Vue.js Experten in Stuttgart
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Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Vue.js eingesetzt haben
Dirk Peter
Letzte Position:
Freiberuflicher Cyber-Defense-Leiter & KRITIS/NIS2-Berater | KI-Sicherheitsarchitekt bei Selbstständig
Ausgangssituation: Wachsender Bedarf an datenschutzkonformen KI-Lösungen für Mandanten im KRITIS- und Mittelstandsumfeld, die sensible Medieninhalte (Audio, Video, Dokumente) analysieren müssen, ohne Daten an Public-Cloud-LLMs weiterzugeben.
Aufgabe: Konzeption, Aufbau und sicherer Betrieb einer vollständig self-hosted AI-Infrastruktur inklusive eigenentwickelter Digital-Management-Plattform zur automatisierten Medienanalyse.
Maßnahme: Architektur und Implementierung einer Multi-Tier-Plattform auf gehärteter Proxmox-Infrastruktur mit Frontend (Nuxt 3, Vue 3, TypeScript, Tailwind 4), Backend (Laravel 13, PHP 8.4, Sanctum), Datenhaltung (PostgreSQL 16, MongoDB 7), Caching/Queuing (Redis 7, Laravel Queue), AI-Worker (Python 3.11, Whisper, DeepFace, Librosa), Scheduling (Laravel Scheduler/Cron) und lokalen LLMs (Gemma, DeepSeek, Qwen, Mistral, LLaMA, Phi) über OpenWebUI mit segmentiertem Netzwerkzugriff, API-Hardening und Audit-Logging nach BSI-Empfehlungen.
Ergebnis: Vollständig DSGVO-konforme, on-premises betriebene AI-Plattform ohne Datenabfluss an Dritte.
Aufgabe: Gesamtverantwortung als externer Head of Cyber Security / CISO-as-a-Service für Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von ISMS nach ISO 27001, BSI-Grundschutz und NIS2.
Maßnahme: Aufbau und Steuerung von Cyber Defense Centern (CDC) mit SOC-Operations, Integration von SIEM-Lösungen (Splunk, Graylog), Etablierung eines Risk-Based Vulnerability Managements (Qualys, Nessus, OpenVAS) und Durchführung regelmäßiger Infrastruktur-, Applikations- und physischer Penetrationstests.
Ergebnis: Audit-Ready ISMS bei mehreren Mandanten und Reduktion kritischer Schwachstellen um 60 % innerhalb von 90 Tagen.
Aufgabe: Konzeption und Durchführung von NIS2-Assessments und operative Umsetzungsfahrpläne für KRITIS-Betreiber.
Maßnahme: Entwicklung eines Online-Assessment-Tools zur automatisierten Ermittlung individueller Schwächeprofile, operative Umsetzung von ISMS-Optimierung, Penetrationstests, Awareness-Programmen und GRC-Suite-Implementierung sowie C-Level-Präsentationen.
Ergebnis: Beschleunigung des Beratungsprozesses um 50 % und erfolgreiche NIS2-Konformitätsvorbereitung mehrerer Mandanten.
Aufgabe: Incident Commander für Krisenreaktion, Forensik und Business Recovery bei Ransomware-Angriffen und APT-Kampagnen.
Maßnahme: Koordination mit LKA und BKA, forensische Analysen (OSForensics, Wireshark, Kali Linux), Umsetzung von Disaster-Recovery- und BCM-Strategien, Entwicklung von Reaktionsstrategien bei BTC-Erpressung.
Ergebnis: 100 % Wiederherstellungsrate innerhalb definierter RTO-Fenster und nachhaltige Post-Incident-Sicherheitsarchitekturen.
Maßnahme: Planung, Aufbau und Betrieb einer gehärteten Multi-VM-Infrastruktur (Proxmox, 15+ VMs) mit Web- und Mailservern, Graylog, OPNsense-Firewalls, CRM/ERP und LLM-Instanzen, Netzwerksegmentierung, DDoS-Mitigation, automatisiertem Patch-Management und Backup-Strategien.
Ergebnis: > 99,5 % Verfügbarkeit über 20+ Jahre und null Kompromittierungen.
Maßnahme: Konzeption koordinierter Phishing-Kampagnen in fünf Härtegraden, abgeleitete E-Learnings und Webinare im PDCA-Zyklus, Aufbau und Leitung von Red- und Blue-Teams.
Ergebnis: Reduktion der Phishing-Klickrate von 35 % auf unter 5 % innerhalb von drei Kampagnenzyklen.
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Emmanuel Lampe
Letzte Position:
Gründer und alleiniger Entwickler
- Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
- Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
- Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe
Carlos Medina
Letzte Position:
Umsetzung in Pimcore/Shopware
- Beratung, Konzeption, Analyse, Softwarearchitektur und Entwicklung
- Konzeption, Entwicklung, Gestaltung sowie Implementierung einer Pimcore Umgebung und Anbindung mehrerer externer API-Systeme in Kubernetes Umgebung sowie diverse PIM- und ERP-Systeme
- Technologien: Unix Umgebung, Konzeption, Entwicklung Symfony, Konzeption, PHP 8+, Softwarearchitektur, MySQL/SQL, Shell Script, Git Dev Ops Aufgaben, KI-Coding Unterstützung, Pimcore 12, Shopware 6
- Team Größe: >10 Personen
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Marcel Schmidt
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ivan Greguric-Ortolan
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Elizaveta Glukhova
Letzte Position:
BERNET Communication GmbH
- Technische Unterstützung und Weiterentwicklung von Kundenseiten auf CMS WordPress (Hotelgewerbe)
- Weiterentwicklung der eigenen Partnerseite auf CMS Kirby
- Anpassung des fertigen Themes ZeroOne mit besonderem Fokus auf Funktionalität wie Buchungssysteme, Seitenfilter-Plugins und interaktive Animationen
Christoph Diefenthal
Letzte Position:
Agentisches RAG-KI-System bei Finanzdienstleister
- Entwicklung eines agentischen RAG-Systems zur Unterstützung der Entwicklungsorganisation.
- Technologien: Python, LangGraph, Qdrant, Claude Code, GitHub.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Vue.js einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Revision
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 85%)
Master-Abschluss oder höher
14% (Deutschland: 45%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 1)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Vue.js einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Vue.js macht
Vue.js ist ein JavaScript-Framework für den Aufbau von Benutzeroberflächen und Single-Page-Applications. Teams nutzen es für reaktionsschnelle Produkt-Frontends, Admin-Bereiche, Kundenportale und inhaltsgetriebene Websites. Viele Projekte arbeiten auch mit Vue 3, der aktuellen Hauptlinie, und dem größeren Vue-Ökosystem.
Typische Arbeiten
- Interaktive Oberflächen und wiederverwendbare Komponenten bauen
- APIs, Formulare und Validierungsabläufe anbinden
- Nuxt-Seiten für serverseitiges Rendering und SEO erstellen
- Bestehende Vue 2- und Vue 3-Codebasen pflegen
- Laden, Struktur und Sicherheit bei Releases verbessern
Fähigkeiten rundherum
Starke Vue.js-Profis kennen Komponentendesign, Routing, State Management und Tests. Sie arbeiten oft mit Pinia, Vue Router, TypeScript, Vite und Nuxt, plus Tools für Linting und automatisierte Checks. Gute Spezialisten halten die Codebasis konsistent und leicht erweiterbar.
Wann man jemanden dazuholt
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Vue.js-Expertise dazu, wenn ein Frontend schnell vorankommen muss, wenn eine bestehende App aufgeräumt werden soll oder wenn ein Team Hilfe für einen Launch braucht. In Stuttgart bedeutet das oft die Zusammenarbeit mit Produktteams, die klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch und flexible Unterstützung vor Ort oder remote wollen.
