TypeScript-Experten in Zürich
entwickeln, die in wenigen Minuten von KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die typsichere Frontend- und Backend-Systeme mit React, Angular, Node.js und modernen Testtools entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen und Ihrem Projektkontext passen.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich TypeScript-Experten eingesetzt haben
Mohamad K.
Letzte Position:
Senior-Backend-Entwickler bei Standing on Giants
- Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
- Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
- Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
- Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
- Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
- Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
- Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
- Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
- Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
- Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
- Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.
Christoph P.
Letzte Position:
IKT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Robin O.
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Ahmed R.
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank
- Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
- Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Jack S.
Letzte Position:
Freiberuflich - Fullstack-Engineer bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
- Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
- Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
- Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
- Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
- Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
- Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Alejandro A.
Letzte Position:
KI-Forscher & Ingenieur bei Tufa Labs
- Habe den Inferenz-Stack auf einem Multi-Node-DGX-B200-Cluster über vLLM und SGLang bereitgestellt und optimiert (Serving, Durchsatz- und Latenz-Tuning).
- Habe zusammen mit einem kleinen Team eine interne Python-Bibliothek für das LM-Pretraining gebaut, die den kompletten Trainings-Loop abdeckt: verteiltes Training mit PyTorch FSDP, Datenpipelines, Checkpointing, Config- und Hyperparameter-Management sowie Experiment-Tracking.
- Habe Agenten-Gerüste auf interaktiven Game-Benchmarks ähnlich ARC-AGI-3 gebaut und ausgewertet, mit Metriken dafür, wie Modelle planen, erkunden und sich über mehrstufige Episoden anpassen; habe Modellfehler klassifiziert und die Erkenntnisse in das Gerüst- und Evaluationsdesign zurückgespielt.
- Habe Loop-Transformer-Architekturen erforscht.
Mateusz L.
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die TypeScript-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die TypeScript-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der TypeScript-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Einzelhandel (50%)
- Bildung (40%)
- Energie (40%)
- Gesundheitswesen (40%)
- Werbung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
TypeScript-Grundlagen
TypeScript ist eine statisch typisierte Erweiterung von JavaScript. Es ergänzt Interfaces, Typ-Aliase, Generics, Enums und Compiler-Prüfungen und bleibt dabei mit dem JavaScript-Ökosystem kompatibel. Teams nutzen es, um große Codebasen verständlicher zu machen und leichter zu refaktorieren und zu warten, bevor der Code in einem Browser oder auf einem Server ausgeführt wird.
Produkte und Systeme
TypeScript-Spezialisten entwickeln interaktive Webanwendungen, mobile Backends, interne Tools, Designsysteme und gemeinsam genutzte Bibliotheken. Es unterstützt sowohl Frontend- als auch Backend-Arbeit – von React-Oberflächen und Angular-Anwendungen bis hin zu Node.js-Diensten, APIs und ereignisgesteuerten Systemen.
- Typsichere Produktfunktionen und wiederverwendbare Komponenten
- REST- und GraphQL-APIs mit validierten Datenverträgen
- Serverseitige Dienste, Kommandozeilentools und Automatisierung
- Gemeinsam genutzte Pakete für Web-, Mobile- und Backend-Teams
Ökosystem und Tools
Die Arbeit umfasst häufig die JavaScript-Interoperabilität, npm oder pnpm, die Paketkonfiguration und strenge Compiler-Einstellungen. Gute Spezialisten beherrschen tsconfig, ESLint, Prettier, Bundler wie Vite oder webpack sowie Testtools wie Jest, Vitest, Playwright oder Cypress. Sie verstehen außerdem Browser-APIs, Node.js und das vom Produkt verwendete Framework.
Wann Sie Fachwissen hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig freiberufliches TypeScript-Fachwissen, wenn eine JavaScript-Codebasis migriert wird, ein Produktteam wächst oder ein neuer Dienst zuverlässige Verträge zwischen Teams gemeinsam nutzen muss. In Zürich können Spezialisten lokale Unternehmen aus den Bereichen Produktentwicklung, Finanzen, Gesundheit oder Industrie vor Ort, remote oder in einem hybriden Modell unterstützen – je nach den Anforderungen an die Zusammenarbeit.
