Robot Framework Experten in Berlin
für zuverlässige Testautomatisierung, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die wartbare Abnahmetests erstellen, Web- und API-Workflows automatisieren und Robot Framework mit CI-Pipelines und individuellen Python-Bibliotheken verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Robot Framework eingesetzt haben
Hendrik W.
Letzte Position:
Softwaretests und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Mukund B.
Letzte Position:
Voice-KI-Chatbot – Echtzeit-Audioassistent
- ▶ Echtzeit-Sprachassistenten entwickelt (STT → LLM → TTS-Pipeline), mehrere STT-Anbieter einschließlich faster-whisper und Azure Speech getestet und bewertet. Latenz von unter 3 Sekunden erreicht, Groq API (Llama 3) mit Multi-Turn-Speicher eingesetzt – einschließlich direkter Behandlung von Sonderfällen bei Diktaten sowie der Erkennung von Namen und Zugangscodes.
Abhiroop B.
Letzte Position:
Software Engineer III bei Foundry Digital
- Entwicklung und Bereitstellung von Microservices in Kotlin und Spring Boot, Integration von AWS Secrets Manager zur Absicherung von Zugangsdaten und Reduzierung von Netzwerkaufrufen durch den Spring-Cache.
- Überarbeitung eines Kafka-Consumers mit Spring Kafka und semaphorbasiertem Backpressure, um die Anzahl der Datensätze zu begrenzen und den Heap-Speicher bei Lastspitzen stabil zu halten; Umstellung auf Batch-Upserts zur Reduzierung von Datenbankaufrufen; Ergänzung von Testcontainers-Integrationstests für Kafka und die Datenbank als Grundlage für künftige Änderungen.
- Automatisierung des Finanzabstimmungsprozesses in Spring Boot (Kotlin) mit Spring Scheduler, Transaktionsgrenzen, JPA/Hibernate auf MySQL und Flyway-Migrationen, wodurch das Buchhaltungsteam 16+ Stunden pro Woche einspart.
- Entwicklung und Dockerisierung eines End-to-End-Test-Frameworks für Zahlungen in Robot (Python) mit wiederverwendbaren Keyword-Bibliotheken und Profilen; Integration in GitLab CI (JaCoCo XML- und HTML-Berichte), um Releases zu beschleunigen und die Codeabdeckung auf 80% zu erhöhen.
- Umsetzung durchgängiger Observability mit Datadog durch Instrumentierung der Services mit Datadog APM, Verknüpfung von Metriken und Logs, Bereitstellung von Dashboards sowie Erstellung von Monitoren mit Burn-Rate-Warnungen und Anomalieerkennung, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen und Stakeholdern klare Einblicke zu geben.
Ashwin P.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei Mercor Intelligence
- Steigerte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben durch Erstellung domänenspezifischer Prompts und Evaluationslogik und verbesserte damit die Konsistenz der Schlussfolgerungen in Produktions-Workflows von Sprachmodellen.
- Entwickelte fortgeschrittene Coding-Benchmarks und validierte Lösungen zur Stärkung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen, wodurch die Modellleistung bei technischen Problemlösungsaufgaben verbessert wurde.
- Entwarf und implementierte automatisierte Evaluierungsframeworks für technische Reasoning-Aufgaben; optimierte die Zuverlässigkeit der LLM-Ausgaben um 15 % durch rigoroses Prompt-Engineering und bewertungsbasierte Benchmarking.
Daniel C.
Letzte Position:
KI-/ML-Ingenieur bei EMLI GmbH
- Entwicklung und Deployment von KI-/ML-Modellen zur Unterstützung von Forschungs-, Produktions- und QC-Prozessen in GxP-regulierten Life-Science-Umfeldern
- Aufbau skalierbarer MLOps-Infrastrukturen für den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in regulierten Bereichen, inkl. Cloud-Architekturen und Datenpipelines
- Regulatorische Compliance & Validierung gemäß GAMP 5, EU AI Act und Data Integrity-Anforderungen inkl. Audit-Trail-konformer Dokumentation
- Interdisziplinäres Projektmanagement in KI- und Digitalisierungsprojekten: Koordination von Stakeholdern, Budgetverantwortung, Kundenkommunikation
- Datenengineering & Datenintegration: Analyse heterogener Produktionsdaten, Sicherstellung von Datenqualität und Integration in validierte Systeme
Max E.
Letzte Position:
Tester, Testmanager bei Techniker Krankenkasse (TK)
- Qualitätssicherung der Anwendung "Telematik Infrastruktur-Messenger (TI-M)"
- Einführung Testmanagement für Produkt (TI-M)
- Prüfung Test-Anforderungen (gematik Spezifikation)
- Erarbeiten von Testdokumentation
- Definition verschiedener Teststufen
- Testszenarien-Konzeption in Abstimmung mit Fachexperten
- Testdatenmanagement
- Verantwortlich für Testfallspezifikation aus Userstorys
- Verantwortlich für Durchführung manueller Tests auf verschiedenen Plattformen (iOS & Android)
- Durchführung von Release- und Integrations-Tests
- Fehleranalyse und -dokumentation
- Retests von Bugs
- Kenntnisse: Testmanagement-Dokumentation, Anforderungsanalyse, Frontend-Testing, mobile Testing, Jira (TestFLO), Confluence, Agile Prozesse, Telematik Infrastruktur-Messenger, Barrierefreiheit
Ismail O.
Letzte Position:
3D-Visualisierer bei Accenture Song
- Materialisierung und Wechsel von Zubehörszenen.
- Korrekturen an technischen Szenen.
- Aufbau von Motorradmodellen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Robot Framework einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
0,9 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 95%)
Master-Abschluss oder höher
43% (Deutschland: 47%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Robot Framework einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Robot Framework Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (43%)
- Automotive (29%)
- Gesundheitswesen (29%)
- Fertigung (29%)
- Professionelle Dienstleistungen (29%)
- Telekommunikation (29%)
- Werbung (14%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Robot Framework leistet
Robot Framework ist ein Open-Source-Automatisierungsframework für Abnahmetests, akzeptanztestgetriebene Entwicklung und robotergestützte Prozessautomatisierung. Die schlüsselwortbasierte Syntax ermöglicht es technischen und nicht technischen Beteiligten, Szenarien in verständlichen Testfällen zu beschreiben. Teams nutzen es, um Webanwendungen, APIs, Desktop-Software und Geschäftsabläufe zu validieren.
Zentrales Ökosystem
Robot Framework arbeitet mit Python und lässt sich in ein umfangreiches Bibliotheksökosystem integrieren. Häufig verwendete Komponenten sind SeleniumLibrary für Browser-Tests, RequestsLibrary für HTTP-Dienste, Browser für moderne Playwright-basierte Automatisierung und DatabaseLibrary für Datenprüfungen. Fachleute nutzen außerdem Pabot für parallele Ausführung, Listener-APIs, individuelle Python-Bibliotheken und Reporting-Tools.
Typische Aufgaben
- Testsuiten für Weboberflächen, APIs und durchgängige Geschäftsprozesse erstellen
- Wiederverwendbare Schlüsselwörter, Variablen, Ressourcendateien und Testdatenstrukturen entwickeln
- Automatisierte Prüfungen mit Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions oder Azure Pipelines verbinden
- Browser-, Datenbank-, Nachrichtenwarteschlangen- und Service-Integrationen hinzufügen
- Instabile Testsuiten überarbeiten und Berichte, Tagging und Ausführungsgeschwindigkeit verbessern
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Unterstützung hinzu, wenn manuelle Regressionstests Releases verlangsamen, bestehende Testsuiten schwer zu warten sind oder ein neues Produkt eine Automatisierungsstrategie benötigt. Spezialisten können eine bestehende Testsuite bewerten, eine praxistaugliche Testarchitektur definieren und Konventionen etablieren, denen mehrere Teams folgen können. In Berlin kann diese Arbeit eine enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Qualitäts- und Softwareteams vor Ort, remote oder in einem hybriden Setup umfassen.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachleute verstehen Testdesign, risikobasierte Abdeckung und den Unterschied zwischen Abnahmeprüfungen und Tests auf Komponentenebene. Sie können fehlerhafte Tests untersuchen, statt die Probleme zu verschleiern, Testdaten und Umgebungen verwalten und Ergebnisse verständlich erklären. Kenntnisse in Python, Git, HTTP, SQL, Browserautomatisierung und CI/CD erhöhen häufig den Nutzen von Robot Framework Expertise.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf praktische Beispiele verständlicher Testsuiten, die Produktänderungen überstanden haben, und nicht nur auf einzelne automatisierte Skripte. Fragen Sie, wie der Fachmann Synchronisierung, parallele Ausführungen, Geheimnisse, Testisolation und Fehler in externen Diensten handhabt. Ein guter Spezialist kann eine klare Schlüsselwortstruktur, aussagekräftige Berichte und einen Plan für Verantwortung, Wartung und messbare Release-Sicherheit zeigen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Robot Framework am häufigsten gestellt werden.
Robot Framework wird für Abnahmetests, durchgängige Regressionstests und die Automatisierung von Workflows eingesetzt. Teams nutzen es für Webanwendungen, APIs, Datenbanken, Desktop-Tools und verbundene Geschäftssysteme. Die verständliche Schlüsselwortsyntax unterstützt die Zusammenarbeit zwischen technischen Spezialisten und Fachexperten.
Robot Framework ist eine Orchestrierungs- und Testsyntax-Schicht, während Selenium und Playwright Funktionen für die Browserautomatisierung bereitstellen. SeleniumLibrary oder Browser können diese Funktionen mit verständlichen Robot Framework Testsuiten verbinden. Die richtige Wahl hängt von der Browserabdeckung, den Fähigkeiten des Teams, den Reporting-Anforderungen und dem Umfang der Nicht-Browser-Tests im Projekt ab.
Ein starker Robot Framework Spezialist versteht in der Regel Python, Git, HTTP, SQL, Testdesign und CI/CD-Systeme. Erfahrung mit Selenium, Playwright, REST-Diensten, Docker und Testdatenverwaltung ist ebenfalls wertvoll. Diese Fähigkeiten helfen dem Fachmann, Fehler entlang der gesamten Bereitstellungspipeline zu diagnostizieren.
Der erforderliche Erfahrungsumfang hängt vom Umfang, der Anzahl der Integrationen und dem Zustand der bestehenden Testsuite ab. Eine fokussierte API-Testsuite kann einen anderen Hintergrund erfordern als eine plattformübergreifende Lösung mit mehreren Browsern und komplexen Umgebungen. Wählen Sie einen Fachmann, der dieselben Fehlerbilder, Anwendungstypen und Release-Prozesse wie Ihr Projekt kennt.
Ja. Robot Framework Testsuiten sind textbasiert, versionskontrolliert und gut für Remote-Reviews über Git und CI-Berichte geeignet. Für Berliner Teams funktioniert die Remote- oder hybride Zusammenarbeit am besten, wenn Spezialisten Umgebungen dokumentieren, Kommunikationsabläufe abstimmen und sicher in den vom Projekt verwendeten Sprachen arbeiten können.
Robot Framework kann eine gute Wahl sein, wenn verständliche Abnahmeszenarien, wiederverwendbare Schlüsselwörter und teamübergreifende Reviews wichtig sind. Ein codeintensives Framework kann besser passen, wenn das Team stark angepasste Abstraktionen, tiefgehende Kontrolle auf Unit-Ebene oder ein programmierzentriertes Testmodell benötigt. Die Entscheidung sollte sich nach Produkt, Team und Wartungsbedarf richten.
Prüfen Sie, ob die Testsuite klare Schlüsselwörter, stabile Synchronisierung, isolierte Testdaten und nützliche Fehlerberichte bietet. Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er fehleranfällige Tests reduziert und den Nutzen der Tests bei Produktänderungen erhält. Gute Arbeit macht Fehler bearbeitbar, statt lediglich die Anzahl automatisierter Prüfungen zu erhöhen.
Ein Robot Framework Freelancer sollte die Anwendungsschnittstellen, Zielbrowser, Umgebungen, Testdaten, den CI-Prozess und die Verantwortung für die Testsuite klären. Außerdem sollte er bestätigen, ob das Ziel neue Abdeckung, die Rettung einer Testsuite, eine Release-Sperre oder eine umfassendere Workflow-Automatisierung ist. Berliner Projekte erfordern möglicherweise zusätzlich eine Abstimmung zu Terminen vor Ort, Remote-Zugriff und Arbeitssprache.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 87 €, was einem Tagessatz von etwa 694 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 43% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 0,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (43%) und Automotive (29%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Robot Framework in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (100%) und Produktentwicklung (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Robot Framework eingesetzt haben
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Berlin 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