Wie gute Arbeit aussieht
- Saubere Komponentenstruktur mit klarem Datenfluss
- Praktischer Einsatz von Vue-Kompositionsmustern
- Solider Umgang mit State, Fehlern und Edge Cases
- Erfahrung mit Tests und Build-Tools
- Code, der zum Release-Prozess des Teams passt
Häufige Anwendungsfälle
Vue.js eignet sich für Dashboards, interne Tools, E-Commerce-Frontends, Marketingseiten und mobilfreundliche Web-Apps. Es ist auch eine gute Wahl für schrittweise Einführung in größeren Systemen, weil Teams es in einzelne Seiten einbauen können, ohne alles neu zu schreiben. Das macht es sowohl für neue Entwicklungen als auch für laufende Produktarbeit nützlich.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Vue.js, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Vue.js wird genutzt, um interaktive Weboberflächen, Single-Page-Applications, Dashboards und inhaltsreiche Frontends zu bauen. Teams setzen Vue.js auch für schrittweise Modernisierungen ein, bei denen eine neue Funktion zu einer bestehenden Website hinzugefügt wird, ohne alles neu zu schreiben. Es funktioniert gut, wenn das Produkt schnelle Interaktion und eine saubere Komponentenstruktur braucht.
Vue.js wird oft wegen der leichteren Lernkurve und des sehr direkten Komponentenmodells gewählt. Im Vergleich zu React bietet es von Haus aus etwas mehr Struktur, während Angular meist stärker vorgegeben und schwergewichtiger ist. Die beste Wahl hängt davon ab, wie viel Führung durch das Framework das Team möchte und wie der Rest des Stacks bereits aufgesetzt ist.
Vue.js und Vue sind beide gängige Suchbegriffe, und viele sagen auch Vue 3, wenn sie die aktuelle Hauptlinie meinen. Der offizielle Projektname ist Vue.js, aber die meisten Teams kürzen im Gespräch auf Vue ab. Ein starker Freelancer sollte beide Begriffe und das Ökosystem darum herum verstehen.
Vue.js Arbeit geht meist zusammen mit JavaScript oder TypeScript, HTML, CSS und API-Integration. Viele Projekte brauchen außerdem Nuxt, Pinia, Vue Router, Vite, Test-Tools und Zusammenarbeit über Git. Für Produktarbeit ist die Fähigkeit, wiederverwendbare Komponenten zu gestalten und Designsysteme einzuhalten, sehr wichtig.
Vue.js-Projekte brauchen je nach Aufgabe unterschiedlich viel Tiefe. Ein kleines UI-Update braucht vielleicht nur jemanden, der stark in Komponenten und API-Aufrufen ist, während ein neues Produkt-Frontend breitere Erfahrung mit Architektur, State, Tests und Release-Abläufen braucht. Wichtig ist nachweisliche Arbeit an ähnlichen Frontends, nicht nur Vertrautheit mit dem Framework.
Vue.js-Spezialisten arbeiten oft sehr gut remote, weil die meisten Aufgaben in der Codebasis, in Issue-Trackern und in Review-Zyklen liegen. Für Teams in Stuttgart kann Hybridarbeit helfen, wenn das Projekt Workshops, enge Produktabstimmung oder Übergaben umfasst. Klare Sprachexpectations und schnelle Feedback-Schleifen sind wichtiger als der Standort allein.
Vue.js-Qualität zeigt sich in der Code-Struktur, nicht nur in fertigen Oberflächen. Achten Sie auf wiederverwendbare Komponenten, sinnvolle State-Verwaltung, Testgewohnheiten und eine saubere Anbindung an APIs und Build-Tools. Gute Profis erklären auch Abwägungen klar und hinterlassen das Projekt leichter wartbar.
Vue.js ist oft die bessere Wahl, wenn ein Team nur einen Teil eines Produkts modernisieren muss, ohne alles auf einmal anzufassen. Es kann in bestehende Seiten eingebaut oder genutzt werden, um nur die Bereiche neu zu bauen, die mehr Interaktion brauchen. Das hält das Risiko niedriger und hilft dem Team, schneller Wert zu liefern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 14% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Automotive (67%), Medien und Unterhaltung und Druck (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Vue.js in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Vue.js eingesetzt haben
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