Apache Subversion Experten in Berlin

• Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
• Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.

Das MiDAS-Programm hat das Ziel, Generative KI in der gesamten BBM-Organisation zu integrieren. Meine Aufgabe ist es, die eBike-Sparte dabei zu unterstützen, Generative KI einzuführen und zu nutzen, indem ich eng mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeite.

Management:

• Die eBike-Sparte dabei unterstützen, GenAI mit passenden Lösungen einzuführen.
• Mit dem MiDAS-Team in Indien zusammenarbeiten, um Lösungen für Generative-KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, die speziell für die eBike-Sparte relevant sind.
• Mit den eBike-Teams koordinieren, um GenAI-Systeme, Tools, Plugins und Services zu integrieren, die vom MiDAS-Team bereitgestellt werden.
• Roadmaps mit den Product Managern der eBike- und MiDAS-India-Teams planen, um Generative-KI-Lösungen bereitzustellen und zu integrieren.

• Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
• Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
• Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
• Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
• Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
• Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software

• Planung und Umsetzung maßgeschneiderter Odoo-ERP-Lösungen zur Unterstützung und Optimierung unternehmensspezifischer Geschäftsprozesse
• Konfiguration und Anpassung von Odoo-Modulen gemäß den individuellen Anforderungen der Kunden, einschließlich Prozessautomatisierung und Datenintegration
• Schulung und Support für Endbenutzer und Administratoren, um die vollständige Nutzung der Odoo-Funktionen sicherzustellen und Anwenderfähigkeiten zu erweitern
• Bereitstellung kontinuierlicher Unterstützung nach der Implementierung, inklusive Fehlerbehebung, Wartung und Updates zur Anpassung an neue Geschäftsanforderungen
• Datenmigration und Integration externer Anwendungen in Odoo-Umgebungen für eine reibungslose, einheitliche Datenlandschaft
• Analyse und Verbesserung bestehender Odoo-Systeme, um die Effizienz zu steigern und die Benutzererfahrung zu optimieren

• Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
• Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
• Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
• Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
• Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
• Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
• Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
• Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
• Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

• Leitung, Konzeption und Entwicklung der UX- und UI-Strategie und deren Umsetzung für die Plattform
• Erstellung von Styleguides und Designsystemen in Figma
• Schaffung einer generischen End-to-End-Layoutstruktur für Big-Data-Cockpits in Figma und Sass (CSS, Design Tokens)
• Workflows, Wireframes, Nutzerforschung und Rapid-Prototyping
• Vorbereitung und Durchführung von Workshops und Discoverys
• Integration von Designs und Layouts in bestehende Frontend-Templates
• Prototyping (Low-/Mid-/High-Fidelity) verschiedener Apps für Journalisten und Verlage
• Entwicklung von Showcases für iOS und Android, Design Thinking, qualitative und quantitative Nutzertests sowie A/B-Tests
• Frontend-Entwicklung in enger Zusammenarbeit mit Design-Abteilungen
• Aktives Change-Management im Publishing- und Journalismussektor sowie gegenüber Stakeholdern
• Kommunikation im Unternehmen und Informations-Hub für Teams
• Sensibilisierung und Überzeugung für Digitalisierung und neue Produkte
• Erstellung von Konzepten und Designs für Gamification-Elemente auf der Plattform
• Überzeugung großer Branchenvertreter (u. a. WAN-IFRA) bezüglich neuer Konzepte und Einnahmequellen
• Entwicklung neuer Cloud-native-Apps und Umsatzstrategien
• Vorbereitung und Erstellung verschiedener Materialien für Change-Prozesse
• Erstellung von Präsentationen, Mini-Apps und Infomaterial zur Unterstützung von Change-Kampagnen
• Leitung von insgesamt drei Teams

• Pflege des Product Backlogs in Zusammenarbeit mit dem PO
• Analyse und Abstimmung von Anforderungen
• Erstellung von Prozessdokumentationen und Status-Reports
• Definition von Workflows
• Vorbereitung und Moderation von agilen Meetings

• Implementierte und wartete Logistik-Anwendungen mit Angular, C#, ASP.NET, HTML5, CSS3, JavaScript, AJAX und Bootstrap
• Analysierte, entwarf, kodierte und setzte Backend-Services und Integrationen mit .NET, XML-Webservices und RESTful-APIs um
• Entwickelte automatisierte SSIS-Pakete und plante ETL-Jobs zur Unterstützung von Daten-Workflows
• Erstellte und pflegte Python-Skripte für Automatisierung und Prototyping; nutzte Cursor AI zur Integration/Neugestaltung kompletter Full-Stack KI/ML-Modelle
• Führte Unit- und Integrationstests (NUnit) durch und optimierte die Performance von Backend-Services
• Verwaltete die Versionskontrolle und CI/CD mit GitHub, Azure CI/CD-Pipelines und TeamCity

• Entwicklung des „Cost Transparency“-Plugins für Shopware 6, das die Produktdetails um eine interaktive Grafik erweitert und die unterschiedlichen Anteile am Gesamtpreis veranschaulicht

• Technologien: Shopware, PHP, Twig, CSS, JavaScript

• FPGA-Code-Umsetzung von AHDL zu Verilog und SystemVerilog (Altera Cyclone)
• IDE: Intel Quartus Prime (Altera)
• Code-Simulation: QuestaSim
• Timing-Analyse