- JavaScript-Migration und Entwicklung von Typsystemen
- Frontend-Performance, Barrierefreiheit und Komponentenarchitektur
- API-Integration, Schema-Validierung und Release-Pipelines
- Codebasis-Reviews und gezielte Unterstützung bei der Umsetzung
Was gute Spezialisten liefern
Qualität geht über das Hinzufügen von Typannotationen hinaus. Gute Fachleute wählen nützliche Typen, bilden Domänenregeln klar ab und vermeiden unsichere Ausnahmen wie den unbedachten Einsatz von any. Sie erklären Abwägungen, halten öffentliche Schnittstellen stabil, schreiben gezielte Tests und machen Compilerfehler für das gesamte Team nützlich. Außerdem kommunizieren sie klar über die Grenzen von Produkt, Design und Engineering hinweg.
Den richtigen Profi auswählen
Bewerten Sie relevante Umsetzungserfahrung statt nur die Vertrautheit mit der Syntax. Prüfen Sie, wie ein Spezialist mit Strict Mode, bestehendem JavaScript, Dependency-Upgrades, Tests und Deployment umgeht. Bitten Sie um Beispiele für ein System, das die Person verbessert hat, für dokumentierte Entscheidungen und für die Zusammenarbeit mit Remote- oder Vor-Ort-Teams. Klären Sie bei Zürcher Projekten frühzeitig die Arbeitssprache, den Rhythmus der Meetings und die erwartete zeitliche Überschneidung.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um TypeScript-Experten am häufigsten aufkommen.
TypeScript wird für die Entwicklung wartbarer Webanwendungen, Backend-Dienste, APIs, Bibliotheken und Entwicklertools verwendet. Das Typsystem hilft Teams, viele Fehler bereits während der Entwicklung zu erkennen, und macht große JavaScript-Codebasen leichter durchschaubar.
TypeScript ergänzt JavaScript um statische Typisierung und Compiler-Prüfungen und wird für Browser und Laufzeitumgebungen in standardmäßiges JavaScript kompiliert. Mit JavaScript lässt sich bei kleinen Skripten oft schneller starten, während TypeScript bei größeren Produkten Refaktorierung, Dokumentation und Abstimmung verbessert.
Ein guter TypeScript-Spezialist kann mit React, Angular, Vue, Node.js, NestJS oder ähnlichen Tools arbeiten. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen HTML, CSS, JavaScript, API-Design, SQL- oder NoSQL-Datenspeicher, automatisierte Tests, Git und Continuous Delivery.
Das passende Niveau hängt von der Codebasis und dem Umfang der Arbeit ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine Migration oder gemeinsame Plattform erfordert jemanden, der mit Compiler-Konfiguration, Architektur und bestehendem JavaScript vertraut ist, während für eine fokussierte Funktion gute Framework- und Testkenntnisse ausreichen können.
Ja. TypeScript eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit über Git, Code-Reviews, Aufgabenverwaltung und automatisierte Pipelines. Zürcher Teams sollten die Überschneidung bei Meetings, Dokumentationsstandards und die Frage klären, ob für die tägliche Kommunikation Deutsch, Englisch oder beides erforderlich ist.
TypeScript kann für ein winziges Skript oder einen kurzlebigen Prototypen mit wenig gemeinsam genutztem Code unnötigen Aufwand verursachen. Es kann auch zu Reibung führen, wenn ein Team nicht bereit ist, Compiler-Einstellungen und Typdefinitionen zu pflegen und einen einheitlichen Review-Prozess einzuhalten.
Achten Sie auf klare Domänenmodelle, nützliche Typgrenzen, strenge, aber praktikable Compiler-Einstellungen und Tests, die wichtiges Verhalten abdecken. Bitten Sie einen Spezialisten, Abwägungen rund um any-Verwendung, Generics, Laufzeitvalidierung, öffentliche APIs und die Integration in bestehendes JavaScript zu erklären.
Prüfen Sie vor dem Start die TypeScript-Version, tsconfig-Regeln, den Paketmanager, das Framework, das Build-System und die Testabdeckung. Klären Sie, ob es um neue Funktionen, Migration, Performance, gemeinsam genutzte Pakete oder Produktionssupport geht, und legen Sie fest, wie Typänderungen teamübergreifend geprüft werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 117 €, was einem Tagessatz von etwa 938 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Spanisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (90%) und Professionelle Dienstleistungen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die TypeScript in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich TypeScript-Experten eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
