Anwendungen und interne Plattformen mit React und TypeScript, wodurch die Workflow-Effizienz gesteigert wurde
- Entwarf und implementierte Microservices mit Java, Python und C# .NET, die auf AWS-Cloudinfrastruktur bereitgestellt wurden und hohe Verfügbarkeit sowie Fehlertoleranz bieten
- Entwickelte und verwaltete cloudnative Services auf AWS (EC2, S3, Lambda, API Gateway) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Implementierte Lösungen mit maschinellem Lernen für Betrugserkennung und Risikobewertung, wodurch die Modellgenauigkeit verbessert wurde
- Entwickelte Feature-Engineering- und ML-Pipelines mit Python und TensorFlow, wodurch die Modelliterationen um ~30 % verkürzt wurden
- Entwickelte KI-basierte interne Tools mit LLMs für Zahlungsuntersuchungen und Support-Automatisierung, wodurch manueller Betriebsaufwand reduziert wurde
- Implementierte semantische Suche und RAG-Systeme mit Embeddings und Vektordatenbanken, wodurch die Geschwindigkeit des Wissensabrufs um ca. 35–45 % verbessert wurde
- Entwarf ereignisgesteuerte und asynchrone Architekturen mit Cloud-Messaging und Caching-Systemen, wodurch der Systemdurchsatz verbessert wurde
- Optimierte APIs und Datenbanken, wodurch die Latenz um ca. 25–35 % reduziert wurde
- Erstellte CI/CD-Pipelines und Observability-Systeme mit AWS-eigenen Tools, wodurch die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die Reaktionszeit bei Vorfällen verbessert wurden
Softwareberater
Capgemini
- Entwickelte und wartete Enterprise-Anwendungen für internationale Kunden in verschiedenen Branchen
- Erstellte responsive Webanwendungen mit Angular, JavaScript, HTML, CSS und TypeScript
- Entwickelte Backend-Services und Business-Logik mit Java (Spring Boot) und C#
- Arbeitete eng mit Business-Analysten und Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen
- Erstellte REST-APIs und integrierte Drittanbieterdienste zur Unterstützung von Geschäftsapplikationen
- Nahm an Agile-Zeremonien teil, darunter Sprint-Planung, Retrospektiven und Daily Stand-ups
- Schrieb Unit-Tests und führte Code-Reviews durch, um Codequalität und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Unterstützte bei Anwendungs-Bereitstellungen, im Produktionssupport und bei der Problemlösung
- Trug zum Datenbankdesign, zur Abfrageoptimierung und zur Leistungsverbesserung bei
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Senior Fullstack-/KI-Entwickler mit über 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Webanwendungen, APIs und cloudbasierter Systeme in den Bereichen FinTech und Enterprise. Seit 2022 im maschinellen Lernen und seit 2024 mit generativer KI tätig, entwickle ich intelligente Anwendungen mit LLMs, RAG und datengetriebener Automatisierung zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Fähigkeiten
- Python
- C#
- Javascript
- Typescript
- Java
- Sql
- Bash
- React.Js
- Angular
- Redux
- Next.Js
- React Native
- Html5
- Css3
- Sass
- Tailwind Css
- Micro-Frontend-Architektur
- Node.Js (Express, Nestjs)
- Ruby On Rails
- Fastapi
- Flask
- Restful-Apis
- Graphql
- Grpc
- Verteilte Systeme
- Ereignisgesteuerte Architektur
- Microsoft Azure
- Aws
- Gcp
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Ci/Cd (Azure Devops, Github Actions)
- Openai Api
- Hugging Face Transformers
- Retrieval-Augmented Generation (Rag)
- Ki-Agenten
- Nlp-Systeme
- Prompt-Engineering
- Mlops
- Azure Ai Search
- Postgresql
- Mongodb
- Redis
- Sql Server
- Cosmos Db
- Elasticsearch
- Opentelemetry
- Prometheus
- Grafana
- Protokollierung & Monitoring
- Leistungsoptimierung
- Verteiltes Tracing
Sprachen
Ausbildung
Universität Zagreb
Master in Informatik · Informatik · Zagreb, Kroatien
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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