JavaScript-Experten in Zürich

• Entwickelte und implementierte eine gemeinsame Web-Component-Bibliothek für ein Kundenportal mit über 360.000 privaten Nutzern und integrierte das LWC-Framework via Rollup in Storybook.
• Behob WCAG-AA-Konformitätsprobleme, um strenge Barrierefreiheitsanforderungen zu erfüllen.
• Integrierte Altsysteme über REST-API in ein neues Portal, um bestehende Produkte zu unterstützen.

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
• Definition technischer Standards für Multi-Tenant Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
• Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
• Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
• Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB

• Hauptverantwortlicher Cloud-Solution-Architekt für ein Banking-SaaS-Angebot, gehostet in Azure.
• Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
• Cloud-Kosten um 50 % gesenkt.
• Auf Incidents reagiert, Ursachen gefunden und mit Post-Mortems abgeschlossen.

• Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
• KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
• Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
• Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
• Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
• Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
• Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung

Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker

• Kunden: Zentralbanken der weltweit führenden Volkswirtschaften, deutsche, schweizerische, luxemburgische, monegassische, singapurische, japanische Vermögensverwalter sowie Universal- und Privatbanken, größte Investmentbanken der Welt
• Verantwortlich für die Steuerung der Umsetzung eines Portfolios digitaler Wealth- und CRM-Initiativen
• Projektmanagement von Portfolios im CTO-Produkt- und Technologiebereich (Cyber Security, Architekturänderungen, organisatorische Transformation, Drittanbieter-Apps)
• Produkte: Kernel & Parametrisation für die Core Avaloq Banking Platform; Module: CRM, Kundendatenverwaltung, Wealth Management, Portfolio Management (erzeugt über 90 % des Unternehmensumsatzes)
• Hauptverantwortlichkeiten:
• Berichtslinie an den Leiter der Disruptive Innovation Division; Ansprechpartner für fünf Product Owner und zwei Domänenverantwortliche
• Verantwortung für die Lieferung jährlicher Themen und vierteljährlicher Kernergebnisse
• Steuerung von Nachfrage und Angebot über den QBR-Prozess: Arbeitsplan, Umsetzung, Reporting, Risikomanagement
• Direkte Leitung von rund 40 externen Beratern (Frontend-/Backend-Entwickler, Business Analysten, Designer)
• Rekrutierung und Management von Ressourcen in acht Ländern
• Durchführung von quartalsweisen Abschlussmeetings der Abteilung zur Präsentation von Erfolgen und Herausforderungen
• Lösung von teamübergreifenden Abhängigkeiten und internen/externalen Konflikten
• Verantwortung für das Wartungsbudget; Planung, Forecast, Umsetzung; Sicherstellung der Übereinstimmung von Nachfrage und Angebot
• Identifikation und Besetzung von Schlüsselpositionen in Zusammenarbeit mit Chapter Leads
• Vorgehensweise: Agile, Scrum of Scrums, QBR/OKRs
• Technologien: Angular, PL/SQL, JavaScript, Confluence, JIRA (JQL)

• Hauptverantwortlicher für zwei Portfolios im Gesamtwert von 1Mio. USD mit einer Erfolgsbilanz von durchschnittlich 2% pro Monat
• Verantwortlich für die Anlagestrategie, spezialisiert auf US-Aktien und ETFs (Börsen: NASDAQ und NYSE)
• Markt-, Trend-, Daten- und technische Chartanalyse
• Risikomanagement - Diversifizierung, tägliche/wöchentliche Risikominderungsmaßnahmen (Rebalancing) zur Gewährleistung einer optimalen Portfoliorentabilität

• Unterstützung bei Einführung und Implementierung der Qualtrics XM-Plattform im Beratungs- und Serviceumfeld für Kunden, z. B. im Bankensektor, mit Fokus auf Datenqualität, Parametrierung, technische Koordination und Implementierungsunterstützung

• Technische Validierung von Konfigurationen, Feedback-Flows und Reporting-Setups

• Prüfung und Sicherstellung der Datenqualität (Mapping, Pflichtfelder, regulatorisch relevante Felder)

• Durchführung von UAT, Funktionstests und Datenprüfungen in Zusammenarbeit mit Fachbereich und IT

• Koordination mit Stakeholdern aus Beratung, Service, Compliance, IT und Produktmanagement

• Klärung technischer Anforderungen mit der Fachseite und Ableitung von Anpassungsbedarf in der Plattform

• Erstellung von Dokumentation, Testprotokollen und qualitätsbezogenen Artefakten

• Unterstützung bei der Vorbereitung interner Freigaben und Rollouts

• Erfolgreiche technische Abnahme der neuen Feedback- und Reporting-Funktionen

• Steigerung der Datenqualität in den relevanten Feldern (z. B. Feedback-Klassifizierung, Zuordnung zum Beratungsprozess)

• Stabile Implementierung der Plattform im Beratungsumfeld mit klarer Übergabe an IT und Fachbereiche

• Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
• Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
• Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.

• Aufbau von Produktivitätslösungen für Backoffice-Prozesse, einschließlich Fallmanagement und automatisierter Workflows in der Versicherungsbranche
• Integration von GenAI-Funktionen in operative Prozesse zur Effizienzsteigerung auf Basis messbarer KPIs
• Erfolgreiche Umsetzung von Integrations- und Datenprojekten mit agiler Methodik in den Bereichen Requirements Engineering, Cloud-native Entwicklung und Computing, Softwareentwicklung, Datenanalyse, Qualitätsmanagement und technischer Dokumentation
• Coaching und Beratung von Kunden bei der Einführung von Technologien, z.B. bei der Identifizierung von Anwendungsfällen, der Bewertung organisatorischer Auswirkungen und dem Aufbau eines Business Case für Investitionen
• Beratung von Kunden zur Kostenoptimierung durch IT-Carve-out und Outsourcing des Software-Produkt-Engineerings
• Technologien: Jira, Confluence, ServiceNow, GitHub Copilot, Agile/SAFe

• Analyse, Beratung und Entwicklung einer Wordpress Applikation für die digitale Verarbeitung und Bereitstellung des Bauma Chronik Archivs

• Aufbau eines Frameworks für das automatisierte Testen der Webseite
• Tests, Regressionstests
• Defektmanagement
• Release-Management, UAT, agiles Testen
• Besprechungen von Features mit dem Fachbereich
• Testmanagement

• Unterstützung des Teams bei der Zusammenführung zweier Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Lösung auf Vue.js-Basis
• Entwicklung einer eigenen SSR-Microservice-Architektur, bereitgestellt auf AWS Lambdas
• Konzeption und Implementierung einer Funktion zum Zeichnen auf Karten
• Verantwortung für die Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3 übernommen
• Aufbau einer skalierbaren SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
• Entwicklung und Implementierung einer wichtigen Funktion zum Zeichnen auf Karten für die Darstellung von Immobilien
• Erfolgreiche Migration des Microservices von Vue 2 auf Vue 3
• Umfassende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur, von Datadog, Sentry und Vite erworben
• Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript

• Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services

• Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben

• Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen

• Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität

• Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman